高校科研决策支持系统中关联规则挖掘的应用

随着高校规模的不断扩大 ,教师的科研数据量越来越多 ,如何从大量数据中找出数据间的关系以支持领导的决策成了当务之急 .本文讨论了如何利用数据挖掘方法中的Apriori算法对高校科研决策支持系统中的数据进行关联规则的挖掘 .     

高校科研决策支持系统的开发

主要介绍了基于知识发现的高校科研决策支持系统的开发过程,其中介绍了系统开发的背景、系统开发工具、系统的数据库设计及系统各主要功能模块的设计和功能实现,重点介绍了决策支持模块中关联支持子模块所使用的技术支持及数据挖掘中关联规则挖掘的Apriori算法,并且提出了对系统进一步的改进建议。     

气象数据仓库建立及数据统计与挖掘

将数据仓库技术应用于气象数据,建立气象数据仓库,利用联机分析的快速数据统计和数据挖掘的自动知识发现技术,从海量历史数据中发现知识,为气象服务提供决策支持,以期数据资源的充分利用且同时服务于实际气象应用领域。     

气象数据仓库建立及数据统计与挖掘

将数据仓库技术应用于气象数据,建立气象数据仓库,利用联机分析的快速数据统计和数据挖掘的自动知识发现技术,从海量历史数据中发现知识,为气象服务提供决策支持,以期数据资源的充分利用且同时服务于实际气象应用领域。     

从数据到决策的大数据时代

根据大数据时代的特点和带来的变化,明确了大数据时代的核心是从数据到决策.对大数据时代兴起的即时决策,从大企业到个人进行全面的分析说明.在数据辅助决策方面,讨论了利用统计方法的辅助决策、从数据中归纳出数学模型、从数据中获取知识等有效方法.大数据与云计算的结合,将会达到相互促进和共同发展.大数据不仅支持大企业和政府的决策,也支持个人的决策.     

决策支持系统在高校毕业生就业管理系统中的研究与应用

为了解决普通高校毕业生信息的管理问题,设计了高校毕业生管理系统.系统可以将大量重复繁杂的工作利用计算机处理,能够较好地保证数据一致性、准确性和及时性.引入数据挖掘理论,对高校就业管理系统中的数据进行分析,发现决策属性对就业类别的影响,从而在以下方面为领导提供决策支持:提高就业率、提高就业层次、改进现行培养机制.     

基于InCites和ESI的甘肃省高校科研竞争力分析

科研竞争力作为高校的核心竞争力,支撑和推动双一流建设进程.基于InCites和ESI数据库,以甘肃省入选ESI排名的高水平建设大学为研究对象,从科研生产力、科研影响力、科研创新力、科研发展力4个一级指标和13个二级指标构建高校科研竞争力指标体系,客观分析了甘肃省高校科研发展状况及与世界其他ESI机构之间的发展差距,为甘肃省双一流建设提供客观的数据支持和决策参考.     

基于技术监测的国防文献情报分析研究

使用技术监测方法对国防文献情报进行了分析研究.在对情报源进行跟踪和数据集成的基础上,使用技术监测和情报分析相结合的方法,对国防情报深层次分析与挖掘,及时了解最新国防技术研究进展,洞悉竞争对手的研究方向,充分发挥国防科技情报的决策支持作用.得出美国海军基础科研的主要研究方向等有意义的分析结论,对我国国防科技的决策有较强的支持作用.     

决策树算法分析及其未成年人犯罪行为分析应用

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术.通过对数据挖掘决策树算法和未成年犯罪人员行为数据进行分析,找出其中潜在的规则为相关部门决策提供理论的支持.     

基于资源视角的高校信息化影响因素及其实证研究

基于资源视角(Resource-based view,RBV)和过程模型(Process model),通过分析全国39所高校的调研数据,对高校背景下信息技术应用情况进行了理论和实证的研究尝试,以期为高校信息化决策提供理论支持.     

主要国家重点科技投入知识图谱的构建与应用研究

由于国家在一个时期内的科技投入的方向和强度最能反映出国家未来科技发展趋势,本研究提出构建基于科技投入和核心技术的政策要素知识图谱,意欲分析得出各国科技发展方向及趋势的情报,从而支撑科技发展布局与趋势研判.本研究总结了情报监测的科技政策文本中支撑情报分析的关键要素,提出了基于政策要素的知识图谱模型,探索了智能计算的政策分析方法.通过对美国、英国、法国、德国、日本和韩国近年科技投入的优先领域、技术、资助项目、资助强度等相关知识的信息抽取和内容分析,形成了基于领域的政策知识图谱,并利用两个实例演示了基于知识图谱的情报检索与分析效果.本技术对情报分析人员、决策人员审视宏观科技布局和前瞻科技发展方向有所帮助.     

