数字经济发展对产业结构升级的影响及其区域差异

通过对数字经济发展影响产业结构升级的路径加以理论分析，构建了数字经济和产业结构升级的衡量指标，并运用2015年～2020年全国省级面板数据进行空间计量检验.结果表明：(1)数字经济发展存在正的空间自相关性，邻近区域之间发展呈现出一定的集聚特征；(2)数字经济发展可以有效地促进本地区产业结构升级，同时对周边地区产生正的空间溢出效应，且这种促进作用呈现出区域异质性，东部地区作用效果最为显著，西部地区效果最差；(3)固定资产投资、城市化水平提高在促进本地区产业结构升级的同时对周边地区造成负的溢出效应；(4)政府干预过多不利于产业结构优化升级；(5)技术创新存在正的溢出效应，但由于目前国内创新能力较为薄弱，技术创新的推动作用不够明显.根据这些结论为更好发挥数字经济对产业结构升级的促进作用提出相关政策建议.     

基于EG指数的长三角安徽省经济带旅游产业集聚结构性探究

长三角经济带是中国经济发展水平较高的地区,其旅游业发展水平也较高。已有研究表明,旅游产业集聚能够对区域旅游经济产生重要影响。对安徽省的长江经济带核心区展开研究分析,首先通过EG指数法和区位熵对合肥等八市旅游产业集聚度进行宏观定量测度,分析其产业集聚变化趋势和成因;再采用PCA法从微观角度探索这八个城市的产业集聚影响因素,得到集聚度影响因子综合模型。研究表明:合肥市、芜湖市、马鞍山市、铜陵市四市呈现"高—高"集聚结构;滁州市呈现"高—低"的集聚结构;而其他城市旅游产业集聚结构表现不显著。从集聚度模型来看,产业经济效应和关联产业联动效应是旅游产业发展支撑的主要支柱,其次是生态效应。从而为安徽省长三角旅游产业发展提供理论依据和政策建议。     

空间接近是否会影响城市产业结构升级趋同——基于空间杜宾模型的实证分析

本文在新经济地理学的框架下,基于空间距离的成本视角,以2005至2018年全国278个非区域中心地级市为考察样本,运用空间杜宾模型考察空间接近对区域城市产业结构升级趋同性的影响。研究表明:空间接近对产业结构升级的溢出效应十分明显,城市之间空间距离的成本缩小能够有效地促进本地城市产业结构升级,同时空间溢出效应会提升邻近等地区产业结构升级的趋同性。同时,东部地区的空间接近更容易引起城市产业结构升级趋同,而中西部地区产业发展在空间上较为独立。空间接近能通过劳动力流动促进产业结构升级趋同,通过金融集聚的方式可能会导致金融集聚对趋同性产生反向影响。     

我国数字经济对产业结构升级的影响研究——基于技术创新的中介效应模型

基于2013—2019年中国省级面板数据，测算数字经济发展综合指数，运用多种计量模型，探讨数字经济对产业结构升级的作用效果及影响机制.研究发现：(1)数字经济对产业结构升级的影响显著为正，且存在结构性差异；(2)不同类型技术创新在数字经济影响产业结构升级中的作用效果不同，数字经济能够通过提升突破性技术创新促进产业结构升级，但是数字经济无法通过提升渐进性技术创新促进产业结构升级；(3)分地区检验发现，数字经济对产业结构升级的作用效果存在显著的区域异质性：中部最大，东部次之，西部最小.最后根据实证研究的结果，提出若干对策建议.     

长三角区域物流空间演化与影响因素分析

以长三角区域16个核心城市2003年~2012年的物流空间布局演化特征为基础,从需求、供给、产业环境和政策等4个维度选择了影响物流集聚度的影响因素,并实证分析了这些因素对长三角区域物流空间布局变化的影响机理.研究发现:(1)10年来,长三角区域物流的空间布局同时受到集聚效应和扩散效应的作用,各城市物流集聚呈现分化态势,经历了"三心多点"到"两极一心多点",再到"一极一团一走廊"的阶段性演化.(2)长三角区域物流空间布局的演化是区域经济增长、人口规模、劳动力水平和交通运输条件等因素的综合影响的结果,而第二产业的规模对物流集聚程度的影响并不显著.     

