金融风险的传导机制及防御对策分析

从金融风险的传导机制入手，参照有关的理论阐述，结合近几次金融危机的实例，分析了金融风险的三条主要传导机制，并据此提出了相应的防御对策，旨在能对我国防御金融风险有所帮助。     

基于风险溢出的股市双层风险传染模型

从风险关联网络视角出发,根据股票节点的风险溢出水平差异对其进行分层处理,提出股市风险双层传染机制,并基于网络异质性结构对传统SIRS模型提出改进,采用风险溢出效率定义感染率参数.最后,以深证300成分股作为样本数据计算模型相关参数,并进行股市极端风险传染演化仿真分析.研究结果表明：双层传染机制下股市风险传导效应更强,少数风险溢出水平较高的股票节点对风险传染的贡献远高于风险溢出水平较低的其他节点,一旦这些企业发生危机,对股市系统的冲击性和影响力都更大.     

基于Copula方法的P2P区域风险传染研究

研究P2P网络借贷的风险传染现象,利用Copula方法建模以刻画P2P网络借贷市场间的相依结构,并基于模型对北京、上海、广东等五个区域市场进行实证分析,通过模型的相依性测度对区域风险传染的现象做出进一步分析.实证发现,P2P网贷行业指数具有"尖峰厚尾"的分布特点,二元t-Copula函数对于P2P两两区域市场间的相依结构刻画效果较好,我国P2P网络借贷风险传染具有地域间的差异性,不同区域市场之间存在弱相关性,而不存在显著尾部相关.因此认为,由于当前的行业发展存在地域割裂性,不同区域市场间的风险传染暂不明显.     

我国银行业系统性风险结构度量——基于尾部依赖视角

根据系统性风险的定义,系统性风险可以拆分为金融机构之间的风险传染以及风险传染之间的相依关系。Copula函数可以作为度量系统性风险的一种新方法,并具备很多优良性质。在此基础上引入C藤copula,该方法不仅可以度量出系统性风险的大小,而且可以度量出系统性风险中的传染结构,使得风险度量结果更加合理。运用C藤copula对我国银行业系统性风险结构进行了实证分析,结果表明,可以从控制商业银行之间风险传染的微观审慎监管以及控制银行之间风险传染之间的相依性的宏观审慎监管两个层面来对银行业系统性风险进行管理。     

基于DCC-MSV-KMV模型的第三产业行业信用风险传染效应度量

结合KMV模型和DCC-MSV模型，构建了一个行业间信用风险传染效应度量模型，以考查第三产业中各行业间的信用风险传染效应.排除涉及领域繁杂和主营业务不突出的行业，兼顾行业中上市公司数量，最终选择交通运输、仓储业，信息技术业，批发和零售贸易业，房地产业和社会服务业等5个行业为研究对象.实证结果显示：第三产业各行业间信用风险传染效应均大于0.5，且呈现震荡上行的态势，说明行业间信用风险传染效应在增强、传染程度在加深；交通运输、仓储业与其它4个行业之间的信用风险传染效应均较为明显，这可能是由于作为基础产业，该行业对其它行业的影响比较深远；房地产业与社会服务业间的信用风险传染比较明显，可能是因为二者具有共同的信用风险传染影响因素，即交通运输、仓储业；批发和零售贸易业与社会服务业间的信用风险传染效应最强，且相对稳定，其原因可能是这二个行业均受交通运输、仓储业影响，它们本身也存在较强的关联性.     

带风险投资的有限时间破产概率估计

研究一个离散时间风险模型的有限时间破产概率,在模型中保险公司将准备金用于风险投资．这种投资将会给保险公司带来金融风险,它与具有重尾分布的个体净风险x构成一独立同分布的随机变量组．当保险风险与金融风险的联合分布函数为相关结构FGM分布时,得到有限时间破产概率的近似式．     

中国股票市场相关性分析

相关性在金融风险管理中有着重要作用.利用一致性相关系数τ研究沪深股市与行业之间的相关性,并通过copula函数进一步研究它们之间的尾部相关性,最后用2005年的股票市场数据进行实证分析,为投资者投资决策和监管部门有效监管提供参考,对防范和控制股票市场风险、维护金融市场稳定发展具有较大的积极作用.     

危机时期中国股市跨行业风险传染效应

在危机频发背景下，本文应用R-Vine Copula和溢出指数模型，结合金融危机、欧债危机、新冠疫情等危机事件，从风险关联和风险溢出双重视角考察危机时期中国股市跨行业风险传染效应.研究发现：危机时期中国股市出现跨行业传染现象，行业关联网络和溢出网络变迁具有“事件驱动”特征.在危机时期，工业始终处于关联网络的中心，可选消费(简称可选)和材料在各个时期与工业紧密相连，三者是主要的风险驱动行业；能源、电信、医药和金融始终处于关联网络的边缘位置，是主要的风险接受行业.研究结果为投资者微观资产配置、监管部门宏观审慎管理和风险防范提供有益参考.     

