一对数据的剔除对边界条件下线性模型的影响

文（１）建立了度量数据的剔除除对边界条件下线性模型影响的几个统计量。该文主要讨论一对数据的剔除时约束模型的交叉影响。找出了一组数据的剔除与一对数据剔除时影响度量之间的关系。     

边界条件下线性模型的影响分析

建立了边界条件下线性模型中的Ｃｏｏｋ距离，Ｗ－Ｋ统计量和Ａ－Ｐ统计量，用它们研究了数据对约束最小二乘估计及拟合值的影响问题，得到了一些有意义的结果。     

聚乙烯醇在α-Al2O3颗粒上的吸附平衡

考察了温度、悬浮液浓度、相对分子质量对聚乙烯醇（ＰＶＡ）在α－ＡＬ２Ｏ３颗粒上吸附的影响,实验测定了相对分子质量为８００００各４４５０的ＰＶＡ在２８８．１５Ｋ和３０８．１５Ｋ,α－ＡＬ２Ｏ３悬浮液质量浓度为０．０５、０．１０和０．１５时的吸附等温线,用Ｌａｎｇｍｕｉｒ吸附模型对实验数据进行了关联。表明,吸队量随浮液浓度的增加或温度的升高而降低,随ＰＶＡ相对分子质量的增加而增加。ＰＶＡ相对分子质量越     

一对数据的剔除对边界条件下线性模型的影响

文[1]建立了度量数据的剔除对边界条件下线性模型影响的几个统计量,该文主要讨论一对数据的剔除时约束模型的交叉影响,找到了一组数据的剔除与一对数据剔除时影响度量之间的关系。     

数据对Bayes估计的联合影响

研究数据对模型的影响是一个重要问题．Ｃｏｏｋ距离是一个常用的影响度量,文献（ＴｉａｎＢＧ．Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｂａｙｅｓｅｓｌｉｍａｔｅ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉｎｙａｎｇＴｅａｃｈｅｒ′ｓＣｏｌ－ｌｅｇｅ,１９９７,１０（１）：３４）用它讨论了一组数据对Ｂａｙｅｓ估计的影响．本文讨论两组数据和多组数据对Ｂａｙｅｓ估计的影响,同时把Ａ－Ｐ统计量引入Ｂａｙｅｓ估计中,用它研究了数据的影响．     

随机约束线性回归模型参数估计的影响分析

讨论了带随机约束的线性回归模型的影响分析及强度影响的探测问题,利用数据删除法,导 单点剔除模型下参数的混合估计与原模型下对应估计的相互关系,并利用Ｃｏｏｋ统计量、Ｗｅｌｓｃｈ－ｋｕｈ统计量和协方差比统计量,分别给出了剔降单个数据点对参数估计的影响度量和协方差比通过数据模拟列子主明了此方法的有效性。     

数据的剔除对Minimax线性估计的影响与相关系数

用方差比和广义方差比作为判定数据对Minimax线性估计影响的标准,建立了剔除一组数据时的方差比与相关系数的关系,找到了剔除多组数据时的广义方差比与Hotelling广义相关系数的联系,并讨论了剔除一组数据与剔除二组数据时的广义方差比之间的关系.     

对水产资源评估的两种世代分析方法比较

本文采取常用的种群评估方法，应用模拟数据比较研究了两种世代分析方法（ＶＰＡ）（Ｇｕｌｌａｎｄ（１９６５）ＶＰＡ方法和分离ＶＰＡ方法（Ｐｏｐｅ ａｎｄ Ｓｈｅｐｈｅｒｄ １９８２））。指出：在没有应用捕捞努力量调谐最近捕劳死亡率时，分离ＶＰＡ和Ｇｕｌｌａｎｄ ＶＰＡ都不能正确反映实况；当使用调谐方法后，两种方法的结果都有所改善；对三组初始捕捞死亡率，Ｇｕｌｌａｎｄ方法给出相同结果；相反分离ＶＰＡ对不     

一种具有SA预报能力的GPS滤波器

对ＧＰＳ定位中的ＳＡ误差作了系统辨识。表明：ＳＡ误差可用时变ＡＲ（Ｐ）模型表述,ＡＲ（Ｐ）的时变参数可由ＲＬＳ算法结合Ｆ判据建立的ＡＲ（Ｐ）模型辨识机获得。用该方法获得的模型对ＳＡ误差进行预报。在剔除野值后精度在１０ｍ之内,还提出一种方法,可得到具有ＳＡ预报能力的ＧＰＳＫＡＬＭＡＮ滤波器。     

