NESP:一种可扩展的通用网络测量系统平台

建立一个可扩展的、通用的网络测量平台是全面了解大规模网络行为的基础。提出了网络测量系统平台NESP的体系结构,给出了NESP的功能流程及模块分类并讨论了关键实现技术。基于NESP,实现了一个大型网络监视测量系统MMS,该系统整合了多种流测量工具并运行了多种网络测量应用。实践表明,NESP是一个可扩展的、通用的网络测量平台。     

基于组件的分布式人机交互系统开发模型的研究

为了解决分布式系统人机界面资源的容错、动态配置以及多个人机交互结点界面切换的统一控制问题,基于组件技术,提出一种分布式人机交互系统开发模型.该模型通过既定的策略调度各界面组件,以达到对人机界面的容错、动态配置和统一控制,最后通过仿真验证了该模型是可行的.     

基于PlanetLab的CERNET2端到端性能测量和故障诊断平台

通过在分布式网络研究平台--CERNET2/PlanetLab--上部署端到端的测量与分析系统,对长期监控得到的丢包、延时、抖动等网络性能参数数据进行分析,提出了一个新的端到端网络性能和故障分析系统的体系结构;利用分布式探针集中-式中央处理分析的客户端-服务器通信机制,设计与实现了CERNET2上的分布式节点资源监控系统和网络端到端主动测量平台. 系统在进行分布式网络测量和性能分析的同时,提供了包括ping、traceroute在内的故障诊断工具,方便网络管理人员查找和排除问题.     

DCOM技术在网络软件中的应用

介绍了如何利用微软的分布式组件对象模型 (DCOM )优化网络管理系统的性能 ,减少网络流量提高运行效率 ,以及如何建立和配置DCOM对象     

基于Java架构的计算机辅助教务管理系统的模式设计

结合内蒙古师范大学计算机辅助教务管理系统的设计开发实践,讨论了基于Java架构的系统设计和运行模式,包括系统的分布式模型、基于组件的开发方法、系统的环境配置及安全设计等方面的问题。     

网络全息测量与分析技术

网络测量技术已经广泛应用于全球互联网,但下一代互联网对网络测量技术在分布式、多层面、集成分析等方面提出了新需求。为此,该文提出了面向下一代互联网的网络全息测量与分析系统体系结构。在该系统框架内,具有分布式和多层面特性的测量平台与分析平台作为基本单元,共同构成了一个测量与分析功能网,基于全方位测量、智能响应和关联分析等新机制,实现对下一代互联网的综合测量与分析。通过对一个原型系统(BGP-Grid)的设计、部署和仿真测试,验证了该系统框架的有效性和实用性。     

基于COM/DCOM的分布式计算研究与应用

分布式计算技术在软件开发中得到了广泛的应用,它使复杂的大型网络应用程序变得易于开发。基于组件对象模型COM(Component Object Model)和分布式组件对象模型DCOM(Distributed COM)的组件技术是微软的分布式对象技术。通过详细地分析基于OM/DCOM组件技术的分布式计算的基本原理,总结了开发COM/DCOM组件的基本方法和三层分布式应用程序的实现过程。最后,给出了一个用COM组件构造的三层分布式应用系统实例。     

网络性能特性的描述和测量

互联网的应用范围越来越广泛,各种多媒体应用程序越来越多地依赖于网络性能,因此对网络性能的测量和分析越来越重要。为了测量和分析互联网性能,需要用多种测量工具和测量系统。为了实现多种测量系统测量数据的互用,有必要使用统一的命名和描述。介绍了一种网络性能特性的描述方法,采用该方法可以实现不同系统间的兼容,并在此基础上讨论了一种分布式测量系统,同时讨论了多种网络测量机制。     

基于Aglet的入侵检测系统设计

基于Aglet的入侵检测系统模型(MAIDS)采用树形分层和网络混合的逻辑结构,功能组件由图形用户界面、控制器、管理器和数据采集模块四部分组成,具体配置由运行移动代理环境的三级平台控制中心、分区中心、网络主机组成。设计了七类功能代理,并实现了采集网络数据包代理。     

DCOM技术在电力通信资源管理中的应用

本文介绍了当前电力通信资源管理发展的趋势和分布式组件对象模型技术(DCOM)的概念及特点,探讨了如何基于DCOM技术构建分布式GIS应用系统用于电力通信资源的现代化管理,从而满足客户和应用的需求,给出了实现基于分布式GIS的电力通信资源管理系统的解决方案。     

