P2P网络中基于激励机制的副本策略

为了在P2P网络的副本技术应用中调动节点主动提供存储空间的积极性、增强节点间的相互合作,借鉴信息经济学中委托-代理关系的相关知识以及激励的概念,提出基于激励机制的副本策略,从而提高P2P网络的性能.模拟实验表明,所提出的基于激励机制的副本策略可以削弱由于节点间的不合作所引起的不能成功创建文件副本的影响,可以在一定程度上提高网络的搜索性能.与目前几种经典的副本策略相比,所提出的策略降低了网络的搜索响应时间,提升了搜索的成功率,并使得节点的负载相对达到均衡.     

结构化P2P中基于蜜罐的蠕虫发现策略研究

为解决结构化P2P网络中蠕虫发现时间长、准确率低的问题,提出了基于蜜罐技术的蠕虫发现策略.通过在P2P节点的文件索引哈希表中设置代表蜜罐节点地址信息的(K,V)对,将P2P蠕虫引入蜜罐中,并通过设置过滤名单提高P2P蠕虫的发现准确率.通过在模拟环境中的实验和对比,证明了该发现策略能够在P2P蠕虫爆发后的第一轮感染过程中将蠕虫引入蜜罐并准确的识别出P2P蠕虫.为结构化对等网络的蠕虫发现提供了新的方法.     

基于P2P技术的混合云存储模型

为了解决普通云存储中重要数据完全依赖云端存储与管理所带来的数据安全问题,并增强存储数据的安全性和可靠性、减轻大数据文件存储过程中带来的通信压力,提出一种基于P2P技术的混合云存储模型(简称PCS).该模型由内部P2P网络和普通云端2部分组成,用户可把重要数据、大文件数据及全部元数据存储在PCS模型中的内部P2P网络,而仅把非重要数据交由云端服务商来存储和管理.PCS模型中对数据的存储和管理采用文件分片技术(一个文件可有多个分片,且每个分片可有多个副本)以保证数据的完整性和可靠性.PCS模型有效保证了重要数据的安全问题,部分减轻了企业与云端之间的通信带宽压力,并提高了云存储的文件检索速度.     

基于P2P网络的搜索算法研究

资源搜索问题是P2P网络的核心问题之一,也是P2P网络研究的热点.本文介绍了四种P2P网络结构：集中式P2P网络、完全分布式非结构化P2P网络、完全分布式结构化P2P网络和混合式结构,接着对常用的搜索算法进行了介绍和分析,并得到了相应的结论.     

P2P资源搜索算法概述

在介绍P2P的网络体系结构的基础上,分析P2P搜索算法的优缺点,阐述非结构化P2P网络和结构化P2P网络采用的搜索算法,为高性能的P2P搜索算法的提出奠定基础.     

基于分区结构的P2P目录服务策略

针对当前P2P网络中广泛采用的集中式P2P网络结构,提出一种基于分层结构的分区策略以提高P2P网络的整体性能.实验证明,这种策略优化了P2P网络中的资源索引结构,网络的整体性能得到有效提高.     

混合P2P网络资源搜索机制研究

提出一种基于混合P2P网络的资源搜索机制,将基于结构化P2P网络的搜索算法和基于超级节点的搜索算法有机结合在一起,并探讨了簇中超级节点失效的应对策略.实验结果表明,该算法能有效提高资源搜索的有效性和准确率.     

P2P网络中节点聚集系数的分布特征研究

聚集系数是网络的一个重要属性,本文对Gnutella这一典型非结构化P2P网络中的节点聚集系数进行研究,重点分析了节点的聚集系数分布和聚集度-聚集度分布.本文通过对实际网络拓扑的计算分析,得到Gnutella网络中节点聚集系数的分布统计特征.分析表明Gnutella网络中节点的聚集系数满足幂律分布,网络中的高聚集度节点对网络连通性有着重要影响,删除少数高聚集度节点将导致网络不连通.分析表明节点的聚集度-聚集度分布是递增函数,说明Gnutella网络具有聚集度同配性,但并未形成rich-club,说明高聚集度节点均匀分布在整个网络.     

基于发布订阅的P2P流媒体资源定位算法

现有的P2P流媒体资源定位算法中,多以主动查询为主,尤其是在非结构化网络中,搜索效率低下,资源耗费巨大,最终导致用户延迟播放.基于发布订阅的定位算法-PSS,通过快速预取的思想,结合视频块的优先级,可有效解决该问题,使播放连续度明显提高,搜索消耗明显降低.     

