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相似文献
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1.
对297条杨树基因序列的起始密码子AUG侧翼区序列(-20位点- 6位点)的碱基分布特性进行了统计学分析,并对高表达基因和低表达基因翻译起始位点侧翼序列碱基的保守性和关联性进行了对比分析。结果表明:紧邻起始密码子5′端的-1、-2、-3、-4、-5和-6位点均强烈偏好A, 4位点强烈偏好G,同时高表达和低表达基因的-20位到 4位中某些位点的保守性存在较大差异,其中高表达基因的-6,-3和 4位可能与其高表达的特性有关;通过关联性分析可以看出,在起始密码子侧翼序列的某些特定区域碱基之间的关联性可能也与翻译起始效率有关系;相关性分析表明低表达基因的AUGCAI主要受到"AUG"侧翼区序列的GC含量的影响,低表达基因在"AUG"侧翼区富集GC对翻译有一定影响。  相似文献   

2.
大肠杆菌终止密码子前后序列碱基的统计分析   总被引:5,自引:3,他引:2  
统计了大肠杆菌985个基因终止密码子前31个碱基和终止密码子后33个碱基在各个位点的碱基概率分布.发现终止密码子前3个碱基和终止密码子后3个碱基的概率分布与其它位点的概率分布有很大的差别.以TAA结尾的基因序列和以TAG或TGA结尾的基因序列的碱基分布在终止密码子附近也有明显不同.我们又统计了高表达基因和低表达基因终止密码子前后序列的碱基分布,发现在紧邻终止密码子前后3个碱基范围内,某些碱基分布有明显的差别.还发现碱基G和碱基T的3周期分布贯穿整个编码区,碱基A的3周期分布在编码终止区非常明显.  相似文献   

3.
统计了大肠杆菌1288个编码序列开始的33个碱基位点(11个密码子)上各碱基出现的概率,发现第2、第3密码子各位点上的碱基概率分布与其它密码子上的碱基分布概率不一样;碱基G和T出现的概率从第4个密码子后呈现明显的3周期分布.我们还研究了这些位点上的碱基概率分布与基因表达水平的关系,发现高表达基因和低表达基因在第2、第3密码子各位点上,其各种碱基的概率分布是有区别的;高表达基因碱基G和T的概率分布3周期性更明显.  相似文献   

4.
两种超嗜热菌基因组中同义密码子使用的分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对两种超嗜热菌敏捷气热菌(Aeropyrum pernix)和风产液菌(Aqui fex aeolicus)的密码子使用进行分析.相对密码子使用值(RSCU)的计算表明,它们在密码子使用上具有一定的相似性,但也有不同的使用模式,导致这一现象的机制可能存在差异.密码子RSCU值对应分析表明,两种菌中高表达基因均具有相对较高的GC含量,但基因表达水平对密码子使用偏好的影响程度却不一样.在A.pernix中,它是造成整个基因组密码子使用偏好的最主要因素,而在A.aeolicus中却不是.  相似文献   

5.
大肠杆菌编码区5‘端碱基的统计分析   总被引:8,自引:5,他引:3  
统计了大肠杆菌1288个编码序列开始的33个碱基位点(11个密码子)上各碱基出现的概率,发现第2、第3密码子各位点上的碱基概率分布与其它密 子上的碱基分布概率不一样;碱基G和T出现的概率从第4个密码子后呈现明显的3周期分布,还研究了这些位点上的厂长在概率分布与基因表达水平的关系,发现高表达基因和低表达基因在第2、第3密码子各位点上,其各种碱基的概率分布是有区别的;高表达基因碱基G和T的概率分布3周  相似文献   

6.
用自洽聚类方法判定大肠杆菌蛋白质编码基因SD序列强弱,给出构成强SD序列的17种碱基关联模式.将全部SD序列按作用强弱不同分为三类:强、中、弱,发现强弱不同时最偏好模式不同,如GGAGG是弱SD序列的最偏好模式,AAGGA是强SD序列的最偏好模式.同一模式距起始密码子的距离不同时,所起的调控作用也不同,如GGAG模式中的A在强SD序列中位于-8位点,在弱SD序列中位于-7和-9位点.平均来说,各SD序列的-9位点上碱基G出现的概率最大.结果还表明SD序列越强,基因的表达水平越高,SD序列越弱,基因表达水平越低.SD序列与anti-SD序列的配对程度和相对位置影响起始密码子的识别和翻译效率.  相似文献   

7.
大肠杆菌SD序列与基因表达水平的关系   总被引:10,自引:7,他引:3  
依据基因表达水平的理论预测方法从1373个大肠杆菌基因中选出了73个甚高表达基因和100个甚低表达基因,研究了这两类基因编码区起始密码子ATG前-1到-21位点(包含SD序列)的碱基构成与基因表达水平的关系。结果表明,SD序列中的富嘌呤区(约在-7到-12位点)G和T的概率分布曲线中心到ATG的距离(记为LH)与基因表达水平有明显的关系。甚高表达基因LH约为10,甚低表达基因的LH约为8,另外在-  相似文献   

8.
用自洽信息聚类方法预测了锥体虫(Trypanosomabrucei)(81个基因)和果蝇(Drosophila)(124个基因)的基因表达水平、高表达基因同义密码子的使用规律,求出了描述基因表达水平的参数IE值和CAI值;在此基础之上,用我们提出的基因表达增强网络(EEN)理论研究了基因编码区的碱基构成、密码子内和密码子之间的碱基关联与基因表达水平的关系,结果表明,其增强网络位点数目比E.coli和Yeast要多,说明生物越高级,编码区内的碱基关联越强.  相似文献   

