"数字城市"建设中的多元空间数据挖掘

数据挖掘是通过对大量数据进行分析,采用多种分析方法发现其中未知和有用规律的过程,在“数字城市”建设中对海量的多元空间数据的挖掘是极其重要的和极具价值的,具有广阔的应用前景,对“数字城市”建设中的多元空间数据挖掘的步骤、挖掘方法进行了分析,对多元空间数据挖掘在城市规划管理平台、城市可持续发展信息平台、城市经济信息平台等方面的应用进行了讨论。     

社交网络安全问题及其解决方案

社交网络(social network,SN)具有用户数目多、数据量大、信息开放、用户关系难以管理等特点.如何实现用户隐私保护、身份认证和数据访问控制,已成为社交网络中备受关注的安全问题.本文首先介绍了社交网络的基本概念、发展现状和主要技术,并结合社交网络的特点,从社交网络数据挖掘、传统威胁、身份窃取等方面分析其存在的主要安全威胁,总结其存在的安全风险.然后,阐述了几种较为完善的社交网络安全解决方案,并对其工作原理进行了分析和比较.最后,给出了社交网络安全研究的几个热点研究课题,并讨论了社交网络安全性研究的发展方向.     

基于B2C电子商务系统的网络信息挖掘模型研究

通过对B2C电子商务系统中数据信息类型、价值和特点的分析,明确了网络信息分析对于B2C电子商务企业经营决策的重要性;借助传统数据挖掘技术,基于B2C电子商务系统构建了网络信息挖掘模型,实现了数据挖掘技术在现代信息网络中的应用。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点话题。在海量的信息中挖掘具有潜在价值的信息,以辅助管理层的决策,是企业重点关注的问题。从数据挖掘的基本原理入手,通过分析客户关系管理中存在的问题,探讨了数据挖掘在客户关系管理中的具体应用。     

基于数据仓库的车辆销售辅助决策系统

针对四川省制造业信息化示范企业--某车辆制造厂的营销管理,用数据仓库设计开发了车辆销售辅助决策系统.介绍了数据仓库的设计模式和结构,分析了设计流程、逻辑结构、特点及其相关技术,利用多维立方体生成多维清单视图,将数据仓库中的有关车辆信息和销售信息传送到销售辅助决策系统中,成功地实现了数据仓库在车辆数据挖掘营销管理系统的应用.     

数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用

本文首先介绍数据挖掘和客户关系管理的基本概念,然后对客户关系管理中几种常用数据挖技术的特点和适用范围进行了分析,最后针对数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的具体应用,提出可行的挖掘方案,以供参考。     

企业管理社交化问题及对策研究

社交网络服务已经深入每个网民的日常生活中,并逐步向工作岗位推广,企业管理的社交化趋势越来越明显。文章针对社交化的特点,对企业管理社交化过程进行了深入冷静的思考,总结出“圈子文化”、海量存储、信息安全三大企业管理社交化实施过程中的关键问题。参考相关社交服务企业经验,应用社会学、管理学和信息科学相关知识,针对这几个主要问题在研究中提出了相应的解决对策和建议。     

职业学校教务决策支持系统的研究

职业学校应用的数据库管理软件,存储着大量的学生数据,对于数据的处理一般停留在简单的数据备份、查询、排序和统计阶段,隐藏在这些数据之后的更重要数据分析功能比较薄弱,没能为学校管理者提供决策,将数据挖掘技术应用于教务管理工作中,深层次的数据信息分析方法,利用数据挖掘技术对学生信息数据进行统计分析和数据挖掘,对管理者提供决策支持的研究,具有实际意义。     

知识服务驱动“一带一路”防灾减灾

 “一带一路”沿线是地震、干旱、洪水等灾害的高发区域，防灾减灾需求强烈，但关于该区域的防灾减灾数据和信息服务能力相对滞后。面向防灾减灾知识服务需求，阐述了知识服务的起源和知识服务系统的主要特征，构建了以全球灾害元数据库、防灾减灾知识网络和知识服务系统门户为核心的防灾减灾知识服务框架，建立防灾减灾知识服务系统，并分析了灾害元数据标准、灾害数据产品、灾害知识应用、灾害案例共享等基础应用。重点介绍了目前防灾减灾知识服务系统在“一带一路”沿线地区的典型应用，包括孕灾环境基础数据知识服务应用、耕地干旱水平时空展示专题知识应用、蒙古国孕灾环境土地覆盖全要素数据服务知识应用、中蒙俄经济走廊主要历史灾害知识应用和中蒙俄经济走廊草地产草量知识应用。从基于知识组织的灾害数据管理、基于数据共享的灾害资源导航、数据驱动的灾害信息产品、人工智能在防灾减灾中的应用、面向应急的快速灾害制图和社交媒体灾害数据挖掘6个方面进行了知识应用展望。     

