用户体验对网络购物决策的影响因素研究

为探索整个网络购物环节中用户体验对网络购物决策影响的因素,本文在消费体验价值理论模型和已有文献的研究分析基础上,提出网络购物用户体验的评价维度及其指标,据此初步构建了用户体验对网络购物决策影响因素的模型。通过问卷调查与数据分析,对提出的影响因素模型进行验证。最终确定了用户体验由品牌、可用性、功能性、内容和消费者资源5个维度及22个指标构成的对网络购物影响因素模型。最后根据分析结果提出了改善网络购物用户体验的建议。本研究有助于电子商务平台和企业根据用户体验设计出满足用户需求、更具吸引力的营销方案,提高用户满意度,进而提升网络购物的转化率。     

基于灰色模糊评价的B2C消费者满意度评价研究

B2C消费者满意度的评价研究对于进一步推动B2C的优化升级提升其服务能力具有重要意义.针对目前B2C消费者满意度评价模型存在的缺陷,以消费者需求为导向从网站、商品、服务、用户体验和便捷性与个性化五个方面设计了评价的指标体系,利用层次分析法确定了各评价指标的权重.在指标体系构建的基础上,将评价主体消费者纳入到评价模型当中,对评价模型进行了修正,构建了基于灰色模糊综合评价法的B2C消费者满意度评价模型.选用京东商城案例验证了满意度评价的合理性和可行性,根据满意度评价结果为京东商城提出了优化建议.     

B2C电子商务交易流程浅析

B2C电子商务是企业通过网络向消费者个人直接销售产品和提供服务的电子商务模式,它最典型的应用就是网络购物.网络购物的交易流程大致可以分为用户注册、选购商品、支付结算和物流配送四个过程.而随着B2C电子商务的进一步发展,网上可选购的商品将越来越丰富,网上支付方式将越来越灵活,网络物流配送体系也将越来越完善.     

基于B2C的服装网络销售退货满意度的分析与评价

针对服装B2C模式下日渐突出的顾客退货问题,通过分析工作流程及其服装产品服务的特殊属性,将构成顾客满意与否的众多因素转化为可测量的指标,建立了服装网络退货满意度的初始评价体系,并经过专家调研和主因子分析方法修正和完善了初始评价体系,结果得到共3个层次、18项指标的评价指标体系.在此基础上,选取了国内有较大影响力的某服装企业B2C网站,利用网络在线问卷随机调查了326位有过退货经历的消费者,并利用模糊综合评价方法对调查结果进行评判.结果表明,该服装B2C网站的退货满意度偏向于"一般"等级,尚达不到"较满意"的程度.通过分析各指标的满意度-重要性四分图之后,得出该B2C服装网络销售商、物流配送机构以及相关部门需要在送货的及时性、物流费用成本以及退换货物包装质量等方面进行改善和提高.     

B2C移动电商服务质量评价指标体系研究

随着移动电子商务的快速发展,用户的消费习惯从PC端转移到移动端,消费者对移动购物的服务越来越重视,电商企业战略方向也转移到移动客户端。本文通过对国内外B2C电子商务服务质量的研究,综合分析B2C移动电子商务服务质量的影响因素和评价指标,提出了B2C移动电子商务服务质量评价量表。为以后B2C移动电子商务服务质量研究提供借鉴和帮助。     

B2C模式下基于信任的用户体验体系构建

B2C市场继续成为网络购物行业的主要推动力,而缺乏信任的用户体验体系却是成为B2C用户网络购物的主要阻碍。在分析了用户体验内容及其层次结构的基础上,得出信任体验是用户体验内容的核心所在,提出了从保证并延伸产品质量和服务,树立品牌形象,保证配送和售后三个方面入手构建基于信任的用户体验体系。     

