浅谈多媒体教室计算机系统维护的新方法

多媒体教室计算机系统维护的新方法,使管理人员从繁重的体力劳动中解放出来,建立了保险可靠的多媒体教室系统。     

关于学校体育教学的审度与思考

日益昌明的科学技术高速度地推进着人类文明的发展,使人类生活发生了极为显著的变化:一方面逐步将人类从繁重的体力劳动中解放出来;另一方面人类物质生活水平不断提高,营养物质过量摄入的现象越发普遍。同时社会生活的节奏日渐加快,使人类神经活动的强度及负担量、心理活动的紧张度都随之提高。上述诸因素的集合、迭加,导致诸     

张小夫:由电子技术进入音乐“灵境”

我们站在科学技术发展的制高点上,回眸人类沧桑的历程、坎坷的足迹,不难看出,我们前进的每一步都是在音乐的伴奏下迈出的。音乐有着明显的时代烙印。随着高科技的迅猛发展,人类正在从繁重的体力劳动中解放出来,同时,社会节奏也在时代车轮的带动下日益加快,生活内容不断翻新。正如一首歌中唱的:"不是我不明白,这世界变化快。"音乐作为人类生活不可或缺的重要组成部分,它的新近发展又是怎样的呢?     

计算机图形辅助设计在高校设计专业教学中的正与误

计算机图形辅助设计在高校设计专业教学中的引入把学生从繁重的设计作品制作的体力劳动中解放出来,同时也带来了教学中存在的一些误区.     

闲暇社会视阈下现代德育转型探析

科学技术的飞速进步与生产力的迅猛发展,使人类从繁重的体力劳动中得以解放出来,拥有日益增多的闲暇时间,一个全新的闲暇社会正信步向我们走来。在闲暇社会中,现代德育出现闲不育德、德不体闲等新问题,由此,要求现代德育有必要做出相应调整,有效利用闲暇时间开展一系列反映青少年学生闲暇生活特点和要求的、促进学生自由而全面发展的德育活动,即闲暇德育。     

中国科学院数学机械化中心简介

“数学机械化”是我国数学家吴文俊先生在70年代末开始倡导的一个研究领域，是脑力劳动机械化在数学科学的学术实践。17世纪，以蒸气机为代表的工业革命是以机器代替人的体力劳动，而现在的数学机械化则是用计算机部分代替人类的脑力劳动。数学机械化不仅是数学研究的实质性进展，也为很多高科技问题的解决提供了有力的工具。其方法已在许多高科技领域获得了一批理论成果，     

AI+化学：从自动化迈向智能化探索

当前，多学科交叉范式的逐渐深入发展对传统化学合成提出了更精确、更高效的新要求。近年来，随着以机器学习为代表的人工智能技术快速发展，“AI+化学”模式使自动化合成逐渐迈向智能化。人工智能通过挖掘海量化学实验数据，不但可以帮助研究者做出合理分析预测，而且可以将研究者从繁琐复杂的日常实验中解放出来，大大加速相关研发过程。梳理了化学研究领域由自动化合成迈向智能化的发展历程，介绍了实验室自动化平台的发展历程，随后系统讨论了实验室自动化平台构建范式，强调自动化合成技术与人工智能结合以期实现化学合成的智能化闭环策略，最后展望了该领域的未来发展前景。     

论工程机械的智能化发展

针对工程机械智能化的问题,对机器人化工程机械需要研究的内容进行论述,即电液比例控制技术、状态监测及故障诊断技术、自动变速技术、卫星定位技术等.机械工业的智能化不仅可释解人类的体力劳动,而且更重要的是可替代人类的脑力劳动,从而实现脑力劳动的机械化、自动化.可见,智能化是机械工业发展的必然趋势.     

从人类学视角看未来社会的体育取向

脑力劳动是信息时代主要的劳动方式和手段，体力劳动和肢体活动的减少，使人们逐渐丧失生物性的本能。余暇时间的增多和休闲时代的来临，从人类学角度分析，体育必将以其特有的本质属性，成为人们增进健康和娱乐身心的主要选择。     

浅谈电气自动控制系统应用及发展

近年来,随着科学技术的快速发展,电气自动控制系统得以在多个领域进行应用,对于提高生产效率,降低生产成本,确保产品质量起到了积极的作用,而且也使广大工人从繁重的体力劳动中解放出来,但自动化控制系统的应用,需要相关操作人员和技术人员对自动化控制知识进行熟练的掌握,从而加快工业自动化的实现。文中对自动化控制进行了简单的叙述,介绍了闭环控制系统和开环控制系统,并对自动控制系统的应用进行了举例,最后对电气自动控制系统的发展进行了展望。     

脑力劳动及其科学管理

知识经济使现代管理面临系列的问题 ,其中基本的问题是 :管理基本对象由体力劳动向脑力劳动的转移 ,脑力劳动成为人类劳动的主要方式 ,人类劳动方式产生了质的变化。为适应这种变化和提高脑力劳动管理的科学性 ,坚持通过过程控制管理目标的科学管理基本逻辑 ,深入作业过程进行“微分→简化→标准化”的研究 ,像软件开发一样深入工程过程进行研究与管理的思路 ,是提高脑力劳动管理科学性的有效途径     