基于演化聚类的社交媒体舆情分析方法综述

当前,社交媒体已经成为人们发布和获取信息的最主要渠道之一。由于大量用户的参与,社交媒体平台上已累计了海量的舆情数据,并且还在以指数级增加。如何发现和跟踪社交媒体中舆情变化是当前数据挖掘领域研究的热点问题之一。基于演化聚类的方法是分析社交媒体舆情的一类主要方法。主要从主题模型和矩阵/张量分解模型两方面来总结当前基于演化聚类的舆情分析方法,并且分析这两类方法的优缺点;最后对下一步研究进行了展望。     

多源异构教育大数据挖掘与应用平台

为解决校园不同信息、应用系统间不能互通互联、共享数据等问题,利用数据整合技术将多源教育数据进行融合,搭建一套多源异构教育大数据挖掘与应用平台。该平台利用人工智能模型的输出以及多源异构教育大数据挖掘引擎的输入,基于大数据挖掘技术对学生档案、教学资源和社交行为等多源信息进行分析处理,实现教学体征诊断、学习状态智能对比、教学影响因素分析、潜在问题挖掘、教学质量趋势预测等功能。为科学提升校园个性化教学服务质量,客观评价教学个体及团队教学水平,辅助分析教学个体及团队长板、短板,科学指导决策者管理教学体系提供有力支撑。     

基于数据挖掘和WebGIS的应急物流决策支持系统研究

文章首先剖析和总结了应急物流的特点,并针对应急物流的特点,给出了应急物流决策支持系统的功能需求:辅助决策方案智能生成、应急物流实时动态监控。在此基础之上,提出了一种基于数据挖掘和WebGIS技术的应急物流决策支持系统模型,然后对该系统的体系结构和运作流程进行了具体研究,系统划分为4层级结构:人机交互层、功能层、控制层和数据层,6大功能模块:需求物资紧急查找模块、应急物资精确配给模块、运输实时动态跟踪模块、运输最佳路径分析模块、物资收发实时可视模块、应急物流评价模块。最后分析和改进了系统中的部分效率瓶颈问题,给出了系统WebGIS图层实现。系统的研究对于提高应急物流的感知能力、反应能力、成本控制能力和抗风险能力有重要的现实意义。     

基于社交媒体平台的档案机构信息传播策略研究

社交媒体的应用是档案机构开展档案信息传播的必然趋势。本文首先对社交媒体的类型和特征进行阐述,并在分析档案信息传播微观模式的基础上,结合社交媒体信息传播的特点,提出提升档案机构社交媒体应用效果的策略。     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

大数据在中医领域中的应用

探讨了在大数据应用环境下,中医信息化所面临的困难,介绍了大数据在辅助疾病预测、辅助中医临床诊断和治疗、名老中医专家系统的构建等中医领域中的应用,借助数据挖掘技术寻找中医应用中的规律、模式。利用数据挖掘技术在中医信息中寻找有价值的医学医术知识,用以解决疾病的预防与疾病诊治问题,提高了中医疾病诊断及其中医合理用药的水平,为中医大数据的综合利用奠定坚实的基础。     

数据挖掘技术在高校教务管理中的应用

高等学校多年来在教学和管理工作中积累了大量的数据，利用数据挖掘技术对这些数据进行分析和挖掘，发现时教学管理有用的信息，这些信息不但可以辅助管理者决策，同时也利于学校合理设置课程、优化教学资源，从而推动学校的全面发展。     

利用数据挖掘为高校资产管理提供决策支持

高校资产信息管理系统中积累了大量的历史信息和现状数据,利用数据挖掘与分析,能更好地为资产管理提供科学的决策依据。在分析数据挖掘的功能、方法的基础上,针对资产管理决策支持的不同应用领域,选取合适的数据挖掘方法进行应用分析。     

基于关键词图的社交话题抽取及情感极性判别

研究结合社交媒体特点,充分考虑标签文本和内容文本信息,融合了传统的LDA话题模型对社交文本信息进行话题聚类,从而实现了对社交数据的话题发现,与此同时,文章提出了基于关键词图模型构建话题特征,并结合支持向量机模型进行文本情感极性判别。研究在开放微博数据集和COAE2014公开评测数据上进行了相关实验,实验证明了有效的关键词图模型能进一步克服中文语义的模糊性和歧义性。     

数据挖掘在档案信息管理中的探讨

在档案信息管理中,计算机数据挖掘技术被应用在其中,这在很大程度上促进了我国档案管理人员档案管理的工作效率。本文对数据挖掘技术进行了简单介绍,针对其在档案信息管理中的应用进行探讨,并提出了几点建议。     

浅谈数据挖掘技术在装备研制管理工作中的应用

目前,在装备研制管理领域,随着装备研制工作信息化的发展,与装备研制管理有关的信息量也越来越多,为了让这些信息更好的服务于管理工作,服务于领导机关的决策,数据挖掘技术在装备研制管理系统中的应用刻不容缓。一、数据仓库与数据挖掘技术“数据仓库是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程”。