网络购物C2C平台盈利影响因素研究—基于垄断平台收取交易费的视角

中国网络购物C2C平台经历了迅猛的发展,但是平台的盈利模式仍在探索中。很多具有平台特征的产业在发展过程中遇到的很多问题不能用现有的经济学理论解释,在这种情况下,国内外的学者提出了双边市场理论。结合网络购物C2C市场的产业特征,从双边市场的视角,推导出垄断平台对两边用户收取交易费时的定价公式,讨论了影响平台企业盈利的因素,建立实证模型,并利用eBay的数据对影响网络购物C2C平台盈利的因素进行实证研究。     

我国B2C电子商务企业发展现状及营销策略建议

电子商务随着互联网的普及而逐渐为中国居民所认识,其中网络购物作为一种新兴的购物方式已开始为中国居民所接受.文章通过对相关文献的研究及个案分析,在对我国B2C电子商务的现状进行考察的基础上,提出了我国B2C企业在发展中应通过合理定价,提升用户购物体验;积极改善售后和客服;细分市场,积极开拓垂直类市场;深挖平台价值,丰富收入来源等建议和方法来开拓市场和应对竞争.     

移动智能终端对B2C电子商务的影响及思考

B2C电子商务涉及面广,涉足每个人的生活,在网络力量和用户购物需求的推动下,B2C赢得了较快的发展.而随着移动智能终端使用量的急剧扩展,对B2C电子商务带来了巨大的影响,B2C电子商务活动将面临新的机遇和挑战,对此进行分析和思考,有利于促进B2C的进一步发展.     

关于网上电子商城的设计与实现的分析

近年来,随着Internet的迅速崛起,互联网已日益成为收集提供信息的最佳渠道并逐步进入传统的流通领域。于是电子商务开始流行起来,越来越多的商家在网上建起在线商店,向消费者展示出一种新颖的购物理念。网上订购系统作为B2B,B2C,C2C电子商务的前端商务平台,在其商务活动全过程中起着举足轻重的作用。本文旨在讨论如何建设B2C的网上购物系统。网上购物是一种具有交互功能的商业信息系统。它向用户提供静态和动态两类信息资源。所谓静态信息是指那些不经常变动或更新的资源,如公司简介、管理规范和公司制度等等;动态信息是指随时变化的信息,如商品报价,会议安排和培训信息等。网上购物系统具有强大的交互功能,可使商家和用户方便的传递信息,完成电子贸易或EDI交易。这种全新的交易方式实现了公司间文档与资金的无纸化交换。     

我国B2C企业的物流配送模式

⒈ 概 述 电子商务(Electronic Commerce)是在Internet开放的网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付的一种新型的商业运营模式。 电子商务可以分为3个方面：信息服务、交易和支付。电子商务按应用服务的领域范围可分为两类,即企业对消费者(B2C)、企业对企业(B2B)。参与电子商务的实体有四类：顾客(个人消费者或企业集团)、商户(包括销售商、制造商、储运商)、银行(包括发卡行、收单行)及认证中心。 1.1 B2C电子商务模式的流程 其流程可以分为6个步骤： …     

电商人工客服满意度研究

互联网技术的发展,使消费者的消费方式发生了巨大改变.随着网络购物交易量直线上升,电商人工客服的重要性日益凸显.本研究首次构建了电商人工客服满意度模型,就消费者对电商人工客服的满意度进行了实证分析.分析结果显示,电商人工服务的服务态度和纠纷处理能力是消费者评价电商人工客服的关键因素,并在此基础上为电商平台及开展网络营销的企业人工客服的满意度提升提出相关建议.研究的分析结果对提升电商人工客服的服务质量、顾客满意度与顾客忠诚度,具有很好的参考价值和借鉴意义.     

基于产品评论情感分析的用户满意度挖掘

互联网的广泛应用和电子商务的迅速发展使得用户满意度分析的重要性日益凸显.传统的用户满意度研究都是以认知理论为基础的小样本分析,难以适应海量网络购物数据的应用场景.针对此,提出了一种基于产品评论情感分析的用户满意度挖掘方法,首先选择用户评论为研究对象,然后运用半监督的递归自编码深度学习模型进行产品评论级情感倾向性分析,最后对用户满意度的动态演化模式进行灰色建模与预测.3种京东商品的评论数据的实验表明方法的有效性.     

