行为知识在现代制造设备故障诊断中的应用

以ＫＢＮＧ加工中心为对象，分析了现代制造设备故障诊断中行为知识的特点和作用，研究了一种行为知识的组织模型及知识表示方法，探讨了现代制造设备诊断中基于行为知识的诊断推理技术。     

行为知识在现代制造设备故障诊断中的应用

以ＫＢＮＧ加工中心为对象，分析了现代制造设备故障诊断中行为知识的特点和作用，研究了一种行为知识的组织模型及知识表示方法，探讨了现代制造设备诊断中基于行为知识的诊断推理技术．     

基于知识的锤上模锻终锻型槽设计支持系统

结合当前人工智能技术和知识工程技术的发展，研究了锤上模锻终锻型槽设计过程中知识集成和应用的基本方法，包括：终锻型槽设计中知识获取、知识表示和基于知识的设计方法．说明了面向对象的知识表示方法，知识对象的框架由关系槽、属性槽、规则槽、方法槽组成，并给出了终锻型槽设计中知识对象的关系模型．基于以上方法开发了基于知识的设计支持系统，该系统是一个引导型系统，在整个设计过程中提供合适的知识，引导设计人员完成整个设计任务，并用一个实例说明该系统的这些特点．     

电站锅炉故障诊断系统的广义故障树知识表示方法

故障诊断知识表示是知识处理中最基本的一个问题,其目的在于把领域诊断专家的知识以一定的表达范式表示出来。针对电站锅炉的故障诊断问题,提出了面向对象基于框架、规则、模型与过程集成的广义故障树知识表示方法。它是在故障树的基础上,以诊断对象为中心,应用面向对象技术将多种单一的知识表示方法集成一种混合的表示形式,并给出电站锅炉系统广义故障树诊断对象描述实例。这种知识表示方法具有简洁、灵活、透明,且易于诊断推理的特点。     

和种面向对象推理模型及其知识表示

在面向对象的语言环境下，分析设计了一个以产生式为基础、将谓词逻辑与过程表达相结合的通用推理模型（RBIM）。模型以面向对象的知识表示为基础，将命题对象、谓词对象和过程对象作为规则的基本组成元素，能提供良好的知识表示接口。     

旋转机械故障诊断的框架知识表示

专家系统的核心是知识，有效，正确的知识表示是专家系统中知识处理的最基本前提，针对旋转机械故障专家系统中的知识表示问题，作 用框架结构对其知识进行表示，并讨论了框架结构表示的推理技术和搜索技术，使旋转机械故障诊断专家系统能利用这些知识进行迅速推理并得出正确的诊断结论。文中给出了其在C＋＋语言环境下的实现方式，顺便讨论了框架知识表示与面向对象知识表示之间的关系。并在VC＋＋集成开发环境下开发出了一个知识表示的演示模型，结果说明该知识表示方式是有效的。     

一致性化工知识描述语言—CPL

提出的一致性化工知识表示语言ＣＰＬ，采用面向对象的知识表示方法，将化工领域知识划分为实体对象和非实体对象两类，并进一步定义了面向过程工程领域的语义元素和语法关系；可以充分表达陈述性知识，将知识的表达与求解分开；适用于过程设计、操作、控制、模拟及优化等任务，具有一定的领域通用性。     

基于粗糙近似空间中的模糊信息表示

粗集理论与模糊集合理论都是研究信息系统中知识不完备、不准确问题，两者都可利用观测数据表达知识，进行推理。针对传统粗集环境下知识表示模型用固定的属性集来描述对象这一局限，提出利用模糊属性模型对知识表达系统进行信息描述，并给出了模糊属性模型下对象及其上下近似空间的模糊表示。     

基于时态逻辑的知识表示研究

讨论模态逻辑和时态逻辑,定义时态逻辑的四个时态算子,探讨了对象模型,提出了时态逻辑对象模型,研究了对象知识表示,给出了基于时态逻辑的知识表示模型和一个对象知识案例,结果表明时态对象模型可以有效地表达知识.     

