限速条件下铁路区间通过能力计算方法

深入分析限速条件下区间通过能力计算涉及的不确定因素.针对其动态性、模糊性、随机性和无后效性等特点,建立基于模糊马尔科夫链的区间通过能力计算方法.提出一种以模糊随机变量表达区间通过能力的解析形式,使得能力随突发事件影响程度变化的随机性和司机驾驶行为等因素的模糊性没有任何缺失.以京沪高铁作为实例分析,基于模糊马尔科夫链的计算方法反映了能力随事件变化的动态过程,更能容错各类因素及其不确定性,为决策者提供了丰富的选择方案,使得能力计算可兼顾激进的、保守的和相对折中的各种典型的运输组织策略,符合特殊条件下列车的实际运营环境.     

线路运输能力计算方法及其在京广线能力计算中的应用

铁路线路运输能力的计算是进行路网规划、评价路网运输能力的重要依据.本文在已有研究成果的基础上,通过区段、枢纽能力的计算,提出了线路运输能力概念及计算方法,并通过京广线运输能力的计算,验证了计算方法的实用价值.     

基于云计算的大规模交通路网的最短路径算法

针对大规模路网路径搜索算法计算量大、耗时长、效率低等问题,采用MapRe-duce并行编程模型计算框架,利用网络中大量不同位置的计算机进行集群式海量数据计算,解决基于大规模路网分割成若干子图并行计算问题.本文基于MapReduce构建一个新的计算框架,建立了基于子图分割的并行搜索方法,实现超大规模真实交通路网中最短路径搜索.案例分析证明:该方法能够在可接受的计算时间内提供高质量的最短路径搜索服务.     

动态路径诱导交通阻抗优化方法与实现

基于实时交通采集数据,获取合理动态规划最优路径,提出了考虑驾驶员出行行为因素的交通阻抗优化方法.研究了基于实时交通状态因素的动态路网优先等级指数的确定方法,重构了动态路径诱导交通网络模型,大大降低了路网的复杂度;基于多源实时数据,研究了动态路径诱导交通阻抗优化的计算方法,实现了路网的动态路径诱导,并通过GIS平台进行了仿真分析.该方法更符合驾驶员行为习惯,对于改进Dijkstra算法在动态路径诱导中的应用具有操作优势和显著意义.     

CFG桩复合地基承载力模糊能度可靠性分析方法

在分析CFG桩复合地基承载力计算方法的基础上,根据其影响因素的区间性与模糊性特点,提出了采用三角模糊数表示计算参数取值,建立出CFG桩复合地基承载力模糊分析模型.通过探讨三角模糊数构造方法,建立出CFG桩复合地基承载力计算参数三角模糊确定方法,然后,基于给定安全系数与承载力设计构建功能函数,引入截集理论与区间运算规则,...     

考虑路网点线能力协调的铁路车流径路优化模型

针对铁路实际运输中路网点线能力协调影响因素,对其径路优化进行研究.基于宏观层面路网点线能力利用率之间的适配关系,将车站能力利用率和衔接线路能力利用率的差值约束在某一合理范围内,以车流总费用最小化和路网点线能力协调为目标,考虑车站改编作业能力、线路运输能力和车流改编次数约束,建立了铁路车流径路优化模型,并利用数学规划优化器GUROBI进行求解,通过算例验证了模型的有效性.优化后的点线能力利用率大部分集中在40％～70％范围内,可以达到路网点线能力利用基本协调.此外,通过对目标函数权重值变化影响分析,得出在保持合理的运输总费用的情况下,可以在一定程度上实现路网整体协调.     

用电子计算机解算矿井通风网路时划分回路网孔的几个问题

合理地选择回路网孔,是电子计算机解算矿井通风网路的关键.本文在已选出基本风路的条件下,用计算两点间距离的方法来选择建立基本回路网孔,并对建立回路网孔过程中的一些检验问题进行了讨论.     

停车设施容量限制下的路网容量计算模型

路网是一个复杂的、随机开放的系统,很多因素会影响其容量的大小.根据城市道路网的特点,提出运用线性规划(LP)法,构建在道路通行能力以及停车设施容量双重限制下的路网容量计算模型;并从影子价格的角度,分析了路段、停车设施扩容对路网容量的影响.最后通过简单的算例,证实了方法的可操作性.     

基于层次分析法的路网结构可靠度计算模型研究

鉴于可靠性对路网规划设计的重要意义,建立结构可靠度指标从可靠性的角度评价设计方案.首先借鉴建筑结构承受载荷能力模型,给出结构可靠度的定义.然后,基于顺畅性和抗毁性来计算结构可靠度:运用路网各路段的加权平均饱和度,来量化/评价顺畅性对路网可靠度的影响;并通过路段加权平均饱和度得到初始可靠度,再根据各路网设计方案的抗毁性对初始可靠度进行修正,以计量抗毁性对结构可靠度的影响,最终得到路网结构可靠度.最后,用算例证明了模型的有效性.     