增进C2C电子商务中消费者信任的对策研究

近年来,随着中国互联网的飞速发展带动了中国网络购物的发展,个人消费者对电子商务的需求正成为热点。其中C2C电子商务凭借自身独特的优势,受到人们的喜爱,越来越显示出巨大的市场潜力。消费者对信用问题的担心使他们在C2C电子商务网站购物时容易对卖家产生不信任感,进而影响到消费者的购买意向,这势必会阻碍C2C电子商务的健康发展,本文研究了C2C电子商务中消费者信任的影响因素,在此基础上构建消费者信任已成为学术界和电子商务企业十分关注的课题;提出了对C2C购物网站和网上卖家的几点管理建议。     

服装网络消费行为的静态测试与分析

针对目前服装网络购物中日益增加的退货物流,以B/C服装电子商务企业为研究对象,通过静态测试方法,分析了消费者特征与服装网络消费行为之间的影响关系。同时分析了消费者因素、服装企业因素、营销因素、网络因素、感知风险因素与消费心理及行为之间的相关性。在此基础上,运用因子分析和聚类分析划分了服装网络消费者的类型,并通过对应分析明确每一类消费者的购物偏好,为服装企业制定精准性的营销方案提供参考依据。     

基于C2C平台的大学生就业浅析

随着网络购物的兴起，C2C购物平台得到了大力的发展，仅淘宝网已经创造了超过500万个就业岗位。相对而言大学生对网络的认识和使用处于较高的水平，本文就大学生基于C2C平台的就业进行了优势分析和岗位解剖。     

基于大学生网络消费行为分析的网络营销策略

科技的发展和信息化技术的普及使得全球互联网用户剧增,利用互联网进行产品或服务的销售成为了当前重要的营销趋势。消费者对于网络购物这种购物新模式欣然接受,促进了网络购物经济的日益繁荣,国内外对网络购物的研究也取得巨大的成果。本文在分析大学生网购行为的基础上,对电子商务市场营销策略进行研究并提出可优化执行建议。     

基于大学生网络消费行为分析的网络营销策略

科技的发展和信息化技术的普及使得全球互联网用户剧增,利用互联网进行产品或服务的销售成为了当前重要的营销趋势.消费者对于网络购物这种购物新模式欣然接受,促进了网络购物经济的日益繁荣,国内外对网络购物的研究也取得巨大的成果.本文在分析大学生网购行为的基础上,对电子商务市场营销策略进行研究并提出可优化执行建议.     

大数据赋能的C2B个性化定制决策范式

从消费者的个性化偏好入手,借助红领集团C2B个性化定制模式创新案例,构建个性化产品与大众化产品市场竞争博弈模型,分析大数据赋能的C2B个性化定制模式下消费者与厂商的决策范式.结果表明:消费者个性化偏好是大数据赋能的C2B个性化定制的决策源点;随着个性化偏好的增大,消费者选择定制个性化产品,既能充分满足自身的个性化需求,获得较高的顾客让渡价值,又可有效牵引个性化产品提供商实施大数据赋能的C2B个性化定制模式创新;个性化产品提供商实施大数据赋能的C2B个性化定制模式创新、提升个性化产品与大众化产品的个性化差异,既可提高消费者的支付意愿,获取竞争优势,又能实现整个产品竞争系统帕累托改进.研究成果对大数据环境下消费者与厂商的决策具有重要的参考价值.     

基于双边市场理论的B2B垄断平台自网络外部性分类及其强度研究

通过B2B平台的自网络外部性的分类,重点分析了B2B垄断平台中是否存在自网络外部性、平台双边用户的自网络外部性强弱关系,揭示了B2B垄断平台的自网络外部性内在机理.研究表明,在垄断B2B平台中,双边用户的自网络外部性始终给平台带来负效应;无论是竞争自网络外部性还是示范自网络外部性,卖方总是强于买方;结合理论分析,提出了提升服务水平、扩大平台示范自网络外部性以及倾斜定价等平台竞争策略.