基于多层次模糊分析的高铁客运服务质量评价

为了客观准确评价高铁客运服务质量,从旅客直观感知出发,构建包含七个1级指标和二十六个2级指标的评价体系,采用多层次模糊分析的评价方法,建立高速铁路客运服务质量综合评价模型。根据受访旅客的意见确定评价指标权重,通过综合满意度评价高铁客运服务质量。选取大西线十一个高铁站出行旅客为调研对象,得到统计数据。计算结果表明,通过该方法,可以确定旅客总体满意度对高铁服务质量的影响,得出主要评价指标的旅客满意度,为有针对性地改善高铁服务质量提供参考。此外,发现旅客对服务的感知度存在显著差异,经常性出行者选择工作日高峰时间段外出时,更加注重七个1级指标中的信息服务要素;而临时性出行者大多避开高峰时间段或选择在节假日出行时,更注重清洁服务要素。     

浅谈如何提高普速客运小站的客运服务质量

随着人民生活水平和消费能力的持续提高,未来旅客的出行结构必将会发生明显变化,消费性旅行需求的增长速度将会加快,旅客的多元化和个性化需求将会逐渐增加,旅客对铁路客运的方便、快捷、舒适、安全等要求也会明显增强。铁路普速客运小站服务质量代表了铁路长期以来整体服务质量的评判。本文通过研究影响普速客运小站服务质量因素,重点从如何提高客运人员素质方面浅谈了如何提高铁路普速客运小站的客运服务质量。     

基于顾客群体语言评价信息的服务质量评价方法

针对多个相同类型的服务方案或项目的服务质量评价问题,给出了一种基于顾客群体语言评价信息的服务质量评价方法.首先通过调查问卷方式获取顾客针对服务方案的语言评价信息,并将其转化成梯形模糊数;然后计算出各指标的平均权重、服务方案在各指标下的平均服务感知绩效以及每个指标下所有顾客的平均服务期望;进一步地,运用模糊加权平均算子计算各服务方案的服务质量评价值,同时计算其与每个语言短语所对应的梯形模糊数之间的相似度,从而确定各服务方案的服务质量等级,而对于服务质量等级相同的服务方案,通过计算其非模糊价值量来比较服务方案间的优劣.最后,通过一个算例说明了所提方法的有效性和实用性.     

铁路旅客满意度模糊测评方法研究

通过对部分铁路站、车客运服务质量及监督管理工作现状的实际调查,提出了区分旅客群体的思想及方法,采用AHP方法和专家调查法分析了各项指标的相互关系,通过建立综合模糊评价模型,确定服务指标的权重计算方法和铁路旅客满意度等级评判方法.     

高速铁路客运服务质量评价体系研究

本文按照铁路旅客服务流程,构建出高速铁路客运服务质量评价体系,并运用模糊评价法建立数学模型进行评价,在模型分析的基础上,提出了提高高速铁路客运服务质量的改善措施。     

AHP模型在道路客运质量评价中的应用

利用层次分析法对长春市道路客运质量进行评价，给出综合评价方法，并结合市某客运公司实际对该公司客运服务质量进行评价打分。     

基于旅客心理需求的高速铁路列车服务质量提升策略分析

列车服务质量是高速铁路乘务工作的一项重要指标,起着提高铁路形象,增强铁路客运产品竞争力的作用。因此,该文通过对旅客心理需求的影响分析,给出列车乘务人员确定旅客心理需求的方法,并结合旅客心理提出提升高速铁路列车服务质量的若干策略。     

客运枢纽服务质量评价四维度模型

为了提高客运枢纽运营的服务质量,应用服务工程理论,构建包括服务质量定义、功能展开、质量评价、质量反馈在内的客运枢纽服务质量保障体系,从效率维度、内容维度、信用维度、资源维度4个方面建立服务质量评价指标体系;利用模糊评价法对服务质量模糊评价因子进行合成,并建立综合评价模型;此外还对枢纽服务质量4个维度与旅客感知之间的差距进行了分析,根据分析结果提供了具体的改进策略;最后选取典型客运枢纽,对所选取的指标和方法进行了验证。研究结果表明:运用服务工程理论中的4个维度评价模型对枢纽服务质量进行研究,可兼顾旅客与运营管理者双方面的利益,评价指标体系意义清晰、取值简便易行、实用性强;综合模糊评价模型能够很好反映各评价指标的重要程度和枢纽运营整体情况;质量改进体系可以为提高枢纽服务水平提供科学决策方法和措施。     

旅客服务信息系统的建设

为了提高客运专线客运服务质量、增强铁路市场竞争力,建设旅客服务信息系统是十分重要的。文章通过对旅客出行各个阶段对不同信息的需求分析,构建客运专线旅客服务信息系统。     

正态模糊数型多属性决策模型及其应用

针对属性权重未知(完全未知或部分未知)且方案属性值、主观偏好值为正态模糊数型的多属性决策问题,基于规范化理想解和相似度提出一种决策方法.该方法首先给出模糊数的相似度、期望、方差等概念,基于相似度最大化建立并求解优化模型,得到各属性的最佳权重.然后从期望和方差的综合角度考虑求出决策方案的规范化理想解,进而求出各方案与规范化理想解之间的相似度大小,并据此对各方案进行排序.最后通过算例分析说明了该方法的可行性和实效性.     

