基于PCA和熵权法的神农架生态环境承载力评价

为深入了解神农架生态环境承载力水平,从社会经济、资源和环境3个子系统中选取19项指标构建生态环境承载力评价指标体系,运用主成分分析法提取出影响其生态环境承载力变化的3个主成分F_1、F_2、F_3,并通过熵权法对这3个主成分进行赋权,综合评价神农架2010—2014年这5年的生态环境承载力状况.结果表明,在这5年间神农架林区的生态承载力,总体呈现出一个良好的发展趋势.其中2011年的生态环境承载力最低,随后逐渐增加.这两种方法的结合简化评价指标体系,避免专家赋分的主观影响因素,使评价结果更客观合理.     

主成分分析法在电信企业绩效评价中的应用

采用理论分析与实证分析相结合的研究方法,建立了电信企业KPI绩效管理指标体系模型.将多元统计中的主成分分析法运用于电信企业绩效评价体系中,并针对实例进行了分析和评价.该评价指标体系简单、实用性强、运行成本低、准确率高,为我国电信企业绩效评价提供了一种新的有效方法.采用主成分分析法提取了3个主成分指标构成数学评价模型,对各部门的综合实力进行了排序,同时分析了各部门之间差异的特点及形成原因.结果表明,该评价模型更能科学、合理地反映出实际评价结果.     

十二种常用中草药中微量元素的主成分分析

在已有实验数据的基础上,采用主成分分析法,对12种常用活血化瘀类中草药微量元素与质量之间的关系进行综合评价。本文计算获得了3个主成分及相应的主成分方程,表明主成分分析和因子得分可以用于12种中草药质量的综合评价,分析结果可以为药品研制和应用提供科学依据。     

主成分分析在棉田质量评价中的应用

运用主成分分析法对农七师125团棉田进行质量评价。随机选取50块耕地共10个变量(评价项目)，对各变量进行数据标准化处理，再进行主成分分析。分析结果表明，第Ⅰ～Ⅲ主成分代表了评价指标的87.91％信息。根据主成分的综合得分划分棉田等级，分析结果与其它评价方法得出的结论一致。     

活性炭表面特性与典型抗生素吸附性能分析

采用灰色关联度分析和主成分分析相结合的方法,对活性炭表面特性与典型抗生素吸附特性的关系进行了综合评价,研究了活性炭表面特性与氯霉素和环丙沙星吸附量的关系.结果表明,孔容、微孔孔容和比表面积是影响氯霉素吸附量的主要因素;从7个活性炭表面特性指标中提取了3个主成分指标,对原指标系统的信息解释达到了93.5%;不同活性炭环丙沙星的吸附量存在明显差异,其中孔隙结构、酚羟基官能团和羧基官团起决定性作用;利用3个主成分指标构建了活性炭环丙沙星吸附模型,预测值与实测值相差不大.研究结果可为抗生素吸附用活性炭的制备提供理论基础和实践指导.     

指标综合值评估法在教师专业素质评价中的应用

由于评估中各项指标的权重差距很大,单纯地用主成分分析法无法得出符合实际的评价结果,本文提出了一种新的指标综合值评估法,将主成分分析法与层次分析法进行了综合运用。采取了“双重权”的处理方法,将原始数据直接代入计算,避免了模糊处理过程中由于主观因素所带来的误差。此评估方法应用于教师专业素质评价中,得出了满意的评价结果。     

粉煤灰品质主成分分析综合评价

为解决目前粉煤灰单因子评价方法不能全面综合反映粉煤灰品质的弊端,采用主成分分析方法,建立用于评价大掺量粉煤灰混凝土中粉煤灰品质性能的综合评价法.研究结果表明:利用R软件强大的统计功能,运用主成分分析原理,可以将粉煤灰样本的大量性能表征指标构造成少数的几个变量,并通过计算各样本的主成分值,以各主成分的贡献率为权重值,得出各粉煤灰样本的综合得分,通过最终的主成分综合得分来划分粉煤灰质量等级,实现对粉煤灰品质进行快捷、客观的综合评价.     

基于主成分分析的无线电频率使用率综合评价

为深入分析挖掘无线电频率使用率测试数据与经济发展的关联性，科学评估频谱资源的效用价值，综合空域、时域、频域、用户4个方面因素，构建无线电频率使用率综合评价体系。采用主成分分析法，使用2018年某省16个地级市频率使用率专项测试数据，对15个指标进行主成分分析; 从宏观角度对频谱资源使用与经济发展之间的关系进行综合分析，计算各指标权重; 提取6个主成分来代替原有15个指标，对16个地市无线电频率使用率进行综合评分及排序，并与国内生产总值(GDP)排名进行对比分析。分析表明，频率使用率综合情况与地区经济发展状况正相关，其中年时间占用度、覆盖率、用户渗透率3个指标对经济发展的影响程度较大。     

基于主成分分析法的沥青路面使用性能评价

针对现有沥青路面使用性能综合评价中存在主观影响因素过多、权重确定复杂的问题,采用主成分分析法对河南省4条高速公路沥青路面使用性能的实测数据进行了评价,并与<公路养护技术规范>方法和灰色理论方法的评价结果进行了比较.结果表明:主成分分析法采用适当的主成分综合分析原始指标的信息,以各主成分的方差贡献率为权重,可以客观地确定各评价指标的权重,反映各指标对总体评价结果的影响;经线性加权求和得到的综合评价指标能够克服主观因素的影响,使沥青路面使用性能评价结果更加客观、可靠.     

