单向SDH/WDM环中业务量疏导和波长分配

将单向同步数字序列/波分复用（SDH/WDM）环网络中的波长分配和业务量疏导表述为组合优化问题；通过对距离依赖业务量疏导问题的理论分析，得到一个该问题需要使用同步数字系列插分复用器（S-ADM）数量的下界DLB；运用模拟退火法对距离依赖业务量和均匀业务量的业务量疏导问题进行了数值求解，结果表明，数值结果与DLB非常接近；对均匀业务量情况，模拟退火法比贪婪算法能得到更好的结果。     

多跳波分复用环网中的业务疏导

采用整数线性规划算法和启发式算法对均匀和非均匀业务模式下WDM(Wavelength Division Multiplexing)网络的业务疏导问题进行研究,优化目标为最小化给定业务矩阵情况下所需光收发机和波长数。以环网为例进行了数值仿真,数值结果验证了启发式算法的有效性,并表明随着环网规模的增大,通过疏导减少的光通道数越来越大,疏导的效果也越来越明显。     

一种混合遗传模拟退火算法及其应用

分析了遗传算法和模拟退火算法的优缺点，提出了一种混合遗传模拟退火算法，对其进行优化，并将该算法应用于TSP问题的求解之中，理论分析和实验结果表明了这种混合遗传模拟退火算法优于普通的遗传算法和模拟退火算法．     

基于流量分割的IP over WDM业务疏导机制研究

在IP over WDM网络的业务疏导中，针对大容量的高优先级业务接入阻塞率很高的问题，提出了一种基于 流量分割的业务疏导机制。该机制将一个业务请求的总流量分割为多个部分，然后根据光路径的传输时延来选择 一组恰当的子路径作为业务路由。仿真结果表明，该机制能有效地降低目标业务的阻塞概率，并提高业务接入的 公平性     

WDM网状网中具有业务量疏导能力的共享通路保护算法

研究了WDM网状网中具有抗毁能力的动态业务量疏导问题 ,提出一种新的具有业务量疏导能力的共享通路保护算法· 该算法既可以保证用户业务的可靠性要求 ,同时又能够有效提高全网的资源利用率 ,从而大大降低全网的业务阻塞率· 对所提算法进行了仿真研究 ,并给出了仿真结果     

一种新的优化算法──进化-模拟退火算法(ESA)

进化界法与模拟退火算法是模仿自然现象的两大随机算法，本文将进化算法中的群体思想和竞争选择机制引入到模拟退火算法之中以指导搜索过程，的退出了进化一模拟退火算法，其仿真结果表明，对于较简单的问题，进化一模拟退火的性能与模拟退火算法一样好，但对于较复杂的问题，进化一模拟退火算法明显优于模拟退火算法。     

遗传退火进化算法在背包问题中的应用

从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发，提出应用遗传退火进化算法求解背包问题，遗传退火进化算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点，并有效地克服了各自的弱点，使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性．阐明了用该算法求解背包问题的具体实现过程，并通过实际数值计算和结果比较表明，该算法优于遗传算法和模拟退火算法．     

基于流量分割的IP over WDM业务疏导机制研究

在IP over WDM网络的业务疏导中,针对大容量的高优先级业务接入阻塞率很高的问题,提出了一种基于流量分割的业务疏导机制。该机制将一个业务请求的总流量分割为多个部分,然后根据光路径的传输时延来选择一组恰当的子路径作为业务路由。仿真结果表明,该机制能有效地降低目标业务的阻塞概率,并提高业务接入的公平性。     

一种改进模拟退火算法求解目标优化

标准的模拟退火算法是随机神经网络解决能量局部极小问题的一个有效方法,该算法能够使网络摆脱能量局部极小的束缚,最终达到期望的能量全局最小状态,但是在求解具有NPC问题时需要花费较长时间;提出了基于传统的模拟退火算法一个改进算法,并用于求解经典的TSP问题。由仿真试验结果分析得到,该方法在收敛速度上优于传统的模拟退火算法。     

一种改进的模拟退火算法求解0-1背包问题

从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发,提出应用改进的模拟退火算法求解0-1背包问题.对模拟退火算法有所改进,并有效地克服它的弱点,使其在优化性能,优化效率和可靠性方面有明显的优越性.阐明了用该算法求解0-1背包问题的具体实现过程,并通过实际数值计算和结果比较表明,该算法在求解0-1背包问题优于传统的模拟退火算法,并且得到更有效的近似解.     

