计划网络的模拟与优化

本文介绍了计划评审技术中主要问题的求解方法:时间参数的模拟方法;资源限定条件下总周期最短的资源平衡方法;周期不变情况下的资源均衡方法和时间费用问题的线性规划模型。计划网络的模拟方法比常规方法能提供更多的有用信息。因此这种方法更可靠、更实用。本文给出了求解这些问题的数学模型及算法。     

基于仿真技术的水利工程项目进度与费用的风险评价

讨论水利工程建设项目进度和费用的风险,建立了基于三角分布的网络计划进度和费用风险评价的随机模拟模型．通过统计分析得到进度和费用的模拟概率分布,进而得到进度和费用风险曲线,为评价工程项目的风险提供了依据．最后,对东深供水改造工程某抽水泵站施工网络计划进行模拟,给出其进度和费用的风险分布．     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。     

自动化车床管理问题的优化模型

以单位预防性换刀周期 (tp )内单位零件上的平均费用作为目标函数 ,建立了两个关于自动化车床管理的检查间隔及刀具更换策略的随机优化模型 .对题给数据统计分析后得出刀具寿命服从正态分布 ,采用离散递推的方法求出一个 tp 内的期望故障次数 ;用 MATLAB软件编程 ,在不同 tp下对不同检查周期 (tc)进行穷举和比较 ,找出使目标值最小的 tp 及 tc值 .针对题给的费用的多样性问题 ,在上述模型 的基础上进一步假设 ,建立了两个过渡模型作为费用多样性问题的两种特殊情况 ,然后建立了模型 .针对定期检查周期的缺点 ,提出了等概率 (故障 )周期检查方式 ,以获得更高的经济效益 .文中还利用随机模拟对模型 的合理性与较优性进行了定量检验 ,对后续作了定性分析     

基于机会约束规划的ERP实施方案优化模型

为了解决企业ERP实施规划方案中的时间、成本、质量不确定优化问题,结合PERT技术提出了基于机会约束规划的实施进度、实施进度-费用和实施质量优化模型及进度-费用-质量联合折衷模型.采用随机模拟技术通过Monte Carlo仿真给出了项目实施风险的概率估计,并利用嵌入PERT的基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解.最后通过算例验证了文中提出的模型的合理性和算法的有效性,为企业ERP实施方案的规划提供了可靠的方法.     

可靠性约束函数未知的网路费用最小化快速求解

针对现代网络可靠性约束函数未知的网络费用最小化问题,提出基于在线SVM和MCS技术的快速求解算法.该算法由Monte Carlo仿真方法模拟网络可靠度值,由量子粒子群算法搜寻目标全局最优解,并充分利用MCS技术模拟的可靠性信息,在线建立SVM可靠性评估模型,借助SVM模型评估后续搜寻解的可行性,减少MCS模拟次数和求解时间.与Yeh方法相比,在可靠性模拟精度为0.01的条件下,模拟次数和求解时间都缩小近1个数量级.     

基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解

为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解.对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法.采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真.结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局,可以有效用于物流网络的动态优化.该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局,同时可以进行灵活变换,具有重要的实用价值.     

水污染控制系统问题的随机机会约束规划模型及其混合智能算法

在水流量为随机变量且河流中工业污水含量标准给定的条件下,以极小化污水处理费用为目标,建立了水污染控制系统问题的随机机会约束规划模型.鉴于传统方法求解随机规划较为困难,给出了一个将随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合的混合智能算法来求解该模型,并用算例进行了验证,结果表明该算法有较强的适应性.     

随机机会约束的机型指派模型及算法

为了满足民航旅客日益增长的需求,保障安全运输,航空公司的机型指派既要满足飞机周期性检修的要求,又要提供符合旅客需求量的机型。在基本机型指派模型的基础上引入随机变量,建立随机机会约束的航班机型指派的优化模型,进而提出了由航班计划建立符合检修周期要求的算法。根据算例数据,采用随机模拟及混合智能算法对机型指派优化问题模型进行了求解。结果表明,随机机会约束模型符合实际运营情况,并提供了兼顾效率和安全性的优化方法。     

