我国科技投入与产出的偏最小二乘回归分析

以国家财政科技拨款、R＆D经费、R＆D人员、科学家工程师为科技投入的主要因素,以专利申请量、三大系统收录我国科技论文数、高科技产品出口额作为主要的科技产出,通过对我国科技投入与产出之间的关系进行分析,并运用新型的多元统计方法--偏最小二乘（PLS）回归方法进行建模,从中发现影响我国科技产出的主要因素,以调整我国的科技发展政策,提高我国科技投入与产出效率.     

基于产出滞后性的农业科技投入DEA效率研究

DEA模型对于评价投入与产出效率具有独特优势,是应用最广泛的效率评价模型之一.首先利用复相关系数与显著性检验确定了我国农业科技投入与产出的滞后期,进而对考虑滞后期的我国农业科技投入进行DEA效率测算,最后与未考虑滞后期的我国农业科技投入DEA效率进行对比分析.结果表明,我国农业科技投入效率在整体上是规模有效与技术有效的,但是还存在农业科技结构投入不合理等问题.因此提出了调整优化我国农业科技投入资源结构,对农业科技资源进行合理配置等建议.     

全国高校科技人员投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究

以全国高校1992—2006年科技人员投入和1993—2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技人员投入的产出效率.结果发现:1992—2006年全国高校科技人员投入产出效率整体状况良好;各类成果的产出效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率普遍高于其规模效率;综合效率、规模效率离散程度整体大于纯技术效率的离散程度;增加科技人员投入有利于提高高校的科技效率.     

知识产权视角的高校科研效率评价

以知识产权作为高校科技资源产出的重要表征,对高校科技资源的投入与产出效率进行评价,可优化科技资源配置,充分调动与激活各关键要素的作用,促进高校知识产权产出效率提高,对进一步促进高等教育发展,进而促进经济与社会发展具有重要意义.利用DEA模型对我国高等教育的知识产权投入产出效率进行评析,通过分析投入产出的技术效率和规模效率有效性,可以为高校知识产权资源的配置提供建议,为高校知识产权工作更好发展提供参考依据.     

水利科技R＆D投入产出绩效评价

经济效益是投入与产出之间的对比关系。按照投入产出渐进变化的基本规律,淡化既有存量对评价结果的影响,透过投入差异看产出结果的不同,将评价着眼于投入-产出的效益之上,综合反映水利科技项目投入产出比,从而分析水利科技R&D投入产出绩效。分析可知,水利科技的直接经济效益和间接经济效益较为可观,而在科技论文、著作、及专利等直接科技产出效益相对不明显;项目经费的投资效果表现较稳定,而各项目的劳动生产率差别较大,地区间科技人才素质差异较大。因此,需要进一步推动体制机制创新,优化科技资源配置,提高科技资源使用效率,促进水利科技全面发展。     

银行信贷、政府与企业科技投入理想贡献研——效率视角下的面板数据估计

在采用TOPSIS对科技产出进行评价的基础上,利用DEA分析了研发人员全时当量、银行贷款、政府与企业科技投入对科技产出的效率,并采用生产函数和面板数据对有无效率损失情况下投入要素的贡献进行了比较。研究发现,中国科技投入产出效率总体不高,经济发展水平对科技投入产出效率的影响不大。从投入要素的利用效率看,政府科技投入的利用效率最高,企业科技投入的利用效率第二,研发人员全时当量的利用效率第三,银行信贷的利用效率最低。由于效率损失,导致政府科技投入的贡献被高估,而企业科技投入的贡献被低估了。科技贷款的利用效率最低,并且弹性系数为负数,深层次暴露了科技金融在信用体系和风险体系方面存在的问题。     

“985”高校科技投入与专利产出实证分析

“985工程”院校在原创性科研、高新技术成果应用转化等方面具有一般院校难以比拟的优势地位，对其科技投入与专利产出进行研究有着重要的意义。通过对我国“985”高校2008～2012年科技经费投入、科技人力投入、专利申请量和授权量、专利许可与转让等面板数据进行描述统计、简单时间序列以及与高校总体的对比分析，得出如下结论我国的高校科技投入资源集中于“985”高校，“985”高校单位人力的经费投入显著高于普通高校，科技投入质量较高；专利产出方面，“985”高校的专利产出质量高、结构优化；然而，“985”高校的科技投入与专利产出的效率并不高，并且发展趋势堪忧。建议要优化“985”高校科技人力投入的结构，稳定“985”高校科技投入的经费强度。     

