AANA序列加权和的完全收敛性和矩完全收敛性

研究AANA随机变量序列加权和的完全收敛性和矩完全收敛性,利用AANA序列的Rosenthal型不等式,得到了AANA序列加权和的矩完全收敛性及完全收敛性的若干充分条件和必要条件.     

误差为AANA序列时非参数回归模型估计的相合性

研究了误差为AANA序列时非参数回归模型未知函数g(.)估计量的相合性问题,而AANA序列比NA序列要弱.在一般的条件下,利用Cr不等式、Jensen不等式、AANA序列的极大值不等式以及权函数的一些性质,给出了非参数回归模型未知函数g(.)估计量的p-阶平均相合性和一致p-阶平均相合性,推广了相关文献已获得的部分结果.     

AANA序列的新Hjek-Rényi型不等式

证明了3·2k-1p≤4·2k-1条件下的AANA随机变量序列的Hjek-Rényi型不等式,并给出了AANA序列部分和的收敛定理和上确界的可积性定理等应用.     

AANA随机变量的完全收敛性

设X{n,n≥1}为被随机变量X随机控制的AANA(asymptotically almost negatively associated)随机变量序列,a{n,n≥1}是正常数列.在适当的矩条件下,研究了AANA随机变量加权和max1≤k≤n a-1n∑k i=1Xi的完全收敛性.作为该结果的应用,得到了一些关于AANA随机变量序列完全收敛性的新结果.     

由AANA序列生成线性过程的中心极限定理

考虑线性过程■,其中{Xn,n≥1}是均值为零且方差有限的渐近几乎负相依(AANA)随k=-∞∞∞n机变量序列,{a_k,k∈Z}是一实数列,满足■,在适当的假设下,利用AANA序列的矩不等式及线性过程{Y_t≥1}的收的收敛性,给出AANA序列生成线性过程的中心极限定理.     

非负AANA随机变量序列逆矩的渐近逼近

设{Zn,n≥1}是非负AANA随机变量序列,{wni,1≤i≤n,n≥1}是非负的三角常数列,并记Xn=∑ni=1wniZi.在一阶矩有限的条件下,可以获得非负AANA随机变量序列逆矩的渐近逼近,所得结论推广了已有的研究成果.     

AANA随机变量序列的强大数定理

利用Hájek-Rényi型最大值不等式,得到了关于AANA随机变量序列的一个强大数定理。     

AANA序列双下标加权和的强大数定律

本文研究了比NA序列要弱的AANA序列双下标加权和的强大数定律,利用Markov不等式,概率的性质等工具进行了相关证明.     

AANA阵列的完全收敛性

利用截尾方法和矩不等式方法,在h-可积和p阶Cesaro一致可积条件下分别研究AANA阵列的完全收敛性,建立并证明了关于AANA阵列的两个定理,所得结果推广了NA序列的相应结果.     

AANA误差下非参数回归函数积分权核估计的相合性

【目的】在误差为AANA序列的条件下,对Gassor和Müller提出的一类非参数回归函数积分权核估计进行研究。【方法】利用截尾方法和AANA序列的指数不等式进行研究。【结果】得到了非参数回归函数积分权核估计的P阶矩相合性、强相合性和完全相合性,通过数值模拟来验证结果的有效性。【结论】该结果推广和拓展了已有的相关结论。     

随机变量序列的大偏差估计

利用Markov不等式和Cr-不等式,研究了条件n∑i=1E[|X|p]=O(np)下的φ混合序列、负相协(NA)序列、渐近几乎负相协(AANA)序列的大偏差估计.     

AANA序列的强大数定律和强收敛速度

针对相依序列的强大数定律研究,特别是其强收敛速度的研究受到许多学者的关注.文章研究了比NA序列要弱的AANA序列部分和强大数定律,并给出了其收敛速度和上确界的可积性；给出了NA序列的部分和强大数定律、收敛速度及上确界可积性等结果.     

