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传统的BP神经网络算法在寻优过程中常陷入局部极小值而无法得到全局最优解,同时在大数据量训练时,运算时耗大,效率低.为了避免这些缺点,提出了并行GA-Adaboost-BP神经网络算法,用GA算法优化BP神经网络权值,避免陷入局部极小值.运用并行Adaboost算法,将大数据量分成若干个小数据量集,由Adaboost算法组合多个小数据集BP神经网络的输出,构建一个强预测器,这种分布式运算提高了大数据量训练效率.实验证明,用改进BP神经网络算法对大数据量M-learning学习质量评价进行预测,其精确度较高,预测稳定性较好,运算效率得到提高. 相似文献
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路基是公路的重要组成部分，是按照路线位置和一定技术要求修筑的带状构造物，承受由路面传来的荷载，应有足够的强度、稳定性和耐久性。路基的强度与稳定性，受水、温度、土质等客观因素影响，同时也受行车荷载的作用，路基设计、施工方法及养护方法是否正确等人为因素制约。文章分析了路基工程质量的通病、成因，并对其防治措施进行了一番探讨。 相似文献
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针对物流末端配送服务中派件调度时区域划分不合理、工作分配差异大的问题,提出"先分区,后排班"2阶段派件调度算法.首先利用GIS技术、Web技术和移动开发技术,构建了针对"最后1 km"配送的智能物流信息系统;在此系统内,基于k-medoids聚类算法,引入工作量均衡指标,依据实际路径距离,实现了"点面聚合,区域聚类"配送区域划分方法;应用二分图最大权匹配KM算法,实现了派件调度分配算法.在顺丰速运某网点的配送活动中进行试验,结果表明:2阶段派件调度算法的区域划分更加聚集,快递人员间的工作分配更加均衡,有效地提升物流网点的服务效率. 相似文献
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硼在奥氏体晶界的两种偏聚形式 总被引：1，自引：0，他引：1
用PTA方法研究了Fe-30％Ni合金中硼在晶界的偏聚行为。实验表明在550-1200℃保温后用不同方式冷却的试样中存在平衡与非平衡两类硼偏聚,它们各自的形成机制不同,试验条件对它们的影响不同。平衡偏聚在保温时形成,在低温区淬火时起主要作用。在高温加热后,用通常冷却速度淬火时,晶界偏聚主要来源于冷却过程中产生的非平衡偏聚,实际瘁火试样中观察到的硼偏聚是这两类偏聚的叠加。试验指出,Fe-30％Ni合金中偏聚方式有一个转折温度区,这温度受冷却速度影响,在通常冷却速度下,这个转折温度在650～750℃之间。 相似文献
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本文首先介绍了文献[3]在一般化破产模型基础上构造的时间盈余模型，并进一步讨论了此模型下的具有随机利率因素的破产概率，使得相应的破产概率更具实际意义。 相似文献
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考虑变系数问题 ,首先假定剖分Th 为拟一致四边形部分 ,将Th 中任意单元e通过双线性变换映照到一个标准单元E ,然后由E上的误差展开得到e上的误差展开 ,最后分析这些展开式 ,得到所有单元上误差展开及外推的充要条件 相似文献
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本文通过调查发、文献资料善以及专家访谈法对当前永州市学校体育场地现状及永州市学校体育教师结构进行了调查、分析,从而找出影响和制约当前永州市学校体育发展的因素,并提出了建议。 相似文献
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OPFP-MAX是基于有序FP-tree结构和投影数据库的最大频繁模式挖掘算法。有序FP-tree结构不仅可以减少空间的浪费,而且由于树结构的有序性,在挖掘数据时可以减少挖掘事务项的数量,从而加快挖掘效率。算法采用垂直投影方案实现数据分解,基于投影数据库创建局部树结构,从而进一步减少对系统空间资源的浪费。采用优化策略加快挖掘效率。实验验证了算法的可行性和优越性。 相似文献
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【目的】探讨桂林旅游洞穴的现状及可持续利用方式。【方法】洞穴环境因子的长期监测、分析及实地考察。【结果】桂林市芦笛岩、七星岩、冠岩、丰鱼岩、银子岩等主要旅游洞穴都不同程度存在钟乳石脱皮掉块、砂状风化、颜色变黑变暗、灯光植物破坏等沉积物老化问题,景观美学价值大大降低,对洞穴资源的旅游寿命构成较大威胁。同时认为洞穴开发中的施工改道、增加高能光源,以及大量游客涌入等,极大地改变了洞穴的自然环境,钟乳石化学风化、物理风化和生物风化等综合作用,加速了洞穴次生化学沉积物景观的风化速度。【结论】在洞穴系统区域构建良好植被生态环境;减少洞穴与外部空气交换;减少游人在洞穴中滞留时间;调整、改造灯光系统,使用冷光源,减少开启时间;预防和控制灯光植物的滋生,及时处理灯光植物;定期用适宜水质的水对洞穴景观清洁湿润;开展次生CaCO_3的沉积效果试验与研究;对洞穴空气环境进行长期、在线观测和预警;加强旅游管理,控制游客数量,规范游客游览行为等措施。 相似文献