考虑设施失效及客户重指派的网络选址模型及求解

基于无容量约束且固定费用的设施选址模型,综合考虑系统运作成本及其可靠性,提出了考虑失效概率及对客户多层级重指派的非线性混合整数规划模型,并用优化的拉格朗日松弛算法对线性处理后的模型进行求解.结果表明:拉格朗日松弛算法适用于中等规模的选址问题;相对于客户的多层级重指派,其设施失效概率对网络选址的影响较大.     

一个具有仓库容量选择的两阶段设施选址问题的模型及算法

设施选址及其规模选择优化对供应链的长期战略成本和运营成本有着重要影响, 是提高企业利润和竞争力的关键决策之一, 也是运筹优化领域研究的热点与难点. 针对已有的两阶段设施选址问题,(two-stage facility location problem, TSFLP),研究中缺乏对设施容量选择的优化, 在设施选址问题基础上引入了设施容量选择的优化, 同时确定了工厂的位置、仓库的位置和容量、从工厂到仓库的产品流以及客户到仓库的分配, 建立了以最小化总成本为目标的混合整数规划模型, 并基于模型特点设计了适合求解此问题的拉格朗日松弛(Lagrangean relaxation, LR)方法和混合变邻域禁忌搜索,(hybrid variable neighborhood tabu search, HVNTS)算法. 基于随机生成的大量具有不同参数的实例, 验证了所提出的算法可有效求解大规模的、且需同时优化设施选址及容量选择的问题.     

信息缺失下考虑预算约束的物流设施可靠性选址研究

针对存在失效风险的设施选址问题,构建了信息缺失下考虑预算约束的物流设施可靠性选址模型.该模型既反映了信息缺失下顾客访问设施方式的变化,又在预算有限的情况下考虑了设施优化布局方案.针对构建模型的特性,基于拉格朗日松弛算法,提出了定制的启发式求解算法.基于京津冀区域的实际数据,构建了一系列的算例,对选址模型的性能和参数进行深入分析研究.研究结果表明:采用拉格朗日松弛算法求解该模型可以获得合理的物流设施选址方案.通过灵敏度分析,探讨了模型参数对物流设施选址成本的影响.     

基于网络选址的设施系统可靠性

将设施系统的结构用网络表示,其中顶点代表服务设施或客户,边代表物品或信息的传输途径。设施系统的可靠性在很大程度上会受网络边失效的影响。为了度量此种情形下的设施系统可靠性,提出可行可靠度概念。基于集合覆盖问题、 p-中值问题和无容量限制固定费用选址问题建立一个综合选址模型,设计邻域搜索算法并求解一个实例。结果表明,在成本增加不多的情况下,考虑边失效情形可以明显提高设施系统的可靠性。     

全域旅游视角下自驾游驿站设施探研

全域旅游视角下的自驾游发展,其公共服务设施体系建构至关重要.以第三级自驾游公共服务设施(支持设施)的主要类型——自驾游驿站作为研究对象,运用文献研究和案例分析方法,从驿站特征、驿站分类、功能构成、设施配置、选址布局等方面,探讨自驾游驿站设施.研究表明,自驾游驿站具有体系化、设施化、体验性特征,且在具体规划建设中存在多种设计类别;其功能框架主要由游客补给、车辆服务、特色体验构成,设施按必要性设施和选择性设施进行配置;自驾游驿站的规划设计要点:通过整体规划确定布设间距及类型,由车流量确定合理规模,依据一定的原则确定选址,进而进行总体设计及各类设施的设计.     

一种考虑系统内损的竞争性设施选址模型和方法

从供需网系统的角度出发,通过引入效用函数,建立起以系统内损最小化为目标的选址模型,该模型改进了现有竞争性设施选址模型中以新建设施的效益最大化为目标的局限性.与传统方法相比,这样的优化目标减少了个体间的恶性竞争,较好地体现了合作共赢的理念.竞争性设施的选址是NP困难问题,因而根据模型特点,给出了分散搜索算法及实施策略,并分别用Lingo软件和分散搜索算法编程对一组算例进行计算比较,两种算法的运算结果显示,分散搜索算法的运行速度快而且收敛性好.     

