基于神经网络的智能DSS研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统，特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化。将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向。     

IDSS的实现技术探讨

探讨智能型决策支持系统(IDSS)的实现技术,以DSS模型语言IFPS/plus为工具建立的“贷款审批决策系统”说明了使用模型语法表达定性数据和符号推理的方法,这种方法把专家系统(ES)的功能直接嵌入DSS,对许多IDSS的构建是有效的。     

决策支持系统在植物保护上的应用

决策支持系统(DSS)是一种支持半结构化和非结构化决策的动态交互式计算机辅助系统。建立有效的信息报道及决策体系是现代植物保护工作的发展趋势。综述了国内外植物保护决策支持系统的开发和应用现状,分析了现代技术对植物保护DSS的推动作用,提出了基于GIS的DSS、结合RS和GPS的DSS及基于互联网的DSS是DSS开发的重要方向,对植物保护DSS的应用前景进行了展望。     

决策支持系统中智能模型的研究与设计

在本文研究的实用性智能决策支持系统中,设计了以DSS为主体的IDSS结构,确立了知识产生式规则表示形式及相应的推理机制,建造了基于规则的ES工具,并把它作为一类智能模型集成于DSS开发工具之中;同时进行了人工神经网络模型的研究,设计了以卫勤保障为学习样板的BP模型,给出了基于规则智能模型和基于神经网络智能模型的运行实例。     

信阳市农业决策支持系统结构与功能设计

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)之决策支持系统(Decision Support System,DSS)可以实现农业资源信息的有效分析和高效管理。"信阳市农业决策支持系统"是以系统结构为构件,以面向对象为方法,针对信阳市农业生产实际开发的专用DSS。其开发过程包括:DSS结构的确定、构建决策模型、建立专家知识结构、明确系统功能、确定对象连接与嵌入方法(Object Linking and Embedding,OLE)等。     

教育管理决策支持系统

讨论了教育管理决策支持系统的构造方法和设计思想,指出教育管理决策支持乐统由数据库、模型库、方法库和人机对话系统构成,并着重介绍系统的核心部分一模型的选取和实现,最后指出教育管理决策支持系统是DSS技术和教育软件的一个发展方向。     

基于数据仓库和数据挖掘的高校决策支持系统的探索

在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上，提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的解决方案．在新方案中将数据库、模型库、方法库有机结合在一起，使系统的高度集成，DSS真正实现从模型驱动到数据驱动的转变．根据当前高校的实际需求，将其在高校管理应用中进行探索，然后重点分析了系统设计在人事管理中典型应用，通过该系统为高校决策提供了科学的依据，指导发展。     

基于GIS技术的施肥决策支持系统的研究

决策支持系统(DSS)是以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,综合利用现有的各种数据、信息、知识,特别是模型技术辅助支持各级决策者解决问题的,具有智能作用的人机计算机交互系统。将GIS技术与决策支持系统相结合应用在棉花施肥推荐上,不仅能够提高农业管理人员的决策水平,同时对新疆兵团农业信息化的发展和推广都有重要的意义。     

基于面向对象的模型库系统的研究及实现

模型库系统是决策支持系统（DSS）的核心部分,也是提高DSS决策能力的关键部分。传统的结构化模型库系统很难适应DSS在处理过程中不断变化以及对模型任意选取的要求。而面向对象的模型库系统能较好地解决这些问题,提高模型运行地自动化程度和效率,最终提高DSS决策能力。本文通过对面向对象模型库系统的研究,得出了面向对象模型库系统的设计思想和总体框架,并给出了它在分布式故障诊断系统中的具体实现。     

投标决策支持系统的设计方法

本系统采用 MIS 与 DSS 技术相结合进行分析与设计,运用软件工程技术进行系统开发,主要论证了模糊综合评判方法和 GATES 模型的应用,成功地实现了投标决策支持系统的设计与实现,在实际应用中,取得了满意的结果.     

基于COM 组件的分布式DSS模型系统的开发

分布式决策支持系统将决策支持系统运用于网络环境中,是决策支持系统发展的一个重要趋势,针对分布式系统的特点,COM 组件标准提供了一个可靠的、高效的开发环境,该文通过一个基于AHP方法的COM 应用程序的开发,介绍了一个分布式DSS模型系统的开发过程。     

基于GIS的智能小区安防管理系统

结合我国智能小区发展、建设的现状，在地理信息系统研究的基础上，建立智能小区安防管理空间数据的拓扑关系，及巡更点设置和巡更线路选择决策支持系统，对其中的关键模型进行了论述，并详细说明利用人工神经网络技术构造微分方程模型，求解最优巡更路线的方法；论述基于地理信息系统的智能小区安防管理系统的建立和运行流程。     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

环境因素对既有砖混结构房屋影响的调查分析

在对郑州地区部分既有砖混结构房屋抽样调查的基础上,从不良地质条件变化、温度应力作用、砖砌体风化碱蚀和钢筋混凝土构件老化等方面,分析了环境因素对既有砖混结构的影响规律和特征。     

电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

增强健壮性的一个多层DSS模型

当前决策支持系统（ＤＳＳ，ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒＳｙｓｔｅｍ）在实际应用中遇到许多问题，其中一个问题是“脆弱”性问题。本文分析了ＤＳＳ“脆弱”性的主要表现：缺乏决策功能约束，决策模型单一，固定的决策方法以及开放性能差。为此，提出一个多层ＤＳＳ模型，使ＤＳＳ更具实用性。     

智能化决策支持系统中的建模问题

以社会经济发展战略决策支持系统为背景,从过程控制的观点论述了描述对象系统行为的具有积分约束条件的最优控制模型及其解的两种最优控制律的理论意义和实用方面的局限性,随之展示出富有实效的数字仿真模型的多种选择可能性,指出建立仿真模型体系乃是一类决策支持系统的根本性工作,强调了人工智能的引进旨在运用作为知识(机器蕴涵的认知系统)的系统模型使决策支持过程自动化.