重庆市房地产价格波动对居民消费影响的实证研究

房地产是居民家庭财富的重要组成部分,为了验证房地产价格波动对居民消费产生何种影响,以重庆市的房价波动态势和居民消费情况为研究对象,分析房价波动对居民消费的影响机制。选取重庆市1999—2011年共52个季度的相关数据,运用协整检验、误差修正模型和脉冲响应进行实证分析。研究结果表明:重庆市商品房价格上涨并没有产生预期的财富效应从而拉动消费,相反对居民消费起到了抑制作用。     

人民币升值对房地产价格的影响

本文结合我国房地产市场和外汇市场的相关数据,从人民币升值的流动性效应、人民币升值预期的货币政策效应以及人民币升值的财富效应三个方面入手,就人民币升值对房地产价格的影响进行研究。结论表明,人民币升值与房地产价格成正向变动。     

中国股票市场和房地产市场的财富效应

通过扩展Modigliani的生命周期假说模型,利用我国股票市场与房地产市场(住宅市场)方面的数据,运用单整与协整检验方法及误差修正模型,对股票市场和房地产市场(住宅市场)的财富效应进行了实证研究.研究结果表明,无论从长期还是短期来看,流通股市值是影响消费支出的最主要因素,股票市场的财富效应是收缩的财富效应,而房地产市场(住宅市场)的财富效应是扩张的财富效应.     

货币政策传导机制研究——基于房地产市场的视角

本文基于房地产市场视角分析了货币政策传导的机制。货币政策的变动首先影响到房地产价格和房地产投资,而地产价格和投资又通过＂财富效应＂＂资产负债表效应＂和＂托宾Q效应＂等六大效应影响到私人投资和消费。     

基于中国股市财富效应的资本市场效率研究

运用滚动样本和误差修正(ECM)模型检验了2001-2011年我国股票市场在不同样本期间的财富效应,在此基础上形成以下结论:我国股票市场在总体上存在财富效应,但其效果并不显著;短期内股市财富与社会消费相互影响,且股市财富对社会消费的影响在某些时段表现为替代效应;长期而言消费决定股市财富;我国股票市场呈现弱势有效市场特征,投机气氛较浓,影响财富效应的发挥。同时,就此提出了有利于发挥股市财富效应的相关措施。     

中国房地产财富效应之实证研究

选取从2001年第1季度~2008年第4季度的全国样本数据,结合股票市场财富效应,采用单位根检验、协整检验、G ranger因果检验和误差修正模型的方法进行实证分析,深入探讨了全国房地产财富效应。研究结果表明:就长期来看,房地产市场财富效应显著,并呈负方向影响消费,同时股票市场财富效应不明显;就短期而言,全国房地产市场财富效应及股票市场财富效应均不显著。并提出了相关政策建议。     

汇率和利率对房地产价格的影响

简述了汇率变动对房地产价格的影响,从人民币升值的预期效应、资金流入效应和财富效应3个方面分析了汇率对房地产价格的影响,指出了利率市场化有利于房地产业的健康发展。     

我国房地产价格变动与物价总水平变动的关系

选取1998-2006年我国房地产价格指数、消费价格指数与生产资料价格指数等经济指标,利用计量经济学中的协整分析和Granger因果关系检验方法分析了房地产价格变动与物价总水平变动的关系.实证表明,房地产价格变化与物价总水平存在一定的长期关系,但这种关系是单向的,即房地产价格变动是物价总水平变动的Granger原因,而物价总水平的变动不是房地产价格变动的Granger原因,这说明了我国房地产背离了成本定价规律.     

论学生选择与教育供应的相关性

采用微观经济理论的分析方法，借助数学矩阵对学生选择与教育供应的相关性进行了探讨和研究．着重论述了教育消费集以厦相应的一些性质，并推导出财富效应和价格效应的矩阵表示．     

股市负财富效应对居民消费的影响

股票市场财富效应存在＂正面效应＂和＂负面效应＂,且股市的负财富效应对消费的负面影响可能比股市的正财富效应带来的积极影响更大。本文分析了股市负财富效应对消费的负面影响,进而探讨了如何防范股市的负财富效应。     

中国房地产市场的财富加速器模型与调控原则

通过文献回顾与分析,笔者提出并系统阐释了我国房地产市场存在的"财富加速器模型",任何投入房地产市场者,财富均受到"加速效应"的推动而迅速增长,而场外观望者,财富相对或绝对下降.财富加速器的推动力由国民经济的快速增长、城乡二元结构、财富异化和房地产市场高杠杆率合成.财富加速器模型比较理想完整地解释了我国房地产市场诸多现象.我国房地产市场调控必须采取切实弱化"财富加速器机制",使房地产由"财富性"回归"居住性",降低投资、投机需求,平抑房价,削弱房地产泡沫成分,以求房地产和国民经济的持续健康发展.     