服务业和制造业的设施选址方法

企业面对日益激烈的市场竞争,取胜的关键除了具备过硬的质量以及令人信服的服务外,还有重要的一方面即设施的选址。设施选址是否适当,是影响经营效益的重要因素。本文依据设施选址的战略目标,对服务业和制造业选址的影响因素和方法进行了分析、比较。最后得出,对于不同的选址问题,应该根据它的侧重点,采用不同的方法。实现制造业追求成本最小化和服务业追求收益最大化的目的。     

设施选址问题中的基础模型与求解方法比较

设施选址问题广泛存在于国民经济的各行业中。通过回顾选址问题的发展,重点比较分析中值选址问题与覆盖选址问题中的两类模型,并对模型在实践应用中的求解方法进行列举和总结比较,梳理设施选址问题的相关研究,以期为选址决策者提供参考。     

需求及建设成本不确定下考虑失效的内陆港选址研究

针对需求和建设成本不确定及节点失效下的内陆港选址问题,应用随机规划理论解决需求不确定性问题,应用最小最大后悔值理论解决建设成本不确定性问题,构建该问题的鲁棒—随机选址模型。设计粒子群—模拟退火算法求解,通过算例分析验证模型的有效性。结果表明:鲁棒—随机选址模型可得到鲁棒性较强的解,能很好地解决内陆港选址中需求和建设成本不确定问题,降低各情景发生时的最大后悔值;考虑内陆港失效对提高内陆港系统的可靠性及减小失效风险具有显著作用。     

带约束多设施选址分配模型与基于变分不等式的启发式算法

设施选址问题在生活、物流、军事中有着非常广泛的应用.主要考虑设施有约束限制以及设施间存在相互运输的情形,提出一个约束多设施选址模型.目标是在平面上的约束区域内选择多个设施,使得这些设施到各个需求点以及各个设施间的距离和最小.提出了基于变分不等式方法的交替选址-分配启发式算法解决此模型:在分配步,采用最近中心再分配算法将顾客分配给设施;在选址步,先将子问题转化为等价的变分不等式问题,再用投影收缩方法求解相应的变分不等式问题.分析了问题及算法的一些性质,并给出了数值试验,证明了算法的有效性.     

无容量限制设施选址问题的分支定界法

设施选址问题是经典的优化问题.一个好的选址方法可以有效节省费用,促进生产和消费的协调与配合,使得设施系统平衡发展.企业的优势和公共设施的盈利能力同样依赖于设施的选址结果.介绍了无容量限制的设施选址问题,给出了该问题的数学模型,提出了解决此问题的一个精确算法———分支定界法,最后通过一个算例说明了算法的有效性.     

分级设施选址问题研究进展与展望

建设多中心、多层级、多节点的网络型城市群，适应区域内部交通需求结构转变，加强公共基础设施一体协同规划具有重大研究意义。分级设施选址问题主要研究如何通过科学、合理的选址决策，经济、高效地实现设施服务优化，是资源差异化、服务约束条件下的多层级网络设计问题。近年来，由于设施服务复杂性提升、需求差异化日益显著，分级设施选址问题受到了更多学者关注。该文归纳、分析了40年来，特别是近6年的分级设施选址问题研究，发现在医疗、枢纽、供应链系统等应用领域，为了平衡系统规划设计的多指标与场站设施规模差异化特征，解决系统服务可及性与现实需求不匹配等问题，多目标嵌套模型、动态及随机约束以及以多元化搜索与停止准则为热点的启发式算法效率优化成为主要研究趋势。同时，在产品检验、回收背景下的供应链逆向物流系统、基于梯次分类处理模式的垃圾场站规划设计以及突出乘客需求体验交通枢纽的选址优化也成为近些年的重点研究领域。未来，随着服务水平及效率要求提升，分级理念在区域协同治理下的城市群服务设施分级布局与集中式电动汽车充电站差异化布局等领域将有广阔的应用场景。     

