成分数据预测建模在北京市三次产业上的应用

在社会、经济、技术等领域中,成分数据是一种被广泛应用的数据类型．文章对比研究了成分数据两种不同建模预测的区别,利用北京市三次产业数据,通过比较研究,指出成分数据预测——非对称对数比变换在应用方面的优缺点,并对北京市三次产业进行简要分析．     

实现社会稳定的均衡经济增长研究

为最大限度地实现劳动力供求均衡和经济的持续增长，在分析我国当前的劳动力供需、经济结构和经济增长三者现状的基础上，运用新古典经济学理论和产业经济学，建立了社会稳定下的均衡经济增长模型．研究了现有的投资规模水平、调节模型下三次产业的投资比重．     

基于BP神经网络的组合预测及在电力负荷的应用

分析了电力负荷预测的意义及预测原理,并以传统方法证明了组合预测的优越性．在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上,通过BP神经网络进行组合预测,分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测．通过分析和比较验证了该组合算法的有效性,     

非线性组合模型及应用

针对预测研究中，变量指标较多，数据携带的信息较弱且和预测变量是非线性关系，因此造成预测结果稳定性不强的问题，构造了非线性组合模型，解决了上述问题．应用于华北地区2001～2002年的季度地震预报．8次预报，有6次预报结果满意，2次为比较满意．     

地区科技投入产出模型的研制

通过对包头地区产业部门科技投入与产出关系的研究，运用生产函数法分解常规投入产出表中第三象限净产值，建立了包头市１９９２年工业部门价值型科技投入产出模型．该模型与一般投入产出模型不同，它不仅可反映科技部门自身的产出，还可以反映科技通过固定资产、劳动对象以及劳动力对经济系统各部门总产出作出的贡献，这种贡献比科技自身的产出更重要．利用这一模型可以定量地分析科技进步对各产业部门产出的作用，测定各产业的科技进步水平，研究产业发展与科技进步的相互关系，预测科技投资的发展趋势等．     

旅游地客源市场动态预测方法探讨

旅游地客源市场预测是合理制定旅游业发展战略和旅游规划与开发的重要依据．客源市场的变化受到诸多因素的影响，构成-灰色系统．该文根据近几年来上海市旅游的境外游客量的统计数据，利用灰色系统理论中一种特殊的线性动态预测模型，建立了GM(1，1)预测模型，并利用该模型对上海市2010年前的境外游客量进行了预测．     

浦东新区：“三大三新”增势迅猛，转型效应进一步显现

2009年4月24日,国务院批复同意南汇区行政区域划入浦东新区,以此为起点,浦东开始了“二次创业”的新历程。据统计,2008年合并后的生产总值为3676亿元,占上海市的26．8％;0．8：47．4：51．8的三次产业结构初步形成了以现代服务业和高技术产业为主导的发展格局。     

作物面积获取的视觉测距建模

针对作物分类面积车载式地面调查系统测算模型确定问题，基于直接标定法设计了测距试验，提出用麦夸特法求解只包含光轴倾角的单因素模型，并用Matlab实现算法．方差分析结果表明所得模型预测精度优于理论模型．模拟实际工作情况，加入高差因素，进行了旋转正交试验，所得二次多项式回归模型预测精度比相应高差水平下该单因素模型略低，从而论证了该单因素模型不仅有效而且较优．     

上海市居民出境旅游行为研究

2005年7月到2005年10月，对上海市700名市民进行了抽样调查．在此基础上，结合上海市旅委出境资料，对上海市居民的出境经历、出境特征、出游目的、出游方式和旅游地选择等行为进行了分析，探讨了上海市居民出境旅游行为特征．并根据调查数据对今后的旅游行为进行了预测并提出建议．     

阜新三次产业的经济规划优化研究

在阜新市场经济发展与现状的基础上，以投资和劳动力分配为规划的主要经济政策，分别建立了阜新三次产业与投资、劳动力的多元经济回归模型，并以阜新2005年的短期经济目标为依据建立了经济目标模型，为阜新市的决策部门提供三次产业的最优经济规划方案。     

基于多元回归模型的2010年上海世博会客流量预测分析

选取上海城市吸引力系数和上海世博会的吸引力系数等参数,利用多元回归模型定性对2010年上海世博会客流量进行了预测及分析.结果表明:利用多元回归模型对世博会客流量做的预测与以前常用的渗透率模型和引力模型相比有其自身的优越性,考虑因素更为全面.     