动态测试数据自动处理方法

提出成立动态测试数据自动处理方案，首先通过两次移动平均及相应的统计检验，自动初辨数据属于平衡型、一阶非平衡型或二阶非平衡型，同时用移动回归外推法自动剔除异常数据，并用ＲＰＥ－ＫＦ自适应滤波法抑制测试随机误差。然后按初辨结果自动选定加权逐步回归或／与时序模型特征根判别的混合谱分析法及其算法参数。提取数据中的非周期或／与周期成分，并用移动Ｍａｒｐｌｅ算法拟合随机成分的时变ＡＲ模型，估计其统计特征量。已     

单形分布变离差检验的Score统计量的局部影响

为了研究数据对于单形分布非线性模型变离差检验的Score统计量的局部影响,该文利用梯度方法分别研究了因变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score检验统计量的局部影响,相应得到了度量最大局部影响的诊断统计量。最后,利用所得统计量获得了眼科学方面的一个实际数据中的影响点,结果表明该文提出的方法是有效的。     

许宝騄对概率论与数理统计的卓越贡献

许宝騄是中国最早在概率论与数理统计研究方面达到世界先进水平的杰出数学家。他奠定了中国概率论与数理统计学科的基础，并为之付出了毕生精力。其研究成果已成为当代概率论与数理统计理论的重要组成部分，至今“许方法”仍被认为是解决检验问题的最实用方法。     

变结构非线性模型的Score统计量的影响分析

对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量.将所得统计量应用于2个澳大利亚南方地区栽培洋葱而得到的产量和密度数据,并识别出了其中的影响点.     

最佳线性无偏估计中的W-K统计量

本文提出了最佳线性无偏估计中的W-K统计量，用它讨论了数据的影响，并建立了它与相关系之间的关系，推广了文献[1]和[2]的结果。     

多元加权约束线性回归的影响分析

讨论了多元加权约束线性回归中最小二乘估计的影响问题 ,定义了度量影响的 3种诊断统计量 ,进一步推广和发展了已有文献的一些结果     

矿井多指标系统的灰色评估

建立了适用于工程应用的多指标示系统评估的灰色统计和灰色聚类模型。提出了以实际样本数据为依据确定灰色权系数的方法,有效地克服了确定权系数时的主观因素的影响。通过实际使用说明,将灰色统计与灰色聚类有机地结合起来进行灰色评估是正确的。     

岭估计中的W—K估计量与广义相关系数

Weldsch-Kuch(1979)提出了一个度量数据对最小二乘估计影响大小的统计量。吴诗泳等讨论了这个统计量与相关系效的关系。本文提出了岭估计中的W-K统计量,建立了它与广义相关系数的关系。     

美国数学教材统计部分编写特点及其启示——以Holt McDougal编写的教材Mathematics为例

由Holt Mc Dougal编写的教材Mathematics在美国有一定的影响。教材统计部分的设计非常有特色,在内容设置、呈现方式及具体内容的编写等方面给我国初中数学教材建设以启示:适当增加一些统计内容、加强与现实生活的联系、加强信息技术与统计内容的融合、加强学法指导等。     

高校体育专业女生健美操健康功能因素模型的构建与实践研究

运用教学实验、问卷调查、数理统计和回归分析等方法,对实验所获取的实验测试指标进行定量定性分析与研究,以探求健美操健康功能对高校体育专业女生健康状况的影响程度,并构建健美操健康功能因素模型.     

前向神经网络的处理能力和推广性量度

目标问题的复杂程度和网络处理能力的适合程度是影响人工神经网络推广性的本质因素。为了衡量前向神经网络（ Ｆ Ｎ Ｎ）的处理能力,该文对 Ｆ Ｎ Ｎ 的插值误差进行了研究,得到了统计意义下 Ｆ Ｎ Ｎ 处理能力的估计值,进而定义了能间接反映神经网络推广性的推广性量度。该方法能够估计出适合目标问题的网络规模,应用于函数逼近和样本分类问题,仿真结果证实了该方法的有效性。