藏语孤立词语音识别系统研究

藏语语音研究相当滞后,文章结合语音识别知识和藏语特点,尝试性地研究了藏语孤立词语音识别研究.首先提取MFCC参数作为语音特征参数,形成语音模板库,采用DTW模型实现了语音识别系统,并且针对藏语孤立词多音节的特点,改进了传统的基于短时能量和短时过零率双门限检测法,即加入了音节间静音段时长门限,提高了孤立词语音信号检测的准确性和识别率.     

藏语语音信号降噪算法研究

藏语语音在识别过程中会受到各种信号的干扰,从而影响语音识别的质量。在进行语音识别预处理过程中,语音信号的降噪技术是一个关键的环节。文章通过分析各种降噪手段,重点研究了藏语语音信号降噪方法,提出了符合藏语语音信号降噪的小波包降噪算法。其研究结果为进一步的藏语语音识别技术的研究提供了基础。     

安多藏语端点检测的方法与实现

随着对安多藏语语音识别技术的研究,端点检测发挥着重要的作用,准确的判断语音端点对识别性能有很大的影响。引用了双门限检测法对藏语语音进行端点检测实验,在实验中对短时平均过零率进行修正,克服了随机噪音的影响,取得了较好的效果。     

藏语语音的清浊音识别

清浊音识别在语音处理技术中具有非常重要的意义,其准确度对后续的语音处理有很大的影响.文章根据藏语言文字的特征提取了藏语有声段语音的短时能量、短时过零率以及短时自相关等参数,并通过对语音进行短时时域分析,研究了藏语的清浊音识别方法.实验证明,此方法在藏语辅音字母的清浊音识别中获得良好的效果,该方法为进一步深入研究藏语语音技术提供了一定的参考依据.     

基于藏语拉萨语语音识别中端点监测算法的研究

藏语语音识别技术研究已成为当今一大热点,而端点检测则是语音识别预处理阶段的关键环节之一。文章以标准拉萨藏语为对象,通过将加窗、短时能量和过零率相结合的方法对藏语语音识别技术中端点检测的算法进行了研究。实验表明,采用上述三种算法相结合的研究方法对浊音较重的藏语语音识别较为合适,可显著提高识别率。     

基于SVM的藏语说话人性别识别

说话人性别识别是语音识别研究中的一个重要分支.通过说话人的语音识别作为说话人性别识别的预分类技术可以降低研究问题的复杂度,提高系统的准确率.文中首先从建立的藏语语音性别库入手,提取语音的特征参数MFCC,进而利用SVM进行训练和识别.实验结果表明:用于说话人识别的MFCC特征能有效地用于藏语说话人性别识别,且与SVM联...     

基于瓶颈特征的藏语拉萨话连续语音识别研究

基于从深度神经网络提取的瓶颈特征具有语音长时相关性和紧凑表示的特点, 将瓶颈特征及其与MFCC的复合特征用于藏语连续语音识别任务中, 可以代替传统的MFCC特征进行GMM-HMM声学建模。在藏语拉萨话连续语音识别任务中的实验表明, 瓶颈特征的复合特征取得比深度神经网络后验特征和单瓶颈特征更好的识别表现。     

语音识别技术的进展

随着语音识别技术的深入研究和发展,语音识别技术已基本成熟并逐渐应用于人们生活中的各个领域。本文描述了语音识别技术的进展、问题及展望。     

模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用

语音识别是让机器听懂人的说话,并准确地识别出语音的内容和执行相应操作的技术．该文介绍了语音识别发展的过程,语音识别系统的结构和识别过程,模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用以及语音识别中的关键技术和面临的问题．最后讨论了语音识别技术存在的优点和不足,并展望了其应用研究的前景．     