基于最小二乘法的GM(1,1)模型在人口预测中的应用

作者先对问题进行分析,在明白要采取灰色系统理论来处理该问题原因的前提下,运用普通的GM(1,1)模型的知识,通过优化GM(1,1)模型(下称模型一)、新陈代谢GM(1,1)模型(下称模型二),鉴于此,采用最小二乘法对模型一和模型二预测出的两组数据,以及实际数据进行拟合,得到了关于模型一,模型二的两个系数,然后用这样的两个系数,重新组合模型一,模型二,得到了第三个模型,即基于最小二乘法的GM(1,1)模型(下称模型三),再一次的进行预测。三个模型的预测数据进行比较,显然是模型三的误差最小,认为模型三最符合实际。并以基于最小二乘法的GM(1,1)模型的预测数据作为最终的结果。     

基于灰色-马尔可夫模型的上海房价走势实证研究

针对房地产营销过程中,价格变化随机性的特点,将灰色GM(1,1)预测与马尔可夫预测有机结合,构成灰色-马尔可夫预测模型,对未来某一时段的房价的灰色预测结果做马尔可夫评价。结果表明,该模型是切实有效的。因此,此模型可用于指导房地产政策的制定。     

基于投入产出法的上海市技术进步效应分析

使用投入产出模型,结合上海市统计局数据对上海各部门的技术进步贡献率进行测算,对各行业技术进步在经济增长和产业结构调整中所起的作用进行分析。研究发现,从技术进步的绝对值来看,2007-2012年间上海技术进步对19个部门的经济增长带来正影响,三次产业技术进步对金融业表现为较大的正效应。     

小波分析在太阳辐射神经网络预测中的应用研究

通过小波变换将太阳辐射数据序列分解到不同的时频域上，并对每一频域分量建立一个递归BP网络模型；然后用网络模型对各频域分量进行预测，将各预测结果进行代数叠加，从而得到太阳辐射的预测结果。为体现近期预测结果在精度上的相对重要性，在递归BP网络的权闽值修改算法中，引入了折扣系数法。最后，通过对上海太阳日总辐射的预测实例表明，该方法在预测太阳辐射时是可行的。     

海南省高新技术产业发展现状评价

采用因子分析和聚类分析法,对海南省高新技术产业发展的经济指标进行比较分析,结果表明:海南省高新技术产业按照因子分析提取的3个公因子单独排名,在全国并不十分落后,但综合排名居全国倒数第2位;广东省高新技术产业发展主要以市场为依托的模式;北京市主要以政策为依托的模式,但也有市场因素的优势;天津、上海、江苏主要以政策为依托的模式;包括海南在内的其他区域,高新技术产业发展较为滞后,且具有共同的结构性特征.     

上海国家级开发区工业结构分析

利用偏移-份额分析方法,探讨了上海国家级开发区在“九五”期间工业结构的变动状况,指出了各开发区工业结构的优劣和竞争力的强弱．研究表明,闵行、漕河泾和浦东3个国家级开发区工业结构比较好,但工业发展速度较慢,工业的竞争力较差．     

基于Lotka-Volterra模型的上海低碳化产业

从上海三次产业的产值及其碳排放量出发,利用Lotka-Volterra模型对上海二三产业调整进行模拟分析.运用系统动力学的理论和方法,研究上海产业低碳化及其发展运行的内在动力机制,并据此对上海经济的低碳发展路径进行预测与展望,提出政策建议.研究表明：低碳产业替代高碳产业是上海经济发展的必然趋势,同时也应促进产业整体的和谐发展、低碳发展.     

土壤侵蚀模型研究的现状与发展趋势

综述了土壤侵蚀模型的研究进展，阐述了物理过程模型、动力学模型、因子分析模型各自的建立方法、途径和应用目的，并分析了GIS在土壤侵蚀模型研究中的应用，最后对土壤侵蚀模型研究的发展趋势作了简要的评述。     

用马氏链方法预测塔里木油田近期石油年产量趋势

马尔科夫链是一种随机过程的数学模型 ,利用塔里木油田 1 989-2 0 0 3年的石油年产量统计数据 ,采用马氏链方法从理论上对今后三年的石油产量趋势进行了预报 .结果表明 ,按照目前的储产量增长幅度 ,塔里木油田在 2 0 0 6年将突破 60 0万t的年产量