长三角地区旅游产业集聚水平测度及差异分析

旅游产业集聚是旅游经济空间发展的必然趋势．笔者选择长三角区域16个城市为案例地,采用区位商、区位商变化率的方法,对区域旅游产业进行集聚水平的测定．认为长三角区域旅游产业集聚可以划分为成熟型、增长型、成长型等3种类型．文章在分析3种集聚类型特点的基础上,提出提升长三角地区旅游产业集聚水平的策略,以期促进该区域旅游产业的可持续发展．     

黄河流域城市旅游效率的空间网络结构及其影响因素分析

旅游效率是衡量旅游经济高质量发展的重要指标，识别黄河流域城市旅游效率的空间网络结构特征对于推动黄河流域的旅游高质量发展具有重要意义.该文采用SBM-DEA模型，对2007—2018年黄河流域98个地级市城市旅游效率进行测度，运用修正引力模型分析城市间的空间关联强度，利用社会网络分析方法揭示其空间网络特征与演化规律，并探讨其影响因素.研究结果表明：1) 黄河流域城市旅游效率空间网络整体发展态势向好，但发展速度缓慢；空间网络中核心城市多位于中下游，上游城市基本处于“孤岛”状态.2) 空间网络集聚模式表现为“局部聚集，全局松散”形态，网络核心区扩散效应不稳定且范围有限，尚未形成稳定的空间网络结构.3) 地理空间邻近、旅游发展水平、基础设施水平及地区产业结构等因素对空间网络的形成具有显著促进作用.研究提出，应从国家和地方等多个层次推动黄河流域城市的协调发展，形成由中心城市—城市圈—城市群—区域城市网络的分层网络发展路径，并促进旅游发展要素的一体化建设与升级.     

广东自贸区FDI与产业转型升级研究

文章对广东自贸区吸收利用外商直接投资(FDI)和产业转型进行了分析,通过选取2007-2016年自贸区8个城市的面板数据,深层次考察了外商直接投资技术溢出效应对广东自贸区产业结构转型升级的影响.研究表明:①外商直接投资对自贸区三次产业结构影响的方向和程度不同;②外商直接投资技术溢出效应有助于广东自贸区产业转型升级,且效果显著.最后,提出了促进广东自贸区产业转型升级的政策建议.     

数字经济能否促进城市创新水平提升——来自中国278个地级市层面的经验证据

数字经济对区域创新水平有着显著影响,能够有效促进本地及相邻城市提升创新水平。基于2011—2019年中国278个地级市面板数据,综合运用双向固定效应模型、中介效应模型与空间计量模型,多维度实证检验数字经济对区域创新水平的影响与作用机制。结果表明：（1）数字经济显著促进区域创新水平的提升,在控制宏观环境政策及运用工具变量方式等稳健性检验后,该结论依然成立;（2）中介效应表明,产业结构、资源配置及财政科技支出是数字经济促进区域创新水平提升的主要影响机制;（3）数字经济对区域创新水平存在明显空间溢出效应与区域异质性,数字经济发展水平越高,对区域创新水平的影响越大,且在市场化程度较高的城市影响更为显著。根据研究结论提出政策建议：完善产业布局,促进产业升级;利用数字技术,合理配置资源要素;保持财政科技支出的稳步增长。     

