专家系统知识库验证：Ⅰ.若干问题

对基于规则和框架的专家系统知识库验证中遇到的若干问题进行了深入探讨，首先，简要介绍了知识表达和知识库的组成，接着定义了知识库的Ａ、Ｂ两类知识，对Ｂ类知识，包括冗余，矛盾，循环、不完备等进行了系统分类和分析，最后，讨论了Ｂ类知识对专家系统性能的影响。     

粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用(一)粗集理论基本知识

粗集理论是对不精确、不完整、不确定的数据进行上近似和下近似的计算、分类和约简，寻找其隐含的关系和模式，产生新的规则，确定规则的可信度。介绍了知识库的形式化定义、知识的等价、约简等一些基本概念，提出了旋转机械故障诊断知识表达系统的思路。     

不确定性推理

专家系统主要由知识库和推理机组成由于知识带有模糊性、随机性、不确定因素．所以由不精确的知识进行推导，得到所需要的结论成为专家系统中的一个重要研究内容．本文探讨高级知识推理方法的一种即不确定性推理．     

一种基于知识规则推理的C++实现方法

提出了一种决策支持系统中基于产生式规则的知识表示和推理的C＋＋语言实现方法，该方法把规则的结构和推理定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态链表从而组成知识库，推理的过程由知识库中各规则实体提供的方法完成，通过设计的实例表明，该方法是简单高效的。     

基于面向对象技术的DSS知识库管理系统的研究

介绍了面向对象技术的基本理论,并将其应用到银行信贷DSS知识库系统的开发中.对信贷知识库中的事实库和规则库做了定义,提出了一种面向对象的知识模型表示方法,对相关的知识类给出了具体定义和推理规则.该方法有效地提高了知识的表达能力和推理效率.     

通用齿轮减速器智能设计系统中知识库建造技术的研究

知识表示是建造专家系统首先必须解决的关键问题之一．本文首先分析了机械设计问题的特征以及机械设计领域知识的表示和知识库组织的特点，提出在智能型机械设计系统中应采用复合知识表示模式及层次化的知识库组织结构，并详细介绍了所研制的ＲＧＩＤＳ系统知识库的建造技术．     

面向自主工业软件的知识提取和知识库构建方法

自主工业软件是支撑国内中小企业创新发展的核心力量之一。自主工业软件相关文本中蕴含着大量与制造业相关的知识，但是目前缺少相应的知识提取和知识库构建方法。该文提出一种基于神经网络和自然语言处理的知识提取模型，该模型包括文本表示、实体识别、关系抽取3个部分。基于知识图谱对提取的实体和关系进行建模，通过本体建模定义自主工业软件相关概念，利用图数据建模将本体模型中的概念映射到图数据中，提升了数据检索和建模能力，并将数据持久化存储到知识库中。应用结果表明：该方法可用于构建自主工业软件知识库，对整合制造业相关知识起到重要作用。     

不精确概念的表示理论（Ⅰ）定义与基础知识

本文提出了一种用模糊集的截集来表示抽象知识库中不精确概念的方法，讨论了这种表示的基本性质和拓扑特征。据此文建立起的模糊表示理论对讨论抽象知识的简化与扩张，知识的核以及在机器学习的应用中起着关键作用     

分子模型自动生成的知识库方法

分子结构知识库是基于知识库的分子模型自动生成算法的关键部分。知识库中的知识单元为单个原子的几何构型数据，其中包含原子所处化学环境的信息。生成结构时通过在知识库中进行相似性搜索，确定所采用的知识项，用这种方法生成的分子模型质量已接近于国外的商品化软件。     

一种IDSS模糊推理机的OOP实现模型

提出了一种智能决策支持系统（IDSS）中基于产生式规则的知识表示和模糊推理的面向对象实现方法。该方法把知识规则的结构和模糊推理方法定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态表从而组成知识库，推理的过程由知识中各种规则实体提供的方法完成。在推理过程中采用模糊处理使得结果更符合客观事实，该方法是简单高效的。     

Design of Multi-attribute Knowledge Base Based on Hybrid Knowledge Representation

Based on the knowledge representation and knowledge reasoning, this paper addresses the creation of the multi-attribute knowledge base on the basis of hybrid knowledge representation, with the help of object-oriented programming language and relational database. Compared with general knowledge base, multi-attribute knowledge base can enhance the ability of knowledge processing and application; integrate the heterogeneous knowledge, such as model, symbol, case-based sample knowledge; and support the whole decision process by integrated reasoning.     

