一种改进的微博网络信息传播与预测模型

微博的快速发展使得人们进入自媒体时代,也为信息的快速传播创造了有利条件.提出一种考虑到直接免疫的改进SIR模型,利用该模型研究微博信息的传播规律并对微博信息进行预测.实验结果表明,与微博标准SIR传播模型相比,提出的改进SIR模型能更有效地反映微博信息传播规律,并且能更准确地对微博信息传播进行预测.     

微博感知突发重大新闻事件的研究与分析

微博的出现打断了传统媒体对新闻报道的垄断,它能快速的发现重大事件,并迅速报道,形成一股强大的信息传播力量.本文通过从突发重大新闻事件发生时微博的反应,研究了微博对重大新闻事件感知速度和传播范围及其产生的影响.     

明星、大V微博广告现状及监管对策分析

微博从2009年8月内测短短几年，已成为一个全新的社会化媒体，同时精炼、便捷、及时、裂变传播的特征使其成为一个全新的广告平台。在利益的驱动下，许多明星利用微博发布或转发软文广告，他们将广告信息隐藏于生活信息、评论和转发中。明星微博广告形式虽然存在着独特的传播优势，但也具有传播不可控、缺少相关法律制约、消费者权益得不到保障等一系列的问题。该文从微博广告的现状，给出对明星大V微博广告的监管建议。     

微博分析研究综述

微博,是当前重要的社会信息传播平台之一,具有易操作、传播快等特点,人们可以通过微博直接快速地表达对突发事件、公众人物、热门产品等的观点。为了利用海量微博信息,需要综合多种分析方法挖掘其潜在价值。综述了当前微博分析领域的研究现状,提出了自主研发的微博分析系统,探讨了未来微博分析的研究方向。首先,介绍了微博分析的主要技术方法,包括利用微博开放平台和利用网络爬虫技术。利用微博提供的开放接口,可以方便快捷地获取微博信息,如微博内容、用户评论、用户个人详情、粉丝数、关注数等。但也存在诸多限制,如每小时只能抓取有限次数、微博平台并不开放所有信息资源等。利用网络爬虫技术可以获取更多信息,如基于全网的网络爬虫的信息采集技术可以覆盖更广的范围,基于主题的网络爬虫的信息采集技术可以选择性爬取预先设定的主题等。其次,介绍了目前微博分析的热点问题,包括微博用户行为和微博内容两方面。微博用户行为分析包括:1)传播网络研究,利用Gephi等可视化工具,呈现出微博在传播过程中的传播路径、传播范围、关键转发节点等信息,可用于预测未来传播情况;2)传播因素研究,通过分析用户行为,揭示信息传播的可能原因;3)用户影响力分析,不同学者给出不同的度量方法,而要精准地评价用户影响力需要综合考虑多方面因素,如粉丝数、转发数、被提及数、回复、社会关系等。关于微博内容的分析包括:1)微博文本预处理,包括分词和去停用词2个步骤;2)微博热点话题发现,常用方法包括基于词频的统计方法和文本聚类方法,这两种方法都有利于提高发现热点话题的效果,但没有考虑到话题动态演变的特性;3)情感分析,也被称为观点挖掘,一直是微博研究领域的热点问题,可以利用微博表情图片抽取情感词,并结合构建语义词典和机器学习的方法对微博进行情感分类,最终判断微博情感极性,可用于舆情监控、商业预测和产品选择等方面。再次,提出了自主研发的微博分析系统——阅微,重点介绍了其情感分析、地域分布和传播图3个模块。情感分析模块,基于情感词典的方法对用户的评论内容进行情感分类;地域分布模块,提取参与用户的地理位置信息并加以统计分析,呈现出微博传播在全国范围内的分布情况;传播图模块,利用可视化手段展现微博信息的传播扩散情况,如转发关系、转发层级、转发范围等情况。最后,归纳全文,从技术和应用2个方面归纳微博分析的挑战问题:可从技术上突破微博接口资源限制,提高微博分析的效率和精准度;同时从微博应用方面发展事件监控、管理和商业方面的应用。     

利用微博平台推进高校团学工作

随着微博在近几年的飞速发展，微博已经成为当代大学生在学习、生活中必不可少的获取、传播信息的重要网络平台。因此，新时期高校开展团学工作，要积极探索运用微博平台，扩大学生的参与率，在学风建设、校园文化建设、思想政治教育等方面起到非常重要的作用。本文结合微博的传播特点，探讨如何利用微博平台推进高校团学工作的对策。     

针对政府的微博网络舆情传播规律与对策研究——以新浪微博为例

以新浪微博为例,提出了一种基于扩散树的网络舆情传播模型,并探索微博舆情的传播规律及其对策。依照微博的传播特征及网络舆情生成规律,给出了微博网络舆情扩散树的定义及其构建方法;根据树的数理特征,揭示了基于扩散树的微博网络舆情"孤树"和"森林"传播规律,并进行了实证分析。基于扩散树特征,从舆情信息及时感知、官微澄清事实真相、积极培育微博红客、严厉惩处微博水军、政府官员谨言慎行、事件定性定论慎重六个方面,提出了应对微博网络舆情的策略。     

基于改进PageRank算法的微博用户影响力评估

为筛选微博网络和消息传播中的意见领袖,综合分析微博用户属性、行为和微博消息的传播特性,把用户的影响力因素分为：用户潜在影响力和微博传播影响力,据此构建用户影响力评估指标.进而提出基于改进RankPage算法的微博用户影响力评估算法.通过采集新浪微博某一话题下的数据计算用户的影响力,验证了方法的有效性和合理性.     

