改进计划行为理论下的电单车通勤意向

为探讨特大城市电单车出行持续增长的内在原因,采用意愿调查+行为调查(SP+RP)问卷在北京市开展数据调查,以计划行为理论结合技术接受理论形成理论框架,选取感知有用性、感知易用性、出行态度、知觉行为控制、主观规范和行为意向6个心理潜变量,提出12条心理潜变量的作用关系路径假设,建立多指标多因果模型,分析个人社会经济属性和心理潜变量对电单车通勤出行意向的影响作用关系。研究结果表明：性别对出行者的电单车通勤出行态度和感知有用性有显著的正向影响;受教育程度对主观规范有显著的负向影响;个人月收入对知觉行为控制有显著的负向影响;是否拥有驾照对感知易用性有显著的正向影响;感知有用性、出行态度和知觉行为控制均对电单车行为意向存在显著的正向影响;主观规范对行为意向的影响不显著,但是通过出行态度和知觉行为控制间接影响行为意向;感知易用性通过感知有用性和出行态度间接影响行为意向;感知有用性是行为意向的最显著影响因素,其次是感知易用性;基于电单车的低出行成本和高出行便利性,通勤者对继续且经常使用电单车持肯定态度,也愿意向身边其他人推荐使用;自身能力和骑行技能对电单车出行效率起决定性作用,出行时间、路线选择自由...     

自动代客泊车接受度及停车选择行为影响因素分析

自动代客泊车是无人驾驶系统的重要组成部分,对于缓解城市交通拥堵具有重要作用。为了探讨自动代客泊车接受度及选择行为影响因素,首先基于技术接受模型,选取感知易用性、感知有用性、行为态度、行为意向、感知风险、信任六个心理潜变量构建自动代客泊车结构方程模型。随后基于线上调查问卷数据,采用随机森林算法构建考虑心理潜变量模型与不考虑心理潜变量模型,研究发现考虑心理潜变量的随机森林模型拟合优度更高,更适合用于分析自动代客泊车选择行为的影响因素。通过袋外估算误差率对考虑心理潜变量的随机森林模型进行变量筛选,结果表明当变量个数为9时,该模型的袋外估算误差率最小,筛选后的变量分别为停车费用、受教育程度、感知风险、出行总成本、行为意向、信任、月收入水平、感知易用性、年龄。最后将筛选后的9个变量纳入逻辑回归中进一步分析各变量对选择行为的影响程度,参数标定结果表明停车费用、受教育程度、感知风险、出行总成本、行为意向、信任、月收入水平、年龄变量均对选择行为具有显著影响。     

基于TAM的高校电子图书采纳研究

本研究在技术采纳模型(TAM)的基础上,结合社会规范和感知愉悦性构建了高校图书馆电子图书采纳模型。根据模型,采用问卷调查的方法,调查了长沙某高校127名本科生,并使用结构方程模型进行了实证研究。研究发现,感知易用性对态度的直接影响不显著,但通过态度对行为意向产生影响;社会规范对行为意向的直接影响不显著,但对态度的影响得到了支持;感知愉悦通过感知有用性和态度对行为意向产生显著影响,且感知愉悦对感知有用性的影响和对行为意向的间接影响均大于感知易用性。     

基于SEM和fsQCA的信息服务用户持续使用意愿影响因素研究

在技术接受模型和期望确认模型的基础上建立了模型并提出了假设,结合问卷调查的数据结果并采用结构方程模型(SEM)方法,就高校图书馆信息服务用户感知有用性、感知易用性、期望确认、满意度对持续使用意愿的影响作用进行了分析,通过模糊集定性比较分析(fsQCA)进一步探析了多变量的组态条件对持续使用意愿的影响作用,结果显示,感知有用性、满意度显著正向影响用户持续使用意愿,且感知有用性是核心因素.     

移动医疗APP用户接受行为影响因素分析

在技术接受模型的基础上,结合移动医疗APP的特点加入信息质量、主观规范和感知风险3个因素构建理论模型,探讨影响移动医疗APP用户接受行为的因素,并通过问卷调查收集数据进行分析。研究表明:感知有用性、感知易用性、信息质量、主观规范和感知风险影响了用户对移动医疗APP的接受行为。其中,感知有用性、感知易用性与用户的接受行为呈现正相关,信息质量与主观规范正向影响用户的接受行为,而感知风险对用户的接受行为产生负向影响。另外,主观规范并不对用户的感知有用性产生作用。建议通过社交网络推广移动医疗APP,加强政府监管以降低用户感知风险,提高健康信息的质量,提升医疗APP的易用性。     