创新要素集聚与区域协同创新——基于长三角G60科创走廊的网络实证

科创走廊是创新要素集聚的组织形式，建设的初衷在于促进区域协同创新。立足长三角一体化发展的大背景，采用社会网络实证方法分析科创走廊在提升城市创新力和促进区域协同创新中的作用。研究发现：科创走廊促进了创新要素在特定空间集聚，构成了要素流动空间；科创走廊通过增加城市间创新合作联系促进了区域协同创新，能够有效破解“核心-边缘”结构困境；科创走廊协同创新效应受到城市创新力、产业结构、高铁密度和地理距离等因素影响，其中城市创新力和高铁密度对区域协同创新具有显著正向影响。从研究结果看，G60科创走廊还存在协同度不高的问题，核心区城市节点的创新关联仍占主导地位，如何进一步增强核心区节点城市与边缘区节点城市创新关联，是提高协同创新水平的关键。     

京津冀区域经济与金融集聚:集聚水平测算及影响因素研究

京津冀区域经济联动一体化已经上升到国家发展战略层面,金融集聚可以促进经济增长、推进产业升级.基于2008～2018年京津冀地区金融相关的截面数据,通过计算京津冀区域的金融相关率来度量其金融集聚水平,并探究了四个潜在影响因素对金融集聚的贡献水平.结果显示:北京金融业增加值占比向天津和河北转移的趋势明显;金融基础,人力资本,政府干预,对外开放程度对金融集聚水平影响显著,显著性依次递减.由此可见,可以通过政府政府干预等方式,对金融集聚水平较低的城市进行迁移和扩散,从而实现京津冀区域经济协同发展.     

国家中心城市对区域经济增长的带动效应研究

国家中心城市作为我国城镇体系的塔尖，承担着辐射带动区域经济增长的责任。选取2004—2019年中国103个地级市作为研究对象，基于多期双重差分模型实证检验了国家中心城市建设这一政策对区域经济增长的影响，并对其异质性和作用机制进行了进一步探讨。结果表明：对于设有国家中心城市的区域来说，区域内城市的年均经济增长率显著提高了约0.87个百分点，且国家中心城市的带动效应具有可持续性，在设立后第8年，带动效应依旧显著，但这一政策效果的发挥存在着时间滞后性，在其设立后第4年，其带动效用才开始显著；机制检验表明，国家中心城市的建设可以通过促进与周边城市的分工协作，从而提高整个城市群的空间功能分工水平来促进区域经济的增长。     

生产性服务业集聚发展对区域产业结构优化升级的实证研究

基于长三角16个中心城市的面板数据,运用区位商指数法测算和分析长三角地区生产性服务业集聚现状,并采用面板数据模型中的固定效应模型,以产业结构为因变量,以区位商计算出来的生产性服务业集聚度为核心解释变量,引入科技进步、教育水平和研发投入三个控制变量,实证研究了生产性服务业集聚对区域产业结构的影响。结果表明,生产性服务业集聚对长三角区域产业结构优化升级具有显著的正向推动作用,但推动程度不是很大,有待进一步加强。     

高等教育人力资本集聚对产业结构升级的非线性影响——基于中国287个地级及以上城市面板数据的实证分析

高等教育人力资本集聚主要通过改变要素丰裕程度和自主创新能力两种途径提高生产率,从而影响产业结构升级。运用两步系统GMM模型对1999—2017年中国287个地级及以上城市的面板数据进行实证检验,目的是深入探究高等教育人力资本集聚与产业结构升级两者之间关系在不同规模城市之间的差异。结果发现:(1)高等教育人力资本集聚对产业结构升级的影响因城市规模不同而差异显著,两者之间并非呈简单的正向线性关系;(2)从总体差异来看,高等教育人力资本集聚对小型、中型和大型城市的产业结构升级的影响均显著为正,且这种正向影响在中型城市达到最大而在大型城市趋于下降,对特大型城市的产业结构升级的影响为负;(3)从地区差异来看,与中西部地区城市相比,高等教育人力资本集聚对产业结构升级所产生的正向影响及其升降幅度或负向影响在东部地区城市表现得更为突出。建议政府做好城市发展定位,稳定高校毕业生就业,合理化布局高等教育资源等,最大限度地助益高等教育人力资本集聚和促进产业结构升级。     