分布式IEC61850 MMS报文监测系统研究与实现

随着数字化变电站不断增多,原有的集中式IEC61850站控层MMS报文检测系统不能满足分布式应用的要求。文中分析MMS报文结构,设计在嵌入式Linux装置中进行分布式MMS报文采集,通过网络通信流程,与后台服务器组成分布式监测系统。结合系统的实现,进行了实现难点分析和总结,并为下一步的改进完善指出了方法。     

基于Web和MA的网络配置及拓扑管理方案

介绍了移动代理的定义、特性及系统构成,重点讨论了IBM Aglet系统;提出了基于Web和MA的层次式网络管理方案,给出了网络管理框架;阐述了网络的配置和拓扑管理模块的实现方法及步骤,指出拓扑发现算法能准确地发现物理网络拓扑,即子网内交换机到交换机、交换机到路由器、交换机到主机之间的连接关系.     

远程测控数据传输中的DataSocket技术应用

作为一种新的网络通讯编程技术，DataSocket是利用虚拟仪器技术构建远程、分布式网络测控系统的核心技术之一．DataSocket以TCP／IP为基础，支持多种协议，并对底层进行了高度封装，大大简化了同一台计算机上的应用程序，通过网络实现不同计算机上的动态数据交换．其独特之处在于：为自动化测量应用程序提供了一个易学易用，性能较高的编程接口，实现数据的实时发布和共享．以LabVIEW作为虚拟仪器软件开发平台，基于DataSocket技术组建远程测控系统并利用先进的浏览器技术进行试验，取得了成功，实现了真正意义上的远程测控．     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统设计研究

传统集中式入侵检测模型和系统存在诸多问题,无法适应分布式网络环境发展的需要,而利用移动Agent技术改进的入侵检测系统和解决方案则显示了其性能优势。从总结传统集中式的入侵检测模型和系统存在的问题出发,分析了分布式入侵检测系统中应用移动Agent的技术,设计了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统,并对系统进行了实例检测,验证了系统的可用性和有效性。     

一种面向大规模计算机的监控管理系统

随着超级计算机系统性能的提升,系统规模越来越大,如何高效管理这些系统成为高性能计算机亟待解决的关键问题之一.本文提出了一种针对大规模计算机的监控管理系统——MMS(Monitoring and Management System).MMS采用分布式系统结构来提高监控管理系统的效率;监控信息的精细化处理降低了监控系统对计算网络的影响同时提高了基于web的客户端的反应速度;两级异步通信机制提高了MMS系统数据采集效率.理论分析与实验结果表明MMS运行效率高、可靠性好.     

应用矩阵式采样网络的大规模分布式测温系统

提出了一种以ＳＴＤ总线为基础的自定义总线大规模分布式温度测量系统，系统采用主从两级分布式结构，主机系统硬件强调了双机冷备份的冗余设计方案从机系统硬件则突出了温度数据采集站的自定义总线功能模板结构和矩阵式采样网络。     

面向CIMS的MMS通信系统

制造报文规范（ＭＭＳ）是一种能够满足ＣＩＭＳ环境中各种可编程设备之间通信需求的应用层协议标准。本文给出了ＣＩＭＳ计算机网络构架，详细论述了异构网络上ＭＭＳ通信系统的实现，并对制造设备在ＣＩＭＳ中的集成方法进行了探讨。     

Performance Improvement of Distributed Systems by Autotuning of the Configuration Parameters

The performance of distributed computing systems is partially dependent on configuration parameters recorded in configuration files. Evolutionary strategies, with their ability to have a global view of the structural information, have been shown to effectively improve performance. However, most of these methods consume too much measurement time. This paper introduces an ordinal optimization based strategy combined with a back propagation neural network for autotuning of the configuration parameters. The strategy was first proposed in the automation community for complex manufacturing system optimization and is customized here for improving distributed system performance. The method is compared with the covariance matrix algorithm. Tests using a real distributed system with three-tier servers show that the strategy reduces the testing time by 40% on average at a reasonable performance cost.     

基于遗传算法神经网络流量测量

针对高炉煤粉喷吹系统,建立一种基于遗传算法的神经网络流量测量模型,考虑BP算法训练神经网络测量模型时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,用改进的遗传算法来优化神经网络测量模型的参数,以提高测量系统的精度·现场实验表明,最大满量程误差小于3.8%,具有工程应用价值·