基于灰色理论的学生成绩分析研究

本文运用灰色关联分析方法,挖掘学生成绩与学生素质的隐性关系,用灰色关联度量化学生成绩与学生素质的关联关系,使得学生成绩与学生素质的关联关系数值化、明确化.文章通过采集作者所在机构的学生成绩与学生素质数据,分析学生成绩与学生素质关联度,并根据关联度分析结果给出教育管理建议.     

加强与规范高职院校学生成绩管理工作的探讨

学生成绩管理是高职院校教学管理工作的一项重要内容,是对学生在校期间学习质和量的一个全面管理过程。高职院校应采用现代化的成绩管理手段,完善的成绩管理制度,高素质的成绩管理人员,努力做好成绩管理工作,保障成绩信息的全面、完整、准确,为深化教学改革和提高人才培养质量提供科学的依据。     

面向学生职业发展的学生成绩评价体系研究

学生成绩评价体系改革是教学改革的重要部分。本文介绍了面向学生职业发展的学生成绩评价的重要性、评价体系制订原则,学生成绩评价主体和形式以及学生成绩评价体系改革的具体做法、改革效果等。     

基于校园网的学生成绩管理系统设计

本文结合普通高中学生成绩管理实际,借鉴高校经验,设计基于B/S结构的学生成绩管理系统,不仅节省了人力资源,提高了工作效率,而且更有利于成绩管理的准确性、客观性和科学性。     

基于.NET架构的学生成绩管理系统的设计与实现

本文介绍了基于.NET架构的学生成绩管理系统的开发方法,该系统适用于各个高校的学生成绩管理工作,实现了学生成绩管理工作的自动化、系统化和规范化,大大提高了教师的工作效率。     

数字签名在学生成绩管理中的应用

成绩是学生的课程考核结果,关系到学生是否毕业的重要数据,目前很多学生成绩都以电子文档的形式上报传输,在上报传输的每个环节很容易被篡改,数字签名能够解决学生成绩电子文档传输的完整性及真伪的可验证性。     

改进K-means聚类算法对学生成绩的分析与评价

提出一种改进K-means聚类算法——cnnK-means算法,优化学生成绩分析.分析结果表明,语文和数学成绩联系最大,数学和英语成绩联系最小,英语成绩对学生成绩的分类影响最直接和也最明显.如果想要提高学生的整体成绩,教育者需要在英语方面做出更大的努力.     

应用统计分析评价影响学生学习成绩的诸因素

用统计分析的方法着重从学生方面对影响学生学习成绩诸因素进行了剖析。结果显示：学生的任职情况以及所受社会因素对成绩均无显著影响，学习态度以及课余时间利用率、基础程度对成绩均有显著的影响。     

浅议高职学生数学学习中的畏难情绪的消除

从高职学生的入学成绩来看,不少学生的语文、英语成绩还可以,但数学成绩普遍较差。数学是高职学习中最难学的一门课程。一些学生会因此而感到困难和恐慌,个别学生甚至丧失了学习数学的信心,为了解决这些问题,有必要认真分析高职数学学科的特点,针对高职学生的心理特点,及时采取一些必要的措施,帮助高职学生尽快适应高职数学的学习,这对培养学生的科学素养是很重要的。     

基于顺序表的学生成绩表的设计与实现

本文首先介绍了顺序表和链表并作以比较,根据成绩表大量进行的都是查找操作,而很少进行插入和删除操作,而且学生的人数相对比较确定的情况下,选择顺序表作为存储结构实现学生成绩表有很大的优势。程序中所用的语言为C++,主要实现了打开或新建成绩表和添加成绩、删除成绩、修改成绩、查找成绩、浏览成绩、保存成绩等相关操作。     