大型分析仪器科学化管理的问题分析与对策

大型仪器设备是理工科高校教学、科研工作及学科发展的重要支撑条件,是衡量理工科高校科研实力的重要指标。学校通过优化重组,建立校、院两级大型仪器服务平台,有效促进了大型仪器的开放与共享,使有限的教育资源发挥出更大的作用。     

知识创新系统对我国大学衍生企业的影响——基于三螺旋模型的解释性案例研究

伴随着大学定位逐渐从研究型大学发展到创业型大学,大学在知识创新三螺旋模型中的作用已经由次要支撑机构发展为领导性的主要机构,大学衍生企业作为知识创新与创业的一种载体,其创新系统和技术转移方式受到越来越多学者的关注。通过中国大学衍生企业中的三个领导企业案例研究发现,大学的科研实力以及科研价值是衍生企业产生的必要条件,政府在提升衍生企业的资本实力和科技研发实力上发挥重要作用,大学衍生企业母体组织的科研实力和政府在知识创新系统中的影响力直接影响了衍生企业的产生和持续发展。     

高校技术创新溢出能力对国家大学科技园孵化效率的影响

大学科技园作为促进政、产、学、研合作的重要平台,在行业技术进步和区域经济发展中发挥着重要作用.大学科技园的可持续发展,很大程度上依托于高校提供的科研人才及成果等多种创新资源,这些资源也是大学科技园得以顺利开展孵化活动的基础条件.以国家大学科技园及其依托的高校为研究对象,利用三阶段超效率DEA模型和熵值法分别评价2014年—2018年大学科技园的孵化效率和高校技术创新溢出能力,运用混合回归模型探究高校的技术创新溢出对大学科技园孵化效率及空间异地扩张的影响.研究发现：1) 研究期内,仅东部地区的孵化效率一直大于1,实现了DEA有效,北京、江苏和广东的国家大学科技园孵化效率也实现了DEA有效,多数省份的孵化效率偏低,且呈现波动下降的趋势;高效率区主要由东部沿海、中部少数省份组成,东北三省和中部多数省份多位于中效率区,低效率区大都由西部省份组成.2) 各省级区域高校技术创新溢出能力与地区经济发展水平呈现相似的特征,北京、江苏和上海的高校技术创新溢出能力一直处于较高等级,大部分省区市高校的技术创新溢出能力呈现先稳步增长,后有所下降的趋势;整体来看,东部地区的技术创新溢出能力较高,中西部地区较低.3) 高校技术创新溢出能力对大学科技园的孵化效率存在正向影响.大学科技园空间扩张分析结果表明,依托较高技术创新溢出能力高校的大学科技园,更容易实现辐射异地发展,助力科技园迈向世界一流大学科技园.     

食品专业产学研合作培养模式探索

阐述了产学研合作对于高校学科建设的意义及对于食品专业在教科企合作下,学生知识的获得、动手能力的提高和具体专业学科设置中实验、实践环节的益处;同时也说明了产学研合作过程中,教师实践过程知识的累积,从而达到将知识转化为生产,提高企业效益的可能。     

从知识到政策:科技智库的知识转化机制

 作为知识转化的重要平台，科技智库起着重要的决策支撑作用。选择科技发达国家典型科技智库，从面向决策的选题、知识转化过程中程序的标准化、团队组织及信息搜集、品牌化质量控制、社会化成果传播机制等方面进行分析，提出各阶段转化能力需求及机制。建议科技智库通过标准化咨询程序设计，系统组织专家、智库研究人员、管理人员开展咨询研究，加强数据搜集分析能力，提出行之有效的政策建议。     

汽车销售分析与预测系统的设计与开发

市场分析和预测现在已成为了企业重要的决策依据和手段，而有效地存储和利用已有的销售数据是进行分析和预测的基础。数据仓库和联机分析技术提供了强大的数据存储和数据集成的功能，分析预测等数学方法提供了一系列的数据统计分析工具。将信息技术和数学方法结合起来应用于销售数据的分析与预测领域，提出了一个基于数据仓库决策支持应用子系统的设计和实施方案，展示出构建数据仓库技术平台和OLAP多维数据的过程，并介绍了分析和预测中所采用的统计预测方法，体现了先进的信息技术与决策科学的良好结合。     

基于知识的管理决策优化方法研究

简单勾画出了决策分析发展的历程,并从决策的概念及其优化方法入手,对基于知识的智能模拟优化决策方法和基于知识的优化决策方法的研究进展概况进行了综述,重点介绍了基于知识的管理决策优化方法研究情况。作者认为实施定性分析和定量分析相结合的基于知识的决策优化方法,势必将成为目前管理决策的主要途径。     

关于决策分析和决策支持系统主要研究领域的探讨

决策支持系统是计算机和决策科学相结合的产物，是发展最快和最重要的研究分支之一。结合ＤＳＳ和决策分析的最新发展动态，讨论了今后主要研究和值得注意的若干问题。     

基于科学知识图谱的辽宁省区域研究热点分析

为揭示辽宁省的核心机构、研究热点问题和前沿学科领域，应用科学知识图谱分析探究2012 ～ 2016年辽宁省区域的研究热点和学科趋势。以Web of Science 数据库中2012 ～ 2016 年收录的10 725 篇辽宁省文献为原始数据，首先分析了年份发文量和高被引文献，其次采用CiteSpace 软件对机构合作、关键词共词和学科共现的科学知识图谱进行分析。研究分析证明，辽宁省的核心机构是中国医科大学，在工程学、化学和医学领域取得了丰硕的研究成果。