模糊多目标两人零和博弈的Pareto策略

利用Sakawa模糊目标函数研究了多目标两人零和博弈Pareto最优安全策略. 在分析模糊多目标Pareto策略性质的基础上,提出了该策略的确定方法. 证明了当博弈达到Pareto均衡时模糊多目标向量函数满足的等价条件,该条件体现了博弈均衡受到局中人模糊偏好的影响.     

基于Choquet积分的多目标模糊两人零和博弈Nash均衡

利用Choquet积分研究了多目标模糊两人零和博弈Nash均衡问题.引入gλ测度描述任意博弈目标子集的重要程度,建立了基于gλ测度Choquet积分的多目标模糊博弈集结矩阵,验证了该博弈集结矩阵的Nash均衡也是各单目标模糊两人零和博弈的Nash均衡.     

模糊信息静态伯特德双寡头博弈分析

在分析了厂商的市场信息具有模糊性的基础上,分别给出了2个模糊信息静态伯特德双寡头博弈模型,并运用模糊数学理论及方法,分别求出了这两种情形下博弈的均衡解.     

基于带模糊信息的两人一般和有限可信性博弈

高金伍等提出了可信性博弈的谱,通过可信性方法把不完全信息看作模糊变量来处理．在此基础上,对带模糊收益的两人一般和有限博弈进行讨论,提出可信性均衡的3种类型,并给出了它们的存在性定理．     

具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值

利用模糊集表现定理对具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值重新进行研究.定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的α-博弈,并给出了其Shapley值定义及表达式.通过研究所有α-博弈的Shapley值之间的关系,验证了所有α-博弈的Shapley值构成一个集合套.利用模糊集表现定理和α-博弈Shapley值,定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值.实例研究表明,具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值的有效性.     

基于模糊机会约束的博弈联盟收益

在模糊博弈环境下,研究联盟收益问题.基于Tsurumi合作联盟概念,利用模糊变量刻画局中人参与联盟程度,拓展了模糊联盟概念.针对博弈决策者在一定置信水平下极大化联盟收益的乐观值或极大化联盟收益的悲观值情形,引入模糊变量的可信性测度,建立了模糊联盟最优收益的模糊机会约束规划模型.该模型反映了博弈偏好对模糊联盟整体收益的影响.     

一般均衡价格是进化稳定策略

建立了商品市场经济的非合作博弈模型,据此证明了一般均衡价格(GEP)的存在性.帕累托有效性,利润为零性.证明了市场中的价格竞争博弈是零和博弈,GEP是此博弈的Nash均衡解和进化稳定策略(ESS).     

Heston投资模型下的非零和随机微分博弈问题

针对竞争保险公司之间的非零和随机微分博弈问题，本文假设保险公司在购买比例再保险的同时可投资于一个无风险资产和一个具有Heston随机波动率的风险资产。以2家保险公司终端财富相对差值绩效最大化为目标，通过博弈理论和动态规划原理分别得到该博弈在决策者是模糊厌恶和模糊中性2种情形下的纳什均衡再保险投资策略。最后给出一个数值算例阐述参数对纳什均衡策略的影响。     

非对称信息条件下鹰鸽模型的量子博弈研究

本文利用量子博弈的相关理论建立了非对称信息条件下的鹰鸽量子博弈模型,求出了不同纠缠度值时的量子纳什均衡策略,并与经典博弈均衡策略比较得出:在经典博弈条件下得出与冲突成本相关的多重均衡策略,在量子博弈理论下得到与冲突成本无关的纠缠度为π/2时的唯一纳什均衡,而经典博弈论条件下的纳什均衡策略是量子均衡策略在纠缠度取零值的一种特殊情况,从而推广了鹰鸽博弈的纳什均衡策略解,也大大简化了运算.     

基于安全博弈的SDN数据包抽检策略

设计并仿真实现了一种基于安全博弈的SDN数据包抽检策略,以优化SDN数据包抽检问题中的网络安全资源配置.将SDN数据包抽检问题建模成攻防双方参与的零和安全博弈;根据网络节点重要性量化网络节点收益值以确定攻防双方收益;通过对上述安全博弈模型求解得到防御者的均衡策略,即为有限安全资源约束下最优的SDN数据包抽检策略.仿真结果表明,提出的基于安全博弈的SDN数据包抽检策略是有效的.     

FC-空间上一些新的抽象模糊经济的均衡存在性定理

1992年,A.Billot首先研究了模糊对策以及模糊经济均衡,并且证明了模糊经济均衡的存在性定理.随后,相关的结果被推广到了各个方向.主要考虑了广义模糊抽象经济以及模糊定性对策并且分别证明了FC-空间上具有不可数代理人的广义模糊抽象经济的均衡存在性定理以及模糊定性对策的极大元存在性定理.作为应用,证明了FC-空间上的一些新的抽象经济的均衡存在性定理.这些结果改进并推广了近期相关文献中的某些重要结论.     