互联网金融与中国商业银行之间的风险溢出效应研究

基于2013—2019年国内14家商业银行和互联网金融指数的日股票收盘价数据,采用分位数回归的CoVaR模型,对互联网金融行业与国有银行、股份制银行和城市商业银行之间的双向风险溢出效应进行研究。结果表明:第一,城商行自身风险最大,且互联网金融风险与城商行差别不大,国有银行风险最小;第二,互联网金融与各类型商业银行之间均存在双向不对称的正向风险溢出,且各商业银行对互联网金融的风险溢出效应更强;第三,通过比较分析三类商业银行与互联网金融之间的风险溢出值发现,互联网金融与城商行之间的双向风险溢出效应最强;第四,银行规模大小不是决定风险溢出强度的主要标准,互联网金融与城商行之间的风险溢出效应存在被低估的可能。     

基于Copula函数的中国房地产业与银行业风险传染研究

针对房地产业与银行业间存在的非线性及动态时变的复杂关系,以2005-01-04~2018-12-28日数据为研究样本,通过动态时变Copula函数对中国房地产业与银行业间非线性相依关系及金融危机时期的风险传染进行检验,并基于金融关联理论及行为金融理论探究了三种风险传染渠道.结果表明,中国房地产业与银行业间存在非线性、非对称的相依结构,与非危机时期相比,金融危机时期两行业尾部依赖性明显增强,存在风险传染.传染渠道探究结果表明,流动性及投资者情绪是中国房地产业与银行业间风险传染的渠道,而信息关联不是两行业间的风险传染渠道.     

国内房地产金融风险分析及防范探讨

随着我国房地产行业的兴起和不断发展,房地产金融在国民经济中占有十分重要的位置。房地产的繁荣发展也给房地产金融带来了一定的风险,威胁着整个房地产行业的健康发展,同时也有可能对整个国民经济的快速发展带来不利的影响。文章对我国房地产金融风险进行了详细分析,并有针对性的提出了相应的方法措施,提高我国房地产行业抵御金融风险的能力,促进房地产行业的健康发展。     

中国金融-房地产系统的风险溢出效应研究

本研究提出了风险级联传染网络模型,证明了当传染轮数趋于无穷时,节点风险增量收敛的充分必要条件是风险传染强度矩阵特征值的模值小于1。在实证研究方面,本研究基于公开的股票市场数据,构建了中国的房地产-金融系统风险传染网络。结果表明：（1）从2010年到2022年,总体风险传染强度在波动中不断上升,房地产业是最大的系统性风险源头（2）房地产业对银行业的溢出风险存在类别与空间异质性。（3）节点重要性分数服从幂律分布。     

投资与进度偏差分析在房地产企业风险控制中的应用

房地产行业属金融服务行业,存在着很多金融业的特点;房地产行业的主要风险来源于金融风险资金限制;进行投资与进度偏差分析,是控制解决房地产企业金融风险的有效途径。     

浅谈金融风险成因及防范

在我国经济日益呈现多元化趋势的情况下,防范与化解金融风险绝不能仅仅停留在信贷与支付的风险上,而要多方面、全方位看待金融风险。金融风险的表现形式是多种多样的,金融会计风险就是金融风险很重要的一个方面,其危害程度并不亚于信贷风险。因此,防范与化解金融会计风险是防范与化解金融风险的一个重要组成部分。一、金融会计风险产生的原因(一)外部政策环境首先,一九九三年的财会制度改革在我国确立了权责发生制的会计原则,权责发生制未将会计谨慎性原则贯穿于业务发展的始终,不采用会计谨慎原则来指导银行经营行为,小则事关金融业自身的…     

木材加工业供应链金融风险的构成及来源分析

木材加工业供应链金融风险包括：宏观经济与行业风险、供应链风险、企业信用风险、质物或质权风险和操作风险.木材加工业供应链金融风险主要来自于木材加工业供应链核心企业、中小企业、商业银行和第三方物流.实践中,可以采取设置木材加工业供应链金融的集中操作后台等措施降低木材加工业供应链金融风险.     

基于信贷网络的经济波动和风险传染研究

通过建立由银行和企业组成的两部门网络经济系统,研究主体之间的交互机制对经济波动和风险传染的影响.研究结果表明:基于信贷关系形成的经济网络在复杂的交互机制作用下会产生宏观层面的经济波动,单个银行和企业破产可能导致风险传染,而经济系统的网络结构对风险传染的产生重要影响.     

基于因子分析的土地金融风险度量

近年来,随着我国经济的快速发展及城市化建设步伐的不断加快,城市建设资金中土地金融所占比重越来越高,其积累的风险也日渐变大。本文运用因子多变量统计分析这一数学统计方法,选取了4个方面的10个指标,构建了度量我国土地金融风险指标体系,并利用2007-2012年的相关数据,对我国土地金融风险进行了定量分析。以期探讨影响金融风险的因素,把握土地金融风险的发展趋势,为有关部门制定防范和化解金融风险提供一些参考。     

金融风险下宏观经济模型的控制策略

在对于普遍应用的宏观经济离散系统的动态模型基础, 将宏观经济模型的供需均衡问题转化为平衡点渐近稳定问题，同时，考虑金融风险因素和由之产生的参数不确定性有金融风险对模型及系统运动等的影响。进行了H∞鲁棒控制策略的设计研究。从而使得所讨论的宏观经济系统能稳定于供需均衡点且使该过程受到的风险因素最小。     

浅述系统性金融风险的理论及其防范措施

随着金融全球化的发展，世界经济已经成为一个整体，一旦爆发金融危机，会在短期内迅速传染并一发不可收拾。识别系统性金融风险．建立健全的防范机制迫在眉睫。本文系统地分析了系统性金融风险的理论并提出了相应的防范措施。     

金融风险的建模与管理方法研究

基于金融经济学中的资本资产定价理论，针对不同类型的金融风险给出了相应的数学模型。对各种金融风险模型的研究发现，金融风险的作用都包含风险因素和影响对象两个方面。通过寻找共同的风险因素，并把影响对象统一为资产（或负债）的价值的方法，提出了金融风险建模与管理的统一框架。