基于可比较语言多属性决策的扩展TOPSIS方法

针对偏好信息是可比较语言的多属性决策,提出了一种新的决策方法——基于可能度分布距离测度的TOPSIS方法;该方法首先将可比较语言转化为犹豫模糊语言信息,通过定义可能度分布距离公式,避免了传统犹豫模糊语言评价信息在距离计算过程中的误差;然后建立了基于可能度分布距离测度的TOPSIS决策模型,通过计算正负理想点得到最优参照方案,根据各方案与最优参照方案间的距离进行排序并择优,相比于传统TOPSIS方法更能体现各方案与理想方案的贴近程度;最后,以快递服务公司的测评案例验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于TOPSIS的模糊数直觉模糊多属性决策法

对属性值以模糊数直觉模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于TOP-SIS的模糊数直觉模糊数多属性决策方法,该方法首先定义了两个模糊数直觉模糊数之间的距离,然后给出了方案与理想点的相对贴近度,基于相对贴近度对方案进行排序。最后进行了实例分析。     

基于灰色关联分析的直觉模糊多属性Web服务选择

Web服务的性能主要从非功能属性QoS来体现.提出了将Web服务QoS属性分为精确型、区间型和语言型,同时基于层次分析法给出了用户对各QoS属性的偏好权重.引入了直觉模糊集理论将QoS属性统一转为直觉模糊数,并定义了两个直觉模糊数的距离.在服务选择过程中,根据灰色关联分析方法的思想,计算每个方案对于直觉模糊矩阵正、负理想解的灰色关联度,然后计算各方案对于正理想解的相对关联度,并依据相对关联度对各方案排序,相对关联度越大,对应服务的综合QoS性能越优.最后通过一个实例验证了该方法的有效性.     

基于空间关联度的高铁综合客运 枢纽客流参数预测算法

提出了基于空间关联度的高铁客运枢纽客流参数预测算法. 通过对高铁综合客运枢纽瓶颈点及其关联点之间的关联度进行研究,利用瓶颈点和关联点的实时客流参数信息,实现对瓶颈点客流参数信息的短时预测. 实验证明该算法在高铁综合客运枢纽客流安全预警实际应用中,能够快速反映客流扰动,具有较强的抗干扰能力,为高铁综合客运枢纽安全预警提供支持.     

分布式决策支持系统中不完全信息的类比估计

本文运用思维科学的相似原理,提出了利用DDSS多信息源对不完全信息进行类比估计的设计思想,文中提出了三种适合于数值型的不完全信息的类比关系,给出了相应的度量公式和估计规则,最后讨论了类比估计在DDSS中的实现问题.     

一种不确定型多属性决策方法及其应用

 讨论了权重完全未知且属性值为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于理想区间数贴近度的决策方法。首先定义区间数的距离,并给出区间数贴近度的公理化定义,讨论区间数贴近度的性质,然后针对区间型多属性决策问题给出一种区间型决策矩阵的规范化方法,并给出3种确定权重的方法,分别是模糊标度重心赋权法（主观赋权法）、基于最小相对熵原理的熵与相对熵综合赋权法（客观赋权法）以及利用优化方法,以待评方案与理想最优方案的贴近度最大化为优化目标,建立的贴近度最大化赋权法（主、客观组合赋权法）。利用权重可计算出每个方案与理想方案的综合贴近度,即可得到所有方案的排序结果。最后通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性。     

城市客运结构评价体系及评价方法

根据系统分析原理和城市客运结构特性,从交通功能、经济效益、环境效益三方面建立了城市客运结构综合评价指标体系,探讨了不同交通方式特征指标的量化方法。根据最大效用理论与灰色系统理论的关联度原理,提出了城市现状客运结构与局部最优客运结构贴近度概念。依据3个不同子目标在综合评价中影响程度不同,通过加权计算,得到城市客运结构的综合评价模型。结合西安城市客运结构现状进行了实证分析,结果表明,该评价方法简便实用。     

综合客运交通枢纽换乘系统量化评价

针对综合客运交通枢纽换乘系统在规划、设计中存在量化评价难等问题,通过模型量化计算及现状调查数据修正,将综合客运交通枢纽换乘距离划分为理想的、较为理想的、可接受的、可容忍的、不可容忍的5个等级及其相应的量化标准值,得到综合客运交通枢纽换乘系统量化评价方法和初步评价标准.案例分析结果初步证明了综合客运交通枢纽换乘系统量化评价方法的可行性和适用性,为综合客运交通枢纽换乘系统的量化评价等提供理论和决策依据.     

基于模糊语言评估的多属性决策方法

研究了属性权重确知，属性值以模糊语言形式给出的多属性决策问题，定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的区间数表达方式，利用区间数运算法则对各方案的属性值进行集结。基于区间数之间两两比较的可能度公式，构造可能变矩阵，并利用已有的排序公式求出其相应的排序向量。进而对决策方案进行排序和择优，最后进行了实例分析，数值结果表明：该方法可行且有效。     

一种指标权重信息不完全的语言多指标决策方法

针对指标权重信息不完全且指标值为语言评价信息的多指标决策问题,提出了一种决策分析方法.首先对具有不完全信息的语言多指标决策问题进行了描述;然后给出了求解具有不完全信息的语言多指标决策问题的计算步骤,其核心是将语言评价信息转化为三角模糊数,通过计算方案值与理想点的距离,构建线性规划模型,得到指标权重值,进而可计算出每个方案的模糊评价值,相应地通过计算两两模糊数比较的可能度,可得到所有方案的排序结果.最后通过给出一个算例说明了所提方法的可行性和实用性.