计算机人工智能算法研究新进展

随着科学技术的迅猛提升,计算机领域作为先进科学也因此蓬勃发展,其未来的发展重心主要放在人工智能算法的相关研究上。局部模拟人的智能则是其中心任务。目前计算机已渗入到各个方面,应用非常广泛,越来越贴近人类生活。计算机还有个别名,那就是＂电脑＂,即计算机的这项发明的最终目的就是为了可以有朝一日能够代替人的脑力劳动。其核心就是人工智能。因此我们本着为人类服务的宗旨,特此展开对计算机的人工智能算法的研究。     

手脑并用 全面发展——略论如何正确理解消灭体力劳动和脑力劳动的差别问题——

关于体力劳动和脑力劳动的差别能否消灭和如何消灭的问题,在我国曾发生过一些争论,在我院同学中也曾发生过争论,本文准备就我院同学所争论的问题,提出我们的一些意见,与同志们共同研究。体力劳动和脑力劳动本来是密切联系着的     

实用技术推介

1、艾条助灸器。艾条助灸器是我国目前刚问世的第一代中医艾条灸穴的医疗产品。助灸器有坐、卧、移动等多种款式。它使医生使用可以从繁重的体力劳动中解放出来，达到增加服务人次和提高医院收入。把纯手工操作变成半机械化劳动病人和体弱者买它可节省医疗费用，每发灸沿费用仅0.80元左右，每台器械单式价格80元左右．多用式100多元。凡中、小型机械厂和医疗器械厂均可生产。     

基于双子空间PCA降维的脑力负荷分类

人类社会至今的飞速发展使得大量体力劳动被机械工程替代,工作者的任务重心也从体力劳动逐渐转变为脑力劳动,对操作者脑力负荷进行实时评估以增强工作效率在当下有着重大意义。目前人类对于脑力负荷评估共有三种方式,有研究表明,采用生物电信号进行脑力负荷分类效果较其余两种方法更客观。但脑电信号经过特征提取后维数极高,所需数据量和运算量巨大,需要对其进行降维。目前降维方面最广泛运用的两种算法为主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）。针对PCA的非监督性和LDA的特征冗余敏感性,本文提出一种二分类下基于双子空间主成分分析的降维算法,分别对不同类别的训练集数据进行主成分分析,并将所有训练集数据映射到生成的空间中,再次进行PCA-LDA降维,以此提高降维后数据的可分性。实验结果表明,双子空间PCA-LDA降维算法在二分类任务下测试集精度整体高于单子空间PCA-LDA算法,以此为脑力负荷分类领域和高维数据降维领域提供了新思路。     

人工智能的发展规律研究

在人工智能与人类智能的对比研究中，我们可以发现人工智能与人类智能的平均值有明确界限，两者都在进步发展，人工智能将逐渐靠近人类智能，并且会在局部超越人类智能。     

从脑力劳动在社会物质生产中的作用看教育是关键

在脑力劳动和体力劳动相分离的千百年历史过程中,脑力劳动者一般只从事精神生产,而在物质生产领域里,长期以来只是手工劳动,劳动者只凭普通常识和一般经验,就可以进行劳动,因而不可能应用科学知识,这就使人们形成了一个牢固的观念,认为社会的物质产品只是由体力劳动创造的,脑力劳动既然脱离了物质生产过程,因而就和生产没有直接关系。这种看法是同当时的那种历史条件相一致的。随着科学技术的发展及其在物质生产中的广泛应用,人们逐步认识到社会物质财富不只是由体力劳动创造的,它更是由体力劳动和脑力劳动共同创造的。正如马克思说:我     

电力系统中自动化智能技术的应用探析

自动化智能化技术是指利用人工智能及其他一些系统理论,使系统具备某些人工智能,以扩充脑力劳动,进而实现脑力劳动自动化、集约化及系统化过程。目前,我国社会用电量不断增加,电力系统运行规模也不断扩大,随之而来的便是运行环节复杂化。为了避免出现较大的运行问题,应加大自动化智能化技术应用,才能从根本上提高运电力运行的稳定性及安全性。该文就电力系统中自动化智能技术的应用进行分析,以供参考。     

“天机芯”诞生啦

正人工智能,在今天,已经不是一个新词。长期以来,在许多行业内,人们用人工智能技术实现了巨大突破。与此同时,人们也一直梦想着有一个通用的模型,可以使各种各样的问题都迎刃而解,这便是发展通用人工智能的最终目标。发展通用人工智能的方法主要有两种:一种是以神经科学为基础,尽量模拟人类大脑;另一种是以计算机科学为导向,让计算机运行机器学习算法。一些科学家据此提出了新方案:创建一个融合两者的计算平台。     

工业机器人:“中国制造”必然之选

机器人是衡量国家制造业水平的重要标志1920年,捷克斯洛伐克作家卡雷尔·恰佩克在他的科幻小说《罗萨姆的机器人万能公司》中,创造出"机器人"一词。在他的笔下,机器人可以不吃饭,却能不知疲倦地工作。直至20世纪50年代,人类梦想成真,世界第一台工业机器人的诞生使得机器人产业大踏步向前发展,把人类从繁重的劳作中逐渐解放出来。如今,全球工业机器人的安装量正在以每年十几万台的速度递增。事实上,通常所说的工业机器人并