一类混料指数模型的D-最优设计

介绍了非线性混料模型的研究现状,对混料试验设计在非线性模型中的应用进行研究,并讨论了一类重要的非线性混料模型——指数模型的最优设计问题,给出了一类指数模型的D-最优设计求解和证明的方法.     

多响应Scheffé二阶混料模型的D-最优设计

讨论了多响应混料模型的最优设计问题,多响应混料模型是由两个Schefféq分量二阶混料模型所构成的.根据D-最优设计准则推导得出一类试验点取在各顶点和各棱中心点上的最优配置并给出证明.     

一阶随机系数混料回归模型的D-最优设计

通过对一阶二分量随机系数混料回归模型变式,转变成混合效应混料回归模型,从而得到其信息矩阵.对一阶二分量随机系数混料回归模型,求出其单纯形-中心设计的D-最优设计和G-最优设计.在此基础上,证明一阶二分量随机系数混料回归模型不具有D-最优设计和G-最优设计等价性.     

多响应Scheffe二阶混料模型的D-最优设计

讨论了多响应混料模型的最优设计问题,多响应混料模型是由两个Scheffeq分量二阶混料模型所构成的．根据D-最优设计准则推导得出一类试验点取在各顶点和各棱中心点上的最优配置并给出证明．     

非线性分式可加混料模型及其最优设计

针对在工业、医药学等方面生产试验广泛应用的混料模型提出非线性混料模型及其推广模型，并对非线性混料可加模型的C-最优设计提出利用切比雪夫点求驻点，用拉格朗日乘子法求最优权重的解决方案，最后给出精确D-最优设计．     

一类含定性因子混料模型的最优设计

混料试验设计在工业生产、科学实验和医药领域有着非常广泛的应用,因而得到了许多统计学研究者的重视.随着混料试验设计问题的研究深入,常常需要研究含有定性因子的混料模型及其最优设计.文章考虑在混料试验设计中含定性因子的混料模型情形,获得了这类混料模型D-最优以及A-最优设计的充要条件.利用这个重要条件,可以获得具有定性因子混料模型的最优设计.     

可加混料模型轴设计的D-最优配置问题

对于q分量二阶可加混料模型,使用对称的轴设计,并借助矩阵代数理论和D-最优设计理论,获得了该模型轴设计的D-最优配置的一般表达式.     

混料试验的Cox均匀设计

文章在Scheffé型设计的基础上提出混料Cox均匀设计,将混料单纯形内部D-最优的设计点进行Cox变换,通过计算MSE偏差,确定这类设计中最均匀的一个设计,并且证明了Cox均匀设计能在变换后的区域内仍保持D-最优性,这种方法所建立的模型与真实模型更接近,更稳健.     

一类相关性混料模型的D-最优设计

研究具有相关性的一阶混料试验模型的D-最优设计问题,推导具有相关性的一阶混料模型的D-、G-最优准则的判定定理,且给出其存在的上确界函数.同时可得具有相关性的一阶混料试验模型中D-最优准则与G-最优准则的等价性不成立.     

广义对数项混料模型及其D-最优对称设计

基于计算机辅助试验设计思想,用作者新提出的对称构造法及Fedorov和Wynn的迭代方法,证明和构造了新混料模型——广义对数项混料模型的D-最优对称设计和D_n-最优确切设计。     

异方差可加混料模型的D-最优设计

通过对模型进行分块,引入边界模型的D-最优设计,寻找到整个模型的D-最优,并根据异方差的特点讨论了两种情况异方差可加混料模型的D-最优设计.     

待发表文章摘要预报

待发表文章摘要预报可加混料模型参数估计Ｅ┐最优正交区组设计孔庆海关颖男研究了含有过程变量的二阶可加混料模型参数估计的Ｅ－最优正交区组设计．借助电子计算机解非线性规划问题，一般地给出ｑ分量二阶可加混料模型参数估计Ｅ－最优正交区组设计．合成金刚石用触媒合...     

带有五、六分量的对数项混料模型的D-最优和D_n-最优设计

本文是作者在对数项混料模型研究的基础上,对具有五个和六个分量的一次和二次对数项混料模型,利用 Kiefer-wolfowidz 的等价定理,Fedorov和wynn 的迭代算法,以及本文提出的组合搜索组成的计算机辅助设计方法,证明和构造了近似 D-最优测度设计和D_n-最优确切设计。此外,还给出了一个发生连续D_n-最优确切设计的迭代过程。     

多响应Scheffé二阶混料模型的A-最优设计

研究了多响应混料模型的最优设计问题,多响应混料模型是由2个Schefféq分量二阶混料模型所构成的,由A-最优设计准则推导出一类试验点取在各顶点和二顶点上的最优配置,并利用A-最优设计的充要条件证明在方差满足一定条件时在这类点上的测度是A-最优设计.     

可加混料模型参数估计E—最优正交区组设计

对于含有过程变量的二阶可加混料模，研究了参数估计Ｅ－最优正交区组设计，借助电子计算机解非线性规划问题，一般地给出ｑ分量二阶可加混料模型参数估计Ｅ最优正交区组设计。     

级联系统执行器故障的自适应诊断

针对一类非线性级联系统的执行器增益故障诊断问题,提出了基于自适应观测器的故障诊断方法.考虑理想情况下的非线性级联系统模型,研究带有未知扰动的非线性级联系统模型.通过设计的自适应检测观测器而产生残差,将残差与事先设定的阈值比较,来确定故障是否发生.所设计的自适应诊断观测器保证了残差信号的收敛及对故障的准确估计;在具有扰动情况下,可以确保信号指数衰减到残差集.对风力发电机非线性级联系统模型的仿真实验验证了设计方法的有效性.     

D-最优设计的对称对偶理论及算法

最优设计的数值算法是近20年发展起来的最优回归设计理论中的一个新分支。本文在Fedorov,Atwood,Silvey等人工作的基础上,深入地研究了最优回归设计理论中的对称性问题,结合运用最优设计的对偶性理论,提出了D-最优设计的一个新数值算法——对称对偶算法,并运用此算法解决了高价对数项混料模型的D-最优设计问题。     

一类非线性随机网络系统的均方指数稳定控制

研究了一类非线性随机网络控制系统的均方指数稳定控制问题.通过在网络诱导时延的时变区间插入分点,把网络诱导时延转化为满足区间Bernoulli分布的随机变量,并根据随机变量在不同区间上的取值,利用T-S模糊方法建立了网络控制系统新模型.把线性矩阵不等式方法应用到新模型的处理中,得到了时延依赖的指数稳定条件,给出了模糊控制的设计方法,并对一类具体的网络系统进行了数值计算和模拟仿真.     

一类非线性网络控制系统的随机H∞控制

研究了一类带有丢包的非线性网络控制系统(NNCSs)的随机H∞控制问题.丢包过程采用满足伯努利分布的随机序列来描述.利用T-S模糊模型和平行分布补偿技术建立了带有随机参数的非线性网络控制系统的模型,并以线性矩阵不等式的形式给出了模糊控制器存在的充分条件;所设计的控制器使得非线性网络控制系统在均方意叉下指数稳定且具有一个改进的随机H∞性能.     

一类非线性时滞系统控制器的设计

研究了一类非线性时滞系统的状态反馈控制器的设计问题.利用Lyapunov稳定性定理和LMI技术,给出了非线性时滞系统在所设计的状态反馈控制器的控制下指数稳定的充分条件.