基于Fuzzy偏好关系的一种方案排序方法

如何根据Ｆｕｚｚｙ偏好关系选择最优方案或进行方案的排序是一个重要的研究内容·针对Ｆｕｚｚｙ偏好关系提出了一种新的方案排序方法·首先描述了Ｆｕｚｚｙ偏好关系及其含义,然后建立了一个最优化模型并通过求解该模型来得到方案的参考排序值,使最终方案的排序结果最大程度地反映决策者的偏好,最后给出了一个算例·     

基于模糊群决策理论的博弈联盟选择

研究在模糊博弈环境下如何选择合适的局中人形成优势合作联盟的方法.基于模糊不确定性理论,推广和改进了多属性群决策的Bernardo方法.将该方法应用于具有模糊资源约束的博弈联盟选择问题,给出了博弈联盟选择的模糊机会约束模型及求解方法.为现实博弈联盟选择提供了一种有效可行的模糊群决策方法.     

有偏好信息的多目标N人非合作模糊对策及其解

刻画了有偏好信息的多目标N人非合作模糊对策.给出了局中人相互知道权重偏好和相互不知道权重偏好时对策的求解方法.证明了在这种解的意义下,非合作的局中人的实际模糊支付值不比它期望的小及不论各局中人是否相互知道他人的权重偏好,实际形成的对策局势都相同.     

基于综合扩展优势度排序L-R型模糊数的方法

根据决策者的偏好及L-R型模糊数的左、右扩展优势度定义该类型模糊数综合扩展优势度,再依据综合扩展优势度,计算每个模糊数相对于其它模糊数综合优势度的几何平均值,以确定模糊数的排序向量,提出一种基于综合扩展优势度排序L-R型模糊数的方法,并用算例进行检验．算例验证表明,该方法在一定程度上克服了现有模糊数排序方法存在的缺陷．     

加权犹豫模糊偏好关系及其在群体决策中的应用

考虑到犹豫模糊偏好关系更能全面地表征决策者的偏好信息, 将犹豫模糊偏好关系置于权重意义下, 定义了加权犹豫模糊偏好关系和乘性一致的加权犹豫模糊偏好关系,并设计了一种一致性调整算法, 用于检测和提高加权犹豫模糊偏好关系的一致性水平,最后给出基于加权犹豫模糊偏好关系(weighted hesitation fuzzy preference relation, WHFPR)的群决策方法, 并通过案例分析表明所提出方法的实用性和可行性。     

一种基于加权模糊优先相似法的聚类分析方法

介绍了加权模糊优先相似法的基本算法，并且利用该方法解决了一类特殊的模糊聚类问题。为实际应用中处理聚类分析问题提供了一种新方法。     

基于DEA模糊窗的测试软件评价研究

在测试软件的评价问题中,由于指标值、指标权重关系都具有主观模糊性等问题,将模糊数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)引入评价过程.为改进现有模型在权重关系信息的模糊性处理方面存在的不足,提出了基于模糊DEA的测试软件改进评价模型,并提供了该改进模型的求解算法.所述方法首先将主观指标值模糊化,转化为模糊数;然后以模糊权重信息为约束条件,构造含有偏好信息的模糊窗,建立只有输出指标的模糊DEA模型;最后,改进模糊DEA模型经由模糊数截集的方法,转化为确定性DEA模型并进行求解.通过实例分析验证了该方法的一致性和可行性.     

考虑零售商社会比较行为的双渠道供应链均衡策略

研究零售商具有社会比较行为的“一对一”型双渠道供应链均衡策略问题。依据零售商与制造商间的横向竞争关系和纵向买卖关系,将零售商的社会比较行为分为横向和纵向社会比较行为。探讨了零售商具有横向竞争偏好时双渠道供应链的均衡策略,证明了零售商的落后厌恶偏好和领先寻求偏好均会降低其与制造商的议价能力;制造商可以利用批发价格制定权控制渠道间的价格竞争。分析了零售商同时具有横向竞争偏好和纵向公平偏好时双渠道供应链的均衡策略,证明了在制造商主导情形下,零售商的不利不公平厌恶偏好不影响零售商的落后厌恶偏好对双渠道供应链均衡策略的作用方向;在零售商主导情形下,零售商较高的有利不公平厌恶偏好会改变零售商的领先寻求偏好对双渠道供应链均衡策略的作用方向。     

一种新的模糊集合模糊度公式

根据决策者的偏好,结合模糊集的位置引入位置影响因子,得到基于模糊集与最模糊集相对贴近度的新模糊度公式,并用算例检验其合理性和分辨力.新模糊度公式能有效地比较模糊集之间的模糊程度大小.