9.
本文采用非线性映射的方法分析伯氏疏螺旋体前导链和后随链上的基因结构,发现基因分布存在明显的差异,同义密码子的使用亦具有明显的倾向性.此外,高表达基因分布具有不对称性,其同义密码子使用与其它基因亦有不同,这表明原核生物基因组复制起始点两侧的碱基分布及翻译机制均影响基因的密码子使用.  相似文献   

10.
用自洽信息聚类方法预测了锥体虫(Trypanosomabrucei)(81个基因)和果蝇(Drosophila)(124个基因)的基因表达水平,高表达基因同义密码子的使用规律,求出描述基因表达水平的参数IE值和CAI值,在此基础上,用我们提出的基因表达增强网络(EEN)理论研究了基因编码区的碱基构成,密码子内和密码子之间的碱基关联与基因表达水平的关系,结果表明,其增强网络位点数目比E.coli和Y  相似文献   

11.
对果蝇胚胎低表达和高表达水平基因内含子的序列结构进行分析,发现2种表达水平的基因内含子序列特征有明显差异.高表达基因的内含子一般比低表达基因的长,其中高表达基因第1内含子的平均长度是低表达基因的2.62倍,第2内含子的平均长度是低表达基因的1.79倍.两类基因第1内含子中的CpG岛含量最高,并且高表达基因内含子中CpG岛含量要高于低表达基因.此外,与低表达基因相比,TATA box、CAAT box和GC box在高表达基因内含子中出现的频数明显要高些,尤其是在第1内含子中.作者还提取出果蝇胚胎2种表达水平基因第1内含子中高频出现的6-mer简单重复序列,发现一些重复序列与实验得到的转录因子结合位点相符合.这些结果提示内含子特别是第1内含子有可能调控果蝇胚胎基因的转录从而影响基因的表达水平.  相似文献   

12.
Begomoviruses are single-stranded DNA viruses and cause severe diseases in major crop plants worldwide. Based on current genome sequence analyses, we found that synonymous codon usage variations in the protein-coding genes of begomoviruses are mainly influenced by mutation bias. Base composition analysis suggested that the codon usage bias of AV1 and BV1 genes is significant and their expressions are high. Fourteen codons were determined as translational optimal ones according to the comparison of codon usage patterns between highly and lowly expressed genes. Interestingly the codon usages between begomoviruses from the Old and the New Worlds are apparently different, which supports the idea that the bipartite begomoviruses of the New World might originate from bipartite ones of the Old World, whereas the latter evolve from the Old World monopartite begomoviruses.  相似文献   

13.
A comparative analysis of the codon usage bias in the newly discovered dUTPase gene (Assigned Accession No.: DQ486149) of the duck enteritis virus (DEV) and the dUTPase gene of 32 reference herpesviruses was performed. The results indicated that the DEV dUTPase gene encodes a protein of 477 amino acids, which includes five conserved motifs with a 3-1-2-4-5 arrangement. The codon adaptation index (CAI), effective number of codons (ENC), and GC3s values indicated synonymous codon usage bias in the dUTPase gene of herpesviruses, and this synonymous bias was correlated with host evolution. The codon usage patterns of the DEV dUTPase gene were phylogenetically conserved and similar to that of the dUTPase genes of the avian alphaherpesvirus. Although codon usage in each microorganism was different, there were no strain-specific differences among them. Sixty-one codons in the predicted polypeptide, with a strong bias towards A and T at the third codon position, were used. Comparison of the codon usage in the dUTPase gene of different organisms revealed that there were 19 codons showing distinct codon usage differences between the DEV and Escherichia coli dUTPase genes; 16 between the DEV and yeast dUTPase genes; and 15 between the DEV and human dUTPase genes. Analysis of variance (ANOVA) showed significant differences between the DEV and yeast dUTPase genes (r = 0.536, P 〈 0.01). The extent of codon usage bias in the DEV dUTPase gene was highly correlated with the gene expression level, therefore the results may provide useful information for gene classification and functional studies.  相似文献   

14.
【目的】WOX基因家族在模式植物组织培养中扮演着重要的分子调控角色。非模式植物WOX基因家族的系统发育和密码子使用偏好性研究有助于探索遗传进化规律和基因表达特征,进而为其转基因体系构建提供指导。【方法】利用生物信息学方法在3个茶树品种全基因组数据中鉴定WOX基因;通过ClustalX 2.1和MEGA X软件探索它们的进化规律。运用Perl语言、Codon W 1.4.2程序和SPSS 23.0等软件分析3个茶树品种WOX基因编码序列,探究它们的密码子使用偏好模式;基于ENc-GC3s、PR2分析和中性分析结果解析影响密码子偏好的主要因素。【结果】共鉴定出42个WOX成员,其中‘云抗10号’(CSA)11个,‘舒茶早’(CSS)18个,‘云南野生古茶DASZ’(DASZ)13个,系统发育揭示3个茶树品种WOX基因在进化上存在较强的保守性。密码子偏好性分析揭示,3个茶树品种WOX基因密码子都偏好使用A/T和以A/T结尾;CSA和DASZ的WOX基因密码子使用模式相似,表明两者亲缘关系较近;以CSA和CSS作为转基因受体时,3个茶树品种WOX基因中个别密码子需优化;烟草是3个茶树品种WOX基因的最佳异源表达受体;ENc-GC3s绘图、PR2分析和中性分析表明自然选择是影响3个茶树品种WOX基因密码子使用偏倚的主要因素。【结论】3个茶树品种WOX基因进化上较保守,密码子偏好使用A/T和以A/T结尾,且密码子偏好原因主要是自然选择;揭示出转茶树时密码子的优化信息和烟草为最佳异源表达受体的结果。  相似文献   

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