具有参数超平方收敛的抛物线法公式类

在有记忆单点迭代的Muller法中,通过引入多点迭代思想,提出了一类具有参数有记忆两点迭代的抛物线法公式,其收敛阶为1+√2,达到了超平方收敛.并且给出了该类方法的最佳迭代参数,使其收敛阶达到3.30.数值试验表明该类方法优于Muller法和Newton法.     

一个三阶收敛的预估--校正式迭代法

以Newton法为基础,推导出了一个新的计算方便,收敛阶至少三阶的预测式迭代公式并通过它和Newton法数值实验结果的比较说明了这个迭代法的有效性.     

Newton法在计算矩阵p次根问题上的收敛性

主要研究了Newton法在计算矩阵主p次根问题上的收敛性.通过复分析相关理论,得到了一个新的收敛域,并证明了当给定矩阵的所有特征值都落入该收敛域时,由Newton法迭代产生的矩阵序列平方收敛于该矩阵的主p次根.     

基于Thiele连分式逼近的四阶迭代公式

基于Thiele连分式逼近,建立了一个求解非线性方程的迭代公式.在一定条件下,证明了该迭代公式收敛阶数至少为四阶.实例证明该迭代格式是有效的且优于Newton迭代格式.     

基于连分式逼近的Chebyshev迭代公式

基于Thiele连分式逼近,重新推导了求解非线性方程的经典的Chebyshev迭代公式,这一点不同于通常情况下利用Taylor展开来推导此公式.在一定条件下,证明了此迭代公式收敛阶数至少为3阶;最后,通过实例说明此迭代格式优于Newton迭代格式.     

解非线性方程的一种新的三步六阶迭代格式

Newton迭代法是求解非线性方程的重要方法之一,其收敛阶是二阶,在迭代过程中需要计算一个函数值和一个导数值,因此Newton迭代法的效率指数为1.414 2。基于Newton迭代法结合两步迭代格式构造了一种新的三步迭代格式,通过理论证明其收敛阶是六阶,在迭代过程中每次均需要计算2个函数值和2个导数值,则该三步迭代格式的效率指数为1.565 1,最后数值实验结果也验证了该方法的有效性和可行性。     

一个超平方收敛的抛物线法公式

在有记忆单点迭代的Muller法中,引进了多点迭代思想,给出了有记忆多点迭代的抛物线法,其收敛阶由Muller法的1.839提高到2.414,达到了超平方收敛.计算实例表明该方法优于Muller法和牛顿法.     

重根情形的Newton迭代法收敛性加速

基于Newton迭代法对于求重根具有线性收敛性,给出了加速其收敛的方法以及迭代公式,收敛速度得到了有效的提高.最后从数值实验加以比较,此算法是可行的.     

重根情形的Newton迭代法收敛性加速

基于Newton迭代法对于求重根具有线性收敛性,给出了加速其收敛的方法以及迭代公式,收敛速度得到了有效的提高。最后从数值实验加以比较,此算法是可行的。     

一个不用计算导数具有4阶收敛性的迭代公式

提出了一种新的求解非线性方程的迭代方法,给出的迭代公式既能回避Newton迭代、多点Newton Raphson迭代公式中的导数计算,又能保持与多点Newton Raphson迭代同样的4阶收敛性,且不增加计算量.     

一种新的牛顿迭代在解非线性方程中的应用

对牛顿迭代公式进行改进,构造了新的迭代公式,并证明了其在单根附近至少具有二阶收敛性;以按揭贷款问题为算例,在MATLAB7．1软件环境下编程,对简单迭代法、牛顿法、改进的算法进行了计算比较。结果表明,改进的算法不仅比简单迭代法收敛速度快、精度高,而且比牛顿法的精度高。     

寻找高阶Duffing方程周期解的牛顿连续性方法

给出寻找高阶Duffing方程周期解的牛顿连续性方法, 并证明了改进后的牛顿迭代公式具有全局收敛性.     

计算振动特征问题的一种新方法

本文结合振动系统特征值和特征向量的计算讨论了一种计算特征问题的新方法.通过大量实例计算证明这一方法具有精度高、速度快等特点.这一方法的关键在于:(1)建立新型剩余函数式,(2)应用新型的迭代法.本文所述的方法能很方便地扩散到许多领域内的特征问题求解.     

一个新的计算动力缩聚矩阵的迭代公式

从系统的特征方程出发推导出一个新的计算动力缩聚矩阵的迭代公式，与目前广泛使用的改进逐级所拟法的迭代公式相比较，此迭代公式更简单，通过大量的数值计算还发现它的收敛速度也更快，它优于改进逐级近似法的迭式公式，尤其在惯性作用明显和（或）缩聚的自由度很大的情况下，它的计算效率可以提高10倍以上。     

Simpson牛顿公式的一种改进

文章基于牛顿公理给出非线性方程求根的一种三阶方法,证明了该迭代格式三阶收敛到单根,计算效能高于其他同类迭代法;在方程根的重数m已知和未知的情形下,分别给出了该方法的改进公式,并指出了它们的收敛阶;最后给出数值试验并与其他方法进行比较,结果显示该方法非常有效,具有一定的理论价值和应用价值。     

解非线性方程组的一个改进牛顿法

针对牛顿法公式的局限性,利用非线性方程组F(x)=0的一个同解方程组的牛顿法公式,构造了求解非线性方程组F(x)=0的一个迭代法公式,牛顿法迭代公式是其特例,并讨论了其收敛性,通过算例说明了算法的有效性.     

一种改进的非线性离散系统迭代学习控制算法

针对非线性离散时变系统的迭代学习控制问题,提出了一种改进的迭代学习控制算法。在新控制算法中,除了在传统算法基础上增加了状态补偿外,还引用了小波变换来对跟踪误差进行了滤波而没有相位补偿。利用该算法进行学习控制,使系统的实际输出以更快的速度收敛于系统的理想输出;并进一步从理论上证明了新算法的收敛性。     

求解非线性方程的一个新的预测-校正方法

将一种基于数值积分公式的隐式迭代格式与一种改进的牛顿迭代法结合,得到一种新的求解非线性方程的预测-校正方法,并用数值实例来验证该方法.新方法比一些已知的方法收敛阶、收敛精度更高,适合函数类的范围更宽,是一种较优的方法.     

斯蒂芬森-牛顿类迭代法的二阶收敛性

讨论一种解非线性方程的具有变参数的不带导数的二阶收敛迭代法. 利用动力系统理论推导出该方法的迭代公式, 证明其在某些弱条件下至少是二阶收敛的, 最后给出了数值结果.     

具耗散项二阶双曲型方程分组显式方法

首先把具耗散项的二阶双曲型方程分解为两个一阶方程，然后利用不对称公式提出解此类二阶双曲型方程的分组显式方法，进而，证明交替分组显式方法是无条件稳定的，数值试验表明，这些新方法是令人满意的。