时尚产品个性化定制系统使用行为意向

针对时尚产品个性化定制有体验经历的消费者,基于技术接受模型(technology acceptance model,TAM)理论将系统信息质量作为感知易用性和感知有用性的外部影响,挖掘并检验影响消费者使用个性化定制系统意向的因素。通过调研共收集有效问卷345份,运用SPSS 23.0软件对所收集的数据进行描述性统计分析和因子分析,并使用AMOS 26.0软件对模型进行结构方程检验。研究结果表明:个性化定制系统信息质量与感知易用性呈正向关系;感知易用性对消费者的忠诚度有显著正向影响;消费者忠诚度对使用行为意向有显著正向影响。研究结果可为个性化定制系统的研发与应用推广提供借鉴。     

关于北京市感知价值对共享单车出行选择影响的调查分析

为研究共享单车在城中化进程中的发展以及其在促进公共交通和减少私家车使用中的重要作用.通过把行为经济中的感知价值因素引入到共享单车出行选择分析框架中,把反映出行者感知利得和感知利失的潜变量以及刻画骑行者个人特征和出行特征的显变量统一纳入到离散选择潜变量混合模型(integrated choice and latent variable,ICLV),研究了感知利得(包括感知节约、感知激励、履行社会规范)和感知利失(包括转换成本和感知风险)心理权衡过程对出行者出行选择的量化影响水平.结果 表明:①收入,偏好以及衔接性正向显著影响出行者共享单车出行选择行为;②男性比女性更愿意选择共享单车出行;③出行目的也显著影响出行者共享单车出行选择行为;④在感知价值方面,感知利得正向影响通勤者共享单车出行选择行为,其中感知时间节约,沿途风景欣赏,资源节约显著影响;感知利失负向显著影响出行者共享单车出行选择行为,其中转换心理成本和感知信息风险会显著影响.     

支付宝用户蚂蚁借呗平台使用意愿影响因素的实证研究

针对目前以蚂蚁借呗为代表的网络小微信贷平台的迅速发展,提出基于整合的支付宝用户蚂蚁借呗平台使用意愿影响因素的研究模型,探讨影响用户蚂蚁借呗平台使用意愿的主要因素,为互联网小微信贷平台的发展提供参考与理论依据;运用结构方程模型的方法进行实证分析,结果发现感知有用性、信任、主观规范对蚂蚁借呗平台使用态度有显著积极影响;感知易用性与感知风险对平台使用态度影响不显著;知觉行为控制对平台使用意向具有积极的影响,但是主观规范、感知有用性与感知风险对平台使用意向不显著;最后提出了针对互联网小微信贷平台、用户、政府部门的对策建议。     

基于结构方程模型的定制公交乘客满意度分析

为解决乘客对定制公交满意度缺乏定量描述方法的问题,基于美国顾客满意度指数模型(ACSI),以感知质量、感知价值等6个核心潜变量描述乘客对定制公交的使用感受,构建定制公交乘客满意度模型,并利用结构方程模型对各潜变量与定制公交满意度之间的影响关系进行定量分析。通过问卷调查的形式探究了重庆市中小学生定制公交乘客满意度的影响因素,结果表明：乘客期望(-0.34)对乘客满意度具有负向直接影响,其余变量对乘客满意度均为正向影响,其中感知质量(0.83)、感知价值(0.42)对乘客满意度的影响最为显著;乘客满意度对乘客忠诚存在直接影响关系,直接影响效应值为0.56,说明乘客满意度越高,继续使用或推荐他人使用定制公交的意愿就越强烈。     

主观幸福感视角下的交通出行决策

为研究出行者在整个出行过程中的情感体验,验证出行幸福感量表的适用性,分析天津市私家车车主乘坐公共交通出行过程中的感知体验和主观幸福感,利用结构方程模型(SEM)确定研究变量之间的关系,建立SEM-Logit整合模型。结果表明,选取感知易用性(PEU)、感知有用性(PU)、不愉快-愉快(U-P)、情绪终止-激活(D-A)维度作为出行体验的四个维度,其对出行幸福感的影响系数分别为0.34、0.20、033、0.23,对出行幸福感的解释程度达55%;整合模型优度比传统的Logit模型提高了0.182,出行幸福感对出行方式选择行为存在显著影响。     

跨境电商AP P用户使用意愿及满意度影响因素分析

综合运用技术接受模型和思辨可能模型,以有关APP质量的感知有用、感知易用、感知风险和APP互动性为中枢路径,有关APP信任程度的APP声望、APP推荐程度为边缘路径,构建跨境电商APP用户使用意愿及满意度“双路径”模型,对采集的302份调查数据进行实证分析,探究跨境电商APP用户使用意愿和满意度的影响因素。研究结果表明,感知有用性、感知易用性、APP互动性、APP声望、APP 推荐程度、APP质量与APP信任程度均对用户使用意愿和满意度产生显著正向影响,其中APP 信任程度的影响最大;感知风险性对使用意愿及满意度存在负向影响。跨境电商企业可以通过增强APP的互动性、感知易用性、声望和安全性提高用户使用意愿和满意度。     

