| 基于灰色预测的微博网络信息传播模型 |
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| 引用本文： | 王杨,吴家菁,黄亚坤,陈付龙,赵传信.基于灰色预测的微博网络信息传播模型[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2014,37(2):129-133. |
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| 作者姓名： | 王杨 吴家菁 黄亚坤 陈付龙 赵传信 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241000;中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230027;安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 教育部人文社科青年基金项目(11YJC880119) |
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| 摘 要： | 微博网络信息传播具有动态、复杂、无规律性,因此难以进行信息传播的预测与控制.由于灰色理论在解决少数据、贫信息、不确定性问题具有一定的优势,本文提出了一种基于灰色神经网络的微博网络信息传播模型.模型将传播过程中动态、不确定因素作为扩展BP神经网络的输入参数,进行训练并预测信息传播的结果规律.仿真结果表明微博网络中信息传播在一般情况下具有初期传播平稳、中期传播迅速、后期逐渐缓慢形成稳定的传播规律.该模型对于微博网络上信息传播预测及控制具有一定的应用价值.
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| 关 键 词： | 微博网络 灰色神经网络 传播机制 控制 |
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