生产性服务业集聚发展对区域产业结构优化升级的实证研究——基于长三角16个中心城市的面板数据

基于长三角16个中心城市的面板数据,运用区位商指数法测算和分析长三角地区生产性服务业集聚现状,并采用面板数据模型中的固定效应模型,以产业结构为因变量,以区位商计算出来的生产性服务业集聚度为核心解释变量,引入科技进步、教育水平和研发投入三个控制变量,实证研究了生产性服务业集聚对区域产业结构的影响。结果表明,生产性服务业集聚对长三角区域产业结构优化升级具有显著的正向推动作用,但推动程度不是很大,有待进一步加强。     

基于SSM的福建省产业结构分析

以福建省为研究区域，以1999年～2005年为考察期，利用SSM（偏离-份额分析法）对其九地市的产业结构及其对福建省经济增长的影响进行分析研究，根据其相似度将其分为四类，分析其原因以及福建省产业发展总体特点，结合实际，对福建省及各地市区政府决策部门进行产业结构调整做出建议：1）积极促进现代农业建设，加强闽台农业合作;2）推进产业结构优化升级，增强产业集聚能力;3）转变经济增长方式，促进区域协调发展.     

安徽省旅游产业结构变动效应的SSM空间模型分析

旅游产业结构优化升级是旅游经济增长的本质要求.本文基于多部门经济模型和SSM空间模型揭示了安徽省各地市旅游产业结构变动对旅游经济增长贡献的空间差异及其效应分解.结果表明:研究期内,安徽省各地市旅游产业结构变动对经济增长贡献地域差异明显;旅游经济总量不大,区域旅游整体竞争力不强,各地市旅游业空间竞争力均有所提升,毗邻地区旅游产业结构对研究区域影响显著;旅游产业结构变动对经济增长贡献与各地市份额分量、结构分量和空间竞争分量的差异及其消长变动方向具有一致性.     

技术创新、商业模式创新与瞪羚企业绩效 ——基于模糊集定性比较分析法

以长三角经济圈2011-2018年城市数据为样本,在测度绿色技术创新效率和数字经济发展水平的基础上,实证检验了技术创新、数字经济和区域经济发展之间的影响效果和作用机制,通过逐步检验回归系数法验证了数字经济的中介效应.结果 表明,技术创新能够显著促进数字经济和区域经济发展,技术创新通过提升数字经济发展水平的路径助推区域经济增长,基于研究结论,可为长三角及其他地区借助数字经济推动经济高质量发展提供思路.     

经济新常态下产业结构与经济增长关系的实证研究——基于贝叶斯向量自回归与状态空间模型

在经济新常态背景下,正确处理好产业结构与经济增长之间的关系具有重要的现实意义.文章通过采用贝叶斯向量自回归(BVAR)和状态空间模型,对1978-2015年武夷山市三大产业结构与经济增长的关系进行了实证研究.实证结果表明,武夷山经济增长对来自三大产业随机冲击的反应延迟;三次产业对经济增长的影响具有时变特征,特别是从1998年后,第三产业对经济增长的影响出现较大幅度增加,这预示着随着时间的推移第三产业必将成为推动武夷山市经济增长的主要产业.所以,加快调整产业结构政策,完善产业转型所需投资和人才队伍保障,促进产业结构升级是未来促进武夷山市经济增长的重要途径.     

知识复杂度对产业结构升级的作用机制研究

具有高价值且难以被复制的复杂知识被作为技术进步的关键因素,它越来越成为产业结构升级的核心动力.借鉴P.A. Balland等的做法,利用行业专利数据,测度了2007—2016年中国区域知识复杂度,在此基础上从集聚效应与吸收效应双重路径剖析知识复杂度对产业结构升级的内在作用机制.研究结果表明:各地区知识复杂度在空间上呈现东、中、西部依次递减格局,在时间上呈递增趋势且具有累积效应; 区域拥有的核心知识越复杂,产业结构发展水平越高; 知识复杂程度的提升可以借助集聚效应和吸收效应等方式间接地促进产业结构升级,且集聚效应的作用更为明显.