安多藏语端点检测的方法与实现

随着对安多藏语语音识别技术的研究,端点检测发挥着重要的作用,准确的判断语音端点对识别性能有很大的影响。引用了双门限检测法对藏语语音进行端点检测实验,在实验中对短时平均过零率进行修正,克服了随机噪音的影响,取得了较好的效果。     

基于不确定抽样的半监督城市土地功能分类方法

为提高分类准确率, 解决城市区域社会功能标签分类难的问题, 提出了一种基于不确定抽样选择策略的半监督城市土地功能分类方法。该算法从轨迹数据中提取城市区域的特征向量, 只需对少量区域进行标签, 根据不确定抽样的主动学习选择策略, 从未标注训练样本中选取具有较多信息的数据, 利用半监督学习算法进行标注, 得到新的标注训练样本添加到训练集, 反复迭代后得到分类结果。实验结果表明, 该方法对不同社会功能的城市区域分类准确率可达90. 2%, 与传统方法相比分类准确率高, 减少了大量标注工作, 在少数标签数据上仍有较好的分类效果。