人民币升值对房地产价格的影响

本文结合我国房地产市场和外汇市场的相关数据,从人民币升值的流动性效应、人民币升值预期的货币政策效应以及人民币升值的财富效应三个方面入手,就人民币升值对房地产价格的影响进行研究。结论表明,人民币升值与房地产价格成正向变动。     

货币政策在房地产价格调控中存在的问题研究

作为货币政策的制定者,人民银行主要是通过规定和调整个人住房抵押贷款的限额、成数和利率,从而调控商品房需求和房地产价格。货币政策能否发挥应有的效应关键在于对当前市场发展态势的看法;当前就房地产市场是否“过热”以及是否存在“泡沫”在理论界和银行界争论日益激烈,其中房地产价格水平和房价收人比是争论的焦点;对于这两点的认识,将对货币政策的制定产生极大的影响。本文针对以上两点即货币政策和房价的关系进行了探讨,提出了几点发展建议。     

关联于资产价格波动的货币政策非对称性检验——基于修正NK-SVAR模型的实证分析

资产价格波动通过多种途径影响宏观总产出,进而间接反映在货币调控的效应测度上.基于此,本文针对新凯恩斯模型进行了修正,在货币政策非对称效应的SVAR模型检验中导入了资产价格变化和汇率波动的影响.实证结果表明,紧缩货币政策较扩张性政策具有更强的产出冲击,但其效应显著关联于资产价格变化,这就要求资产价格变化必须纳入到未来相机抉择的货币政策体系中.     

外部效应与房地产成本法

外部效应是房地产的一个显著特征。有时外部效应对待估房地产的价格影响较大。房地产成本法是房地产估价的一个重要的方法,而其对于外部效应对待估房地产的价格影响的评估较少。文章初步探讨了影响待估房地产的外部效应因素和房地产成本法的外部效应评估。     

正确认识当前房地产形势 促进房地产市场平稳发展

2009年上半年,受鼓励住房消费政策刺激、国民经济形势好转、货币政策宽松等因素的影响,房地产市场呈现了由回暖到活跃的局面,房地产市场量价齐升,总体上反映出房地产市场已经回升。但一些大城市房价上涨较快,泡沫开始显现。预计下半年在国内经济企稳回升、国际经济正在筑底的环境下,房地产投资将继续快速回升,价格仍将上行,销售保持平稳。政策应正确处理防泡沫和保增长的关系,短期与近中期政策需一并考虑,促进房地产市场平稳发展。     

汇率和利率对房地产价格的影响

简述了汇率变动对房地产价格的影响,从人民币升值的预期效应、资金流入效应和财富效应3个方面分析了汇率对房地产价格的影响,指出了利率市场化有利于房地产业的健康发展。     

中国高频资产价格对经济增长影响效应及作用路径研究——基于多元混频数据M-MIDAS模型的分析

构建了六种混频数据M-MIDAS模型研究中国高频资产价格对低频经济增长影响效果及预测能力.结果表明:当滞后阶数变动到30阶时,以两参数贝塔(Beta)权重函数构建的MMIDAS模型拟合效果及样本内预测结果最优,Beta-M-MIDAS模型能够提取更多高频变量股票价格的日数据信息.高频资产价格股票价格、房地产价格对中国经济增长会产生显著正延迟效应,其中房地产价格的影响效应大于股票价格的影响效应.     

金融稳定目标与货币政策框架演进

＂杰克逊霍尔共识＂基于价格稳定与金融稳定的一致性,以通货膨胀目标制定货币政策框架强调价格稳定的重要性。然而低通货膨胀与资产价格大幅波动并存,使得人们不断反思价格稳定与金融稳定之间的权衡性,因而较晚成立的欧洲央行,以＂双支柱战略＂货币政策框架尝试关注金融稳定。而此次金融危机的教训表明,央行应该更加积极主动地关注金融稳定目标,因而构建基于宏观审慎的货币政策框架,以同时实现价格稳定和金融稳定是其未来演进的方向。     

上海市房地产业外商直接投资的实证研究——基于外资流量与房地产价格的格兰杰因果检验

近来外商投资对房地产业的影响受到了社会更多的关注,而外商投资的重要形式之一是外商直接投资.运用计量经济学方法探索上海市外商直接投资与房地产价格的相互影响,发现外商直接投资的增长不是房地产价格升高的格兰杰原因,而房地产价格升高是导致外商直接投资增长的格兰杰原因,并在此结论的基础上给出简单的政策性建议.     

房地产价格与消费的关系研究——基于财富效应的再检验

以房地产财富效应为分析依据,通过构建模型,以我国1991-2007年的年度数据和31省（市、区）2000-2007年面板数据对我国房地产价格波动与消费关系进行了实证检验。结果表明,中国房地产价格对消费支出呈负向抑制影响,而财富效应尚未显现。最后提出了相关的政策建议。     

新冠疫情冲击下我国房地产市场复苏的影响机制研究

新冠肺炎疫情冲击下,我国房地产的复苏领先于大部分实体经济部门,其"量价齐涨"的现象与扩张性货币政策高度相关.为此,选择国房景气指数、国内生产总值和广义货币供应量作为研究对象,利用1996年第一季度至2020年第一季度的相关数据,构建向量自回归模型(VAR)进行实证分析.研究发现:第一,中国长期数据验证了房地产市场会受到实体经济和货币政策的双重影响,宽松的货币政策是此次房地产市场率先复苏的主要原因;第二,扩张性货币政策能在短期内刺激国房景气指数的上涨,但是该刺激作用在中长期内不可持续;第三,实体经济发展在短期内对房地产市场投资具有正向影响,但实体经济的促进作用不如货币政策.鉴于此,建议在疫情期间需要积极引导金融资源流向实体经济部门,提前规划相关政策工具的适时退出机制,避免对扩张性货币政策的过度依赖.     

