钳工实习品质教学的探讨

钳工实习的内容很多,但基本功的知识点是一致的。通过对钳工、方法、加工、品质、精度知识点的教学(摘要)。使学生懂得学习的要点和方法及实习学习的成本和收获的关系。由过去的被动型变为现在的主动型,引发学生自觉的思考;提高实习效率和工件质量的品质。以点代线代面的意识。     

屠隆与西湖岳王庙

作为浙江人的屠隆,诗文中有许多西湖风光的描写,在与杭州官员、社会名流交往的书信中也有较多关于岳王庙的议论.通过对屠隆诗文作品的解读来探究明代西湖岳王庙前塑像的变迁,以及明人对待岳飞、秦桧、王氏、万俟禼、张俊等人的看法及争议,由此透视出其特有的时代意义.     

谢林的悲剧观

悲剧在谢林的艺术体系中占有非常重要的位置.谢林把悲剧的本质解释为隐蔽的必然性对人类自由的干预的结果,悲剧冲突的结局是自由与必然都获得了胜利实现了和解,悲剧具有超越和提升的功能.谢林关于悲剧的论述,对黑格尔悲剧理论的形成产生了直接而深刻的影响.     

浅谈竞技体操(男子)断面动作与教学

1896年现代奥运会成立的同时,国际体操联合会宣布成立,1932年竞技体操男子的6个项目确定下来.于是,繁多的,变化无穷的,造型美观又具有很高的锻炼价值与欣赏价值的体操动作应运而生,促使竞技体操进入一个新的时代.然而,面对如此多的体操动作,难度又如此大,我们不可能每一个动作都掌握.特别是对于体育教育专业体操专修的学生而言,大学4a,时间短还要学习其他技术和理论,年龄又相对大了,所以不能将所有动作学会.只能根据教学大纲或规则的要求,并结合自己的实际情况有所选择的掌握体操动作.也就是要特别掌握那些断面动作以及与此相关的断面教学方法.文章旨在通过对断面动作以及与此相关的断面教学方法的探索能对体育教育专业体操专修的学生和基层体操队的训练有所裨益.     

关于地震 让我们更多地了解

地震是世界上最凶恶的敌人,它给人类造成的灾难是难以估量的。在科学不发达的过去,人们对地震发生的原因,常常借助于神灵的力量来解释。随着社会的进步,人们则用科学的眼     

网络文化背景下的大学生道德问题浅析

面对网络文化的冲击,大学生道德品质出现"滑坡"现象,表明社会的道德教育乏力.目前,社会对大学生的道德教育,主要是通过宣传和说教等方式进行理论的灌输,但这些积极的应对措施并没有从根本上解决大学生的道德滑坡问题.道德教育是在社会教育包括学校教育(他律)和大学生的自我教育(自律)二者交互作用中完成的,其中,大学生的自律是其中的决定性环节,大学生只有通过内省、慎独、自我磨练等方式,并审视自身的生活方式、生活态度,建立自己的学习型社团,在集体中反思自己,同时树立正确的网络观,摆脱虚幻的而进行实实在在的大学生活,才能达到人格的升华.     

基于AutoCAD软件的组合体三视图绘制方法研究

在使用AutoCAD软件绘制组合体三视图的过程中,针对如何实现三视图中"主、俯视图长对正,主、左视图高平齐,俯、左视图宽相等"的三等规律,分别对给出尺寸标注的组合体的三视图的绘制和未给出尺寸标注的组合体的三视图的绘制两种情况提出相应的方法.结果表明,所采取的方法在AutoCAD软件中能够准确、快速地绘制组合体的三视图.     

我国肢体残疾人服装的研究现状及前景

本文从研究肢体残疾人服装的角度出发,对于残疾人的概念、种类,以及目前我国残疾人的大致状况进行了说明,对国内外肢体残疾人服装的研究状况进行了分析,就其着装问题进行了实际的调查.提出随着"以人为本"理念的深入人心以及和谐社会的不断深入发展,关注并研究肢体残疾人服装的设计是一项重要而有意义的工作.     

想象"革命乌托邦"——30年代左翼小说对无产阶级革命前景的展望

30年代左翼革命小说有些作品描绘了作家想象革命后将来临的理想社会的图景.这些文本所展开的"革命乌托邦"的图景明显是以当时中共苏维埃政权所承诺建立的"苏维埃农村"为蓝本.它们有马克思主义思想的根底,但更紧密地与中国共产党当时的政治实践联系着,凝聚了共产党当时的革命政治纲领和革命规划.显示出为中共苏维埃政权张本的征象.在乌托邦精神已成为人类普遍稀缺资源的当代,"革命乌托邦"小说为众人设想美好生活的精神和想象乌托邦的能力仍有动人的光辉.     

净化空气实现承诺

2001年7月13日是奥林匹克2008年举办国的投票日。之前的那几天,笔者正在泰国开会。因想了解北京申奥的进展,天天收看CNN和BBC。然而,这两家电视台当时对北京申奥的预测和评价都很差,理由之一就是北京的空气污染严重,会伤害运动员的健康。与北京竞争2008奥运会主办权的城市     

由广义系综分布导出七种系综分布

根据系统与外界进行热的、物质的交换，以及力的作用，三类外界条件的作用，导出各种不同系综分布．     

基于边际的组合分类器选择算法

研究表明,具有较大边际分别的组合分类器泛化性能更高.根据该结论,论文构造了一个新的基于边际的度量指标(MM)以充分考虑基分类器和组合分类器的分类能力,进而提出了一种新的组合分类器选择方法.该方法初始化组合分类器为空(或满),迭代的加入(或移除)具有最大(或最小)MM值的分类器,以降低组合分类器规模并提高它的分类准确率.在随机选择的24个UCI数据集上的实验表明,与其他一些高级的贪心组合选择算法相比,该方法具有更好的泛化能力.     