学生学籍信息管理系统探讨

随着科技信息的迅速发展，我国的大中专院校利用传统的学生学籍信息管理办法已不能适应，而实现学生成绩管理工作流程的系统化、规范化和自动化显得尤为重要。学生学籍信息管理系统应包括学生的基本信息、教学计划、每学期成绩等的基本维护，学生基本信息、成绩等的录入和查询，各类综合成绩的运算，奖学金等级的评定、查询和打印，各重要数据库表的数据备份和数据恢复以及对已毕业学生所有相关信息的删除等功能。     

计算机专业本科生课程成绩的相关性分析

对本校计算机专业本科生期末考试成绩进行相关性分析,针对学生各学期成绩之间、各类型课程成绩之间及专业基础课与专业课成绩之间有很高的相关性,利用建构主义学习理论解释成绩之间相关现象,得出学生成绩的相关性与学习过程的连贯性、知识的连贯性有关。     

高一学生物理成绩、学习归因以及学业自我概念关系的研究

对高一学生物理学科成绩、学习成败归因和学业自我概念之间的关系进行了探讨,结果表明：学生倾向于把物理学习成功归因于努力和能力较强,把物理学习失败归因于努力不够;不同物理成绩的学生具有不同的学习成败归因倾向;学生物理学习成绩与学业自我概念得分之间具有一致性;学生物理成绩、学习失败能力归因和学习成功能力归因对学生学业自我概念伯形成有重要影响。     

基于局部择优离散技术的C4．5改进算法及其在学生成绩评价中的应用

针对高校教务管理系统中学生成绩数据连续值偏多的情况,导致无法对学生成绩有效地进行智能分析等问题,提出了基于局部择优离散技术的C4．5改进算法,进而构建学生成绩分析模型,并采用后剪枝算法对模型进行了优化,抽取了学生成绩的分类规则。实验表明,改进后的C4．5算法保证较高分类正确率的同时,执行效率得到了提高,有助于挖掘出学生成绩与各种因素之间的潜在联系,为教学工作改革提供决策依据和支持。     

提高差生的数学成绩

要想提高差生的数学成绩，我认为充分了解学生，努力为学生的学习创造良好的环境，走进学生的心中，和学生真情交流，才能大面积提高差生的数学成绩。     

基于C4.5决策树学生成绩数据挖掘方法

数据挖掘技术从产生以来得到了广泛的研究和应用,在数据的分类技术方面C4.5算法的研究已经比较成熟,但在学生成绩挖掘方面的应用比较少,本文首先论述了主要分类技术,详细介绍了C4.5决策树分类算法,并以实际学生成绩数据为依据,进行学生成绩的数据挖掘,通过对挖掘结果的分析表明,C4.5决策树算法高效、准确,是对学生成绩数据挖掘的首选工具.     

基于多元统计的大学各学科成绩分析

运用多元统计中的聚类分析和因子分析方法,对大学生的主要学科成绩进行统计分析,得出了反映学生能力的个性特征和综合评价的方法.通过聚类分析,给出了学生的分类;通过因子分析,找出了影响该专业的主要课程,同时也给出了该专业学生成绩的综合评价模型.     

《计算机文化基础》课程各个模块考试成绩的因子分析

该文利用因子分析对内蒙古师范大学719名蒙古族学生的《计算机文化基础》课程各个模块测试成绩进行了分析,寻找出了隐藏在学生成绩背后的潜在变量,该潜在变量为实践动手能力,即提高学生实践动手能力是学好该门课程的关键.     

初三体育教学反思

学校领导重视学生身体的好不好会影响他的一生，也影响我们的这个民族优劣，期中和期末拿各班体育成绩和文化成绩加一起开成绩分析会.具体分析我校初三体育的教学、学生情况、班主任的配合和考核制度，具体的教学方法.     

大学生成绩的统计分析

本文提出了一种考虑课程重要性的大学生成绩的统计分析方法,在对学生成绩进行重要性加权处理的基础上,利用主成分分析法和聚类分析法对大学生的成绩进行综合评价,并使用统计软件SAS进行计算和分析,其结果有助于科学、客观的对学生进行排序和分类.