货币政策对我国房地产市场波动性的影响——基于金融加速器效应角度的分析

根据金融加速器效应原理,货币政策变化往往导致房地产市场产生很大的波动性,我国房地产市场也不例外。我国普遍采用期房预售制度和滚动开发模式,导致房地产市场金融加速器效应呈现出周期不对称性。不同地区房地产市场发展的差异性,则导致金融加速器效应呈现区域不对称性。不同规模房地产企业融资难易程度的差异,导致金融加速器效应因企业规模不同而不同。为保持房地产市场平稳发展．我国需要有针对性地采取相应的政策措施。     

基于GM(1,1)理论的昆明市房地产价格预测

房地产价格是房地产市场最重要和最直接的反映,而房地产价格受诸多因素的影响,使得房价与影响其变化的经济变量之间的定量关系无法用精确的数学表达式来描述.以昆明市作为研究对象,建立GM(1,1)模型,采用理论与实证相结合的方法进行研究,以历史价格数据预测未来价格,并检查其精度,为昆明市房地产投资决策管理提供一定的科学性借鉴.     

房地产开发投资对经济增长的影响——基于湖北省17个地级市、州的面板数据

房地产开发投资对经济增长具有显著影响,基于2000~2016年湖北省17个地级市、州的数据,借助面板数据模型分析房地产开发投资与经济增长之间的关系。研究发现,两者之间存在长期均衡关系,湖北省内房地产开发投资对经济增长的影响存在区域差异。其中武汉市影响最大,神农架林区影响最小,房地产开发投资对经济增长的影响取决于地区经济发展水平。因此,合理规划房地产开发投资额度,实施区域性房地产调控政策对整体经济促进呈现积极效应。     

2010年1-8月上饶市房地产市场调查与分析

伴随房地产市场的变化,我市切实增加住房有效供应,坚决抑制投机炒作行为,房地产市场总体平稳,依然保持了良好的发展态势。房地产市场运行指标出现＂九个增长＂态势及＂两个平稳＂、＂两个信心＂、＂两个持续＂的市场特征,这主要源于内外因素的共同作用影响。我们预计未来一段时期,我市房地产市场仍将处于平稳发展势头,表现为商品房价格稳中有升、商品房供应量增多、住房需求总体上保持稳定。     

我市房地产价格走势分析

近几年来,聊城市房地产价格和国内大形势一样,经过低迷、稳步上升、快速上升、趋于稳定等几个阶段;影响房地产价格的因素主要有国家政策、供求关系、价格构成。笔者结合我市情况,对不同购房目的者和房产投资机构提出了参考建议。     

兰州市轻轨项目对沿线房地产影响的地理范围和增值预测

兰州市规划将于2014年建成轻轨交通的骨架网,轻轨的建设与运行将对沿线房地产有着举足轻重的影响。文章利用轨道交通开发利益影响范围计算模型,对项目沿线房地产的影响范围进行了预测,结果表明项目对半径0.29km至3.356km地理范围内的房地产价格有影响;利用原增值预评估模型,结合广义交通成本理论和投资收益原理对项目沿线的房地产增值效应进行了量化估算,结果表明增值范围在0元到1612.12元之间,楼盘距离城市中心越远升值空间越大。     

中国货币政策区域异质性效应实证研究——基于空间地理加权回归模型的估计

运用空间地理加权回归模型的估计方法,对中国2001~2010年31个省域货币政策的执行效应进行了实证分析.通过货币政策测度变量M2的Moran指数值及散点图,直观地刻画出中国货币政策的执行效果在各省域上存在着空间自相关性和异质性.在回归模型中,纳入空间效应的GWR估计更优于传统的OLS估计.实证结果表明:经济增长、物价水平和固定资产投资在一定程度上对货币政策区域异质性效应的形成都有影响,并且物价水平是其最主要的影响因素,进一步强调在货币政策调控时应将稳定物价总水平放在更加突出的位置.     

刍议我国房地产投资风险及规避

目前,我国房地产投资市场火爆,房地产价格居高不下,很多投资者对当前的房地产投资显得很有信心,但未能有效防范房地产投资的各种风险。本文笔者将就我国房地产市场投资可能出现的风险进行了较为详细的分析,并提出了规避风险的方法。     

宏观经济变化对房地产价格的动态影响研究——基于脉冲响应函数的方法

房地产业的迅速繁荣能拉动宏观经济迅速增长,但过度注重其拉动作用的经济增长模式会带来房地产价格的不合理上升.本文通过建立VAR模型,通过脉冲响应函数与方差分解的方法,研究了GDP与居民可支配收入变化冲击对房地产价格的动态影响.实证结论表明:GDP变化所带来的冲击会给房地产价格带来一个长期的正向影响,短期内房地产价格被迅速拉升,但之后影响迅速减弱并长期维持在较低水平;居民可支配收入的增长会给房地产价格带来长期拉动作用,其影响持续上升;以投资拉动带来的GDP增加在短期内迅速拉升了地方房价;可支配收入增加是在长期推动房价上升的主要因素.