树木模拟的粒子系统模型及其实现

以树木的静态造型为背景，提出一种基于骨架定制和粒子系统模型的树木模拟方法．内容包括基于粒子系统方法的树木形态结构描述与生成，基于粒子系统模型的树木生长模拟，以及由粒子系统法生成的树木模拟结果和进一步的工作设想等．     

推进学习对传神经网络ACPN

结合Adaboost算法的加权投票机制，提高对传神经网络算法CPN(Counterpropagation Networks)的学习效率，提出新型快速分类算法ACPN．实验证明，新算法的学习最小误差比传统CPN算法下降了96%，训练时间同比下降44%，网络训练阶段误差下降趋势明显稳定，不像传统CPN有一定的波动性．     

基于Agent和关联规则挖掘技术的网络答疑系统的改进研究

在分析现有答疑系统功能的基础上,对网络答疑系统的总体框架和答疑机制进行探讨,提出在网络答疑系统中应提供基于"用户提问"库和"FQA"库的问题推荐.同时就如何实现基于"用户提问"库、"FQA"库、"用户信息"库的关联规则挖掘,以及如何以此为基础的问题推荐进行研究,设计并实现相应的系统.     

汉字数值化的意义与方法*

研究汉字内码的性质，讨论汉字数值化在计算机通信安全中的意义，并提出一种汉字数值化的方法。     

增强健壮性的一个多层DSS模型

当前决策支持系统（ＤＳＳ，ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒＳｙｓｔｅｍ）在实际应用中遇到许多问题，其中一个问题是“脆弱”性问题。本文分析了ＤＳＳ“脆弱”性的主要表现：缺乏决策功能约束，决策模型单一，固定的决策方法以及开放性能差。为此，提出一个多层ＤＳＳ模型，使ＤＳＳ更具实用性。