变结构非线性模型的Score统计量的影响分析

对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量.将所得统计量应用于2个澳大利亚南方地区栽培洋葱而得到的产量和密度数据,并识别出了其中的影响点.     

带有ARIMA(0,1,0)误差的非线性模型影响诊断

在带有ARIMA（0，1，0）误差的非线性回归模型中，利用梯度方向研究了观测数据对于其异方差检验的Score统计量的局部影响，分别得到了因变量及自变量的微小扰动情况下度量最大局部影响的诊断统计量．最后，给出了具体的数值实例，说明了本文结论的有效性．     

具有线性趋势回归信度模型的随机效应及线性趋势的Score检验

讨论了具有线性趋势的回归信度模型的随机效应和线性趋势的Score检验问题.首先分别推导出模型中随机效应存在性和线性趋势显著性这2种检验的Score检验统计量,然后利用Monte-Carlo方法分别模拟了此2种检验统计量的功效.功效模拟结果显示,2种检验统计量都有很好的检验效果.最后利用所得到的检验方法对旅客意外身体伤害保险数据进行了实例分析,分析结果表明,该数据集的随机效应是存在的,线性趋势也是显著的.     

含方差扩大的一般均值漂移模型的Score检验统计量

该文研究了含方差扩大的一般均值漂移模型中漂移量的存在性检验问题.利用Score函数和Fisher信息阵,获得了检验的Score统计量.     

误差为ARMA(1,1)的非线性回归模型相关性和异方差的检验

本文讨论了误差为ARMA（1,1）序列的非线性回归模型。首先得到随机误差相关性和异方差性检验的似然比检验统计量和Score检验统计量;其次利用参数正交变换,得到了修正的似然比检验统计量和修正的Score检验统计量,推广了韦博成、胡跃清（1994）的结果和韦博成（1995）的结果;最后给出了几种特殊情形的似然比检验统计计量和Score检验统计量。     

单输入单输出回归模型的异方差性检验

在研究木材材质特性时，通常将木材本身看作一个系统，输入不同的影响因素，如含水率、密度、节子、腐蚀等会得到不同的机械力学特性，而相关的回归分析一直是在对上述各测试观测值的方差齐性默认的情况下进行的，并未对其方差异性进行过深入研究．本文研究基本系统的单输入单输出回归模型的方差齐性检验问题．通过推导得到似然比检验统计量与Score检验统计量，并且基于参数的正交化得到修正的似然比检验统计量与修正的Score检验统计量，并利用Monte-Carlo方法模拟了几种统计量的功效，结果显示，这几种检验统计量都有很好的检验效果．     

基于数据删除的Poisson-Gamma模型的影响评价

为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响，该文通过引入EM算法，利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析，并且进一步基于数据删除模型研究全局影响，得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-距离。最后，利用所得统计量获得一个实际记数数据中的影响点，结果说明该文提出的方法是有效的。     

针对零膨胀模型的Score检验及其在自然灾害分析中的应用

为了解释计数数据相对于普通的泊松分布存在过分多零的问题,一类零膨胀泊松混合回归模型被提出来。目前,该类模型已被广泛应用于生物医学、金融保险等研究领域中。而针对计数数据是否存在零膨胀的检验对于模型的选择是至关重要的。针对零膨胀是否存在的问题,提出了一种Score检验方法,并通过模拟研究考察了其检验统计量在原假设下的抽样分布与经验势,验证了该检验方法的可靠性。在零膨胀存在的情况下,结合数据分解技巧与Gibbs抽样方法对所有参数进行了估计。最后,利用一个关于森林火灾的实例对以上方法进行了进一步说明。     

广义线性模型的诊断与实例分析

研究了广义线性模型的诊断，将线性回归模型的诊断方法推广运用到广义线性模型，证明了均值漂移模型与数据删除模型的等价性，研究了判断异常点的Score检验统计量．最后通过实例建模，验证了本文给出的诊断方法的有效性．     

影响图在非线性回归异方差检验中的应用

提出把加权非线性回归模型看作一个扰动模型,利用影响图的正则曲率研究了此模型的异方差检验问题,并在此基础上得到了改进的Score统计量。最后用具体的数值实例说明所得结论的有效性。     

分布对称中心的U检验方法

基于构造U统计量提出了检验对称随机变量分布对称中心的一种新的检验统计量,获得了该检验统计量在原假设与备择假设下的极限分布,并用Bootstrap方法来获得检验拒绝域的临界值,对几类重要对称分布下该检验统计量的检验功效进行了比较,说明了该检验统计量的优良性.     

线性模型中拟合优度的局部影响分析与诊断

本文首先针对线性模型的拟合优度统计量Ｒ２提出了删除值诊断方法。同时，对拟合优度Ｒ２所构成的扰动曲面进行研究，通过计算该曲面上零扰动点处的斜率和二阶导数或者曲率来检验扰动面的局部影响程度。实际例子说明了本文提出的方法非常有效而且简洁，尤其在处理具有掩盖现象的局部影响分析问题时，本方法更为有效。     

多级网格环境下的土地利用统计方法

 基于土地资源多级网格服务架构LR-MGSP（Land Resource Multi-Grid Service Platform），对土地利用统计服务按照原子服务和聚合服务的分类方式进行分级处理，提出对原子服务采用基于统计基表的增量式密集统计，对聚合服务采用基于网格资源状态的聚合统计，从而实现基于多级网格资源的土地利用汇总统计方法。通过与传统土地资源管理系统的性能对比测试，结果表明：该方法在统计效率上明显优于传统统计方法，且随着统计量的增大，效率优势更加明显。该方法的应用实例也表明，它能够满足海量土地资源数据高效统计处理的需求，也为跨机构跨部门处理其他土地资源业务提供了参考借鉴。     

稀有事件右删失生存数据的伞形约束检验

研究了稀有事件右删失生存数据的K-样本伞形约束检验问题，利用非参数统计方法在得出了检验稀有事件伞形约束顶点分别已知和未知的比较有效的统计量，同时证明了这些统计量的渐近正态性和相合性等一些优良的特性．     

一种大规模样本数据的特征提取方法

针对沙尘暴样本数据的特点 ,根据专家经验依次通过聚类分析、建立典型模式类、计算中心场 ,再以样本与中心场的距离作为样本的特征 ,成功地在每个样本的几百个数据中提取到 40个特征。通过对提取特征的统计检验 ,说明了本文所用方法的有效性 ;同时 ,提出了一种建立在K L变换基础上的特征综合方法 ,协助完成关于多维特征的类间差异检验     

基于2个独立二项分布的风险比的信仰推断

两个独立二项分布参数之间的风险比的非劣效性检验在医学统计研究中是一个非常有意义的问题. 常用的限制性极大估计方法在大多数情况下都不能控制第一类错误. 本文提出用基于信仰推断法来解决基于两个独立二项分布参数之间的风险比的非劣效性检验问题. 模拟结果显示: 在小样本的研究情况下,这种基于信仰推断法的MF检验方法能很好地控制第一类错误, 检验功效也不差.