高校科技投入产出效率差距及影响因素研究 ——基于省际面板数据的分析

研究运用DEA模型结合Malmquist指数和面板数据模型,对我国2002—2012年30个省份的高校科技投入产出效率及其影响因素进行了研究。结果表明:我国高校科技投入产出效率存在差距且有拉大的趋势,东部地区高校科技投入产出效率高于中部地区和西部地区,西部地区高校科技投入产出效率最低。在高校科技投入产出效率的影响因素方面,学术刊物发表论文和科技经费内部支出的影响力最大,研发全时人员与出版科技著作数量次之,科技成果国家级奖项与专利授权数对其影响最小。     

中部六省体育事业投入产出效率比较分析

运用数据包络分析方法 DEA模型及超效率DEA模型对中部六省2015年的体育事业投入产出效率水平进行定量分析.结果表明,中部地区整体投入产出效率处于较高水平,效率平均值水平超过了0.8,其中,山西、湖南、河南三个省份投入产出组合处于较优水平,安徽、湖北、江西三个省份的投入产出效率低于平均值水平,存在产出不足情况,应进一步加强产出能力.     

世界主要国家近十年科技研发投入产出对比分析

 以美国、中国、英国、德国、法国、日本、韩国这7个全球研发投入规模最大的国家为对象,分析了7个国家近10年来研发投入总量、投入强度、投入结构、经费来源和使用方向、研究人员数量等投入指标,对比7个国家论文数量、高被引论文数、学科规范化引文影响力、专利、知识技术密集型产业等有代表性的产出指标,以判断全球科技发展态势,找准中国科技发展方向。提出了进一步优化研发投入结构、提高基础研究投入、提升科技产出影响力、加大科技人才队伍建设力度等政策建议。     

基于DEA政策支持的城镇化效率研究

文章通过数据包络分析方法（DEA）,以城镇化率和城镇居民人均可支配收入为产出变量,研究了政府政策投入促进城镇化的效率.研究发现,目前政府政策投入规模较大,但效率不高,需要调整政策投入的结构.合理、统筹、科学地制定政策推动城镇化进程是必要的.     

海南省R&D资源投入与产出结构特征分析研究

基于海南省2003~2009年的RD资源统计数据,首先对其资源投入与产出结构主要特征进行分析,然后利用Pearson相关系数分析法进一步探讨RD资源投入产出效率。指出科技活动中的不足和亟待改进的地方,为进一步优化投入结构,提高综合产出水平和自主创新能力提供科学的建议。     

基于灰色DEA模型的河南省科技创新投入产出效率研究

构建了科技创新投入产出效率评价指标体系,为减弱不确定性因素对实验结果的影响,提高测算结果的精确度,将灰色理论与DEA模型相结合,运用灰色DEA模型对河南省18地市2011—2015年科技创新效率进行测算.结果表明,河南省各地市科技创新效率处于中等水平,开封等6地市的效率达到相对最优,其他各地市均存在资源闲置和产出不足情况.根据测算结果并结合实际情况,提出了优化创新氛围,建立长效机制,促进科技创新链和创新成果产业链有效结合等建议.     

我国高校科技投入产出效率区域差异研究

运用DEA模型对2005~2013年我国高校科技投入产出效率进行测度,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,从而在全国各省份和东中西三大地区两个层面测量了我国高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国高校科技投入产出效率整体水平较高,其中东部地区效率最高,西部居中,中部最低。我国各省份高校科技投入产出效率之间的差异较大,但差异正在逐步缩小,而区域内差异对我国高校科技投入产出效率总体差异的贡献率最大。     

基于DEA的中国区域科技投入产出相对效率研究

从科技投入人、财、物的角度建立科技投入指标体系,以科技直接产出和间接产出衡量区域科技产出。应用DEA方法评价中国区域科技投入产出相对效率,结果表明:中国区域科技投入产出效率总体水平较高,全国31个省市区中51.61%的区域科技投入产出为DEA有效,DEA有效区域集中在东部沿海发达地区及个别欠发达地区。全国纯技术效率和规模效率平均值分别为89.19%和98.39%,与规模效率相比,地区之间技术效率差别分化更大。     

