电动机在运行中振动的原因及故障处理

振动是电动机在运行中的主要故障现象,本文就电机振动的诊断过程及电机在运行中异常振动的常见原因及处理措施进行了探讨。     

基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究

在电机故障诊断技术中,电机振动信号最能全面反映电机的运行状态.本文提出一种基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法,该方法采用小波时频分析技术对电机故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,应用BP神经网络进行故障识别,并采用Matlab仿真软件予以实现.结果表明,该方法不需要建立电机的故障诊断模型,能有效提高电机故障诊断的准确性.     

基于振动信号分析的感应电机气隙偏心故障诊断

电机的偏心故障会引起气隙磁场不均匀,由电磁感应理论可知,不平衡的磁场作用在定转子上会产生不平衡磁拉力,使电机发生异常振动,故电机的振动信号可间接反映内部磁场变化,进而有利于判断电机内部是否发生气隙偏心故障.主要分析了振动信号与偏心故障间的关系,先分析电机气隙大小对磁场的影响,计算出振动作用力大小;再通过故障模拟平台测得数据对理论分析得出的故障特征频率进行验证;总结了气隙偏心故障与电机机械振动现象间的关系.     

电机气隙不匀故障的诊断与处理

本文以振动分析为基础，将振动频谱分析与相位分析相结合。判断出电机的气隙不匀故障。判断分析过程由最初的机械对中不良故障，到电机气隙不匀故障，最后又到机械加工精度不高，最终找到了问题的根本原因，最后简要地总结了应用振动分析分析电机电气故障时应注意的事项，充分说明了振动分析在电机故障诊断中发挥了及其重要的作用。     

兰港公司造粒机Z-511直流电动机控制系统改造

造粒机Z-511螺旋输送器做为兰港公司关键设备,投产已有16年,原配件老化严重,后购置的新电机、调速器相互不匹配,近年来出现故障频发,严重影响聚丙烯装置的安稳运行。为了确保装置的长周期运行,对造粒机Z-511直流调速器运行现状进行了调查,分析故障原因,制定方案进行了攻关改造。经过改造,造粒机实现了正常运行。     

基于小波域威布尔分布模型的电机滚动轴承故障诊断

电机轴承的运行状态是否正常，通常可以通过分析电机的滚动轴承的振动信号得到诊断结果.因此，分析和研究电机轴承振动信号是滚动轴承研究的热点.首先对电机滚动轴承振动信号进行降噪等预处理，并对预处理的振动信号进行小波分解，再对小波分解系数进行单支重构，得到不同尺度下的单支重构信号；接着对单支重构信号分别建立威布尔分布模型，并验证模型的恰当性，然后求取单支重构信号的威布尔分布模型的尺度参数和形态参数；最后将模型的尺度参数和形态参数输入SVM模式识别器进行故障诊断和模式识别，识别结果表明其参数能较好地表征电机轴承的运行状态.实验结果证明所提方法能较好地诊断电机轴承的故障.     

电机振动故障及处理

电机在运行过程中常会发生振动,振动的产生会在一定程度上影响电机的正常运行。本文就电机振动的原因进行了分析,同时给出了处理振动常用的一些方法。     

汽轮鼓风机组轴承座故障诊断及处理

汽轮鼓风机安装投运后振动不稳定，并呈逐渐放大趋势，无法满足长期安全运行需要。通过振动分析确定故障类型找到问题部位，并通过改造调整使问题得到解决，恢复机组的运行特性。     

浅谈主排电机轴承故障的产生、检测及排除

本文从预防和分析诊断的基础出发,及时发现主排电机轴承故障并采取有效措施,解决了设备运行中的异常问题,并通过自动加脂器的应用和振动分析和判断,提出了主排电机维修方面的一些基本思路和方法,为解决设备故障积累了一定依据,对设备的日常维护起到了指导作用,有效解决了轴承引发的设备故障。     

离线振动监测技术的精确应用

本文主要通过一个电机轴承故障的案例,浅析离线振动监测在现今设备管理中的重要地位,其精确的诊断技术可以为设备安全运行和企业生产提供良好的保证。     

基于深度学习和激光多普勒测振技术的机械臂电机故障时频尺度诊断方法

机械臂电机振动信号的采集效果较差,影响时频特性分析过程,导致故障诊断效果与精度较差,为此提出基于深度学习和激光多普勒测振技术的机械臂电机故障时频尺度诊断方法。使用激光多普勒测振技术与小波阈值去噪算法,建立机械臂电机振动信号采集系统,获取并重构故障信号;提取电机振动信号的时域、频域等尺度特征,引入人工神经网络建立一个具备学习能力的故障诊断模型,将提取的机械臂电机故障时域、频域等尺度特征输入诊断模型中,输出分类诊断结果,即可完成机械臂电机故障时频尺度诊断。结果表明：利用该方法开展电机故障诊断时,检测结果与实际电机故障类型之间偏差较小,诊断效果好、精度高。     

