大规模并行分布式P2P算法模拟器设计与实现

为精确地分析和评估对等（P2P）算法的性能,在并行分布式网络模拟器的基础上,设计并实现数据包级的通用可扩展P2P算法模拟器．该模拟器可实现达万级节点的大规模P2P算法仿真．模拟器采用分层框架结构,包括P2P用户模拟层、P2P算法模拟层、P2P传输模拟层和并行分布式连接层,并完成对传输层UDP和TCP套接字扩展、改进,将P2P应用层算法控制消息解析与网络层数据分片传输相结合,支持大规模P2P实时和非实时算法．结合BitTorrent阐明本模拟器的设计与实现,达到万级节点的模拟实验结果验证本模拟器的正确性和有效性．     

一种改进的最小代价网络编码算法

分析了网络编码内在特性,指出网络编码区别于传统多播并提升多播传输性能的根本原因在于网络中存在被不同传输路径所重用的关键链路.通过在构建网络编码多播的传输路径时形成较少的关键链路,提出了一种基于关键链路的最小代价网络编码算法.该算法是在最大流算法的基础上加以改进的,并结合了网络增广链和最小截集的性质,是一种有效的最小代价网络编码算法.基于随机网络的仿真实验证明,在实现多播理论容量的前提下,该算法能有效降低网络编码的代价.     

一种基于子波变换的改进型零树量化编码算法

该文在图像子波变换的 基础上，提出一种改进型零树量化编码算法。该算法保留了原算法的优点，并引入频率优先原则，改进了原自救中存在的不足：当压缩比逐渐增大时，尤其当所处理的图像含高频信息丰富的时候，所恢复图像的低频成份损失较严重，使得重建质量变得很差。实验表明，在相同压缩经条件下，改进算法ＭＳＥ得到明显减少。尤其对含高频分量丰富的图像，处理效果更为理想。     

二维欧氏空间中网络编码的研究

针对网络编码的新方向—空间中的网络编码研究,首先提出二维欧氏空间中的五角星网络说明在空间中网络编码与路由存在本质差别和研究的必要性,然后通过理论推导得到二维欧氏空间中正(n+1)点单源多播情况下网络编码与路由性能比较及其代价优势极值,揭示空间中网络编码与路由不同的性质,并通过采用精确算法的软件验证理论推导的正确性,最后讨论空间中网络编码亟需解决的开放问题.     

基于可用带宽的PIMSM设计与实现

提出一种基于可用带宽的PIMSM组播路由设计方案，该方案采用带宽测量模块和基于可用带宽的OSPF单播路由模块，并与硬件转发引擎结合，在高速宽带路由器上实现基于可用带宽的PIMSM组播数据包的线速转发．测试结果显示组播路由器能自动根据网络实时可用带宽状况选择最佳可用带宽路径路由，有效提高网络吞吐量．