Ⅱψ模糊偏好结构

以∏^φ模糊偏好结构为框架，讨论了该模糊偏好结构的有关传递性性质及在不可比关系为空情形下的有关半传递性质、Ferrers性质。     

模糊全区间序导出的T-S弱序及严格T-S弱序

以可加的φ-模糊偏好结构为基础,研究由模糊全区间序结构导出的T-S弱序及严格T-S弱序。首先,我们证明了在一个模糊全区间序结构中,大偏好及严格偏好的右迹均为T-S弱序。其次,通过严格偏好关系P及大偏好关系R给出普通偏好结构下两个严格弱序Q_1及Q_2的等价形式,并据此进行模糊化,在(T,S,N_φ)是一个De Morgan三元组及T是旋转不变t-模的情况下,通过对模糊全区间序结构进行详细讨论,从而得出Q_1及Q_2均为严格T-S弱序。     

三角模的生成函数及其应用

本文利用三角模的生成函数定义三角模,并应用生成函数刻画模糊偏好理论中的模糊关系的若干性质.     

并行工程计划问题的模糊网络分析方法

基于网络流模型,本文提出了确定模糊网络关键路线的参数线性规划方法,并给出了反映决策者偏好信息的模糊网络关键路线和工程模糊完工期的隶属函数形式,从而得到了模糊网络关键路线性质的更全面结果。最后,针对模糊环境下的并行工程计划问题,给出了模糊网络的分析方法。     

加权犹豫模糊偏好关系及其在群体决策中的应用

考虑到犹豫模糊偏好关系更能全面地表征决策者的偏好信息, 将犹豫模糊偏好关系置于权重意义下, 定义了加权犹豫模糊偏好关系和乘性一致的加权犹豫模糊偏好关系,并设计了一种一致性调整算法, 用于检测和提高加权犹豫模糊偏好关系的一致性水平,最后给出基于加权犹豫模糊偏好关系(weighted hesitation fuzzy preference relation, WHFPR)的群决策方法, 并通过案例分析表明所提出方法的实用性和可行性。     

模糊多目标两人零和博弈的Pareto策略

利用Sakawa模糊目标函数研究了多目标两人零和博弈Pareto最优安全策略. 在分析模糊多目标Pareto策略性质的基础上,提出了该策略的确定方法. 证明了当博弈达到Pareto均衡时模糊多目标向量函数满足的等价条件,该条件体现了博弈均衡受到局中人模糊偏好的影响.     

n维凸模糊集与n维模糊数

在n维模糊集理论的基础上,给出了n维凸模糊集的定义,利用凸模糊集的有关性质研究了n维凸模糊集的有关性质.在此研究基础上,又给出了n维(闭)模糊数的概念,根据模糊数的有关性质得到了n维(闭)模糊数相应的运算性质和表示定理,为建立基于n维模糊集的凸分析理论奠定了基础.     

两人零和模糊博弈的可能规划模型

研究模糊博弈环境下如何确定两人零和模糊博弈的均衡策略问题. 引入模糊测度刻画博弈局中人的偏好,提出了4种模糊偏好类型,给出其相应的模糊可能规划模型,并以此为工具,得到了一种确定两人有限零和模糊博弈均衡策略的新方法. 实例验证了该方法确定的均衡策略就是具有博弈偏好的现实均衡策略.     

基于模糊偏好关系的工艺资源评价与选择的多准则群决策方法

以加工操作序列的选择过程为例,提出了基于模糊偏好关系的工艺资源评价与选择的多准则群决策方法.首先将加工效率、加工成本、设备负载、尺寸精度、表面粗糙度、形状精度和位置精度等评判准则分为定性、定量2种模糊偏好类型,实现定性模糊偏好准则的定量化,建立定量模糊偏好准则的隶属度函数.基于此,建立各评判准则的模糊偏好矩阵,并基于C-IOWA算子对多个决策专家的评估结果进行集结,生成一致性模糊偏好矩阵.然后,求出评判矩阵的排序向量,从而实现对备选加工操作序列评价和选择.最后,通过实例验证该方法的有效性.     

基于原子偏好理论的直觉模糊偏好成因分析

Atanassov在Zadeh的基础上提出了直觉模糊集,把选择中行动主体的模糊偏好分为三个组成部分:隶属度、非隶属度和犹豫度。这一分析方法较为贴近行动主体的实际选择。然而直觉模糊偏好何以能够形成,是直觉模糊理论所需要研究的基本问题。原子偏好基于逻辑原子主义思想而提出,通过原子偏好建构偏好的过程,就是行动主体形成事物间偏好关系的过程。直觉模糊偏好之所以能够形成,根本的原因在于形成行动主体的原子偏好中,有些是不可比较性原子偏好。     

一种基于模糊偏好矩阵和IOWA算子的模糊群决策方法

基于模糊偏好关系矩阵和IOWA算子,提出了一种改进的用于指标筛选和指标权重确定的模糊群决策方法.该方法以修正后的专家权重作为IOWA算子的诱导分量,将专家个体的模糊偏好集结为群的模糊偏好,在此基础上确定各指标的权重,并以此进行指标的筛选.在剔除不重要的指标后,该方法无须再度采集专家偏好信息就可重新计算剩余指标权重.     