基于EIP以太网模块的电机振动数据采集系统

针对电机故障早期预报和诊断问题,利用电机振动值可表征故障的特性,通过借助位移、速度和加速度三类传感器实现较宽范围振动频率的采集,并通过以太网模块EIP-341经由Ethemet网络远传上位机系统或符合CIP协议标准的PLC进行在线故障检测.该系统具有远传功能和数据存储功能,把采集数据存储到U盘内部,通过查询和分析历史数据,可更好地分析电机故障特性,有效预防电机故障的发生.     

基于相关差分振子阵列的煤矿电机故障诊断研究

针对煤矿电机设备所处环境背景噪声大,设备故障信号的信噪比低,难于诊断的问题,提出将相关差分振子阵列的方法用于煤矿电机设备故障诊断。应用该方法对煤矿电机设备轴伸端振动信号检测,研究结果表明相关分析可以去除电机轴伸端振动信号中的背景噪声,提高了信噪比,差分振子阵列对电机信号中可能包含的不同频率的信号进行检测,可以准确诊断出煤矿电机不对中的故障隐患,是一种新的煤矿电机设备故障诊断方法。     

6000kW三相异步电动机振动原因分析

对宝钢集团新疆八钢公司能源中心热电分厂2#高炉鼓风机电机试车振动异常现象,进行了现场测试和分析,确定因电机转子故障造成电机振动异常。由电机厂家对电机转子返厂修复后处理正常。     

基于动静态电流分析的异步电机故障诊断

对异步电机用定子电流分析法比振动分析更快更有效发现故障,而且采用非嵌入式监测系统,无需对电机结构进行改造就可以对其实行监测,采用动态与静态定子电流分析相结合的方法,保障了对异步电机定子绕组与转子故障判断的准确性与有效性.从而对异步电机故障诊断达到比较理想的效果.     

基于STM32的选煤厂压滤机安全运行监测装置的研发

为确保选煤厂压滤机电机设备的安全、高效运行,电机相关参数的在线监测装置的研发意义重大。本文阐述了基于STM32的选煤厂压滤机安全运行监测装置的研发,结合目前煤矿洗选厂压滤机设备故障监测方面智能化、自动化、信息化水平较低的现状,开发了基于FreeRTOS操作系统,利用多任务机制实现对压滤机电机温度信息、振动信息及电流信号的实时监测和超限报警等功能,对于减少故障维修时间、提高经济效益以及煤泥资源回收利用、保护环境等方面具有良好的应用价值。     

基于小波包-Elman神经网络的电机轴承故障诊断

根据电机滚动轴承振动信号的频域变化特征,通过小波包分析将轴承振动信号分解在不同的频带之内,以频带能量作为识别故障的特征向量,应用容错性强、动态性能良好的Elman神经网络建立从特征向量到故障模式之间的映射,实现电机轴承故障分类。仿真结果表明,采用小波包和Elman神经网络相结合的方法能更加有效地实现电机轴承的故障诊断。     

基于小波包-Elman神经网络的电机轴承故障诊断

根据电机滚动轴承振动信号的频域变化特征,通过小波包分析将轴承振动信号分解在不同的频带之内,以频带能量作为识别故障的特征向量,应用容错性强、动态性能良好的Elman神经网络建立从特征向量到故障模式之间的映射,实现电机轴承故障分类。仿真结果表明,采用小波包和Elman神经网络相结合的方法能更加有效地实现电机轴承的故障诊断。     

门式起重机行走控制系统的国产化

介绍进口门式起重机行走控制的改造方案．系统采用接触器励磁可逆．４电机集中控制．数字故障监控和ＬＥＤ显示．两年的现场运行表明，改造后的系统性能良好．安全、可靠．可供进口门机的改造和自行制造门机借鉴．     

催化装置增压机电机振动原因分析及对策

燕山石化二催化装置增压机电机在运行过程中振动增大,运用状态监测与故障诊断技术,对数据采集器现场测量的振动数据进行频谱分析与故障诊断,判定为电机某部件出现松动进而对电机转子动平衡产生影响。通过电机解体检查得以证实：电机转子平衡块松动,破坏了电机动平衡,导致振动增大。对电机转子做动平衡处理,机组投入正常运行。