基于粗糙集理论的知识库分解与规则获取

粗糙集理论可以通过对数据的约简从例子中学习,获取决策规则。但是,当知识库规模较大、条件属性个数较多时,存在提取规则速度慢、规则长度长等缺点。本文介绍了粗糙集理论的基本概念,提出了一种基于粗糙集的知识库分解算法。首先引入决策属性支持度的概念,在此基础上定义了一个属性选择量度,选择最佳目标属性对知识库进行分解,直到所有对象都被精确分类,从而得到具有一定支持度的规则集,得到的规则长度短,提取速度快。通过对一个简单实例的分析,证明了该算法的可行性。     

基于决策技术和粗糙集理论的诊断知识库构建研究

针对目前诊断推理中知识库构建存在知识获取困难,提出了一种基于粗糙集和决策理论的诊断知识库构建模型.该模型引入决策技术和粗糙集理论,对源数据进行预处理,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例证明在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征知识,并能有效地解决诊断知识库构建中规则获取的知识冗余或缺失问题,显著提高故障诊断的精度和效率.     

智能决策支持系统知识库体系结构的研究

决策支持系统是管理信息系统的深入发展。将人工智能理论引入决策支持系统 ,构成智能决策支持系统。该系统能提供专家级的决策支持方法。深度知识库存放的是元知识或宏知识。如果与推理机共同完成智能决策 ,要将元知识和宏知识共享地组织 ,成为浅度知识才能使用。浅度知识库分为动态和静态两部分 ,以实现稳定的浅度知识支持和更新的浅度知识支持。深度知识库的数据结构体系构成超文本形式 ,以便使元知识或宏知识在组合时充分知识共享。同时 ,可进行深度知识挖掘     

基于知识库的刀具装配研究

传统的手工配刀已不能适应FMS车间层自动化管理的需要.这里提出了知识库系统的思想,对基于产生式知识库和以加工工艺辅助决策的配刀系统进行了探讨.     

基于依赖度的启发式约简算法

知识约简是Rough Set理论研究中的核心内容之一。文章首先从知识协调性的角度,对知识决策表中属性的依赖度给出度量,并提出了一种基于依赖度的知识相对约简的启发式算法,分析了该算法的复杂性。通过对一个知识系统的实例分析,证明了该算法的可行性和有效性。     

基于层次知识模型的知识库可视化研究

针对专家系统知识库可视化问题,构建了知识库的层次知识模型,基于径向树实现了层次知识模型的可视化.以基于多级知识单元的知识库为例,研发了知识库可视化系统,通过系统运行的实例验证了该方法能够方便用户快速浏览知识库的层次结构,从而有利于提高知识库的可理解性.该方法对其它知识表示方法的知识库可视化具有借鉴意义.     

模糊决策树算法及其在注塑模浇口设计中的知识获取

通过对决策树算法的研究,特别是分析了ＩＤ３的基本算法过程,指出其应用中的多种缺陷,提出了用模糊概念来解决传统决策树中过分匹配,从而提高决策树用于知识获取性能的思想．结合树的深度优先算法、模糊包含度函数和模糊不确定函数,提出了具体实现模糊决策树（ＦＤＴ）算法,并在注塑模浇口设计中加以应用．该算法具有如下优点：在相同精度条件下,大量压缩知识,在将来知识推理中极大地避免了组合爆炸的可能性;随着应用的不断深入,ＦＤＴ获取的知识会逐渐集中在领域中常用的和重要的知识上．     

基于文本知识的决策支持系统的概念设计

文本知识是高层机构办公室宏观经济决策和政策分析的重要知识来源,实现这种决策支持系统涉及到对自然语言的理解和它的表达方法,以及在计算机内的存贮方式。目前这项工作在国际上处于刚开始研究的阶段。本文讨论了用概念图的表达方法,将文本知识存入RM/T规定的概念模式中。概念库由RM/T的特征实体组成,而知识库则由RM/T的联系实体和指示实体组成,文中还讨论了系统的结构和人机决策时有关的方法和算法。     

采用页式存储的知识库建立方法的研究

通过知识库的建立和维护、知识搜索方法以及知识处理算法等方面的研究，提出一种按页存储知识的方法，得到了一些具有实用价值的结论和方法。