延误问题Emmons条件的改进和工件的预排

本文改进了单台机器延误问题最重要的结果——Emmons条件[1],证明了改进后的条件已是最好,并提出了对工件进行预排的算法.     

化学反应层流边界层Emmons问题的Blasius解法

带化学反应的层流边界层是燃烧理论的重要课题之一,Emmons针对层流化学反应边界层建立了一个经典理论模型,Emmons只给出了数值解,并用Rayleigh比拟法求出了带吹风速率的相应问题的近似解。本文按照Blasius求解平板层流边界层的方法求得了Emmons问题的解析解。并利用多元非线性方程组的牛顿迭代法求得了数值,平板层流边界层的Blasius解只是其中的一个特殊情况。并把结果和数值解作了比较,说明这一方法是正确的。     

广义积分换序条件的改进

本文讨论并改进了广义积分运算定理的换序条件，将一致收敛的条件改进为更宽泛的总体有界性条件．     

一种改进预条件的AOR迭代法收敛性的讨论

提出了一种改进预条件的AOR迭代法,并证明了在非奇异M-矩阵下,该改进预条件加速了AOR迭代法的收敛性.通过理论分析和数值实验验证,该方法均优于文献中所提出的预条件方法(I+S).     

对异丙醇——环己烷双液系相图实验条件改进的讨论

对异丙醇——环己烷双液系相图的实验条件作了改进。改进后得到的相图中与最低恒沸点相对应的最低恒沸温度和环己烷的体积百分比比改进前所得结果具有更高的精密度和更好的准确度,并用概率统计中的假设检验方法证明了改进后所得实验结果优于原条件下所得结果。     

边界部分开放条件下改进N-S交通流模型的研究

边界部分开放条件下,利用改进的Nagel-Schreckenberg交通流模型,数值模拟了在不同参数下的交通流基本图,结果表明,与边界全开放条件下改进的Nage1—Schreckenberg模型的交通性质有所不同．     

改进的决策树生成算法及条件决策表的创建

针对传统的决策树生成算法的不足,提出了两种改进算法．实例说明,改进算法具有更好的优化效果,且证明了传统算法是改进算法２ 的特例．把不确定信息以条件概率的形式引入决策表,提出了条件决策表的概念及条件决策树的构造算法,拓宽了决策表的应用范围,使用决策表作知识库、决策树生成算法作推理机,可构造测试诊断专家系统     

紫外法测定蚯蚓纤溶酶活力

本文在全面测定了温度,底物浓度、酶浓度和酶促反应时间等条件的基础上,对用合成底物 BAEE 测定酶活性的方法作了较大改进。改进后的方法,提高了测试条件的可控性,增加了测定的准确度。     

方差未知时两个正态总体均值序条件下的估计量

讨论了两个正态总体均值在序条件下的改进估计量,样本均值是期望的极大似然估计量,当期望满足序条件且方差未知时,用方差的极大极小估计量代替方差得到了关于期望的一类估计量,此类估计量改进了样本均值.     

市场定价约束条件下的供应链质量改进容错决策

研究了需求不确定条件下具有风险态度的供应链质量改进决策问题,引入了企业风险态度和价值损失函数,建立了供应链质量改进效用函数,分析了市场定价条件下集成供应链与分散供应链的质量改进活动,分别建立了制造商和供应商的效用质量模型并以效用最大化为目标进行优化,得到了不同情形下应对风险的质量改进容错策略。最后,运用Mathematica 5.0软件进行算例仿真,验证了模型的有效性。     

MD5改进算法及其在远程身份认证中的应用

在研究MD5(Message-Digest 5)算法的基础上,分别对MD5算法的加密强度和速度两个重要指标进行了改进,通过实例验证了改进算法的优越性,实现了改进算法在远程身份认证中的实际应用。     

一种适用于强散射生物介质脉冲响应函数的改进算法

该文在分析生物组织光学特性的基础上，针对强散射、弱吸收介质，提出了一种利用Monte Carlo模拟方法获得二维分布，脉冲响应函数的改进算法，利用该方法进行数值计算，得出了较为理想的结果，与直接Monte Carlo模拟相比计算效率显著提高。     

平面绞链四杆机构的改进微粒群算法优化设计

文章介绍了微粒群优化算法的原理，提出了增加种群多样性和算法随机性的改进微粒群算法及实现过程，并把该算法应用于复杂机械优化问题。实例表明，该方法全局收敛性好，是解决工程设计中复杂线性优化问题的可行方法。     

数值流形方法覆盖自动剖分算法的几点改进

分析了一种用于数值流形方法的覆盖自动剖分算法,并对其加以改进和扩充,令其能够适用于复杂的材料边界条件和具有更好的通用性.应用算例表明,改进后的算法对任意边界条件的连续和非连续问题都能够进行覆盖系统的自动剖分.     

基于改进RPCL算法的模糊推理系统构建方法

给出了一种改进的RPCL算法,然后提出了一种基于此算法的Sugeno型模糊推理系统构造方法.该方法首先对训练样本子集聚类以形成初始模糊规则集合,然后对初始模糊规则集合再次聚类以确定模糊语言值个数和隶属函数,从而克服了以往规则提取法在训练样本不充分时规则数目难以确定及规则提取不足等缺点.最后,以倒车实验为例验证了该方法的有效性.     

一种基于极值的自适应中值滤波改进算法

提出了一种基于极值的自适应中值滤波改进算法,该方法可以有效地保护图像细节,并去除图像中的椒盐噪声.首先利用椒盐噪声的分布给出疑似噪声的判断标准,然后根据噪声密度自适应地确定滤波窗口大小,再采用一种新的算法进行滤波,最后将本算法与其他几种滤波算法进行对比,实验结果表明,本算法优于其他中值滤波算法.     

改进的遗传算法求解TSP

阐述了一种针对TSP问题的改进遗传算法。引入了局部优化搜索算法。加快了算法的收敛速度。减轻了初值对结果的影响。加入了改进的OX交叉算法,在交叉中合理保留了优秀个体基因的排列顺序。利用精英复制保留了优秀基因。维持了种群个体数目稳定。提出了一种新的变异算法,有效避免了路径重复,减小了运算量,提高了运算速度。     

LADT快速拟合的改进

提出了一种用射线逼近曲线的新方法 ,并对快速LADT拟合算法实施了改进 .该方法经MIT BIH心电数据库测试表明 :改进的方法不仅计算量大大减小 ,而且仍然有很高的压缩率 ,增强了LADT算法的实时性 ,使得LADT的实时应用成为可能 .     

一种改进的自适应PDE去噪算法

讨论了经典的偏微分方程去噪模型——TV模型和四阶PDE去噪模型的优点与不足,提出一种改进的综合去噪模型。通过自适应的系数选择,将TV模型和四阶PDE去噪模型进行加权组合.数值试验结果表明,改进算法不仅保留了传统算法的优点,而且能有效提高去噪效果.