带有线性约束的共同回归系数矩阵线性估计的泛可容许性

针对带有线性约束的多元共同均值回归模型，在泛优良性准则下，得到了其共同均值参数矩阵的线性函数的线估计是泛可容许的必要条件，进而给出了在不同的线性约束条件下，Ｈ的泛可容许估计类之间的一种刻划。     

共同均值参数的线性估计的可容许性

讨论了对于一般共同均值线性模型，共同均值参数的可估函数SXβ的线性估计在线性估计类和一切估计类中的可容许性问题，分别得到了它们的充要条件．     

共同均值参数的线性无偏估计的可容许性

在一特殊的共同均值模型和平方损失函数下，得到了共同均值参数β的线性无偏估计Ay1 (I-A)y2分别在线性估计类和齐次线性估计类中为可容许估计的充要条件。     

多元线性模型共同均值参数线性估计的可容许性

对于一般未知方差多元线性模型,讨论了共同均值矩阵参数的可估函数SXΘ的线性估计在线性估计类中的可容许性问题,证明了在本文所给的不同优良准则下可容许性是等价的,并得到了它们的充要条件.     

等式约束下线性模型的可容许性

对等式约束线性模型 ,文章得到了均值参数的条件可估函数的 BLU估计 ,且得到了其线性估计在线性估计类和一切估计类中可容许的充要条件     

随机共同均值线性模型中容许估计的几个结果

本文讨论了方差已知的随机共同均值线性模型中共同均值和参数的线性估计的可容许性,在齐线性和非齐线性两个估计类中分别得到了容许估计的充要条件.     

生长曲线模型中共同均值参数线性估计的泛容许性特征

本文讨论了生长曲线模型中共同均值参数的估计问题，在二次损失下得到了均值参数的线性估计线性估计类中的泛容许性特征。     

矩阵损失下等式约束线性模型的可容许性

对线性等式约束的共同均值线性模型,利用无约束单总体模型的现有结果,通过适当变换,把等式约束模型向无约束转换,并把多总体转换为单总体,在矩阵损失下找到了均值参数β的条件可估函数Sβ的线性估计∑i=1^mAiyi a。在非齐次线性估计类中可容许的充要条件,填补了等式约束的共同均值线性模型可容许性方面的空白．     

泛优良性和均值矩阵线性估计的泛容许性

讨论了矩阵参数的估计问题。试图给出损失取为矩阵损失时,风险矩阵的一个统一的比较标准——泛优良性。并得到了多元线性模型中均值参数矩阵的可估线性函数的线性估计在线性估计类中泛容许的特征。     

增长曲线模型中共同均值参数线性估计的泛容许性

讨论了增长曲线模型中共同均值参数的估计问题,在二次损失下得到了其共同均值参数的线性估计在非齐次线性估计类中是泛容许估计的充分和必要条件.     

共同均值矩阵参数的所有A—可容许性线性估计

讨论了多元线性模型中共同均值矩阵参数Θ及其线性组合函数SΘ的线性估计∑∧mi=1AiYi C在一切估计类中的Φ-可容许性和A-可容许性问题，得到了∑∧mi=1AiY C是SΘ的A-可容许性估计的一些充分条件和必要条件。     

生长曲线模型中共同均值参数矩阵线性估计的可容许性

给出了５种刻划矩阵估计量的优良性准则，当损失函数为Ｌ（Ｄ，ＫＯＬ）＝（Ｄ－ＫＯＬ）（Ｄ＝ＤＯＬ）‘时，找到了共同均值参数Ｏ的线性函数ＫＯＬ的线性估计是可容许估计的充要条件，推广了目前已知的结果。     

二次损失下增长曲线模型回归系数非齐次线性估计的可容许性特征

本文讨论了增长曲线模型回归系数非齐次线性估计在六种不同形式容许性定义下的可容许性，得到了在估计类ｆ中ＫＢＬ的非齐次线性估计在这六种容许性定义下可容许的充要条件。     

线性估计在矩阵损失下的可容许性

研究了多元线性模型Ｙ－Ｎ中参数ＳＸＯ的线性估计ＬＹ＋Ｄ的可容许性问题,在一般条件下得到了线性估计ＬＹ＋Ｄ在矩阵损失下的可容许的充要条件。从而将现有文献中的结果推广到Σ≥０,Ｖ≥０的情形,解决了这一模型中的可估参数的线性估计在矩阵损失下的可容许性问题。     

二次损失下增长曲线模型回归系数非齐次线性估计的可容许性特征

讨论了增长曲线模型回归系数非齐次线性估计在六种不同形式容许性定义下的可容许性，得到了在估计类中KBL的非齐次线性估计在这六种容许定义下可容许的充要条件。     

共同均值参数线性估计的可容许性

讨论了增长曲线模型共同均值的线性估计的可容许性，给出了共同均值的线性可估函数的线性估计在６种不同的优良准则下的可容许的充分必要条件．     

一般线性模型中共同均值线性估计的可容许性

对于协方差阵半正定的一般线性模型中共同均值的线性（包括齐线性与非齐线性）估计的可容许性问题进行了研究。给出了共同均值的线性组合Ｓβ的线性估计分别在二次损失和矩阵损失下可容许的充要条件，从而推广了胡飞芳（１９９１年）的结果。     

共同均值矩阵参数的所有E—可容许和G—可容许线性估计

对于一般多元线性模型,讨论了共同均值矩阵参数的线性组合函数ＳＸΘ的线性估计在一切估计类中的Ｅ－可容许性和Ｇ－可容许性问题,分别得到了Σｉ＝１→ｍ ＡｉＹｉ是ＳＸΘ的Ｅ－可容许估计和Ｇ－可容许估计的充要条件。     

带有不完全椭球约束的多元线性模型中线性估计的可容许性

 对于带有不完全椭球约束的多元线性模型,在参数可估和不可估2种情况下给出了风险函数的6种比较标准,并证明了这些标准是一致的.在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中分别给出了参数估计可容许的充要条件.     

多元回归系数非齐次线性估计在新的优良性准则下的容许性

考虑多线性模型Ｙｎｘｍ＝ＸＨｐｘｍ＋ε，Ｅ（ε）＝０，Ｃｏｖ（＾→ε）＝ＶｎｘｍＸＵｎｘｍ，和矩阵损失函数：（Ｄ－ＳＨ）（Ｄ－ＳＨ）′，其中Ｘ和Ｕ≥０和已知矩阵，Ｈ和Ｖ≥０（但Ｖ≠０）是未知参数矩阵，本文在新的容许性意义下，得到了ＳＨ的非齐次线性估计ＬＹ＋ａ在非齐次线性估计类￡中是可容许的充要条件。