止戈为武：面对“知识消费者”的“免疫机制”

微博显而易见的传播力引发了通过微博建立品牌价值的种种想象，但迄今为止尚无显著成功的案例。相反，品牌价值因微博而受重创的案例却频频发生。     

微博视角下的高校德育探析

微博，一种新型的网络传播媒体，具有传播信息的便捷高效等特点；大学生们是一群朝气蓬勃，易于接受新鲜事物的年青人。所以微博至诞生的那一刻开始，就注定能在高校大学生中的到迅速的蔓延。高校德育是大学一个永恒的话题，从古至今都被重视。本文主要从实证调查开始，了解大学生使用微博的现状。探讨如何在微博的视角下发展高校德育。     

自媒体社会突发事件中微博舆情研究--基于对镇海PX项目事件的舆情调查

文章以2012年宁波镇海PX项目事件舆情在微博上的传播为实例,通过调查问卷并结合网络舆情监测数据分析,研究了突发事件中微博舆情的传播规律和作用,网民的微博传播行为特点、观点倾向性以及网络生态环境;提出了应对突发事件舆情的策略。     

浅谈我国微博侵权分析及对策探究

随着网络传播技术的不断增强，QQ、MSN、Fetion等网络交流手段被广为使用。而微博正以其实时发布的特点成为大家热衷的网络活动。本论文从我国“微博侵权第一案”——金山起诉奇虎360董事长周鸿袢微博名誉侵权案出发，指出了我国当前微博侵权等方面存在的问题，并阐述了保障微博用户合法权益的相关对策。     

基于XGBoost模型的融合多特征微博信息传播预测方法

为了有效地监管网络舆情,辅助管理人员进行决策,微博信息传播预测方法的研究具有重要应用价值。针对传统微博信息传播预测方法存在指标单一、预测效果较差问题,提出一种基于XGBoost模型的融合多特征微博信息传播预测方法。首先,分析微博传播网络和用户节点特性,提取出博主特征、微博内容特征、传播特征3类特征并构建数据集;接着,基于XGBoost方法分别构建微博累计转发量预测模型和微博最大转发深度预测模型;最后,通过模型在测试数据集上的平均绝对误差验证模型的预测效果。通过与线性回归等传统的预测方法比较分析可以看出,提出的预测方法能够取得良好的预测效果。     

基于微博的大学生思想政治教育探索

微博是基于网络用户关系的信息分享、信息传播以及信息获取的平台。随着微博在大学生中的广泛流行,微博对校园信息传播、大学生人际交往、校园舆论等方面产生了一定影响。本文在分析微博在大学生中的现实表现基础上,对微博视域下的大学生思想政治教育进行了一定的探索。     

基于多子网复合复杂网络的微博网络特性研究

微博是一个复杂的信息传播系统,其中微博用户之间构成复杂的关系。本文根据复杂网络性质以及邵峰晶教授提出的多子网复合复杂网络模型,构建了微博信息传播的复合网络,分析了微博传播特性以及通过网络的退缩运算得到不同用户类型的复杂网络子网。分析了微博复合网及其子网的网络结构,得出微博复合网以及子网的特性。     

微博意见领袖在信息传播中的社会责任——以新浪微博为例

微博作为一种创新型网络社交平台,以其"短、灵、快"的传播特点,占据信息传播的上峰,影响着传统媒体的报道架构和我们的生活与沟通方式。在当今的网络时代微博意见领袖传播的信息直接影响着社会及风险秩序。为此,我们必须加强对微博言论的约束力和责任意识,以保证微博传递正能量,提升社会的信任度。     

高校思想政治理论课“微博课堂”教学的实践与思考

微博作为新兴的网络传播工具为高校思想政治教育提供了一种新的实践载体.通过高校思想政治理论课“微博课堂”教学实践的探索,“微博课堂”可以成为对接课内课堂和课后课堂的有效路径和加强大学生情感教育的现实平台,同时能提高任课教师的综合素质、构建学生的学习共同体、促进思想政治理论课教学实效的提高.     

浅议名人微博的公共责任

名人微博因名人效应表现出自身独有的传播特性:传播主体备受追捧、传播内容专业权威、传播对象增速极快.这些特性使得名人微博从自媒体私器升级为社会公器,微博名人从普通网民发展为公众的意见领袖.名人微博应承担起公共责任,善用私人表达,拒绝功利性表达,规范名人微博的发展.     

低活跃度背景下的微博社区信息传播模型研究

在SIR传染病模型所提供的基本动力学机制基础上,引入微博社区的低活跃度特征和可信度函数,构建微博社区信息传播模型,提出各个参数的计算方法,并在此基础上通过爬取微博数据、利用Matlab进行计算和仿真,可以很好地描绘微博社区的信息传播规律,并对信息传播趋势做出有效预测.     

微博的信息传播特点与发展前景探析

微博以其操作简单、信息传播快等特点迅速流行开来,其社会影响力已经十分明显。本文对微博的传播特点以及其发展前景进行了分析,同时也提供了一些对策,旨在促进微博在中国的持续健康发展。     

基于灰色预测的微博网络信息传播模型

微博网络信息传播具有动态、复杂、无规律性,因此难以进行信息传播的预测与控制.由于灰色理论在解决少数据、贫信息、不确定性问题具有一定的优势,本文提出了一种基于灰色神经网络的微博网络信息传播模型.模型将传播过程中动态、不确定因素作为扩展BP神经网络的输入参数,进行训练并预测信息传播的结果规律.仿真结果表明微博网络中信息传播在一般情况下具有初期传播平稳、中期传播迅速、后期逐渐缓慢形成稳定的传播规律.该模型对于微博网络上信息传播预测及控制具有一定的应用价值.