数据仓库在客户关系管理中的应用

介绍了客户关系管理和数据仓库的基本概念,提出了建立客户关系管理中数据仓库的解决方案;指导企业分析、挖掘客户有价值信息.     

基于数据仓库的智慧港口数据分层建模方案设计

在港口运营过程中,数据的收集、清洗、挖掘、分析为港口的精细化管理提供了技术支持,是建设世界一流港口的重要基础。阐述了数据仓库的技术原理和智慧港口业务数据的特点,指出了智慧港口运营过程中存在的信息孤岛问题。通过对数据进行深度挖掘与分析,研究与设计智慧港口数据仓库解决方案,并成功应用于多个上层系统,达到改善信息孤岛现状、优化管理的目标。     

基于数据仓库的证券公司决策支持系统研究

随着中国证券市场的日益规范化,建立基于数据仓库的证券公司决策支持系统,对数据进行重新组织和挖掘分析,可以使决策者及时掌握辅助决策的信息,并根据对信息的分析结果,做出科学合理的决策,以提高公司的管理水平和竞争优势.文章论述了由数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术三者结合而构建成的基于数据仓库的决策支持系统基本理论,并结合其在证券业的应用需求,讨论了基于数据仓库的证券公司决策支持系统的设计与实现.     

本地网网络管理决策支持系统初步研究

充分挖掘网管数据蕴含的丰富信息,对于提升电信企业的管理水平,最大限度地发挥投资效益具有重大的意义、因而在分析了本地网网管系统现状的基础上提出了采用数据仓库技术,建立本地网网络管理决策支持系统,并采用Web、PUSH等Internet信息发布技术,使决策信息能够方便、快速地传送到管理决策者手中.     

本地网网络管理决策支持系统初步研究

充分挖掘网管数据蕴含的丰富信息 ,对于提升电信企业的管理水平 ,最大限度地发挥投资效益具有重大的意义 ,因而在分析了本地网网管系统现状的基础上提出了采用数据仓库技术 ,建立本地网网络管理决策支持系统 ,并采用 Web、PU SH等 Internet信息发布技术 ,使决策信息能够方便、快捷地传送到管理决策者手中     

数据仓库与数据集市

当今,越来越多的企业和商业机构需要准确把握信息确定战略,而新一代数据仓库和数据集市技术就为数据收集、整合、挖掘提供了卓有成效的解决方案。从数据仓库和数据集市的概念入手,介绍了数据仓库和数据集市的特点、体系结构、构件、评价指标及其应用。     

浅析数据挖掘技术

在数据仓库解决方案的基础之上开发数据挖掘系统,可以使数据仓库进一步适应企业高层决策的需求.基于数据仓库的挖掘系统不仅具有极高的灵活性,而且能够协助用户发现期望获取的知识和部分未知的有用信息.本文将介绍基于OLAP数据挖掘的概念,以及讨论OLAP关联挖掘的实现.     

基于数据仓库技术的设备管理系统的开发与研究

本文采用Visual c＋＋.NET和SQL Server 2005架构,开发了基于数据库技术的设备信息管理系统,并在其基础上,运用数据仓库技术凝炼数据,利用分析、挖掘工具,为管理决策层提供决策信息。阐述了基于OLAP挖掘模型的创建及应用方法,以达到预测大型设备故障率等开发目的;通过决策树分类算法实现设备的合理配置;通过关联规则实现设备的使用状况评价,为管理层提供较为全面的决策信息支持。     

数据仓库中位图连接索引的自动选择

文中提出了一种基于数据仓库和位图连接索引的查询方法.该方法采用高效频集挖掘的数据挖掘技术,建立了一种自动索引选择框架,目的是解决数据仓库的自动管理.实验结果表明,该方法不仅在减少查询响应时间和数据仓库维护成本方面取得明显效果,而且对于其他的索引优化技术也提供了参考.     