基于区间数的舰船装备综合保障能力评估模型

针对舰船装备综合保障能力评估中的不确定问题,建立了评估指标体系和基于区间数的评估模型,并通过区间数的可能度矩阵计算排序向量来对评估对象进行比较。仿真示例结果表明了该方法的可行性,为提高保障能力提供了决策依据。     

Design of Congestion Control Strategy Based on Pipeline Flux Leak Monitoring Networks

Flow against pipeline leakage and the pipe network sudden burst pipe to pipeline leakage flow for the application objects,network congestion avoidance strategy is designed in pipeline leak monitoring.Based on the property of Markov chain for network data,a new estimator with particle filter is proposed for congestion control in this paper.The proposed scheme can predict the traffic patterns by the decision-making model.To compare with previous scheme based on fuzzy neural network,the proposed scheme can ada...     

基于选择性集成的情感识别

当前，情感识别已经成为情感计算中一个重要研究问题。传统的情感识别方法有人工神经网络（ANN）的 情感识别、模糊集的情感识别、支持向量机的情感识别和隐马尔可夫模型（HMM）的情感识别等。将选择性集成的 方法应用到情感识别中，该方法通过训练数据集的随机数抽取、训练，得到一批候选分类器，并通过差异性计算，挑选出大于平均差异性水平的分类器用来做最终情感识别。实验表明，该方法比传统的识别方法以及bagging集成 方法的效果都好,能有效地提高情感识别的精度。     

基于马尔科夫优化的灰色GM (1,1) 沉降预测模型及应用

针对灰色GM(1,1)模型在对随机波动较大的沉降数据序列进行预测时存在的不足,本文结合灰色理论模型和马尔科夫链理论,建立了一种基于马尔科夫修正的新维GM(1,1)沉降预测模型。首先,考虑监测数据的时效性,通过在原始数据列中不断补充新的沉降监测数据,采用新陈代谢的方法建立了新维GM(1,1)模型;随后采用马尔科夫链理论对新维GM(1,1)模型进行优化,根据模型预测时产生的相对误差范围对其进行状态区间划分,并构建了相应的状态转移概率矩阵,得到了基于马尔科夫优化的新维GM(1,1)预测模型;将本文中的模型应用于福州火车站南广场深基坑周边建筑物地表沉降预测中,并对不同模型的预测效果进行对比分析,结果表明：基于马尔科夫优化的灰色GM(1,1)模型的预测精度较传统灰色GM(1,1)模型有明显提高,验证了本文所提出的优化模型在基坑沉降分析与预测中的合理性。     

基于马尔可夫链和模糊聚类的电力系统短期负荷预测

提出一种马尔可夫链和模糊聚类相结合的预测方法,针对时间序列中出现的各种随机现象,分别建立数学模型.对样本所属状态采用模糊划分,使分类更符合实际情况;利用马尔可夫链对研究对象做状态分析,根据状态转移进行预测.该方法在电力系统负荷预测中使用,提高了算法的全局最优性能.在时间序列呈现较强的随机性时,本算法具有明显的优越性.仿真结果表明,对于各种扰动因素,预测误差可控制在3.5%以内.     

基于短信平台的铁路信息服务系统的设计

为适应铁路信息化的需要,提出建立一个基于短信平台的铁路信息服务系统,实现短信查询与短信订票功能。平台采用客户端方式与通信公司的互联网短信网关进行通信,用数据库存储过程文现业务处理。首先提出了系统的网络结构．并较详细地阐述了客户端模块与业务处理模块的开发步骤,其中业务处理模块采用了模糊处理技术．比如汉字分词模糊处理、关键字模糊识别等技术．该系统已在铁路集团某下属公司投入运营,具有一定的社会效益和经济效益。     

A closed-loop Supply Chain Network Equilibrium Model with Fuzzy Demand under Production Capacity Constraints and Price Rigidities

A closed-loop supply chain network equilibrium problem is examined,which consists of mutual competitive manufacturers with production capacity constraints and retailers with fuzzy market demands,mutual competitive collectors as well as a binding price ceiling of the commodities.By utilizing the credibility measure of fuzzy event,variational inequality and Lagrange dual theory,the optimum behaviors of manufactures,retailers,collectors and consumers are described.Therefore,the supply chain network equilibrium model is established.Numerical examples were given to illustrate the impact of production capacity constraints and price ceiling on the network equilibrium pattern.The results show that the shortage of commodities in consumer market will be more serious,the wholesale price of product and purchase price of waste products rise,the profits of retailers decrease,the profits of manufacturers and collectors increase as the government gradually reduce the binding price ceiling on competitive markets,and the trend will be more obvious in the existence of production capacity constraints at same time.     

三种模糊Markov链状预测模型

为了解决具有不确定信息的Markov链状预测问题,给出了"模糊状态-精确观测数据"、"精确状态-模糊观测数据"和"模糊状态-模糊观测数据"三类模糊Markov链状预测的模型,涵盖了具有不确定信息的Markov链状预测的各种形式,系统研究了三种模型下的状态转移概率确定方法与预测过程。该项工作使得模糊Markov链状预测模型问题趋于完善,为深入研究模糊Markov过程以及其它特殊的模糊随机过程提供了思路。     

采用数学建模方法对通用分组无线业务网络的性能分析

建立了一个二维连续时间的马尔可夫链模型，描述了通用分组无线业务(GPRS)和语音业务在一定的动态信道分配方案下对有限信道资源的共享。采用一种近似求解方法求得上述马尔可夫链的稳态解，通过数值计算可以估计出GSM／GPRS网络的一些主要性能，如呼叫阻塞率、数据平均传输速率、信道利用率等。计算结果表明，该模型对于估计网络性能是有效的，对于网络优化也具有一定的辅助作用。