基于FOWA算子的不同模糊偏好信息的群决策法

研究决策者以不同形式给出其模糊偏好信息的群决策问题.首先,利用三角模糊运算的一些拓展法则和不同模糊偏好信息之间的转换公式将模糊效用值型、模糊互反判断矩阵型的偏好信息形式一致化为模糊互补判断矩阵型.其次,以三角模糊数的期望值为排序工具,利用FOWA算子对一致化的决策信息和方案的优势程度进行集结,依据综合优势度的期望值对方案进行排序,提出一种新的模糊群决策方法.最后,通过实例说明方法的可行性和有效性.     

群决策环境下一种三类偏好关系的集结方法

在群决策环境下,专家们往往给出异类的偏好信息,如,模糊偏好关系、区间互补偏好关系、语言偏好关系.提出了一种新的集结这三类不同的偏好关系的方法,其基本思想是:先将不同类型信息转化为中间域(效用空间),然后进行集结.该方法的意义在于避免了不同类型偏好信息之间的直接相互转换,而且计算过程更加简便.首先,针对模糊偏好关系、区间互补偏好关系、语言偏好关系,利用效用的思想将这些偏好信息均转化为模糊偏好关系,并且讨论了转化过程的合理性.然后给出群决策过程中集结信息与选择最优方案的方法,最后通过实例验证了所提方法的实用性.     

一种基于模糊互补判断矩阵的群体决策方法

对群体决策中,偏好信息以偏好次序型给出的情形进行了分析.利用定义2.1可把每位决策者给出的偏好次序型偏好信息转化为该决策者的模糊互补判断矩阵,并证明了此模糊互补判断矩阵是模糊一致性互补判断矩阵,再利用群组互补判断矩阵的行和归一化,对决策方案进行排序择优,并说明了此排序方法是强条件下保序的,最后给出算例.     

基于用户偏好的HTN规划在网格服务组合中的研究

分析了用户对组合网格服务的偏好,对这些偏好的表达进行了研究,提出了一种提供用户偏好选择的网格服务组合方法.该方法利用模糊约束来表达用户的偏好,并将用户偏好满意程度转化为模糊约束满足问题,进而使用分支定界法对层次化任务网络(HTN)进行分解.实验结果表明,用户的满意度有显著的提高.     

基于直觉模糊值Sugeno积分算子的多属性群决策

针对现实的多属性群决策问题中,决策属性及专家偏好之间均存在不同程度的相互关联问题,提出了一种基于直觉模糊值模糊积分的多属性群决策方法. 并基于直觉模糊值模糊测度,提出了一种直觉模糊值Sugeno积分算子,讨论了该算子的性质,给出了基于该算子的多属性群决策方法与途径. 通过实例分析说明了该方法的具体应用及计算过程.     

基于结构元对方案有偏好的模糊多属性决策

为解决模糊多属性决策中将属性权重视为模糊数值带来的计算上的困难,本文利用模糊结构元理论,将有界实模糊数的运算转化为[-1,1]上的标准单调函数的运算,给出了决策者对方案有主观偏好、属性权重完全未知情况下的模糊多属性决策模型,并得到了模糊权重函数的求解公式。最后,把该方法应用于考核、选拔干部问题,实例表明该模型的有效性和计算上的方便性。     

一类条件下的模糊关系传递性指标之间的关系

在一类条件下,给出了模糊关系与传递性有关的T-传递指标、S-负传递指标、T-S-Fer-rers关系指标之间关系的几个结果,从而将一些模糊关系传递性质的结果推广为程度描述,最后通过两个反例说明与有些性质有关的结果不能作程度推广。     

梯形模糊偏好关系的DEA交叉效率群决策方法研究①

针对梯形模糊偏好关系信息环境下的群决策问题,设计了一种面向区间DEA交叉效率的群决策方法。首先,利用α-截集将梯形模糊偏好关系转化为区间模糊偏好关系,并证明其符合DEA的产出特征,进而建立区间模糊偏好关系对应的交叉效率DEA模型,将自评和他评相结合,得到每个方案的区间交叉效率值。将不同专家的区间交叉效率矩阵通过UOWA算子进行集结,然后计算出决策单元的最大后悔值,据此得到最终的方案排序结果。实证分析表明该方法不需要对偏好关系进行一致性调整,可以有效减少决策信息的损失,有着较好的适用性。     

基于模糊相等的模糊映射及群的同态

利用模糊相等关系下的模糊映射,讨论了在此映射下群的模糊同态及其有关性质.