多目标优化在路面养护决策中的应用

路面养护决策时需要将道路使用者不同的效益换算为费用进行寿命周期费用分析,这样的换算过程不仅不合理,而且还存在很大的任意性和不确定性、文中通过建立路网中某一路段在分析期内所需投入养护资金最小和所获取用户效益最大的多个目标的优化模型,对项目在整个分析期的养护计划和养护资金需求的问题进行了研究．模型求解时利用多目标优化中Pareto最优解和非劣解（noninferior solutions）的概念,并利用遗传算法,求得优化模型解．通过对实例计算分析,验证了模型的有效性．     

基于ANP_FCE模型的大型航天研发项目风险评估

在构建大型航天研发项目风险评价指标体系的基础上,针对风险因素之间存在相互影响的特点,根据网络分析法（ANP）建立大型航天研发项目风险评估的网络结构模型,确定了所有风险指标的权重;引入模糊综合评价(FCE)的思想和方法,提出大型航天研发项目风险评估的ANP_FCE模型,并结合某航天研发项目描述模型的建模过程,确定项目的综合风险水平和关键风险因素,为项目风险管理与控制提供重要的决策依据。     

R＆D项目决策的动态规划模型

本文用动态规划的方法对R&D项目实施评价和过程管理 ,兼顾了R&D项目实施过程中管理的弹性值 ,也即项目的期权值 该模型可以看作为Cox ,Ross和Robinstein的二叉树期权定价模型的推广     

基于实物期权的电动汽车研发项目价值研究——以TESLA为例

为评估当前电动汽车研发项目的价值,用实物期权方法处理了项目的不确定性,建立了基于BS期权定价公式的电动汽车研发实物期权模型,用该模型对典型案例TESLA的研发投资项目价值进行了计算,验证了TESLA研发投入的合理性.研究表明,用实物期权的方法较好地处理了电动汽车研发项目的不确定性,并体现了决策柔性的价值,因此比使用净现值法更合理.计算显示,一个在典型情形下的高端电动汽车研发期权价值为2.3亿美元左右.     

基于SPDS算法的R&D项目中止决策的神经网络模型

提出了基于SPDS算法的R&D项目中止决策的快速神经网络模型。SPDS算法具有比BP网络更快的训练速度和更高的识别率。案例研究的结果验证了该模型在R&D项目中止决策模式识别方面的有效性     

一种关于R＆D预算在项目组之间的优化配置方法

研究如何实现R&D项目预算在项目组之间的优化配置问题 .通过对R&D项目依据其潜在收益所赋的权重 ,结合项目组对R&D项目的期望贡献 ,构建了关于R&D项目预算在项目组之间配置的规划问题 ;并结合概率函数的特性 ,提出一种简单的快速求解方法 ;最后 ,给出一个计算实例     

R＆D项目中止决策的有效性分析

依据数据包络分析理论与方法,建立了Ｒ＆Ｄ项目中止决策有效性分析的指标体系和判模型,并结合我国实际,用它对多个Ｒ＆Ｄ项目实施情况以及他们的经济决定因素,技术决定因素和管理决定因素进行了数理分析,并在此基础上论述了影响我国实施创新非有效的管理因素及相应采取的对策与措施。     

具有外部性收益的R&D竞争效率分析

具有网络外部性的产业中R＆D行为将形成外部性收益.在此,建立具有外部性收益下的R＆D动态竞争模型,分析外部性收益对企业R＆D竞争策略的影响,并进行效率分析.主要结论为:一是需要进一步控制行业R＆D竞争度及加强政府的激励行为;二是从R＆D竞争有效性出发推断网络产业的大型企业数最佳为3个.     

在科研项目管理中运用成熟度模型的研究

在管理学领域中，常用的成熟度模型包括软件过程能力成熟度模型(CMM)与项目管理成熟度模型(PMMM)等基本模型。一般的科研项目具有项目的典型特点，又与软件开发的过程非常相似。现在迫切需要解决的一个问题是，需要采用某种成熟度模型对科研单位的项目管理成熟度拼行评价。这种模型将结合我国的国情，建立在现有的模型基础上。     

R＆D项目技术升级投资决策实物期权的研究

针对研发项目的高度不确定性使得传统的评价与决策方法不再适用于R＆D项目的投资决策问题，采用生产函数中的技术效率参数描述技术水平．并考虑投资成本对技术升级水平的影响，建立技术升级阶段实物期权投资决策模型，求解了技术升级的最优投资时机和实物期权价值．