基于知识的汽车覆盖件可制造性评价系统

提出了一种基于知识的汽车覆盖件可制造性评价系统结构，研究了实现系统的关键技术．该系统将基于成形工艺知识的定性分析与基于反向法有限元数值模拟的定量分析相结合进行覆盖件的成形性分析，利用成本知识估算覆盖件及其模具的制造成本．其工作流程为：首先，利用基于事例推理／基于规则推理的混合推理技术对覆盖件实体模型进行结构工艺性分析；其次，调用反向法有限元软件模拟成形过程；然后，再次利用上述混合推理技术进行覆盖件工艺方案设计；最后，利用基于事例推理技术和经验公式，估算覆盖件及其模具的制造成本．该评价系统将覆盖件成形性分析和制造成本评估有机结合，在早期设计阶段，就能对覆盖件设计方案快速、全面和比较精确的评价．     

浅谈冷冲模刃口堆焊

许多汽车生产厂家不断加快新产品开发的步伐，推出新产品来占领市场份额，如何缩短模具制造周期和降低模具制造成本，以最短的时间、最低的制造成本来制造和返修模具，满足生产的需要呢?其中最有效的解决方法是模具制造与模具返修中采用刃口堆焊技术。     

简易压板模具的设计与应用

针对现在冲压零件上常见的特殊成型工艺,本文详细介绍了简易压板模具的设计和使用方法。通过简易压板模具的使用,有效降低模具设计和模具制造成本。     

企业成本决策中成本函数模型的探讨

指出传统的成本函数模型存在的不足与缺陷，应用经济学的理论和方法，探讨了新的制造环境下企业的成本函数模型：C－D成本函数模型；学习曲线成本函数模型；成本锁定函数模型；作业成本函数模型。从而使企业进行成本决策分析中，成本函数模型呈现多样性和切合实际的选择。     

离散企业产品全生命周期成本控制问题研究

在全球化市场经济时代,市场与成本决定了制造企业的效益,主动有效地实施成本控制是这些离散制造企业的必然选择.从产品成本发生的全生命周期角度,提出了离散制造企业产品全生命周期成本控制模型.在此基础上,对离散制造企业产品全生命周期各个阶段的成本控制内容、成本控制要素等问题进行了深入的探讨.     

模具成本的影响因素分析与成本估算

全面分析了模具成本的影响因素、降低成本的途径,并提出了三种模具成本估算方法.     

一次成型超声波卡片包装机

一次成型超声波卡片包装机属于卡片制造的包装技术领域.采用一套超声波模具和一个封装辊,解决了现有技术中包装机设备制造成本偏高、控制难度大的问题.将制袋、装卡、封口合并为一步完成,其设备的生产能力及产品质量都有明显提高.     

应用RE与RP技术进行汽车排气管铸造模具快速制造

汽车排气管是汽车重要的零部件之一,其结构复杂,难以用传统的方法进行产品和模具的再设计及二次开发。本文论述应用反求工程(RE)及快速成形(RP)技术对汽车排气管铸造模具进行快速制造的技术。通过三坐标测量机获取排气管表面的空间点数据,进一步获得产品的CAD数字模型,通过CAD分模功能获得排气管铸造模具模型;基于分层制造、逐层叠加成形的原理,采用快速成型技术直接、精确、快速地进行汽车排气管铸造模具的制造。从模具的概念设计到制造完毕仅为传统加工方法所需时间的1/3和成本的1/4左右,应用RE与RP技术进行模具的快速制造方法已为业界高度重视。     

基于RP的快速模具制造技术及工艺

快速模具制造技术有广阔的应用前景 ,可以用于新产品开发和小批量生产 ,降低生产成本 ,提高生产率 ,实现批量订制 .本文介绍了典型的快速模具制造技术及工艺 ,其中包括 :直接制造模具的SLS工艺、3D- P工艺、SDM工艺和 DMLS工艺 ,间接制造模具的硅橡胶模工艺、Quick Cast工艺、喷射粘结成形工艺、Keltool工艺、金属冷喷模工艺和电铸工艺 .随着快速模具制造技术的完善 ,快速模具的质量将不断提高 .     

基于改进成本公差模型的并行公差优化设计

在总结传统成本公差模型的基础上,从资金的时间价值角度对传统成本公差模型进行改进,提出了改进后的成本公差模型.利用改进后的成本公差模型,并将制造成本和质量损失成本同时应用到并行公差设计的目标函数中,实现公差的优化设计.最后通过工程实例验证所提出的方法.结果表明:改进的成本-公差模型更贴近现实,计算出的总成本更合理,有效反映了资金的时间价值、物价上涨等现实因素.     

模具面向制造的设计研究

通过分析模具设计和制造的特点,以及这两者之间的相互关系,提出了模具并行工程及ＤＦＭ的基本框架．介绍了一个面向注塑模和压铸模的ＤＦＭ系统及系统中的各功能模块,讨论了模具ＤＦＭ系统中的知识表达方法和推理模型及面向对象的建模技术．这些方法和技术已在注塑模和压铸模的生产中得到部分应用,取得了较好的效果．     

Applying AHP-Based CBR to Estimate Pavement Maintenance Cost

The cost-efficacy control of maintenance operations in developing countries has become critical to the infrastructure asset management after highway construction. To effectively manage numerous projects annually with limited resources, it is necessary to reasonably estimate costs during the process of making maintenance project selection decisions. This study outlines the modeling of case-based reasoning (CBR) estimation that compares and retrieves the most similar instance across the case library. Four CBR approaches were presented and assessed in terms of their mean absolute prediction error rates. The resulting model demonstrates the ability of estimating the pavement maintenance project costs with the satisfactory accuracy at the early stages.     