跌倒防护机器人的用户接受度模型

跌倒防护机器人解决了老年群体由于跌倒造成伤亡的社会问题，为探究老年用户对其接受度问题，以基础技术接受模型为基础，将感知易用性、感知有用性、使用态度、行为意向、技术信任度、社会规范、个人创新意识、面子文化、舒适度9个变量纳入分析，提出12项假设，构建了跌倒防护机器人的接受度模型。通过李克特5点量表测量变量，并结合结构方程模型进行数学分析，探究变量间的相互作用关系。结果表明：9个变量之间的作用具有显著性，12项假设全部成立，跌倒防护机器人接受度模型具有较好的拟合性。可见，研究成果可以为进一步探讨跌倒防护机器人的设计、开发、推广和普及提供有效参考。     

生鲜农产品跨境电商消费者购买意愿实证研究

随着我国跨境电商的高速发展,生鲜农产品跨境电商也在迅速的成长起来,越来越多的大型电商平台进入生鲜农产品跨境电商这一领域。本文在前人的研究基础上,结合生鲜农产品和跨境电商的特点,将生鲜农产品特征和网站服务质量、生鲜农产品知名度、跨境电商感知有用性、跨境电商感知易用性及跨境电商感知风险5个维度作为生鲜农产品跨境电商消费者购买意愿的影响因素进行实证研究。对调查问卷获取的数据进行因子分析、相关分析和回归分析,结果表明:生鲜农产品特征和网站服务质量、跨境电商感知有用性、跨境电商感知易用性、生鲜农产品知名度对消费者的购买意愿会产生正向的显著影响,跨境电商感知风险不会显著影响购买意愿。因此,提出在更加注重生鲜农产品质量安全、提升网站服务质量、增强感知有用性和易用性以及供应具有知名度的生鲜农产品等方面的提高消费者购买意愿的措施建议。     

Applying TAM in B2C E-Commerce Research: An Extended Model

As one of the most widely accepted adoption models in information systems research, the technology acceptance model （TAM） focuses exclusively on cognition-oriented constructs such as perceived usefulness and perceived ease of use. This perspective may have limited the explanatory power of TAM when it is utilized in studying consumers’ adoption intentions of online shopping. Based on the contrasts between e-commerce systems and traditional workplace information systems as well as empirical findings from a variety of recent e-commerce research works, this paper analyzes an extended model which integrates three additional constructs： trust, social presence, and perceived enjoyment. The interrelationship between these constructs is also explained. Empirical validations of this extended model are expected in future research.     

影响消费者使用手机电视的因素分析

基于手机电视业务的特点,结合创新扩散理论,对技术接受模型予以扩展和细化。分析了影响消费者使用手机电视意愿的关键因素,如:感知有用性、感知易用性、感知趣味性等。以此为基础,在市场宣传、定价、节目内容等方面,对手机电视的发展和推广提出策略性建议。     

政府数据开放平台用户使用意愿研究

从用户使用视角出发,基于技术接受模型,在感知有用性和感知易用性的基础上,加入“信任”要素,构建用户使用意愿模型,并应用AMOS对收集到的256份有效调查问卷进行实证分析,研究政府数据开放平台用户使用意愿。结果表明,政府数据开放平台的开放数据有用性对使用意愿有显著正向影响,平台的操作易用性通过影响开放数据有用性而影响使用意愿,信任对开放数据有用性及政府数据开放平台操作易用性均有显著正向影响;女性用户相较男性用户更愿意使用操作方便的平台,高学历用户相较低学历用户更愿意使用感觉有用的平台。为促进用户对政府数据开放平台的使用意愿,需提高政府数据开放平台的数据有用性及格式多样性,增加政府数据开放平台的数据接口集,加强个人隐私保护,加强政府数据开放平台人性化设计。     

纯电动出租车使用意愿分析——以上海市为例

利用上海市出租车司机调查数据,对纯电动出租车的使用意愿进行统计分析.以基于技术接受模型为基础,结合本次调研样本的特点,构建行为机制假设模型,从感知有用性、感知易用性、感知风险、政府政策等方面进行深入研究.运用统计学软件(AMOS)进行模型拟合,对输出结果进行分析.结果显示,由于样本自身的特点,政府政策在本次研究中不显著.除此之外,其余影响因素均显著.最终提出相关的政策与措施方面的建议.