基于节点簇的非结构化P2P搜索策略

以Gnutella为代表的非结构化P2P系统通常会呈现复杂网络结构,针对其度分布服从幂律分布的特点,提出一种基于节点簇的搜索策略。该策略利用节点簇来存储系统中文件的索引,通过将搜索过程限制于节点簇内部来提高搜索性能。然后,基于数学模型的理论分析给出了搜索性能上下界的数学描述。实验结果表明,搜索性能与簇的阈值c密切相关;c的取值范围灵活性很大,此时稀有文件的搜索效率至少可以提高一倍以上,文件索引的传输和存储代价可以减少一个数量级。该策略不需要学习全局拓扑知识,具有稳定并且易于实现和部署的优点。     

P2P流量控制方法的研究及实现

研究了流量控制技术,分析了令牌桶算法和RED算法的优缺点;给出了一种P2P流量控制算法,并且提出一种数据包调度策略和带宽配置策略,为用户合理分配了网络带宽资源,缓解了资源紧张现状,实现网络资源的按需分配;最后给出了实验测试结果。     

基于JXTA技术的P2P覆盖网络层的研究

对JXTA进行主模块的实验后引入了P2P网络层。首先阐述P2P覆盖网络层的主要功能,再重点分析释放机制,通过引入JXTA发现策略,确定感应功能的方法和方式,并介绍JXTA感知发现过程,最后在此基础上实现对对等通知生命周期的管理。本文通过P2P应用层来实现对JXTA的开发,利用传感器的功能来实现功能的释放和达标,最后根据传感器功能和角色的划分解决问题。     

一种新的P2P流媒体直播方案研究

对Chord协议应用进行扩展,提出了一个基于改进的Chord协议的P2P流媒体直播网络模型,并对该模型的系统原理和数据扩散过程进行详细阐述.方案克服了目前广泛应用的基于应用层组播树的P2P流媒体直播网络的缺点,对如何更充分利用F2P资源以提高流媒体直播性能做了有益的尝试.     

基于域的多层结构P2P应用层多播协议模型RLP2P研究

以"小世界"模型为理论基础,以层和域为基本逻辑管理单位,按用户需求和共享目的组织域,提出了基于域的多层结构P2P应用层多播协议模型RLP2P,并实现了系统原型.给出了域的划分策略和数学模型,证明了模型的正确和合理性;使服务定位和查询从网络中的所有结点数降低到域内的节点数,有效地防止恶意请求引发的洪,网络系统控制开销为常数.模拟分析表明,RLP2P模型可有效解决可扩展性、性能与效率不高问题,且网络规模越大,其综合性能的优越性越明显.     

大规模并行分布式P2P算法模拟器设计与实现

为精确地分析和评估对等（P2P）算法的性能,在并行分布式网络模拟器的基础上,设计并实现数据包级的通用可扩展P2P算法模拟器．该模拟器可实现达万级节点的大规模P2P算法仿真．模拟器采用分层框架结构,包括P2P用户模拟层、P2P算法模拟层、P2P传输模拟层和并行分布式连接层,并完成对传输层UDP和TCP套接字扩展、改进,将P2P应用层算法控制消息解析与网络层数据分片传输相结合,支持大规模P2P实时和非实时算法．结合BitTorrent阐明本模拟器的设计与实现,达到万级节点的模拟实验结果验证本模拟器的正确性和有效性．     

P2P网络中移动agent的搜索资源分配研究

针对P2P网络中的资源搜索问题,讨论了非结构化P2P网络中的几种搜索方案,着重关注了基于移动a-gent的资源搜索方法,针对搜索资源有限、网络节点的异质性等约束提出了基于最优搜索理论的移动agent搜索资源的全局最优分配模型,并与通常情况下的均匀资源分配进行了比较.     

园区网环境中部署P2P网络的关键技术探讨

资源共享技术一直是网络研究的重点,对等网(P2P)由于其动态、开放等特性在提高资源利用率方面具有明显的优势,是一种真正的分布式解决方案.文章分析了P2P网络结构、资源定位等主要的P2P技术,结合园区网的特点,讨论了在园区网环境中部署P2P系统时网络结构、中间件平台及激励机制等关键技术的选择.     

持续竞争优势战略、创造共享价值对企业绩效的影响研究

共享经济是全球新一轮科技革命和产业变革下映现出的新型商业模式,正在加快驱动组织形态、资产权属、就业模式和消费方式的革新。本研究采用SEM实证检验了共享经济企业持续竞争优势战略与创造共享价值对绩效优化产生的影响,结果表明：（1）在B2P与P2P模型中价值网络、创新战略、战略资源对社会价值一致性有积极影响。（2）B2P与P2P模型中关键时刻、创新战略、战略资源、价值网络对信息共享价值具有积极影响。（3）社会价值一致性会对信息共享价值产生了积极影响。社会价值一致性与信息共享价值在B2P与P2P模型中均对参与价值有积极影响并通过参与价值对企业绩效造成了积极影响。该研究结果为我国企业提升企业绩效,增强综合竞争力提供了理论参考。     

基于JXTA平台的P2P网络资源定位算法的改进

分析了JXTA网络资源定位机制的原理,针对JXTA网络资源定位机制存在的问题,提出了一种基于小世界理论和谣言传播中兴趣衰减机制相结合的算法思想,并利用动态长链置换策略改进了JXTA资源发现存在的盲目搜索的问题。改进后,该搜索算法的平均开销小于K/2。