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1.
通过对供热锅炉房热负荷的分析,建立了基于两个BP网络的级联神经网络(CNN)。相关性分析表明,可将时间序列负荷数据作纵横向分离,横向相关系列负荷可作为CNN前一BP子网络的输入数据,纵向相关系列负荷可作为CNN后一BP子网络的输入数据。前一BP子网络用于小时负荷的初始预测,其预测结果加入后一BP子网络的输入系列,实现对负荷的精确预测。按照此模型,建立了某一印染厂锅炉房次日小时蒸汽负荷的CNN预测模型。程序运行结果表明该模型在预测时足够准确可靠。  相似文献   
2.
楼宇冷热电联供系统成本分摊方法研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
多产品系统的成本分摊问题,是运用热经济学方法分析能量系统的关键环节之一。这里分析了现有的热电联供系统成本分摊的主要方法,指出了各种方法的实质,提出一种成本分摊的新方法——“价格系数法”。分别运用3种方法分摊了楼宇冷热电联供(BCHP)系统热电之间的成本,并进一步计算制冷部分的成本。实际BCHP系统的分析表明,“价格系数法”将联供带来的好处合理分配给冷电热三部分,有效解决了三联供系统的成本分摊问题。  相似文献   
3.
Energy and Exergy Analysis, and Thermoeconomic Performance of a BCHP System   总被引:3,自引:0,他引:3  
Building cooling, heating and power (BCHP) systems should play an important role in achieving the goals of energy efficient use and environment protection in China. It will make big sense when this type of system shows a good performance energetically and economically. An on-site BCHP system being the first in the country was installed and put to use five years ago. As the first step to evaluate the project, com~tations were made based on thermodynamic and themoeconomic theories to evaluate the system on full load and off-design conditions in summer. Discussion and analyses are made mainly in terms of exergetic efficiency and costs of unit amount of useful exergy produced in this paper.  相似文献   
4.
多媒体技术在锅炉课程教学改革中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
曹双华 《科技信息》2008,(35):46-46
在《锅炉及锅炉房设备》课程的教学实践中,探讨运用多媒体技术的教学方法,以适应课程的教学改革以及课时数的缩减。通过实践表明,将多媒体技术与传统教学方法有机结合,能够取得最优化的教学效果。  相似文献   
5.
Optimization of Load Assignment to Boilers in Industrial Boiler Plants   总被引:2,自引:0,他引:2  
IntroductionThe optimization of load assignment among differentunits in a power system has been a long lasted subject sincethe middle of the 20th century. It benefits power systemsdirectly. The first major progress was the principle ofcoordination of incremental fuel costs presented by E. E.George, H.W. Page, and J. B. Ward [1,2]. A number ofresearchers contributed to the theory and practices of thecoordination of incremental fuel costs in those decades. Itis well wor…  相似文献   
6.
基于神经网络的空调负荷混沌优化预测   总被引:11,自引:0,他引:11  
从空调负荷预测的目的出发,详细介绍了一种基于神经网络的混沌优化方法,对误差函数及搜索方法作了适当的改进,建立了一个混沌神经网络模型。并用此改进的模型对一实例进行了空调负荷预测,结果表明该方法简便、足够准确可靠。  相似文献   
7.
小波分析在太阳辐射神经网络预测中的应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过小波变换将太阳辐射数据序列分解到不同的时频域上,并对每一频域分量建立一个递归BP网络模型;然后用网络模型对各频域分量进行预测,将各预测结果进行代数叠加,从而得到太阳辐射的预测结果。为体现近期预测结果在精度上的相对重要性,在递归BP网络的权闽值修改算法中,引入了折扣系数法。最后,通过对上海太阳日总辐射的预测实例表明,该方法在预测太阳辐射时是可行的。  相似文献   
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