基于粗糙集的属性约简的矩阵方法

粗糙集理论中，属性约简是知识挖掘的核心。知识获取是根据对象间的某种关系如等价关系、相似关系等来定义。受关系的矩阵表示的启发，本文提出知识的矩阵表示以及属性约简的矩阵方法，这种表示和约简方法具有形式简单规范、运算工整的特点。实例验证了该方法的合理性和有效性。     

基于对象模式关系图的测试顺序生成方法

类的测试顺序对于面向对象的集成测试有着重要的作用．在基于对象关系图（ORD）的测试顺序生成方法上,改进了对象关系图,结合设计模式提出了对象模式关系图（OMRD）,并在对象模式关系图的基础上提出了基于对象模式关系图的测试顺序生成方法．基于对象模式关系图的测试顺序生成方法能在一定程度上解决基于对象关系图的测试顺序生成方法所存在的不足．     

惯性及其量度—对质速关系的几点讨论

本文讨论了高速领域物体的惯性及其量度的问题,力图澄清目前广泛存在的对相对论质量的惯性理解问题,并对质速关系的实验验证提出新的解释,进一步探讨了质速关系、质能关系的本质。     

下一代操作系统综述

操作系统是计算机系统中的核心软件 ,其性能的好坏直接影响计算机系统。本文在对当前主流操作系统的剖析基础上 ,从系统安全性能、处理能力、配置管理、对象技术等方面阐述了新一代操作系统应具备的特性     

水平集理论在磁共振脑图像分割中的模型研究

灰度不均匀性常出现在医学图像中,给图像分割问题带来很大困扰.为了提高鲁棒性,可在分割模型中引入各种先验知识,例如形状和灰度分布信息.而传统的引入先验知识的分割算法,如神经网络算法,仍存在许多问题,包括数据计算量大和边界不连续等.为了解决这些问题,提出了一种基于水平集理论的分割算法.利用局部区域的灰度信息定义能量函数,然后根据能量函数的最小化机制引导水平集曲线进化并最终收敛到目标边界.在仿真实验中,将局域化的水平集算法与传统的自组织映射神经网络算法进行比较.结果表明,所得到的算法在鲁棒去噪和目标边界的连续性方面效果更佳.     

工程项目网络计划系统OOA模型

分析了工程网络计划系统工作的功能需求 ,以OO方法建立网络计划系统OOA模型 :包括由类图(ClassDiagram)方式表达系统主要信息的基本模型 ,其中定义了网络计划系统中对象层、特征层和关系层的模型信息 ;由主题图、usecase、交互图表示的补充模型 ,其中对基本模型予以解释 .简要比较了传统软件工程方法与OOA方法在分析工作中的特点     

专家系统中基于模糊对象匹配的研究

提出并研究一种新的知识表达模型"模糊对象".它突破传统的精确模型,是一条将模糊理论和面向对象技术应用于专家系统的途径.详细分析了该模糊对象模型的意义、知识表达结构以及它在模糊专家系统中的推理机制.并应用格贴近度和综合函数γ-operator两种方法计算模糊对象与规则中各种模糊对象模式之间的匹配程度.实验表明,该方法能显著地提高信息的准确性和有效性.最后探讨了用基于模糊专家系统外壳FuzzyCLIPS实现这一方法的可行性.     

应用于计算气动声学的低色散有限体积格式

根据数值格式和原控制方程的色散关系,研究了低色散有限体积格式（LDFV）的构造方法,详细推导了二阶顶点中心LDFV格式的构造系数.在此基础上,改进了已有的高精度有限体积迎风格式计算程序,以达到低色散、高精度要求.采用经典的一维声脉冲传播为算例,其结果与迎风格式的结果及理论值进行了比较,说明LDFV格式有较低的色散和耗散,因而更适合于计算气动学问题.     

基于MFC的OpenGL三维图形类的创建

介绍了使用OpenGL编程技术的相关知识及工作流程,重点运用面向对象编程的思想和基于MFC封装OpenGL功能的可重用图形类的设计。     

知识引导的智能优化算法在航路规划中的应用

为了提高智能优化算法对航路规划问题的求解质量和效率,提出了一种知识引导型智能优化算法的航路规划求解框架.与传统引导进化不同的是,考虑到以往所用知识的局限性,该框架并不是采用从前期优化过程中挖掘出来的知识,而是采用航路规划特定领域知识.为了描述引导方式,将智能优化算法形式化定义为3个引导对象的集合,从而将引导方式划分为7类单独或组合形式.根据航路规划特定领域知识的各自特点选择对应的引导方式,并将其结构化为能够改进算法性能的元策略,以粒子群优化算法为例对求解框架进行验证,仿真实验结果表明,特定领域知识的引导能够非常显著地提高算法的全局搜索性能和收敛速度.     

一种基于贝叶斯理论的目标验证方法

提出了一种验证图像中候选目标的新方案.综合目标的先验知识,将目标验证转化为给定候选目标的条件下,图像特征观察集合的条件概率问题.同时,提取图像的短线段特征,利用短线段特征的观察,给出了一种目标验证方法排除复杂场景图像中虚假建筑物目标.在自然图像集上进行的实验表明,所提出的方法能有效排除虚假目标,满足处理自然图像的要求.