一类中立型随机泛函微分方程的稳定性分析

研究了一类中立型随机泛函微分方程的p阶矩稳定性和几乎必然稳定性.借助于It?公式、Fatou引理、局部鞅收敛定理和不等式分析技巧,得到了中立型随机泛函微分方程的p阶矩稳定和几乎必然稳定的充分条件,其结论更具有一般性.     

基于情报信息的空防安全威胁评估回归模型研究

空防安全威胁传统评估方法主要是基于情报信息形成专家或领导意见的定性分析方法,既缺乏威胁评估理论模型,又缺乏有效性的实证分析.首先依据定性分析考量空防安全事件威胁的维度,通过对情报信息要素进行分解,构建了空防安全威胁定量评估的指标体系;其次,以劫炸机案例模拟威胁情报信息,应用多元线性回归的方法,采用向后删除法对变量进行优选,建立了基于威胁主体属性、犯罪动机、威胁手段、机场、敏感时期五项情报信息指标的威胁评估回归模型.该模型的拟合检验结果表明,基于情报信息的威胁评估与空防安全专家评估意见具有很好的一致性.     

关于简单图最大匹配的矩阵算法研究

定义了简单图匹配边的匹配优先指数、竞争集、匹配余集及匹配余图等重要概念,从最大匹配的定义及匹配边与非匹配边的竞争关系着手,在图的关联矩阵基础上,提出了求无权简单图最大匹配的一种操作简单、编程容易的新算法——"表单作业法".     

基于C-均值聚类的分布式估计融合系统的量化器设计

针对观测统计量的联合概率分布未知的多传感器分布式估计融合系统,作者利用Megalooikonomou等提出的直和估计思想,基于C-均值聚类方法设计了一种量化器,改进了他们基于回归树设计量化器的融合效果.进一步,在系统整体优化条件下,作者同时考虑了各分站量化器的设计,建立了估计融合模型并通过实验验证了该模型的有效性.     

De Moivre—Laplace定理求解结果差异的分析

De Moivre—Laplace定理作为独立同分布中心极限定理的一种特殊情形，为近似计算二项分布的概率提供了一种简捷的方法。文中主要对应用De Moivre—Laplace定理解题时容易产生不同结果的原因作了细致的分析，有助于帮助学生进一步理解中心极限定理的本质含义，同时对教学与教材的编写有一定的启示作用。     

基于分布函数的数学期望与方差的简洁求法

在仅已知随机变量的分布函数求解数学期望与方差时,通常利用分布函数求出分布列或概率密度,再根据定义求出数学期望与方差,过程较为复杂.为了简化计算,本文针对非负整值离教型随机变量与连续型随机变量,从理论上推导出了基于分布函数直接求解数学期望与二阶原点矩的计算公式,并可间接用于方差的求解.连一步通过实例验证了此方法在一定场合下的有效性与简洁性.     

基于模糊C-均值聚类的最优量化器设计

分布式估计融合是多传感器系统研究的一项重要内容.在实际应用中,各传感器观测的统计信息往往未知,同时,由于受到通讯带宽的限制,又需要对传感器的观测和估计进行有效的压缩编码.针对观测统计量的联合概率分布未知的多传感器分布式估计融合系统,利用V.Megalooikonomou等提出的直和估计思想,基于模糊C-均值聚类方法设计一种分站最优量化器,显著地改进了基于硬C-均值聚类方法设计量化器的融合效果.计算机模拟表明了此方法的有效性.