一种基于数据仓库决策支持系统的有效模型

介绍了决策支持系统的有关概念,分析了传统 DSS 研究存在的问题和不足。并在此基础上介绍数据仓库技术(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术(DM),说明了数据仓库的特点及功能,给出了一种基于数据仓库及相关技术的新型的高效决策支持系统(DSS)的框架,使企业的决策者能更有效地收集和捕获有用的信息,做出及时、准确的决策。     

决策支持系统在植物保护上的应用

决策支持系统(DSS)是一种支持半结构化和非结构化决策的动态交互式计算机辅助系统。建立有效的信息报道及决策体系是现代植物保护工作的发展趋势。综述了国内外植物保护决策支持系统的开发和应用现状,分析了现代技术对植物保护DSS的推动作用,提出了基于GIS的DSS、结合RS和GPS的DSS及基于互联网的DSS是DSS开发的重要方向,对植物保护DSS的应用前景进行了展望。     

论决策支持系统的发展概况和应用现状

本文介绍了决策支持系统(DSS)的概念，全面地论述了DSS的发展概况，详细地讨论了DSS在国内外的应用情况，并分析了DSS的发展前景和发展方向。DSS已走出实验室，正被推广使用和不断发展完善中，前景十分广阔。     

基于M-Agent技术的电网运行决策支持系统

本文介绍了决策支持系统DSS和智能体Agent技术,提出了基于多Agent的电网运行决策支持系统体系结构,并对其结构、功能和决策过程进行了较为详细的阐述。     

基于面向对象模型的DSS实现方法

提出了DSS中模型的新概念,模型被定义为具有智能特征的抽象对象──模型对象,给出了以面向对象技术建立DSS中基于模型对象的模型库及其管理系统的方法,用该方法开发的DSS具有DSS生成器的功能．介绍了这项技术在长岭炼油化工总厂智能型分布式决策支持系统（CL－IDDSS）中的应用情况．     

企业决策支持解决方案

总结了决策支持系统(DSS)应用的特点,提出了我国企业实施决策支持系统的建议,给出了建立数据仓库的基本解决方案。     

基于层次模型法的决策支持系统的应用

层次模型法是一种新型的决策支持系统(DSS)开发方法,它基于通用系统理论(GST)的多层次模型集成,采用分层结构,以多层模型作为DSS概念模型,把决策支持系统分为4个层次应用层、任务层、功能层和物理层.作者分析了层次模型法的基本思想,在此基础上,将其应用到一个具体的企业财务决策支持系统开发中,在应用层中将决策问题模型化,并提出问题求解策略;在任务层中建立数据模型,并归纳出问题表达器,综合分析系统的求解过程,并对财务决策支持系统的效果进行了评价.实践结果表明,层次模型法作为通用决策支持系统生成器和各类应用系统的开发方法,具有较大的理论价值和实用价值.     

基于知识发现的决策支持系统研究的现状与发展趋势探讨

决策支持系统(Decision SupportSystem,简称DSS)是信息系统研究的最新发展阶段。自美国麻省理工学院的Michael S.ScottMorton和PeterG.W.Keen于70年代首次提出“Decision supportSystem”至今,各国学者对DSS的理论研究和开发应用进行了卓有成效的工     

基于DM和OLAP的地理信息决策支持系统研究

研究在应用程序中融合使用数据挖掘(DM)和联机分析处理技术(OLAP)的方法,在此基础上提出了一种基于DM和OLAP的决策支持系统(DSS)的结构,研究了基于SQL Server数据挖掘的三种解决方案,将DM算法和OLAP集成到DSS中,并应用于地理信息系统(GIS)的数据处理和模式识别,以实现船舶跟踪和航线优化．     

信阳市农业决策支持系统结构与功能设计

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)之决策支持系统(Decision Support System,DSS)可以实现农业资源信息的有效分析和高效管理。"信阳市农业决策支持系统"是以系统结构为构件,以面向对象为方法,针对信阳市农业生产实际开发的专用DSS。其开发过程包括:DSS结构的确定、构建决策模型、建立专家知识结构、明确系统功能、确定对象连接与嵌入方法(Object Linking and Embedding,OLE)等。     

电信决策支持系统的设计与实现

决策支持系统是现代化管理的重要手段之一，在对电信决策支持系统研究的基础上，给出了电信决策支持系统的整体结构，并对其采用的3个主要技术即数据挖掘，数据仓库，在线分析做了介绍。     

医疗决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的医疗决策支持系统。针对医疗领域数据比较复杂的特点，设计了相应的数据仓库．在项目应用中取得了良好的效果。介绍了数据仓库的设计过程、关键技术，并提供了简要的解决方案。     

以数据仓库为基础的决策支持系统

在分析了传统决策支持系统存在的问题的基础上，阐述了数据仓库对决策的支持，并提出了基于数据仓库的决策支持系统解决方案。     

联机分析处理及其在商业自动化中的应用

讨论了一个利用OLAP技术并基于某商业CIMS系统的数据仓库应用方案,为OLAP应用的实施奠定了基础;并对商业自动化中的OLAP应用的设计进行了详细的研究,在设计中实现了数据仓库和OLAP的概念、体系、结构、特征要素,以及OMDDM模型的数据结构．     

一种基于空间分析方法的决策支持系统：地理信息系统应用初探

在政府决策领域，大量决策依据来源于对域自然环境。社会经济状况的空间持征与分布的研究和分析。在此领域里，地理信息系统技术展其持有的优势，在介绍了兰州市土地利用总体规划决策支持系统的结构、功能的基础上，探讨了系统的应用前景，论述了地理信息系统对于建立政府部门决策支持系统的重要性，提出利用地理信息系统技术可以建立更为完备的决策支持系统。     

专家决策支持系统(EDSS)的框架结构与三库统一问题

专家决策支持系统(EDSS)是决策支持系统(DSS)和专家系统(ES)的集成系统,是计算机应用的最新研究领域之一。本文研究了 EDSS 的发展和 EDSS 的框架结构,并以集成化的观点探讨了 EDSS 中数据库(DB)、模型库(MB)、知识库(KB)的统一表示与管理问题。     

面向规划的交通决策支持系统关键技术分析

面向城市交通规划,总结和归纳交通决策支持系统的基本业务需求和系统的基本特征。在此基础上提出交通决策支持系统所需采用的关键技术,并结合深圳市城市交通仿真系统设计和开发实践分析其实际应用效果。     

基于知识模型管理方法的研究及应用

决策支持系统的瓶颈问题－模型管理限制了计算机在实际中的应用，本文以模型管理技术为中心，首先介绍了基于知识模型管理的特征及其基本结构，然后结合它在财务管理决策支持系统中的具体应用，详细论述了基于知识模型的管理方法。