房地产泡沫是中国经济最大隐患

目前大家都在议论：通货膨胀何时到来？其实，对于生产资料价格和消费物价指数上升的担心过早，而资产价格即房地产价格的大幅度飙升已成事实。2009年底某央企在北京以天价竞拍地块，成为新一轮房价上升的标志。2003年以来，中央政府出台无数政策，但房地产价格在每一轮调控后都出现暴涨，老百姓将调控戏称为“空调”。     

宏观经济变化对房地产价格的动态影响研究——基于脉冲响应函数的方法

房地产业的迅速繁荣能拉动宏观经济迅速增长,但过度注重其拉动作用的经济增长模式会带来房地产价格的不合理上升.本文通过建立VAR模型,通过脉冲响应函数与方差分解的方法,研究了GDP与居民可支配收入变化冲击对房地产价格的动态影响.实证结论表明:GDP变化所带来的冲击会给房地产价格带来一个长期的正向影响,短期内房地产价格被迅速拉升,但之后影响迅速减弱并长期维持在较低水平;居民可支配收入的增长会给房地产价格带来长期拉动作用,其影响持续上升;以投资拉动带来的GDP增加在短期内迅速拉升了地方房价;可支配收入增加是在长期推动房价上升的主要因素.     

广州市房地产价格机制研究

在整个房地产经济中，房地产价格机制与市场机制、计划机制等共同发挥调节作用。价格机制通过调整价格的形成过程和高低来指示房地产的投资开发方向，从而调整房地产的供给总额和结构。房地产价格的构成是房地产价值构成的货币表现。具体来说由房地产开发成本、利润、税金三部分组成。房地产业作为广州经济发展的支柱产业之一，近几年一直呈持续稳定的增长态势。目前房地产价格机制发生的扭曲表现主要为价格过高和房地产价格构成不合理。现阶段，广州市房地产市场价格机制之所以不能正常形成也是由于经济体制上深层次的原因造成的。广州建立房地产价格机制的主要对策是：加快国有房地产开发企业改革，转变房地产企业经营方式，培育个人住房消费主体，改革土地使用制，实现土地配置市场化，完善中介制度，提高服务水平，理顺房地产管理体制。     

影响兰州市房地产价格的供给因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的供给因素定性分析,确定了房地产价格的供给影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用。作为供给因素的房地产开发投资额、竣工房屋面积、竣工房屋价值等指标大幅增加,但由于供给结构不合理,有效供给不足,导致价格不断上升。针对存在的问题,须积极调整市场中的商品房供给结构,并调整保障性住房建设,充实市场供给,以稳定房价。     

浅析影响城市房地产价格评估的环境质量因素

区位是影响城市房地产价格的第一位因素,包括：位置、交通条件、基础设施和环境状况等因素．其中,环境因素包括大气环境、水文环境、声觉环境、视觉环境和卫生环境等．房地产估价的主要难点是,房地产价格的影响因素多种多样且难以把握和量化．本文在分析环境质量影响房地产价格的机理的基础上,构建了一个经济计量模型,以分析环境质量因素对房地产价格的作用．结果显示,随着人们生活水平的提高和环境保护意识的加强,环境质量越来越成为影响房地产价格的重要因素．     

太原市房地产价格特征研究

结合房地产价格的基本理论,从房价与居民可支配收入比的角度分析了太原市房地产的价格特征,分析了太原市不合理的房地产价格产生的原因,提出合理调整太原市的房地产价格应采取的措施。     

我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究

随着市场经济的发展,房地产在我国的经济中具有重要的地位。房地产价格的变动引起经济上的宏观波动,价格的波动会在一定的程度上影响社会的稳定,因此,房地产价格的波动必须控制在合理的范围内。深入研究了房地产价格波动的微观因素和价格波动的规律,深入分析了影响房地产价格波动的主要因素,从而为有效控制房地产的价格提供参考。     

影响房地产价格的因素

随着市场经济的发展,近年来房地产市场持续升温,房地产价格持续走高,为保证房地产业的健康发展,本文旨在通过流动性、宏观政策等问题分析影响房地产价格的因素,以便对我国房地产市场价格有个清晰的认识。     