青海6种主要农产品中微量元素的特征分析

采用主成分分析法,对青海省海东地区6种主要农产品中10种矿物元素含量与产品品质之间的关系进行综合评价。通过该法对微量元素的含量数据进行降维处理,并利用SPSS 19.0软件进行计算,提取特征值大于1.2的成分为主成分,其结果显示前3个主成分的累计方差贡献率达到86.15%,即保留了全部原始数据86.15%的信息,基本能反映总体情况。主成分综合得分反映出微量元素在6种农产品中的总体含量水平,其顺序由高到低依次为:春小麦蚕豆玉米青稞豌豆油菜籽,进而体现了微量元素在几种农产品中的分布特征。分析结果表明主成分分析和因子得分可以用于农产品质量的综合评价,为农产品生产、品质评价及相关研究提供数据支撑和科学依据。     

指标综合值评估法在教师专业素质评价中的应用

由于评估中各项指标的权重差距很大,单纯地用主成分分析法无法得出符合实际的评价结果,本文提出了一种新的指标综合值评估法,将主成成分分析法与层次分析法进行了综合运用。采取了“双重权”的处理方法。将原始数据直接代入计算,避免了模糊处理过程中由于主观因素所带...     

基于主成分聚类分析的采矿方法优选

 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。     

各省经济发展情况的综合数据分析

分析各省的经济发展状况是科学规划产业布局、优化产业结构的重要步骤,但很难找到各省中经济发展指标之间的相关性,分析未来的经济发展。如不对其进行有效的特征提取,很容易出现所谓的"维数灾难"问题。主成分分析法作为有效的多元统计方法,能够将高维空间的问题转化到低维空间去处理,使问题变得简单、直观,而且这些较少的综合指标之间互不相关,又能提供原有指标的绝大部分信息。提出了一种综合分析方法,首先采用主成分分析法降低数据维数,在主成分分析结果的基础上,采用聚类分析对数据进行深度简化,以得到综合数据分析结果。利用这种综合数据分析方法,将31个省的20个指标有效地减少为1个主要成分和4个簇。该结论将为预测我国内地各省经济的发展情况、科学规划产业布局、优化产业结构等方面提供重要的数据分析依据。     

快速公交系统规划后评价——以合肥市为例

文章主要针对快速公交系统规划后评价的有关问题进行探讨,从基础设施、运营状况、公交优先及公交服务方面建立指标体系,并提出32项初始评价指标;通过主成分分析,从初始指标体系中导出主成分,作为新的综合指标;使用未确知测度模型对合肥快速公交系统进行综合评价,最后得出评价结果,并对现阶段快速公交发展提出建议和改善措施.     

21个白榆无性系差异性分析与评价

在对21个2年生白榆无性系生长量指标测定的基础上,采用方差分析、生长量对比分析、主成分分析法进行数据处理,并对各无性系生长量进行了比较。研究结果证明无性系间各生长指标均存在显著差异,证明其各自不同的生理生态特性;主成分分析得到的前两个主成分共可解释89.24%的数据变异,较好地代表了胸径、树高、冠高值及冠幅等变量,基于此将21个白榆无性系分为4大类,并对分类依据与应用状况进行系统分析探讨。本研究确定了各无性系的生长特性,并为不同幼树生长量评价体系提供了新的方法。     

主成分分析在湖泊富营养化污染程度综合评价中的应用

利用一种改进了的主成分分析综合评价法 ,通过Mathematica软件计算 ,对我国十二个湖泊富营养化污染状况作了评价排序 ,给出了排序结果 ,与常规方法的排序结果进行了比较。主成分分析法应用的关键在于确定各项指标的权重     

主成分分析在中国各省经济发展综合评价中的应用

主成分分析是一种将多个指标化为少数相互无关的综合指标的多元统计分析方法。运用主成分分析法对2009年我国31个省市经济发展的基本状况进行综合分析,并作出综合评价,为制定相关经济发展政策提供依据。     

主成分聚类分析法在大学生综合测评中的应用

大学生综合素质测评是高校学生管理工作中的一个重要组成部分。本文采用主成分聚类的分析方法对大学生综合测评的评价指标进行了研究,得出第1、第2主成分和综合主成分,并依得分对样本进行排名,再利用主成分分析结果代替原来较多的评价指标,进行聚类分析,所得结论客观、可信,具有说服力。     

混杂纤维轻骨料混凝土配合比优选研究

随着轻骨料混凝土的广泛应用,对其性能进行综合评价凸显出必要性。主成分分析法是通过降维的过程,在保证原始数据信息损失最小的条件下,用较少的综合变量代替原有多维变量对混凝土的综合性能进行评价。试验选取了聚丙烯纤维、木质素纤维和粉煤灰为变量,并选取轻骨料混凝土的其他5项主要测试指标,采用主成分分析法对这些指标进行数值处理,得出了评价轻骨料混凝土综合性能的数学模型。     

水环境质量综合评价的ACSIM

为提高评价模型的计算精度,本文利用投影寻踪、蚁群算法、插值型曲线和水环境质量评价标准,为水环境质量综合评价建立了一种新的模型--蚁群插值模型.该模型可依据样本自身的数据特性寻求最佳投影方向.通过最佳投影向量和评价指标向量的内积把水环境质量多维评价样本指标综合成一维投影指标.根据该投影指标值和对应等级的分布,可建立水环境质量评价的蚁群分段插值模型(ACSIM).文中给出了新模型实施的详细步骤,并在各等级中产生建模样本500个,利用该模型对长江流域19个主要站点的水环境质量进行了综合评价.ACSIM评价结果介于Bayes判别分析方法和主成分分析方法之间,且精度较高.ACSIM的评价结果是实数值,可自动优化指标权重,具有直观、有效和通用性,可应用于环境质量综合评价问题.