我国房地产价格与GDP关系实证分析

近几年来,我国房地产价格的迅猛增长引起了各方的重视。然而,国内有关房地产价格影响因素的研究还仅停留在定性分析上,缺乏定量分析与实证研究。基于我国1987-2004年度时间序列数据,应用协整分析、误差修正模型技术以及Granger因果分析对我国房地产价格与GDP之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与GDP之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,我国的GDP波动都是房地产价格波动的Granger原因,GDP的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响,GDP的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。     

中国高频资产价格对经济增长影响效应及作用路径研究——基于多元混频数据M-MIDAS模型的分析

构建了六种混频数据M-MIDAS模型研究中国高频资产价格对低频经济增长影响效果及预测能力.结果表明:当滞后阶数变动到30阶时,以两参数贝塔(Beta)权重函数构建的MMIDAS模型拟合效果及样本内预测结果最优,Beta-M-MIDAS模型能够提取更多高频变量股票价格的日数据信息.高频资产价格股票价格、房地产价格对中国经济增长会产生显著正延迟效应,其中房地产价格的影响效应大于股票价格的影响效应.     

房地产上市公司债务融资的治理效应的实证研究

以2003—2007年的中国A股房地产类上市公司的数据为样本,共398个观测值,以理论与实证相结合的方法研究房地产类上市公司的债务融资的治理效应。通过描述性统计得出房地产类上市公司的债务融资与其他类型的大部分上市公司的不同之处;通过回归分析得出与以往研究不同的结论即对于房地产类上市公司而言,总体上债务融资有加强公司治理,提高公司绩效的作用,而且负债中的短期贷款和长期负债都有正的公司治理效应,只是强度不同而已。     

股票价格变化对消费的影响机制分析

本文分析股票价格变化对消费的各种影响机制——财富效应机制、流动性效应机制和替代效应机制,从而为我国当前扩大内需提供股票市场发展的相关建议。     

消费均衡的跨期分析

消费者在进行跨期消费时,为实现效用最大化,应该对本期消费品价格、未来消费品的预期价格、本期拥有的财富、未来拥有的财富、银行利率以及对未来消费所能带来的效用的主观评价这些因素进行综合考虑。     

外部效应与房地产成本法

外部效应是房地产的一个显著特征。有时外部效应对待估房地产的价格影响较大。房地产成本法是房地产估价的一个重要的方法,而其对于外部效应对待估房地产的价格影响的评估较少。文章初步探讨了影响待估房地产的外部效应因素和房地产成本法的外部效应评估。     

我国贸易条件波动与经济增长关系的实证分析

运用协整及格兰杰因果关系检验,采用我国1981—2007年数据,对价格贸易条件的水平及波动与我国经济增长的关系进行了实证分析。结果表明:价格贸易条件恶化是经济增长的格兰杰原因,而经济增长不是价格贸易条件恶化的格兰杰原因,贸易条件波动的降低对我国经济增长有正面影响。消费率相对较低,投资增速过快,生产相对过剩,而出于就业与经济增长的压力,以汇率管制、出口退税等方式增加出口,正是我国在该时期贸易条件恶化、出口不断增加和经济快速增长现象同时并存的原因。因此我国应采取理顺贸易条件对消费、投资和储蓄的影响机制,使贸易条件的改善最终成为经济增长的动力。     

我国经济社会又好又快发展的政策导向和实施战略

纵观过去的2006年，面对世界各国不断加大的通货膨胀压力，发达国家普遍通过不断提高利率为经济降温。宏观调控措施已在世界各国产生积极的效果，国际油价和大宗初级产品价格出现较大幅度的调整，非理性投资和房地产市场也都在各国得到抑制和改善。由此可见，我国2007年经济发展仍将具有一个相对宽松和不断向好的国际环境，高油价和高初级产品价格对我国经济的负面影响会有所减弱，国际贸易保护主义抬头和扩大国内消费需求对我国经济发展的影响会明显增加。为此，我国将坚持以科学发展观统领经济社会发展全局，切实把科学发展观落到实处，努力实现速度、质量、效益相协调，消费、投资、出口相协调，人口、资源、环境相协调，真正从经济发展的“有快有好”迈向“又好又快”。     

上海地铁8号线对城市住宅价格的时空效应定量研究

以上海地铁8号线周边二手房交易数据为样本,运用基于栅格建模的可达性分析原理计算时间成本以划定8号线影响范围,进而筛选影响住宅价格的特征变量,并应用特征价格模型分析8号线对周边住宅价格影响的时空效应.结果表明,8号线对其周边住宅价格产生正效应,距离地铁站点越近,住宅价格越高,且随着远离地铁站点,这种影响逐渐减弱.另外,8号线的开通对周边住宅价格产生明显的时间效应,导致其价格上涨,且在不同区位具有不同上涨幅度.关于划定轨道交通影响的空间范围,较之以前的凭经验判别在技术方法上进行了新的尝试,对轨道交通新线路开通影响周边房地产价格的时间性进行了探索.