基于描述逻辑的可扩展的案例表示及检索研究

案例推理(CBR)与领域知识的结合是CBR近年来的研究热点之一,不同的知识表示方式对CBR系统性能产生不同的影响。在分析传统知识表示与CBR结合不足的基础上,提出了一种可扩展的基于描述逻辑(DL)的案例表示模型,并给出了相应的案例检索算法。此模型强调在CBR系统中领域知识主要是为案例检索及修正服务,对领域知识的使用程度应根据CBR的实际需求和应用背景来确定,在保持了CBR系统优点的同时,也提供了一种灵活使用领域知识的手段。     

领域CBR本体及其在范例表示和范例修改中应用研究

范例表示和范例修改是基于实例推理领域中的两个研究热点.针对此,提出一种基于领域CBR本体的范例表示和范例修改方法,该方法引入本体表示范例,添加范例特征意图项指导范例修正,提高了范例库的重用性和范例修正的成功率.首先,以经典本体概念和CBR理论为基础,提炼出领域CBR本体的定义和主要组成部分.其次,与传统范例表示方法对比,给出了领域CBR本体范例表示的优势,并对领域CBR本体中的关键类——范例特征意图类及其作用进行了重点介绍.而后,对领域CBR本体的构建过程和基于领域CBR本体的范例修改过程进行了详细阐述.最后,应用OWL语言对斗轮CBR本体进行了描述,并通过斗轮CBR本体在机械设计重用中的应用分析验证了此方法的有效性.     

EPC合同争端预警及案例分析

鉴于 EPC合同争端具有涉及的关系复杂、合同索赔数额较大、阻碍合同履行的后果严重等特点,为了预防、警告和跟踪争端,根据争端产生某些征兆性比较强的信息,综合运用推理理论、粗糙集理论、熵权法和欧氏距离检索法,构建定性与定量相集成的案例推理与规则推理融合（CCBR＋RBR）模型来预防和警告有可能发生的争端并进行实时跟踪。通过收集相关案例并建立案例库,应用CCBR＋RBR 模型进行分析EPC 合同可能产生争端的各种因素,并通过案例分析验证模型对EPC合同争端预警的实现。     

基于效果域匹配的自适应案例推理决策模型

针对现有研究对案例匹配模式认识和应用的不足,通过分析案例推理决策机理,构建基于效果域匹配的案例推理决策模型.模型在对案例匹配模式进行识别的基础上,基于效果域匹配,采用自适应控制算法推理求解目标问题的决策.应用于煤矿瓦斯爆炸事故应急救援的算例与数值仿真结果表明,基于效果域匹配的决策模型使目标问题更趋近于理想解,求解过程具有更好的可控性.     

基于广义粗集和知识共享的供应链需求预测R5模型

在知识共享前提下,提出了供应链需求预测的案例推理R5模型.此模型以粗集方法进行知识发现,建造和划分案例库,以案例推理管理和应用知识,将广义粗集的数据挖掘功能引入案例推理模式当中,用于指导供应链企业从过去的合作经验中有效学习其合作伙伴的“预测知识”,进而利用新的需求信息进行当前产品的需求预测模型选择.仿真算例表明,将变精度粗集和广义相似关系这两种粗集的泛化形式引入案例推理机制,可以提高推理效率和容错性;利用数据挖掘技术,从相关产品的环境信息及供应链成员的特征参数中发现需求预报的领域知识与深层知识,可以降低知识获取成本及模型选择的主观性.     

旋转机械智能化故障诊断混合推理系统设计

为了提高旋转设备故障诊断正确率,将支持向量机SVM和基于案例推理CBR相融合,设计了旋转机械智能化故障诊断混合推理系统。根据两者各自的特点将它们最大限度地结合起来,同时每个推理单元又保持各自的独立性和完整性。讨论了进行SVM和CBR混合推理的关键过程和策略,并以矿井风机为例,建立了矿井风机案例库,对混合推理系统进行了验证。研究结果表明:混合推理系统不仅能提高故障诊断的正确率和系统运行的效率,而且还能增强系统对知识的提取能力。     

基于案例推理的信用风险控制系统

以复杂型信用风险控制问题为应用背景,为了进一步提高案例推理系统的有效性,构建了一种新型的案例推理系统架构.采用了基于框架的案例表达方式,提出了基于改进模糊贴近度的一种案例匹配新方法,提出了统计分析与规划模型相结合的案例调整方式,探讨了几种适用的具体案例维护方法.通过系统实例运行,验证了系统的有效性与准确性.与传统的最邻近法相比,基于模糊贴近度的案例匹配方法提高了匹配精度,同时,新的案例调整方式提高了解的质量.