语音识别技术在数字图书馆检索系统中的应用

概要介绍了语音识别技术和微软语音开发应用程序接口(Microsoft Speech API,SAPI)。语音识别技术随着计算机技术的发展而逐渐成熟,使计算机能够识别用户的语音输入,记录下用户的语音信息并执行相应的命令。微软的SAPI是Windows操作系统下的语音识别开发平台,它开发快捷,有设计良好的运行机制、识别引擎和调用接口,能够模块化组件开发。其次,利用SAPI,设计实现了应用语音识别技术的数字图书馆检索系统。此系统使用户在使用数字图书馆时检索更加方便,读者说出想查询的内容,系统即可完成整个检索过程并显示查询结果。此系统基于SAPI平台开发,采用了MySQL作为后台数据库。此检索系统分为一站式检索和智能检索。其中,一站式检索为读者提供了通用语音识别框,读者检索时无需使用鼠标和键盘,只需说出自己想要查找内容的关键词即可查询。一站式检索系统不仅能够实现对图书馆数据库的关键词检索,而且在界面上还同步提示出可选关键词、现有馆藏书目、借阅情况等信息,协助用户检索信息。而智能检索是在一站式检索的基础上,结合了中文分词技术,进一步降低搜索难度方便用户使用。用户检索时无需考虑关键词、检索语法,只需像平时一样说出想检索的内容,检索系统会自动识别用户的语音,然后进行智能分词,再通过转换过程,过滤出关键词并生成专业的检索语法进行检索,并最终返回检索结果。整个识别、分词、转换过程由系统自动完成,无需读者干预。随着技术的进步,结合了语音识别的检索系统将使数字图书馆能够更加方便快捷地为读者服务。     

语音识别技术的发展现状及应用前景

本文阐述了语音识别技术的发展现状和趋势，简述了语音识别的基本原理，指出了语音识别技术的难点和对策，展望了语音识别的应用前景以及发展方向。     

基于DSP的电视语音拨号遥控技术

文章介绍了一种基于DSP技术的电视机语音拨号遥控器.该设计采用了美国TI公司推出的语音识别芯片TMS320C5402,在不对电视机做任何改动的情况下,实现声控,介绍了该语音拨号器的性能与特点,以及基于定点DSP实现的语音训练和语音识别算法的流程图.     

语音识别技术研究进展

文章回顾了语音识别技术的发展历史,综述了语音识别系统的分类、结构及研究的基本方法,并探讨了今后语音识别面临的问题及发展方向。     

机器人语音接口的开发

语音识别、语音合成技术实现了人和机器人之间的接口。语音识别芯片AP7003完成语音识别和语音合成的应用使智能机器人的智能化程度显著提高。     

基于VoiceXML技术的语音浏览器的设计与实现

VoiceXML作为电话访问Internet网络的W3C标准，在介绍了其系统结构、解释程序、特点和语音识别及合成技术的基础上，设计和实现了完整的VoicexML语音浏览器，包括解析器、识别引擎、合成引擎和语音通道，实现了计算机网络与电话技术的完美结合。     

基于Power builder的语音数据库设计与实现

文章提出了一个可以同时面向语音识别和说话人识别的汉语语音数据库,并对该语音数据库的录音方案、录音内容以及标注与存储设计作了详细说明,并部分实现了语音特征的分析功能.     

一种低比特率中文语音信息编码传输技术

研究一种中文语音信息编码技术．通过采用语音小波分析识别处理和语音信息特征编码，包括中文语音小波包分解、语音音素和音节声调识别、口音特征参数提取、语音信息和特征参数组合编码，这种低比特率编码技术理论上可将传输效率提高1倍．     

人工神经网络技术在语音识别中的应用

本文对基于人工神经网络的语音识别技术进行了详细分析、讨论,阐述了人工神经网络对语音识别技术的推动作用。     

非特定语音识别技术在现代家居控制系统中的应用

该文介绍了语音识别技术的基本原理,以现代智能家居为背景,将非特定语音识别技术应用于智能家居控制系统中。通过非特定人语音识别技术,该系统能够正确地识别出人的语音控制命令,进行家电设备的智能语音控制,实现家电设备控制的智能化、便捷化。     

语音识别在公安工作中的应用

语音识别是根据语音波形中反映说话人生理、心理和行为的语音特征参数识别说话人身份。由于其独特的技术优势,语音识别技术在公共安全领域得到越来越广泛应用,为公安部门有效预防犯罪和快速侦查破案、提高工作水平和工作效率提供支持和帮助。随着技术的发展,语音识别必将成为科技强警的重要手段之一。