谈中国房地产近期价格走势

论述了过去几年国内房地产价格过快上涨的原因和危害,2008-2010年中国房地产价格的变化趋势,论证了中国房地产业仍将继续健康快速发展,发展前景光明。     

房地产抵押价格的本质及其评估研究

抵押房地产的抵押价格是抵押期届满、清偿宽限期终了时的迫售清算价格在抵押时的折现值。房地产抵押价格应根据其价格本质，按本文所述思路评估。     

汇率和利率对房地产价格的影响

简述了汇率变动对房地产价格的影响,从人民币升值的预期效应、资金流入效应和财富效应3个方面分析了汇率对房地产价格的影响,指出了利率市场化有利于房地产业的健康发展。     

享乐评价法在房地产评估中的应用

针对在运用市场比较法进行房地产评估时，确定区域因素与个别因素修正系数缺乏定量化的不足，提出享乐评价法。先介绍了享乐价格理论及其价格函数形式，并通过分析享乐价格函数模型以及运用前提，提出在我国房地产市场具体情况下如何建立享乐价格函数并据此求取被估房地产价格。     

基于综合指数评价法的房地产价格分析

为了对某一时期的房地产价格进行评价,运用综合指数评价法,结合房地产价格指数中的房地产销售价格指数、土地交易价格指数和房屋租赁价格指数中的子项目指数,对房地产价格进行评价。从而减少现行指数编制方法中指数测算方法不完善、样本数据缺乏代表性和指数应用受限制等三方面的不足。     

西安市住宅价格波动状况及政策建议

研究西安市住宅价格的波动特性及其产生原因,建立系统动力学中的因果回路图模型,分析住宅价格的因果反馈环.得出西安市住宅价格近年来处于上涨态势,但与一线城市和其它部分二线城市住宅价格波动幅度相比,波动幅度小并趋于稳定上升状态.为此提出,政府应坚持房地产调控不动摇,根据不同的需求层次合理地开发住宅产业,引导住宅需求的梯度消费,同时加强保障性安居工程建设.     

自贡市房价走势分析——基于马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络

本文应用马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络理论及软件,对自贡市房地产价格走势问题进行分析,建立房地产价格波动模型。得到影响房地产价格的实际利率变动率、人口增长指数、建安成本指数和人均支配收入四大主要因素,对自贡市房地产价格走势进行预测。具有较强的实践性。     

我国房地产价格变动与物价总水平变动的关系

选取1998-2006年我国房地产价格指数、消费价格指数与生产资料价格指数等经济指标,利用计量经济学中的协整分析和Granger因果关系检验方法分析了房地产价格变动与物价总水平变动的关系.实证表明,房地产价格变化与物价总水平存在一定的长期关系,但这种关系是单向的,即房地产价格变动是物价总水平变动的Granger原因,而物价总水平的变动不是房地产价格变动的Granger原因,这说明了我国房地产背离了成本定价规律.     

基于BP网络的房地产价格预测

成本是影响房产价格的主要因素之一。该文通过BP网络模型对房地产价格的计算和估测,用目前比较常见的检测方法对房地产价格进行分析,结果表明建立BP网络是一种简单易行、可以定量分析的预测方法,用于房产价格的预测是可行的。     

安徽省房地产价格研究

分析2002年～2012年安徽省城镇居民平均房价收入比,发现2008年后房价收入比超过6。先定性研究安徽省地产价格的影响因素,再运用主成分分析法定量研究几种影响因素的重要程度,得出了城市居民消费价格指数对房地产价格影响作用最大。要促进安徽省房地产投资,使得对房地产的有效需求大于供给,以及中低收入者购买力不足的结论。最后,对安徽省房地产业合理发展提出对策建议。     

我国房地产投机性需求研究

在相关理论的基础上,选取有关变量建立线性回归模型,验证房地产市场确实存在投机性需求.通过相关预期理论,选取房地产价格增长率和汇率增长率分别代表房地产价格预期和人民币币值预期,结合其他控制变量带入模型进行实证检验.结果显示,房地产价格预期和人民币币值预期确实影响房地产价格,故房地产市场存在投机性需求.最后根据实证结果给出...     

房地产信贷和房地产价格互动关系的理论分析——基于局部均衡和动态博弈论

从局部均衡角度和不完全信息动态博弈角度分别建立理论模型,分析了房地产信贷和房地产价格的互动关系,研究表明,二者之间具有正向的相互促进作用。房地产市场供求相对平衡的地区,房地产信贷政策要以稳定规模为主;房地产市场供求矛盾突出的地区,可以通过调整房地产信贷规模、拓宽房地产融资渠道等方式来缓和房地产市场存在的供求矛盾。