城市地下物流节点的选址

为了对城市地下物流系统中的节点进行合理选址以提高城市地下物流服务水平,首先对城市地下物流节点的特点进行了分析,将城市地下物流节点选址问题抽象为"选址一分派问题",再经进一步分解,将"分派"镶嵌在"选址"中;其次构建了从决策者成本角度出发的上层规划模型和从客户利益角度出发的下层规划模型;最后针对此类双层规划模型,采用组合遗传算法进行求解。研究结果表明,将物流部门成本与客户利益综合考虑的双层规划模型能够有效解决城市地下物流节点选址问题,且模型的算法更加高效。     

基于满意度的可持续物流设施选址问题的多目标优化方法

【目的】为了研究可持续物流设施选址问题研究对企业供应链管理和物流配送服务中心的可持续性发展的影响。【方法】基于传统的无容量物流配送服务中心选址问题，引入满意度函数衡量客户对物流配送服务中心提供服务水平的平均满意程度，建立了以经济成本最小化、客户平均满意度最大化和二氧化碳排放量最小化为目标的一个多目标优化模型。【结果】基于多目标优化问题经典的ε 约束标量化方法和贪婪算法思想提出了多目标优化模型的一个求解算法。【结论】提出的多目标优化方法能够在较高的满意度下获得更优的经济成本和碳排放量，为更好地解决无容量物流配送服务中心选址问题提供了一个新的方法。     

郑州市电动汽车充电设施发展的研究与思考

电动汽车作为一种新型的能源汽车,正被我国大规模地推广使用。作为电动汽车重要的组成部分,充电设施对其推广应用具有重要的作用。郑州市出台了各种政策来支持电动汽车充电设施的发展,但选址困难、充电设施数量不足等问题日益突出。文章介绍了郑州市电动汽车充电设施的发展现状,分析了充电设施发展的优劣势,并提出了针对性的对策。     

城市停车换乘设施选址模型

为了引导更多的小汽车出行者在城市中心外围换乘公共交通出行,从P+R合理选址的角度出发,在分析停车换乘选址原则及影响因素的基础上,将换乘需求量最大化和尽量利用已有设施使建设成本最小化作为目标函数,构建了基于轨道交通线网的城市停车换乘设施选址双目标规划模型。模型约束条件引入了出行费用对出行方式选择的影响,并根据模型特点设计了相应的遗传算法。最后通过构造的算例验证了模型的有效性。     

《物流管理》课程中"单设施选址模型"教学探讨

设施选址是物流管理的重要环节,其中单设施选址模型是最基本、也是最重要的选址模型. 重心法是求解单设施选址模型的重要方法,因此,本文从重心法原理、重心法计算步骤及重心法的程序实现等环节对"重心法"的教学进行了设计.     

服务销售系统供应链模型设计及其应用

研究了服务销售系统供应链模型,建立了不但具有选址、设施产品及市场顾客配置,还具有对于市场销路调控的供应链混合整数规划模型,并且设计了适用于这种混合整数规划供应链管理决策的遗传算法,最后对于报纸零售问题进行了供应链仿真计算·仿真结果表明,应用供应链模型对商业服务中设施选址、产品和市场顾客配置问题的进行优化,可以大大降低其零售过程中的销售成本·因此,如果能够结合实际问题作进一步的改进的话,此模型将具有很大的实用价值·     

从安全评价角度对尾矿库排水设计的建议

介绍了尾矿库目前的设计与监管现状,从安全评价的角度阐述了尾矿库排水设施设计中存在的问题,并提出了相应的设计和管理建议,从而确保尾矿库的稳定安全。     

基于GIS的长沙市医院空间布局及优化研究

随着城市的快速发展,城市居民对公共服务设施的需求日益增长.公共服务设施是城市功能正常运行的重要组成部分,因此对公共服务资源空间配置的公平性和有效性问题成为诸多学者研究的焦点.以长沙市为研究区域,以市区内医院空间布局和优化选址作为研究对象,通过GIS软件,利用两步移动搜寻法对医院空间的可达性进行评价.随后在评价的基础上,利用多准则决策分析模型结合GIS相关工具,对医院的空间布局进行优化选址.结果表明,长沙市现有医院过于集中分布于老城区,医疗设施整体分布缺乏均衡性,城市新兴地区和城郊严重缺乏医疗设施.而通过优化选址得到的结果,可以为今后长沙市医疗设施合理布局提供科学参考.