科技创新与矿业经济高质量发展研究——基于矿产资源产业差异视角

提高科技创新能力是实现我国矿业经济高质量发展的关键.该研究选取煤炭开采与洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业这五大主要矿产资源产业作为研究对象,构建2011年—2019年面板数据,基于两阶段DEA-BCC模型和Malmquist 指数模型对研究期内我国主要的矿产资源产业的科技创新效率进行综合评价和效率优化分析.研究结果表明,石油和天然气开采业及黑色金属矿采选业的科技成果产出效率远远高于科技成果转化效率,我国矿产资源产业发展不均衡问题较为突出,矿产资源采选业各行业发展水平不高,I类产业分布缺乏;矿产资源产业全要素生产率的降低主要是由于技术效率带来的“拖累效应”,全要素生产率变动存在显著的时序差异和“偏科”现象;矿产资源产业存在投入冗余与产出不足的现象,需要对其投入进行合理配置以实现高效产出.应从压减过剩产能、提升产业技术创新能力和营造良好产业技术创新氛围等方面促进矿产资源产业的高质量发展.     

沈阳房地产开发行业发展效率评价与优化

将房地产开发行业发展效率界定为资源要素投入(土地、资金)与产出之间转化的相对有效程度.利用超效率DEA模型，选取土地购置面积、房地产开发投资为投入指标，商品房销售面积、商品房销售额和土地增值税为产出指标，通过横向对比与纵向对比相结合的方式，对沈阳房地产开发行业发展效率进行测度分析.研究结果表明，沈阳房地产开发行业发展效率相对不高，进而从政策和企业两个层面，提出优化发展效率的对策建议，旨在促进行业转型升级.     

中部六省高技术产业R&D绩效评价研究——基于两阶段序列DEA模型

将RD投入产出效率分为技术价值和经济价值两个阶段,利用两阶段序列DEA模型研究中部六省高技术产业的RD绩效,得出了每个阶段的综合技术效率值、技术效率和规模效率,并分析了每个阶段的投入产出松弛变量。结果显示:两阶段效率存在明显差异,河南、安徽两省RD投入转化效率明显低于山西、湖北、湖南和江西。最后,根据不同阶段效率的高低提出相应的政策建议。     

新型城镇化背景下山东农业全要素生产率评价研究

推进新型城镇化的建设能够加快发展现代农业.基于新型城镇化的背景,采用BCC模型和Malmquist指数法,以农业总产值为产出指标,农作物播种面积、农业人口占总人口比重、农业机械总动力、农用化肥施用量和农村用电量为投入指标构建评价模型,从横向与纵向两个方面对2006—2014年山东省17个地市的农业效率进行测算和全面分析.研究发现,技术进步对山东省农业全要素生产率的贡献最大,但同时也离不开技术效率的支持,山东省各市普遍存在着投入冗余与产出不足的现象.基于研究结果与山东省的实际情况,提出在新型城镇化背景下提高山东省农业全要素生产率的对策,如发展农业科技、加快农业技术的推广、优化资源配置、加大农业基础设施建设等.     

高质量发展下煤矿企业安全投入产出效率评价

近年来,中国煤炭企业安全生产水平有了较大提升,但是煤炭安全投入资源利用率还需进一步提高,安全投入结构仍需进一步优化,安全生产形势依旧严峻。探索煤炭企业安全生产效率评价机制,查找影响煤炭企业安全生产因素,对于煤炭企业进一步改善安全生产效率尤其必要。选择安全教育、安全设施、安全技术、安全卫生、安全管理和安全工程6个安全投入指标,选择百万吨受伤率和事故直接损失额2个安全产出指标,应用数据包络分析法构建了安全投入产出效率评价模型,基于安全产出视角以典型样本企业安全投入和产出指标数据为研究对象进行了实证研究,分别从高速发展期、低迷发展期、高质量发展阶段选取典型样本企业13年数据,揭示了煤矿企业安全投入产出效率的动态变化,提出样本企业在高质量发展阶段应合理配置资源,根据内外环境适时调整安全投入策略,加强对人员系统投入管理,提高企业安全投入产出效率。