一种WDM网状网中基于故障感知的业务量疏导算法

在WDM网络中,业务带宽的需求远低于一个波长所提供的带宽,业务量疏导可以聚集低速业务到大容量的光路中从而有效地利用波长带宽资源．目前,大多数关于业务量疏导算法的研究没有考虑网络故障．本文综合考虑网状网生存性及业务量疏导,基于圈覆盖算法对网络进行分层,使网络结构产生分簇,提出了一种基于故障感知的业务量疏导算法,并对算法进行了仿真分析．     

A Routing Algorithm in WDM Mesh Metworks with Grooming Capacities

Most of the work in traffic grooming has been in the area of providing efficient network designs in Wavelength division multiplexing （WDM）. The objective of these traffic grooming algorithms is to reduce the cost of overall networks. In this paper, a routing algorithm based on transiently chaotic neural network is proposed to solve the problem in WDM logical topology. The objectives of the routing algorithm are ac commodating all traffic requirements and using less network resource. The simulation shows that the proposed algorithm is efficient in the routing selection, meanwhile the algorithm can use less network resource.     

基于区域扩展的绿色业务量疏导算法

针对全光网络中传统绿色业务量疏导算法阻塞率高的性能缺陷,提出一种全光网络中基于区域扩展的绿色业务量疏导算法。该算法基于W+5分层图模型,生成一个仅包含部分网络节点的区域性辅助图,通过灵活扩展辅助图的方式,寻找最佳路径,避免了形成过长路由。仿真结果表明,与传统绿色业务量疏导算法相比,基于区域扩展的绿色业务量疏导算法能够有效地降低业务阻塞率,并且在高负载的情况下,网络的平均功耗最低。     

求解可满足性问题的两个启发式策略

提出了两个用于求解可满足性(SAT)问题的启发式策略.数值实验表明,基于该策略的模拟退火算法的性能优于局部搜索算法,因此这两个策略是可行和有效的.     

WDM网络动态组播业务疏导算法

在波分复用(WDM)网络中,为了提高网络资源的利用率,降低网络成本,该文对动态组播业务疏导问题进行了研究。给出了受网络资源约束的动态组播业务疏导网络模型,提出了一种具有服务质量控制能力的疏导算法,用从源节点到各目的节点经过的最大光路数来衡量服务质量。该文对算法的连接请求阻塞率进行了仿真。仿真结果表明,连接请求要求的服务质量越高,阻塞率越高;当服务质量要求降低到一定程度之后,阻塞率随服务质量的变化很小。用户可以在服务质量和阻塞率之间寻求折衷。     

课程表问题的一种混合型模拟退火算法

提出了课程表问题的一种基于概率型启发式算法（HA）的混合型模拟退火算法。其中，概率型的启发式算法采用了复杂度高者优先，循环首次适应算法，贪婪法，回溯法和松弛法等多种方法，该算法所排出的课表可作为模拟退火算法的初始解。模拟退火可对概率型启发式算法的排课结果做进一步优化，克服了启发式算法不具有全局收敛性的缺点。所以，混合型模拟退火算法具有启发式算法充分利用领域知识，计算量小，优化快速和模拟退火的全局收敛性，数值实验也证明了它的有效性和可行性。     

基于上下车人数的公交客流起迄点估计方法

自动计数器(APC)系统可自动采集大量乘客上下车数据.APC数据以聚集的方式表示公交乘客起迄点(OD)交通流,因此,可用于估计公交OD交通流.据此,提出基于APC数据统计分布的公交乘客起迄点交通流估计模型,并开发高计算效率的HEM(heuristic expectation maximization)算法.在模型评价比较中,考虑了APC样本量、APC测量误差和OD调查样本量对OD估计精度的影响.结果表明,HEM法比传统方法更有效地利用APC数据,OD估计精度更高.另外,HEM法在计算效率和估计精度两方面都优于近年来新提出的基于仿真的OD估计方法.