高校图书馆管理的数据仓库技术研究

高校图书馆管理过程中产生了大量的数据 ,应用数据仓库技术可以从中获取许多重要的决策信息 .结合数据仓库技术的最新研究成果 ,论述了高校图书管理数据仓库的系统功能、体系结构和相应的星型数据模型 ,给出了典型的 MDX查询 ,并阐述了它的开发和设计过程     

供应链管理中的数据预处理技术

数据挖掘技术在供应链管理中起着非常重要的作用，由于数据常常出现噪声、缺失等情况，因此数据预处理成为数据挖掘过程中非常重要的一个步骤。结合供应链管理中的数据挖掘对各种数据预处理技术进行了介绍，并讨论了适合在供应链管理数据挖掘中应用的数据预处理技术。     

基于地理信息系统的公路管理信息系统

针对公路管理信息化中存在的问题，阐述了公路管理信息系统的思想，分析了将GIS(地理信息系统)技术应用在公路MIS(管理信息系统)系统中的优势。从社会大系统出发，对基于GIS的公路管理信息系统的开发进行了需求分析，确定了系统开发的目标。运用系统工程的方法，指出基于GIS的公路MIS系统的建立，关键是以网络技术和GIS技术为平台的数据库的建立；提出了基于GIS的公路管理信息系统的总体结构由数据采集模块、数据库模块等6个模块组成，并给出了各个模块的功能；建立了公路管理信息系统的框架，为进一步的研究奠定了基础。     

数据挖掘技术在话务网数据分析中的研究与应用

利用数据挖掘技术设计了移动通信话务网管数据挖掘系统，将概念、分类、关联、时间序列分析等算法应用于话务网管散据分析中，重点介绍分类分析算法在话务网管数据分析系统中的应用．     

小波在数据挖掘算法中的运用

由于小波理论具有良好的构造性和实际应用性,近年来被广泛地应用于诸如图像处理、计算机可视化、网络管理和数据挖掘等计算机科学研究领域.小波有很多良好的性质,如多分辨的分解结构、变换的时空线性复杂性等特性,从而可以为数据挖掘提供更加有效的算法.给出了小波在聚类、分类、分布式数据挖掘、相似性搜索、近似查询处理、可视化等算法中的运用,讨论了小波在数据挖掘研究中的影响,并简述了有潜力的未来研究方向.     

数据挖掘技术在小型高校图书馆中的应用

介绍了高校图书馆数据挖掘技术的内涵,阐述了高校图书馆图书管理系统数据挖掘,探讨分析了数据挖掘技术在高校图书馆的应用。     

基于数据仓库与数据挖掘的会计信息系统的构建

指出事件驱动体系结构能够采集企业业务事件的全息数据,把数据集成在数据仓库里,有助于数据挖掘满足高层战略决策的要求.建立了基于数据仓库与数据挖掘的会计信息系统的实现模型,提出了基于事件驱动体系结构的财务会计子系统的开发思路以及管理会计子系统中数据挖掘的实现过程.     

一个适用于地理信息系统的数据挖掘工具——GISMiner

论文将常用于关系型、事务型数据库的面向属性归纳的方法和关联规则挖掘方法扩展至空间数据库，开发了适用于地理信息系统（GIS）的空间数据挖掘工具－GISMiner，并将其应用于从农田GIS中挖掘农田使用情况的空间特征规则，以及从农产品市场GIS中挖掘农产品价格与铁路、国道和河流间的空间关联规则实验。结果表明，GISMiner是一个实用的、能适应于GIS且能挖掘多种知识类型的数据挖掘工具。     

多策略数据挖掘系统的分析与设计

为了满足数据规模的膨胀和分析需求的增长,在对数据挖掘系统的发展史进行回顾的基础上,分析了国内外典型数据挖掘系统的特点,设计了一个多策略的数据挖掘系统。并针对数据挖掘面临的大规模海量数据的处理问题,为系统引入和设计了算法插件思想、缓冲区处理技术、基于XML(Extensib le M arkup Lan-guage)语言的配置文件和相应的并行处理技术。最后讨论了系统今后开发过程中需要注意算法更新及评估的问题。     

集中供热管理数据挖掘系统

基于数据挖掘技术，以集中供热管理为研究对象，提出了关联数据挖掘的设计思想及实现方法。采用了属性构造法进行数据预处理，建立了数据挖掘模型，实现了关联规则算法，并对挖掘结果进行解释与分析。分析表明：对于供热系统的温度、压力和流量，其热量消耗应满足最小支持度和最小置信度阈值。     

基于数据挖掘的考试成绩科学化管理

将数据挖掘技术引入到体育考试成绩科学化管理中来,提出了基于数据挖掘的体育考试成绩科学化管理框架,以关联规则为例,详细讨论了利用数据挖掘进行体育考试成绩科学化管理的具体过程,并对结果进行了简要分析.