集合预报初值扰动在天气预报中的应用研究进展

对提高数值模式天气预报准确率和可用度,单个模式往往难以达到理想的目的,故常采用集合方法.例如,将模式的初值进行扰动后集合,或者将不同的预报结果集合,甚至运用多模式开展集合预报等.本文着重介绍集合预报初值扰动的应用研究情况,重点阐述目前最先进、最流行的两种方法--奇异向量法和增长模繁殖法.集合初值扰动研究近年取得了丰硕成果,也涌现了一些新的初值扰动方法.但很多问题仍有待解决,例如对初始场误差的进一步认识、误差的离散度还不够大、离散速度还不够快、更有效的扰动生成方法有待出现等.最后,对初值扰动的应用研究进行了展望.     

集合卡尔曼滤波同化理论及其在一次暴雨过程中的应用

集合Kalman滤波用于数值试验有着雄厚的理论基础。本文介绍了集合Kalman滤波理论及其技术实现,在此基础上搭建了集合Kalman滤波同化系统,并用MM5模式做同化实际探空资料48小时的试验。试验结果表明:集合Kalman滤波同化探空资料可以改善MM5模式的预报效果。     

基于特征选择的神经网络集成方法

将特征选择技术ReliefF引入Bagging方法中,提出了一种新的神经网络集成方法——ReBag．实验结果表明,本方法的泛化能力优于Bagging方法,与Attribute Bagging方法相当但效率更高．     

基于重采样策略的选择性谱聚类集成学习算法

提出了一种新的基于双重采样的选择性集成学习算法。针对集成学习要求学习器个体的差异性分布在样本空间的不同部分,对得到的聚类个体学习器输出进行重采样,以此来计算聚类个体的差异性。针对集成学习要求得到的个体学习器具有一定的精确性,对所有得到的学习器个体集合进行重采样来评估聚类个体精确性。在此基础上选择出集成学习所需的个体集合。以谱聚类算法作为基学习器,用聚类集成策略部分解决了谱聚类算法存在的尺度参数敏感问题,在UCI数据集上的仿真实验验证了算法的有效性。     

基于随机旋转集成的降维方法

对随机旋转集成方法提出了一种针对降维问题的改进,得到了新的降维算法框架进行随机变换降维,可以显著减少降维过程中造成的信息损失.采用随机变换降维后,训练监督学习算法时可以获得更高的准确率和更好的泛化性能.通过在模拟数据上进行的实验,证明了使用多重共线性数据进行回归分析时,与传统降维算法相比,经随机变换降维处理后可以保留更多的信息,获得更小的均方误差.对随机变换降维在手写数字识别数据集上的表现进行了研究,证明了与一般性的降维算法相比,随机变换降维在图像分类问题上可以获得更高的准确率.     

一种新的遗传策略在含“开关”过程的集合预报中的有效应用

针对初值及模式的不确定性,进行了初值扰动集合预报和模式扰动集合预报。在初值扰动集合预报中,将一种新的遗传策略用于四维变分资料同化生成集合预报的分析场,求解条件非线-}生最优扰动,并结合第二、第三主奇异向量（SVs）生成集合预报的初始扰动。为了检验该方法的有效性,采用一个含“开关”过程的偏微分方程的预报模式,设计了3种比较数值试验方案。结果表明：采用第3方案的集合预报在预报技巧上明显高于其他两种方案。第2方案和第1方案相比,由于“开关”的影响,集合预报技巧提高并不明显。在模式扰动集合预报数值实验中,为了模拟模式的不确定性,在控制方程右端添加6个随机的误差项模拟由于物理参数化方案的不同而带来的模式扰动,采用新的遗传策略在扰动模式中同化出6个对应于扰动模式的分析场后进行集合预报,并与基于伴随技术的方法进行比较。结果表明,基于遗传算法的扰动模式集合预报的预报技巧明显优于伴随方法,且这种优势随着预报时间的增加愈发明显。     

异构集成学习中的观察学习机制研究

集成学习是提高分类精度的一种有效途径,已在许多领域显示出其优于单个分类器的良好性能。观察学习是一种基于社会学习理论的集成学习方法,以往对其研究集中于同构模式。在此提出了基于异构模式的观察学习策略,通过训练、观察、再训练三个阶段完成学习。在UCI标准数据集上对异构环境下的观察学习算法进行了实验研究。结果表明,该方法优于多数投票法和单个分类算法,其对弱分类器组成的分类器集合尤其有效。从偏差/方差分解的角度对观察学习提高分类性能的原因进行了论证,结果表明,观察学习算法既可以降低偏差,也可以降低方差。     

高维δ函数在系综理论里的应用

对Gibbs系综的概念进行抽象和推广,把系综表示为三元组{Γ,Ω,ρ（q）}.运用高维δ函数将态矢量q的分量以及函数的几率分布写为统一的积分形式.导出一个约束条件下等概率系综的分布函数,它可以写成δ函数的形式.将所得结论用于讨论理想气体,运用Laplace变换法解决δ函数积分的问题,导出经典理想气体的麦克斯韦-玻尔兹曼分布律.