一种有效的参数估计方法在预缩聚反应中应用

采用改进的遗传算法解决复杂聚合反应模型的参数估计问题.算法采用排序选择、多点交叉和变异优选策略,有效地提高遗传算法的搜索性能,避免了序贯优化方法有可能存在局部极值的问题.根据文献数据,仿真结果表明,该算法在参数估计中,具有参数搜索范围大、收敛速度快和精度高等特点,它能够有效地解决非线性参数估计问题.     

聚合反应器的状态估计

本文以化工过程苯乙烯聚合反应为例,应用卡尔曼滤波器理论组成状态估计器,采用过程的温度和浓度作为观察校正值,在线估计反应器不可测的聚合物质量指标——分子链长分布和平均值。并把非等温过程模型的搅拌反应器模型和估计算法应用于实验装置上。研究表明,所设计的扩展卡尔曼估计器是成功的,可进行在线估计,参数可供控制指标选用。     

专家系统知识库验证：Ⅱ.基于决策表的知识库验证工具KBV

说明决策表和知识库之间的关系，详细介绍了作者开发的基于决策表的知识库验证工具ＫＢＶ。给出了在ＫＢＶ中检查冗余，矛盾，循环，守完备性的算法。ＫＢＶ能对包含特定规则，通用规则和框架的知识库进行验证。由于考虑了各子决策表之间的逻辑关系，ＫＢＶ得到的结果是全局的。     

幕墙施工的几个关键问题研究

结合笔者多年幕墙施工与设计经历,论述了后切式背栓点连接验证的基本内容与基本方法,讨论了幕墙安装施工的工作要点,给出了构件式幕墙安装与面板安装的关键指标与基本技术.     

涤纶厂缩聚工序的监控专家系统SCPET

介绍了由酯交换法合成聚对苯二甲酸乙二醇的ＳＣＰＥＴ。结合生产工艺，对ＳＣＰＥＴ的组成和工作原理，知识库的内容和知识表达方式，推理机构等进行了探讨。     

神经网络自调节变尺度算法及其用于聚酯生产工况预测

探讨了多层前向神经网络的学习算法，并将该算法用于大型聚酯生产工况预测。结合非线性最优化方法，提出了一种基于拟牛顿法的神经元网络自调节变尺度学习算法，仿真结果表明，该算法有效地改进了神经元网络学习收敛速度和收敛性能。     

水污染与人类

水污染是指进入水体的污染物含量超过水体本地值和自净能力，使水质受到损害。破坏了水体原有的性质和用途。水污染主要来自工业废水、生活污水、农业废水等。水污染分为物理污染、生物污染与化学污染三类。水污染对人体健康造成的危害是严重的，其中包括：慢性中毒和急性中毒。本文综述了水在人体中的作用、污染状况及水污染对人类危害的状况。     

专家系统知识库验证：Ⅰ.若干问题

对基于规则和框架的专家系统知识库验证中遇到的若干问题进行了深入探讨，首先，简要介绍了知识表达和知识库的组成，接着定义了知识库的Ａ、Ｂ两类知识，对Ｂ类知识，包括冗余，矛盾，循环、不完备等进行了系统分类和分析，最后，讨论了Ｂ类知识对专家系统性能的影响。     

工业乙苯脱氢反应器的催化剂活性估计

本文针对某化工厂的工业乙苯脱氢反应器,研究了催化剂的失活规律,提出由反应器的温度分布估计催化剂活性的自适应卡尔曼滤波方法。仿真结果表明,此方法对于实际应用是有效的。     

五效蒸发装置模型与仿真

从机理分析出发，建立了五效蒸发的数学模型，用现场数据对模型进行了校验及仿真研究，结果表明模型是合理和有效的。