相依概率性序列运算的数字特征

相依概率性序列运算对基本序列运算进行了发展,使非独立的随机变量间的建模、分析以及运算成为可能。该文证明了非独立的概率性序列进行各种序列运算后的派生序列仍然是概率性序列。研究了序列独立与非独立情形下各种运算结果序列期望值的异同,同时论证了在序列非独立情形下序列运算期望值的性质:一部分基本序列运算期望值性质在相依概率性序列运算中仍然成立,而另一部分则不再成立。利用简单算例验证了上述数字特征,并阐述了相依概率性序列运算的物理意义。     

序列运算理论的伪逆运算研究

针对序列运算的逆运算问题,提出了利用伪序列的概念实现序列运算逆运算的新思路。首先给出了伪序列与伪逆运算的定义,并以卷差运算为例,分别探讨了求解被卷差序列、长度已知与未知主卷差序列三种情况下卷差逆运算的有解条件,研究了卷差逆运算的计算方法。同时,还给出了伪序列与原序列之间关系,进而分析了利用伪序列代替原序列进行序列运算的误差。最后,利用算例对所提出方法与结论加以检验,算例结果表明以伪序列代替原序列进行卷差运算时,所得卷差序列与原卷差序列之间的平均相对误差为2.47%,并且两序列之间关系符合本文中结论,证明了该文工作的正确性。     

二元序列的广义导数

给出了序列周期的另一类定义,研究了周期二元序列的广义导数序列的周期性,得到了周期二元序列的广义导数序列的一些性质,并进一步探讨了周期分别为2N和2N-1的二元序列的广义导数。     

ARCH序列部分和的矩不等式

在论证了ARCH模型绝对值序列是一两两PQD(Positively Quadrant Dependent)序列的基础上,给出了ARCH模型绝对值序列部分和的一个矩不等式;同时根据ARCH序列是鞅差序列、正交序列,给出了其他若干ARCH序列部分和的矩不等式.     

混合混沌序列及其同步方案

详细地阐述了以改进型logist-map混沌序列为基础，加以m序列的混合混沌序列的构成方法，解决了混沌序列在实际应用中的平衡问题，并讨论了对混合混沌序列实行实时发生的同步方案。Matlab的仿真结果表明：混合混沌序列保持了logist-map序列的良好特性，方案具有可行性。     

一种面向物流数据分析的路径序列挖掘算法ImGSP

为了有效地挖掘物流管理系统中的物流频繁路径序列模式,提出了一种针对物流数据分析的路径序列挖掘算法ImGSP算法.ImGSP算法通过对原始路径数据库筛选,选出路径序列长度大于或等于候选序列长度的路径序列,有针对性地产生过度候选序列,来约减候选序列.实验结果表明:ImGSP算法能够有效地减少候选序列数量,生成频繁路径序列模式,进而产生物流中有用的规则.该方法不仅缩小了扫描数据库的规模,而且减少了生成频繁序列的候选序列集合.     

局部序列连通空间

给出了序列连续映射的等价刻画及局部序列连通性的定义.讨论了拓扑空间的局部序列连通性,给出局部序列连通空间的刻画及基本性质,证明了序列连续开映射保持局部序列连通性,局部序列连通性具有开遗传性,可商性,有限可积性;最后给出局部序列连通性可数可积的充要条件.     

采用混沌扩频序列的异步码分多址通信系统仿真

为了获取适用于异步码分多址系统的混沌序列 ,提出了一种基于扩频序列性能分析准则的优选方法 ,并用系统仿真的方法进行了验证。通过对异步码分多址系统的性能分析 ,总结了扩频序列的性能准则 ,以此为依据对初值不同的混沌序列进行筛选 ,可以得到性能优异的混沌扩频序列。采用 Monte Carlo的方法 ,在无线衰落信道下对采用混沌序列和 Gold序列的异步码分多址系统进行了仿真。结果表明 :优选的混沌序列性能要优于 Gold序列 ,是扩频序列的一种新的选择