科技创新与矿业经济高质量发展研究——基于矿产资源产业差异视角

提高科技创新能力是实现我国矿业经济高质量发展的关键.该研究选取煤炭开采与洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业这五大主要矿产资源产业作为研究对象,构建2011年—2019年面板数据,基于两阶段DEA-BCC模型和Malmquist 指数模型对研究期内我国主要的矿产资源产业的科技创新效率进行综合评价和效率优化分析.研究结果表明,石油和天然气开采业及黑色金属矿采选业的科技成果产出效率远远高于科技成果转化效率,我国矿产资源产业发展不均衡问题较为突出,矿产资源采选业各行业发展水平不高,I类产业分布缺乏;矿产资源产业全要素生产率的降低主要是由于技术效率带来的“拖累效应”,全要素生产率变动存在显著的时序差异和“偏科”现象;矿产资源产业存在投入冗余与产出不足的现象,需要对其投入进行合理配置以实现高效产出.应从压减过剩产能、提升产业技术创新能力和营造良好产业技术创新氛围等方面促进矿产资源产业的高质量发展.     

中国城市生活垃圾排放及其影响因素的时空变化研究

城市生活垃圾是当前急需解决的环境问题.控制城市生活垃圾排放,减少城市生活垃圾带来的环境危害,事关我国生态文明建设.基于2003年和2017年中国258个地级市的数据,首先分析了中国城市生活垃圾排放的时空变化特征,然后利用最小二乘线性模型(OLS)和地理加权回归模型(GWR)研究了经济、城市人口规模、城市化水平和产业结构对城市生活垃圾排放的影响,并且将两种模型进行了比较.研究结果表明：1) 除东北地区外,其他地区各城市的生活垃圾排放量有了很大增长,其中东部地区的城市增长最为明显,并且经济越发达人口越多的城市表现出更强的生活垃圾排放增长趋势,各城市的生活垃圾排放差异性不断扩大.2) OLS模型的回归结果表明经济、城市人口规模、城市化水平和产业结构对城市生活垃圾排放的促进作用增强,并且城市人口规模是促进城市生活垃圾排放的最重要因素,其次是产业结构、城市化水平、经济发展.3) GWR模型在解释城市生活垃圾排放的影响因素方面要优于OLS模型,并且GWR模型的回归结果表明各因素对城市生活垃圾排放的影响具有显著的空间差异性,并随时间发生了变化.根据研究结果和各城市的经济社会发展现状,对各城市提出了控制城市生活垃圾排放增长的针对性建议.     

基于Matlab支持向量回归机的能源需求预测模型

分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势, 确定了输入向量集合和输出向量集合, 建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型. 对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真, 并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测. 研究结果表明: 一是中国未来对能源的需求量逐渐增加, 从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤, 年均增长率为2.39%; 二是在解决我国能源系统小样本. 非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.     

协同演化免疫算法提取水库调度规则研究

从复杂适应系统角度探讨了水库调度的复杂性,分析比较了水库调度规则提取过程与人体免疫反应中抗体种群协同演化的相似性,提出了基于协同演化人工免疫系统(CoEISM)水库调度规则提取模型,并应用于某水库供水调度规则提取,所获规则对训练与检验样本识别率分别为92.5%和84.4%,缺水指数为2.23(1014m6),与神经网络(RBF)提取结果相当。进一步研究表明,CoEISM用于水库调度规则提取是可行、有效的,不仅所获规则易于理解,能提供更为丰富的决策信息;而且调度规则自适应调整有利于调度人员做出适应调度环境变化的水库蓄泄决策。     

浅谈文献的形成及其发展特点

本文从文献的内容、文献的形式两方面入手，阐述了文献的形成过程，并且探讨和揭示了文献在历史发展过程中所呈现出的特点。     

总体国家安全观下关键矿产资源安全治理的国家逻辑

新能源、新技术和新材料等新兴产业的发展,使关键矿产资源需求激增,已成为全球主要国家资源安全治理的焦点.直面全球生产力和生产关系的剧烈调整与新冠肺炎疫情公共卫生事件的影响,基于国际国内形势的不确定性和不稳定的判断,中国提出必须坚持总体国家安全观.文章在梳理已有矿产资源安全评价理论、全球价值链理论和国家资源治理理论的基础上,从总体国家安全观的内涵出发,以锂资源为例剖析了总体国家安全观下关键矿产资源安全表征,并从治理主体、治理目标、治理方式三个维度解构了总体国家安全观下关键矿产资源安全的治理逻辑.     

人工免疫识别系统提取水库供水调度规则的性能分析

以北方某供水水库为例, 将人工免疫识别系统(Artificial immunerecognition system,AIRS)作为一种新兴数据挖掘方法用于水库调度规则提取研究,所获调度规则对检验样本的分类精度为86.1%,缺水指数为2.14(10¹⁴m⁶, 优于RBF提取调度规则的结果.进一步从调度规则与训练、检验样本之间的距离分布间接分析了在水库调度特征属性构成的高维非线性决策空间中亲和力测度方法、学习样本空间分布以及追加样本对AIRS提取供水调度规则的行为与性能的影响. 结果表明, ①HVDM(Heterogeneous value differencemetric)距离测度方法能融入调度决策先验知识,使AIRS提取的规则在空间分布上更接近训练、检验样本;②所获规则分类性能不仅取决于训练样本空间分布,也取决于检验样本的空间分布;③追加近期调度资料可以不断更新或补充规则,使其空间分布更适应未来水文环境变化.     

双核因素蝙蝠算法

提出了一种基于蝙蝠算法的新型仿生优化算法——双核因素蝙蝠算法(DCFBA).通过改变蝙蝠算法中的速度更新公式,可有效提高寻优效率.为了验证DCFBA的性能,在9个测试函数上使用标准蝙蝠算法(BA)、粒子群算法(PSO)和DCFBA进行了实验.结果表明:DCFBA在算法的有效性、优越性和稳定性上都优于BA和PSO算法.     

公路施工项目管理中的动态控制模型及应用

公路施工项目是一个包括对工程进度、质量、成本、安全等项目管理目标进行综合管理的综合性很强的系统工程.为了使项目中的三大主要目标即成本、进度、质量更好地优化,实现管理的规范化、科学化,提出了一个有效的动态控制模型.该模型以质量控制为前提,兼顾成本和进度控制,利用计算机辅助技术进行动态管理,以期实现三大目标的优化组合.     

技术进步对关键矿产供应影响的实证研究——以镍为例

技术进步是影响关键矿产可持续供应的重要因素，但许多学者忽略了不同类别技术进步的作用与技术进步的扩散效应.该文以战略性关键矿产——镍为研究对象，结合ARIMAX模型，研究了三种技术进步与经济、地质、需求等因素对于关键矿产供应的影响.实证结果表明：1)三种技术进步专利均会对关键矿产供应产生显著影响，其中，成本降低型专利的影响最大，效率提升型专利影响次之，安全提高型专利影响最小.2)技术进步、价格与经济发展对矿产供应的影响均有扩散效应，储量与需求对矿产供应的影响没有扩散效应.3)往年的矿石产量也是影响矿产供应的关键因素之一.根据上述实证结果，该文对中国未来矿产资源产业与矿产开发提出了针对性的政策建议.